Praca
Z kanału partnera
Menedżer ds. nauki danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Monzo
- Poziom
- Director
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Naszą misją jest sprawianie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich.
Żegnamy skomplikowane i zagmatwane sposoby tradycyjnej bankowości.
Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16–17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć z nami swoje emerytury.
Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!
Nie chodzi nam o sprzedaż produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie poprzez Monzo ❤️
Zdalne w Londynie lub Wielkiej Brytanii | 100 000 GBP do 130 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z wynikami + korzyści | Technologia - Dane
⭐ O danych w Monzo
Dane stanowią podstawę naszych decyzji i tworzenia produktów w Monzo. Nasze zespoły ds. danych łączą naukę danych, inżynierię analityczną, analizę danych i uczenie maszynowe, ściśle współpracując z zespołami ds. produktu, inżynierami i innymi zespołami w całej firmie.
Nasi badacze danych pracują w obszarach produktowych i biznesowych Monzo, gdzie wykorzystują eksperymenty, wnioskowanie przyczynowe, modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe i analizy, aby zrozumieć naszych klientów, zidentyfikować możliwości i wpłynąć na kierunek naszych produktów i strategii.
Jako menedżer ds. nauki o danych będziesz kierować zespołem analityków danych i innych specjalistów zajmujących się danymi w jednym z tych obszarów, łącząc przywództwo ludźmi ze strategicznym przywództwem w zakresie danych oraz bliską współpracę z interesariuszami wyższego szczebla.
Odegrasz kluczową rolę,...
Będziesz ściśle współpracować z liderami ds. produktu, inżynierią i kierownikami wyższego szczebla, aby mieć pewność, że dane odgrywają kluczową rolę w tym, jak rozumiemy problemy, podejmujemy decyzje i rozwijamy nasze produkty.
Będziesz kierować i rozwijać zespół utalentowanych badaczy danych, pomagając im wykonywać najlepszą pracę, jednocześnie stawiając wysoką poprzeczkę w zakresie jakości analitycznej i wpływu. Będziesz zapewniać kierunek strategiczny w przypadku złożonych problemów, pomagać zespołom w określeniu obszarów, w których nauka o danych może mieć największy wpływ, i zapewniać przełożenie wniosków na znaczące decyzje i zmiany produktów.
W Monzo mamy silną kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane. Jesteśmy wielkimi zwolennikami wydajnych, dostępnych analiz i umożliwiania zespołom w całej firmie samodzielnego odpowiadania na pytania. Około 90% naszych codziennych decyzji opartych na danych jest wspieranych przez samoobsługową analizę za pośrednictwem aplikacji Looker, dzięki czemu nasze zespoły ds. danych mogą skoncentrować się na problemach o większym wpływie.
Twoja codzienność
• Kieruj, rozwijaj i rozwijaj zespół wyjątkowych badaczy danych i innych specjalistów ds. danych.
• Zatrudniaj, szkol i zatrzymuj utalentowanych ludzi, tworząc jednocześnie środowisko, w którym mogą się rozwijać i wykonywać swoją pracę najlepiej, jak potrafią.
• Wyznacz kierunek nauki o danych dla swojego obszaru i określ, gdzie dane mogą mieć największy wpływ na klientów i biznes.
• Współpracuj z produktami, inżynierią i starszymi interesariuszami, aby kształtować strategię i wpływać na kierunek produktu.
• Wprowadź rygor analityczny do złożonych i niejednoznacznych problemów i pomóż zespołom przekształcić je w jasne, możliwe do zastosowania możliwości.
• Upewnij się, że zespoły stosują właściwe podejścia analityczne, od eksperymentów i wnioskowania przyczynowego po modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe.
• Pomóż połączyć pracę związaną z analizą danych z wymiernymi wynikami dla klientów, produktów i transakcji.
• Współpracuj z inżynierią analityki, uczeniem maszynowym i innymi dziedzinami zajmującymi się danymi, aby zapewnić zespołom potrzebne dane, narzędzia i infrastrukturę.
• Wkład w szerszą dyscyplinę Data Science w Monzo, pomagając nam stale podnosić poprzeczkę w zakresie naszej pracy.
Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli...
• To, co robimy w Monzo, ekscytuje Cię!
• Masz duże doświadczenie w zarządzaniu badaczami danych i ich rozwijaniu.
