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VP Data Science
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Wpp
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken.
Wir vereinen modernste Medienintelligenz- und Datenlösungen, erstklassige Kreativität, Produktion der nächsten Generation, transformative Unternehmenslösungen und kompetente strategische Beratung in einem einzigen Unternehmen – angetrieben von außergewöhnlichen Talenten und unserer Agenten-Marketingplattform WPP Open, um unseren Kunden dabei zu helfen, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
Wir arbeiten mit den wertvollsten Marken der Welt zusammen und verfügen über eine globale Reichweite in über 100 Märkten sowie umfassende lokale Expertise.
Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir sind bestrebt, eine Kultur der Kreativität, der Zugehörigkeit und des kontinuierlichen Lernens zu fördern, die besten Talente anzuziehen und zu entwickeln und spannende Karrieremöglichkeiten zu bieten, die unseren Mitarbeitern helfen, sich weiterzuentwickeln.
Weitere Informationen finden Sie unter WPP.com.
Über die Rolle:
Wir suchen einen VP, Strategic Data Science, der die strategische Data-Science-Fähigkeit in unserem Bereich Open Intelligence Solutions (OIS) leitet.
Hierbei handelt es sich um eine neu definierte Führungsrolle für jemanden, der fundierte datenwissenschaftliche Fachkenntnisse mit ausgeprägtem Medien-, Marketing- und Geschäftsverständnis kombinieren kann. Sie befinden sich an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft, Produkt, Kunden und Geschäftsstrategie und verwandeln komplexe Daten- und Geschäftsherausforderungen in fortschrittliche Modellierungsansätze, umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Analyselösungen.
Sie gestalten mit, wie wir Data Science nutzen, um Zielgruppen und Verbraucherverhalten zu verstehen, Messungen und Prognosen zu verbessern, Verbraucherforschung zu automatisieren, Erkenntnisse zu generieren und synthetische Populationen und Panels zu entwickeln.
Hierbei handelt es sich nicht um eine Rolle, die sich ausschließlich auf die technische Bereitstellung konzentriert. Sie sind ein hochrangiger strategischer Partner für Kunden und interne Stakeholder und helfen dabei, zu definieren, was wir aufbauen sollten, warum es wichtig ist und wie Data Science messbaren Geschäftswert schaffen kann.
Was Sie tun werden:
Leiten Sie unsere strategischen Data-Science-Fähigkeiten
• Besitzen Sie die Vision, Strategie und das Betriebsmodell für Data Science in allen Domain-Intelligence-Lösungen.
• Legen Sie Best Practices und Standards dafür fest, wie fortschrittliche Analysen Kunden-, Produkt- und Geschäftsprioritäten unterstützen.
• Leiten Sie die Entwicklung von Zielgruppendefinitions-, Segmentierungs- und Verhaltensmodellierungsansätzen.
• Übersetzen Sie komplexe Daten in verwertbare Zielgruppen- und Verbraucherinformationen.
• Verwandeln Sie Kundenbedürfnisse und kommerzielle Möglichkeiten in klare Modellierungs-Roadmaps, analytische Frameworks und wiederverwendbare Lösungen.
Fördern Sie Messungen, Prognosen und Einblicke
• Etablieren Sie Best Practices für Messung, Medieneffektivität und Erkenntnisgewinnung.
• Lead-Prognose und prädiktive Analysen für Zielgruppen-, Verbraucher- und Media-Intelligence-Anwendungsfälle.
• Entwickeln und skalieren Sie Ansätze zur Automatisierung der Verbraucherforschung, die die Geschwindigkeit, Konsistenz und Tiefe der Erkenntnisse erhöhen.
• Leiten Sie die Entwicklung synthetischer Populationen und synthetischer Panels und stellen Sie sicher, dass die Methoden glaubwürdig, interpretierbar und kommerziell nützlich sind.
• Stellen Sie sicher, dass die analytischen Ansätze präzise und erklärbar sind und auf reale Kundenherausforderungen angewendet werden können.
Arbeiten Sie mit Kunden zusammen und leiten Sie Teams
• Als leitender Kunde und Stakeholder-Partner agieren und Lösungen entwickeln, die eine klare kommerzielle Relevanz haben.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Produkt-, Handels-, Verbraucherforschungs-, Mess-, Prognose-, Zielgruppenstrategie- und angewandte Datenwissenschaft.
• Geben Sie die strategische Ausrichtung für wichtige datenwissenschaftliche Initiativen vor.
• Führen und entwickeln Sie erfahrene angewandte Datenwissenschaftler, die in den Bereichen Zielgruppen- und Segmentierungsmodellierung, Verbraucher- und Medienintelligenz, Prognosen, prädiktive Analysen, synthetische Populationen und Panels sowie Medieneffektivität arbeiten.
• Legen Sie Qualitätsstandards fest, die sicherstellen, dass unsere Arbeit streng, skalierbar, wiederverwendbar und kommerziell wertvoll ist.
