Data Science-Manager

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, dafür zu sorgen, dass Geld für alle funktioniert.

Wir verabschieden uns von den komplizierten und verwirrenden Abläufen des traditionellen Bankgeschäfts.

Nachdem wir als Prepaid-Karte begonnen hatten, ist unser Produktangebot in Großbritannien in den letzten 10 Jahren stark gewachsen. Neben Privat- und Geschäftsbankkonten bieten wir auch Gemeinschaftskonten, Konten für 16- bis 17-Jährige, ein kostenloses Kinderkonto und Kreditkarten im Vereinigten Königreich an. Auch unsere britischen Kunden können bei uns sparen, anlegen und ihre Altersvorsorge kombinieren.

Mit unseren Hot Coral-Karten und der Funktion „Früh bezahlt werden“, kombiniert mit Finanzinformationen in den sozialen Medien und unserem preisgekrönten Kundenservice, können wir auf eine lange Geschichte zurückblicken, wenn es darum geht, magische Momente für unsere Kunden zu schaffen!

Es geht uns nicht darum, Produkte zu verkaufen – wir wollen mit Monzo Probleme lösen und Leben verändern ❤️

London oder Großbritannien entfernt | 100.000 bis 130.000 £ + an Ihre Leistung gebundene Incentive-Prämien + Vorteile | Technologie – Daten

⭐ Über Daten bei Monzo

Daten stehen im Mittelpunkt unserer Entscheidungen und der Entwicklung von Produkten bei Monzo. Unsere Datenteams vereinen Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics und Machine Learning und arbeiten eng mit Produkt-, Engineering- und anderen Teams im gesamten Unternehmen zusammen.

Unsere Datenwissenschaftler sind in Produkt- und Geschäftsbereiche von Monzo eingebettet, wo sie Experimente, kausale Schlussfolgerungen, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Analysen nutzen, um unsere Kunden zu verstehen, Chancen zu identifizieren und die Richtung unserer Produkte und Strategie zu beeinflussen.

Als Data Science Manager leiten Sie ein Team aus Datenwissenschaftlern und anderen Datenexperten in einem dieser Bereiche und kombinieren dabei Personalführung mit strategischer Datenführung und enger Partnerschaft mit hochrangigen Interessenvertretern.

Sie spielen eine Schlüsselrolle, indem Sie...

Sie arbeiten eng mit Produkt-, Technik- und Führungskräften zusammen, um sicherzustellen, dass Daten eine zentrale Rolle dabei spielen, wie wir Probleme verstehen, Entscheidungen treffen und unsere Produkte entwickeln.

Sie leiten und entwickeln ein Team talentierter Datenwissenschaftler und helfen ihnen, ihre beste Arbeit zu leisten, während Sie gleichzeitig hohe Maßstäbe für analytische Qualität und Wirkung legen. Sie geben die strategische Richtung bei komplexen Problemen vor, helfen Teams dabei, herauszufinden, wo Data Science den größten Einfluss haben kann, und stellen sicher, dass Erkenntnisse in sinnvolle Entscheidungen und Produktänderungen umgesetzt werden.

Wir haben in Monzo eine starke Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Wir glauben fest an leistungsstarke, zugängliche Analysen und die Möglichkeit, Teams im gesamten Unternehmen in die Lage zu versetzen, Fragen selbst zu beantworten. Etwa 90 % unserer täglichen datengesteuerten Entscheidungen werden durch Self-Service-Analysen von Looker unterstützt, sodass unsere Datenteams den Raum haben, sich auf Probleme mit größerer Auswirkung zu konzentrieren.

Ihr Alltag

• Führen, entwickeln und vergrößern Sie ein Team außergewöhnlicher Datenwissenschaftler und anderer Datenexperten.

• Stellen Sie talentierte Menschen ein, coachen Sie sie und halten Sie sie. Schaffen Sie gleichzeitig ein Umfeld, in dem sie sich weiterentwickeln und ihre beste Arbeit leisten können.

• Legen Sie die Data-Science-Richtung für Ihren Bereich fest und ermitteln Sie, wo Daten den größten Einfluss auf Kunden und Unternehmen haben können.