• Jesteś silnym liderem w zakresie danych strategicznych, który wykorzystuje dane do wpływania na decyzje i kierunek.
• Masz doświadczenie we współpracy z interesariuszami wyższego szczebla i kadrą kierowniczą na różnych stanowiskach i poziomach stażu pracy.
• Czujesz się komfortowo pracując samodzielnie w szybko rozwijającej się i rozwijającej się organizacji.
• Dobrze rozumiesz podejścia do nauki o danych, w tym eksperymenty, wnioskowanie przyczynowe, analizę statystyczną i uczenie maszynowe.
• Znasz narzędzia i języki, takie jak Python i SQL, i wiesz, jak wybrać właściwe podejście analityczne do problemu.
• Możesz budować wiarygodność wśród liderów ds. produktu, inżynierii i wyższego szczebla oraz wywierać wpływ, nie polegając na autorytetach.
• Masz dobrą ocenę produktu i doświadczenie w wykorzystywaniu nauki o danych do kształtowania rozwoju produktu i strategii.
• Wiesz, jak zrównoważyć doskonałość techniczną z pragmatycznym podejmowaniem decyzji i wpływem na biznes.
• Masz doświadczenie w pomaganiu badaczom danych w rozwijaniu ich zdolności technicznych, produktowych i przywódczych.
Proces rozmowy kwalifikacyjnej
Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!
• 30-minutowa rozmowa rekrutacyjna
• 45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji
• 3 x 1-godzinne rozmowy wideo z różnymi członkami zespołu
Nasz proces trwa średnio około 3–4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu.
Co z tego dla Ciebie?
✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii
✅Możemy sponsorować wizy
Ta rola może odbywać się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii, z doraźnymi spotkaniami w Londynie.
⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.
Budżet edukacyjny w wysokości 1000 funtów rocznie na książki, szkolenia i konferencje
➕I wiele więcej, zobacz pełną listę korzyści tutaj
#LI-LG1 #LI-Zdalny…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155584-data-science-manager-2)
Żegnamy skomplikowane i zagmatwane sposoby tradycyjnej bankowości.
Zaczynaliśmy jako karta przedpłacona, a nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz kont bankowych osobistych i firmowych oferujemy konta wspólne, konta dla osób w wieku 16–17 lat, bezpłatne konto dla dzieci i karty kredytowe w Wielkiej Brytanii, a poza tym jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również oszczędzać, inwestować i łączyć z nami swoje emerytury.
Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!
Nie chodzi nam o sprzedaż produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie poprzez Monzo ❤️
Zdalne w Londynie lub Wielkiej Brytanii | 100 000 GBP do 130 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z wynikami + korzyści | Technologia - Dane
⭐ O danych w Monzo
Dane stanowią podstawę naszych decyzji i tworzenia produktów w Monzo. Nasze zespoły ds. danych łączą naukę danych, inżynierię analityczną, analizę danych i uczenie maszynowe, ściśle współpracując z zespołami ds. produktu, inżynierami i innymi zespołami w całej firmie.
Nasi badacze danych pracują w obszarach produktowych i biznesowych Monzo, gdzie wykorzystują eksperymenty, wnioskowanie przyczynowe, modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe i analizy, aby zrozumieć naszych klientów, zidentyfikować możliwości i wpłynąć na kierunek naszych produktów i strategii.
Jako menedżer ds. nauki o danych będziesz kierować zespołem analityków danych i innych specjalistów zajmujących się danymi w jednym z tych obszarów, łącząc przywództwo ludźmi ze strategicznym przywództwem w zakresie danych oraz bliską współpracę z interesariuszami wyższego szczebla.
Odegrasz kluczową rolę,...
Będziesz ściśle współpracować z liderami ds. produktu, inżynierią i kierownikami wyższego szczebla, aby mieć pewność, że dane odgrywają kluczową rolę w tym, jak rozumiemy problemy, podejmujemy decyzje i rozwijamy nasze produkty.
Będziesz kierować i rozwijać zespół utalentowanych badaczy danych, pomagając im wykonywać najlepszą pracę, jednocześnie stawiając wysoką poprzeczkę w zakresie jakości analitycznej i wpływu. Będziesz zapewniać kierunek strategiczny w przypadku złożonych problemów, pomagać zespołom w określeniu obszarów, w których nauka o danych może mieć największy wpływ, i zapewniać przełożenie wniosków na znaczące decyzje i zmiany produktów.