Was wir suchen:
Wir suchen einen erfahrenen Data-Science-Leiter, der problemlos zwischen Strategie, Technologie und kommerzieller Umsetzung agieren kann.
Du bringst mit:
• Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Data Science-, Advanced Analytics- oder angewandten Data Science-Teams.
• Umfangreiches Fachwissen in Bereichen wie Zielgruppenmodellierung, Segmentierung, Verhaltensmodellierung, Prognose, prädiktive Analyse, Messung oder Verbraucherintelligenz.
• Tiefes Verständnis von Medien, Marketing und/oder Werbung mit der Fähigkeit, Datenwissenschaft auf reale kommerzielle Herausforderungen anzuwenden.
• Erfahrung in der Umsetzung komplexer Kunden- oder Geschäftsprobleme in praktische analytische Lösungen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Methoden, Frameworks oder Analyseprodukten, die skaliert und wiederverwendet werden können.
• Ausgeprägtes Verständnis für Messung und Medienwirksamkeit.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Kunden und Stakeholdern sowie in der klaren und kommerziell relevanten Kommunikation komplexer technischer Konzepte.
• Die Fähigkeit, eine strategische Richtung vorzugeben und gleichzeitig nah genug an den technischen Details zu bleiben, um Annahmen zu hinterfragen und hohe Standards aufrechtzuerhalten.
• Starke Führungsqualitäten mit Erfahrung in der Entwicklung hochrangiger Talente im Bereich Datenwissenschaft.
Wer du bist:
Sie sind offen: Wir sind inklusiv und kooperativ; wir fördern den freien Gedankenaustausch; Wir respektieren und feiern unterschiedliche Ansichten. Wir sind aufgeschlossen: für neue Ideen, neue Partnerschaften, neue Arbeitsweisen.
Sie sind optimistisch: Wir glauben an die Kraft von Kreativität, Technologie und Talent, um eine bessere Zukunft für unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und unsere Gemeinschaften zu schaffen. Wir gehen alles, was wir tun, mit Überzeugung an: das Neue auszuprobieren und das Unerwartete zu suchen.
Sie sind außergewöhnlich: Gemeinsam sind wir stärker: Durch Zusammenarbeit erreichen wir das Erstaunliche. Wir sind kreative Köpfe und Pioniere unserer Branche; Wir leisten jeden Tag Außergewöhnliches.
Was wir Ihnen bieten:
Leidenschaftliche, inspirierte Menschen – Unser Ziel ist es, eine Kultur zu schaffen, in der Menschen außergewöhnliche Arbeit leisten können.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wpp/vp-data-science-london-279074)
Wir vereinen modernste Medienintelligenz- und Datenlösungen, erstklassige Kreativität, Produktion der nächsten Generation, transformative Unternehmenslösungen und kompetente strategische Beratung in einem einzigen Unternehmen – angetrieben von außergewöhnlichen Talenten und unserer Agenten-Marketingplattform WPP Open, um unseren Kunden dabei zu helfen, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
Wir arbeiten mit den wertvollsten Marken der Welt zusammen und verfügen über eine globale Reichweite in über 100 Märkten sowie umfassende lokale Expertise.
Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir sind bestrebt, eine Kultur der Kreativität, der Zugehörigkeit und des kontinuierlichen Lernens zu fördern, die besten Talente anzuziehen und zu entwickeln und spannende Karrieremöglichkeiten zu bieten, die unseren Mitarbeitern helfen, sich weiterzuentwickeln.
Weitere Informationen finden Sie unter WPP.com.
Über die Rolle:
Wir suchen einen VP, Strategic Data Science, der die strategische Data-Science-Fähigkeit in unserem Bereich Open Intelligence Solutions (OIS) leitet.
Hierbei handelt es sich um eine neu definierte Führungsrolle für jemanden, der fundierte datenwissenschaftliche Fachkenntnisse mit ausgeprägtem Medien-, Marketing- und Geschäftsverständnis kombinieren kann. Sie befinden sich an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft, Produkt, Kunden und Geschäftsstrategie und verwandeln komplexe Daten- und Geschäftsherausforderungen in fortschrittliche Modellierungsansätze, umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Analyselösungen.
Sie gestalten mit, wie wir Data Science nutzen, um Zielgruppen und Verbraucherverhalten zu verstehen, Messungen und Prognosen zu verbessern, Verbraucherforschung zu automatisieren, Erkenntnisse zu generieren und synthetische Populationen und Panels zu entwickeln.
Hierbei handelt es sich nicht um eine Rolle, die sich ausschließlich auf die technische Bereitstellung konzentriert. Sie sind ein hochrangiger strategischer Partner für Kunden und interne Stakeholder und helfen dabei, zu definieren, was wir aufbauen sollten, warum es wichtig ist und wie Data Science messbaren Geschäftswert schaffen kann.
Was Sie tun werden:
Leiten Sie unsere strategischen Data-Science-Fähigkeiten
• Besitzen Sie die Vision, Strategie und das Betriebsmodell für Data Science in allen Domain-Intelligence-Lösungen.