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Technik- und hochrangigen Stakeholdern zusammen, um die Strategie zu gestalten und die Produktausrichtung zu beeinflussen.

• Bringen Sie analytische Genauigkeit in komplexe und mehrdeutige Probleme und helfen Sie Teams, diese in klare, umsetzbare Möglichkeiten umzuwandeln.

• Stellen Sie sicher, dass Teams die richtigen Analyseansätze verwenden, von Experimenten und kausalen Schlussfolgerungen bis hin zu statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.

• Helfen Sie dabei, die Arbeit von Data Science mit messbaren Kunden-, Produkt- und Geschäftsergebnissen zu verbinden.

• Arbeiten Sie mit Analytics Engineering, Machine Learning und anderen Datendisziplinen zusammen, um sicherzustellen, dass Teams über die Daten, Tools und Infrastruktur verfügen, die sie benötigen.

• Tragen Sie zur breiteren Data Science-Disziplin bei Monzo bei und helfen Sie uns dabei, die Messlatte für unsere Arbeitsweise kontinuierlich höher zu legen.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn...

• Was wir bei Monzo machen, begeistert Sie!

• Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Data Scientists.

• Sie sind ein starker strategischer Datenführer, der Daten nutzt, um Entscheidungen und Richtung zu beeinflussen.

• Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit hochrangigen und leitenden Stakeholdern in verschiedenen Funktionen und Dienstaltersstufen.

• Sie fühlen sich wohl dabei, autonom in einer schnell wachsenden und sich weiterentwickelnden Organisation zu arbeiten.

• Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von Data-Science-Ansätzen, einschließlich Experimenten, Kausalschlussfolgerungen, statistischen Analysen und maschinellem Lernen.

• Sie sind mit Tools und Sprachen wie Python und SQL vertraut und wissen, wie Sie den richtigen analytischen Ansatz für ein Problem wählen.

• Sie können bei Produkt-, Technik- und leitenden Unternehmensleitern Glaubwürdigkeit aufbauen und Einfluss nehmen, ohne sich auf Autoritäten verlassen zu müssen.

• Sie verfügen über ein ausgeprägtes Produkturteil und Erfahrung im Einsatz von Data Science zur Gestaltung der Produktentwicklung und -strategie.

• Sie wissen, wie man technische Exzellenz mit pragmatischer Entscheidungsfindung und geschäftlichen Auswirkungen in Einklang bringt.

• Sie haben Erfahrung darin, Data Scientists bei der Entwicklung ihrer technischen, Produkt- und Führungskompetenzen zu unterstützen.

Der Interviewprozess

Unser Interviewprozess umfasst drei Hauptphasen. Wir versprechen, Ihnen keine Denksportaufgaben oder Trickfragen zu stellen!

• 30-minütiges Personalvermittlergespräch

• 45-minütiges Gespräch mit dem Personalchef

• 3 x 1-stündige Videoanrufe mit verschiedenen Teammitgliedern

Unser durchschnittlicher Prozess dauert etwa 3–4 Wochen, wir arbeiten jedoch immer entsprechend Ihrer Verfügbarkeit. Sie haben an verschiedenen Stellen im Prozess die Möglichkeit, mit unserem Rekrutierungsteam zu sprechen.

Was haben Sie davon?

✈️ Wir können Ihnen beim Umzug nach Großbritannien helfen

✅ Wir können Visa sponsern

Diese Rolle kann in unserem Londoner Büro angesiedelt sein, wir sind jedoch offen für verteiltes Arbeiten innerhalb des Vereinigten Königreichs mit Ad-hoc-Meetings in London.

⏰ Wir bieten flexible Arbeitszeiten und vertrauen darauf, dass Sie genügend Stunden arbeiten, um Ihre Arbeit gut zu erledigen, und zwar zu Zeiten, die zu Ihnen und Ihrem Team passen.

Lernbudget von 1.000 £ pro Jahr für Bücher, Schulungen und Konferenzen

➕Und vieles mehr, unsere vollständige Liste der Vorteile finden Sie hier

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Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155584-data-science-manager-2)