W Monzo mamy silną kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane. Jesteśmy wielkimi zwolennikami wydajnych, dostępnych analiz i umożliwiania zespołom w całej firmie samodzielnego odpowiadania na pytania. Około 90% naszych codziennych decyzji opartych na danych jest wspieranych przez samoobsługową analizę za pośrednictwem aplikacji Looker, dzięki czemu nasze zespoły ds. danych mogą skoncentrować się na problemach o większym wpływie.
Twoja codzienność
• Kieruj, rozwijaj i rozwijaj zespół wyjątkowych badaczy danych i innych specjalistów ds. danych.
• Zatrudniaj, szkol i zatrzymuj utalentowanych ludzi, tworząc jednocześnie środowisko, w którym mogą się rozwijać i wykonywać swoją pracę najlepiej, jak potrafią.
• Wyznacz kierunek nauki o danych dla swojego obszaru i określ, gdzie dane mogą mieć największy wpływ na klientów i biznes.
• Współpracuj z produktami, inżynierią i starszymi interesariuszami, aby kształtować strategię i wpływać na kierunek produktu.
• Wprowadź rygor analityczny do złożonych i niejednoznacznych problemów i pomóż zespołom przekształcić je w jasne, możliwe do zastosowania możliwości.
• Upewnij się, że zespoły stosują właściwe podejścia analityczne, od eksperymentów i wnioskowania przyczynowego po modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe.
• Pomóż połączyć pracę związaną z analizą danych z wymiernymi wynikami dla klientów, produktów i transakcji.
• Współpracuj z inżynierią analityki, uczeniem maszynowym i innymi dziedzinami zajmującymi się danymi, aby zapewnić zespołom potrzebne dane, narzędzia i infrastrukturę.
• Wkład w szerszą dyscyplinę Data Science w Monzo, pomagając nam stale podnosić poprzeczkę w zakresie naszej pracy.
Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli...
• To, co robimy w Monzo, ekscytuje Cię!
• Masz duże doświadczenie w zarządzaniu badaczami danych i ich rozwijaniu.
• Jesteś silnym liderem w zakresie danych strategicznych, który wykorzystuje dane do wpływania na decyzje i kierunek.
• Masz doświadczenie we współpracy z interesariuszami wyższego szczebla i kadrą kierowniczą na różnych stanowiskach i poziomach stażu pracy.
• Czujesz się komfortowo pracując samodzielnie w szybko rozwijającej się i rozwijającej się organizacji.
• Dobrze rozumiesz podejścia do nauki o danych, w tym eksperymenty, wnioskowanie przyczynowe, analizę statystyczną i uczenie maszynowe.
• Znasz narzędzia i języki, takie jak Python i SQL, i wiesz, jak wybrać właściwe podejście analityczne do problemu.
• Możesz budować wiarygodność wśród liderów ds. produktu, inżynierii i wyższego szczebla oraz wywierać wpływ, nie polegając na autorytetach.
• Masz dobrą ocenę produktu i doświadczenie w wykorzystywaniu nauki o danych do kształtowania rozwoju produktu i strategii.
• Wiesz, jak zrównoważyć doskonałość techniczną z pragmatycznym podejmowaniem decyzji i wpływem na biznes.
• Masz doświadczenie w pomaganiu badaczom danych w rozwijaniu ich zdolności technicznych, produktowych i przywódczych.
Proces rozmowy kwalifikacyjnej
Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!
• 30-minutowa rozmowa rekrutacyjna
• 45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji
• 3 x 1-godzinne rozmowy wideo z różnymi członkami zespołu
Nasz proces trwa średnio około 3–4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością. Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu.
Co z tego dla Ciebie?
✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii
✅Możemy sponsorować wizy
Ta rola może odbywać się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii, z doraźnymi spotkaniami w Londynie.
⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.
Budżet edukacyjny w wysokości 1000 funtów rocznie na książki, szkolenia i konferencje
➕I wiele więcej, zobacz pełną listę korzyści tutaj
#LI-LG1 #LI-Zdalny…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155584-data-science-manager-2)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Monzo
Ogłoszenie pochodzi od Monzo.