• Legen Sie Best Practices und Standards dafür fest, wie fortschrittliche Analysen Kunden-, Produkt- und Geschäftsprioritäten unterstützen.
• Leiten Sie die Entwicklung von Zielgruppendefinitions-, Segmentierungs- und Verhaltensmodellierungsansätzen.
• Übersetzen Sie komplexe Daten in verwertbare Zielgruppen- und Verbraucherinformationen.
• Verwandeln Sie Kundenbedürfnisse und kommerzielle Möglichkeiten in klare Modellierungs-Roadmaps, analytische Frameworks und wiederverwendbare Lösungen.
Fördern Sie Messungen, Prognosen und Einblicke
• Etablieren Sie Best Practices für Messung, Medieneffektivität und Erkenntnisgewinnung.
• Lead-Prognose und prädiktive Analysen für Zielgruppen-, Verbraucher- und Media-Intelligence-Anwendungsfälle.
• Entwickeln und skalieren Sie Ansätze zur Automatisierung der Verbraucherforschung, die die Geschwindigkeit, Konsistenz und Tiefe der Erkenntnisse erhöhen.
• Leiten Sie die Entwicklung synthetischer Populationen und synthetischer Panels und stellen Sie sicher, dass die Methoden glaubwürdig, interpretierbar und kommerziell nützlich sind.
• Stellen Sie sicher, dass die analytischen Ansätze präzise und erklärbar sind und auf reale Kundenherausforderungen angewendet werden können.
Arbeiten Sie mit Kunden zusammen und leiten Sie Teams
• Als leitender Kunde und Stakeholder-Partner agieren und Lösungen entwickeln, die eine klare kommerzielle Relevanz haben.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Produkt-, Handels-, Verbraucherforschungs-, Mess-, Prognose-, Zielgruppenstrategie- und angewandte Datenwissenschaft.
• Geben Sie die strategische Ausrichtung für wichtige datenwissenschaftliche Initiativen vor.
• Führen und entwickeln Sie erfahrene angewandte Datenwissenschaftler, die in den Bereichen Zielgruppen- und Segmentierungsmodellierung, Verbraucher- und Medienintelligenz, Prognosen, prädiktive Analysen, synthetische Populationen und Panels sowie Medieneffektivität arbeiten.
• Legen Sie Qualitätsstandards fest, die sicherstellen, dass unsere Arbeit streng, skalierbar, wiederverwendbar und kommerziell wertvoll ist.
Was wir suchen:
Wir suchen einen erfahrenen Data-Science-Leiter, der problemlos zwischen Strategie, Technologie und kommerzieller Umsetzung agieren kann.
Du bringst mit:
• Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Data Science-, Advanced Analytics- oder angewandten Data Science-Teams.
• Umfangreiches Fachwissen in Bereichen wie Zielgruppenmodellierung, Segmentierung, Verhaltensmodellierung, Prognose, prädiktive Analyse, Messung oder Verbraucherintelligenz.
• Tiefes Verständnis von Medien, Marketing und/oder Werbung mit der Fähigkeit, Datenwissenschaft auf reale kommerzielle Herausforderungen anzuwenden.
• Erfahrung in der Umsetzung komplexer Kunden- oder Geschäftsprobleme in praktische analytische Lösungen.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Methoden, Frameworks oder Analyseprodukten, die skaliert und wiederverwendet werden können.
• Ausgeprägtes Verständnis für Messung und Medienwirksamkeit.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Kunden und Stakeholdern sowie in der klaren und kommerziell relevanten Kommunikation komplexer technischer Konzepte.
• Die Fähigkeit, eine strategische Richtung vorzugeben und gleichzeitig nah genug an den technischen Details zu bleiben, um Annahmen zu hinterfragen und hohe Standards aufrechtzuerhalten.
• Starke Führungsqualitäten mit Erfahrung in der Entwicklung hochrangiger Talente im Bereich Datenwissenschaft.
Wer du bist:
Sie sind offen: Wir sind inklusiv und kooperativ; wir fördern den freien Gedankenaustausch; Wir respektieren und feiern unterschiedliche Ansichten. Wir sind aufgeschlossen: für neue Ideen, neue Partnerschaften, neue Arbeitsweisen.
Sie sind optimistisch: Wir glauben an die Kraft von Kreativität, Technologie und Talent, um eine bessere Zukunft für unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und unsere Gemeinschaften zu schaffen. Wir gehen alles, was wir tun, mit Überzeugung an: das Neue auszuprobieren und das Unerwartete zu suchen.
Sie sind außergewöhnlich: Gemeinsam sind wir stärker: Durch Zusammenarbeit erreichen wir das Erstaunliche. Wir sind kreative Köpfe und Pioniere unserer Branche; Wir leisten jeden Tag Außergewöhnliches.
Was wir Ihnen bieten:
Leidenschaftliche, inspirierte Menschen – Unser Ziel ist es, eine Kultur zu schaffen, in der Menschen außergewöhnliche Arbeit leisten können.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wpp/vp-data-science-london-279074)
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Quelle: Wpp
Standort
London, Vereinigtes Königreich
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