Inżynier DevOps AI

Przegląd działu:

Nasz zespół ds. infrastruktury technologicznej działa globalnie i jest odpowiedzialny za każdy aspekt platformy hybrydowej firmy. Obejmuje to środowiska EUC/biura, centra handlowe i kolokacyjne centra danych usług podstawowych, a także chmurę publiczną, dostarczającą najwyższej klasy usługi technologiczne dynamicznej i wymagającej organizacji handlowej.

Oprócz ciągłego spełniania wymagań operacyjnych platform, stale ewoluujemy i przekształcamy nasze platformy, aby utrzymać przewagę konkurencyjną, której wymaga nasza działalność. Wprowadzamy innowacje, aby dostarczać wartościowe rozwiązania i wykorzystujemy nasze wykwalifikowane zespoły technologiczne, aby sprostać szybko zmieniającym się wymaganiom biznesowym.

Przegląd ról:

Inżynier AI DevOps to bardzo techniczne, praktyczne stanowisko, odpowiedzialne za kompleksowe dostarczanie i działanie naszych środowisk DevOps. Dołączą do zespołu, gdy będziemy prowadzić ambitną podróż w zakresie modernizacji technologii, zmierzając do szerszego zastosowania sztucznej inteligencji, mikrousług i chmury publicznej. Kontynuujemy ewolucję naszej globalnej infrastruktury — obejmującej wiele globalnych centrów danych — w kierunku nowoczesnej architektury hybrydowej, która wykorzystuje zarówno istniejące środowiska lokalne, jak i wielochmurowe oraz możliwości platform Azure i AWS.

W ciągu ostatnich czterech lat zmodernizowaliśmy nasze podstawowe systemy transakcyjne i wprowadziliśmy szereg kluczowych technologii, w tym sztuczną inteligencję, Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus i inne. W miarę rozwijania i ulepszania platform skupiamy się na automatyzacji i standaryzacji, aby zapewnić spójność, skalowalność i niezawodność we wszystkich środowiskach.

Wymagane doświadczenia i umiejętności:

Musi mieć:

• Silne zorientowane obiektowo umiejętności w języku Python (nie tylko pisanie skryptów)

• Doskonała znajomość technologii konteneryzacji, najlepiej Kubernetes

• Duże doświadczenie z GitHub Actions

• Infrastruktura jako kod (IaC):

• Dobre doświadczenie korporacyjne z Terragrunt, Terraform i Ansible

• Nastawienie skupione na dostawach, z priorytetami dostosowanymi do potrzeb biznesowych.

Miło mieć, ale chcę się uczyć inaczej:

• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu agentów AI

• Znajomość platform Azure i AWS oraz solidna znajomość usług natywnych opartych na sztucznej inteligencji:

• Doświadczenie z Azure AI Foundry i Amazon Bedrock

• Doświadczenie w automatyzacji chmury Frameworki AgentOps/DataOps (np. LangGraph, Dagster) i OpenTelemetry

• Narzędzia do operacji predykcyjnych (np. Prophet, Dynatrace)

• Integracja narzędzi AI, w tym osadzanie interfejsów API i agentów LLM w potokachDoświadczenie w integracji infrastruktury DevOps z MCP

• Doświadczenie z frameworkami do testowania infrastruktury (Terratest, Terraform Test, Molecule, JUnit, pytest)

• Inżynieria i wsparcie Kubernetes w środowiskach lokalnych, VMware, AKS i EKS

• Administracja systemami Linux i Windows oraz automatyzacja sieci

• Możliwość rozwiązywania problemów w języku Java i/lub C#

• Doświadczenie CI/CD z GitHub Actions i/lub TeamCity

• Zarządzanie repozytorium artefaktów (Nexus, Artifactory)

• Obserwowalność, monitorowanie i śledzenie (OpenTelemetry, Prometheus, ELK, Tempo, Jaeger)

• Inżynieria platformy na platformie Azure i/lub AWS

• Doświadczenie w platformach danych (Kafka, Redis)

• Inżynieria chaosu i testowanie odporności (Gremlin, LitmusChaos)

O Tobie:

Poszukujemy bardzo silnego indywidualnego współpracownika, którego pasją są nowe technologie. Musisz czuć się komfortowo, pracując w bardzo dynamicznym i dynamicznym środowisku. Umożliwienie prowadzenia działalności jest naszym priorytetem numer jeden – oznacza to pracę nad dowolną częścią stosu dostaw, od rutynowych operacji IaC, przez dokumentację, oprzyrządowanie, aż po automatyzację pracy za pośrednictwem mikrousług Pythona lub agentów opartych na LangChain.

Powinieneś pasjonować się sztuczną inteligencją i innymi pojawiającymi się trendami, innowacjami i kierunkami technologii oraz chętnie sugerować i wdrażać nowe rozwiązania w celu zwiększenia wydajności naszej technologii. Należy także zrozumieć potrzebę szybkiej dostawy, mając jednocześnie świadomość ryzyka biznesowego i ograniczeń, aby zapewnić zgodność z poziomem usług.

Kandydat powinien posiadać szerokie doświadczenie w pracy zarówno samodzielnie, jak i w ramach zróżnicowanego zespołu, realizując zarówno ogólne, jak i szczegółowe cele projektu/BAU. Ta rola wymaga doskonałych umiejętności organizacyjnych, otwartej komunikacji i podejścia opartego na współpracy.

Twoje zaangażowanie w ciągłe doskonalenie powinno być widoczne, zarówno w uczeniu się od innych, jak i dzieleniu się wiedzą w celu zwiększenia możliwości i funkcjonowania naszego zespołu.

BlueCrest stara się zapewnić swoim pracownikom środowisko sprzyjające włączeniu społecznemu. Jako pracodawca zapewniamy równe szanse wszystkim osobom bez względu na płeć, stan cywilny lub związek cywilny, rasę, religię lub pochodzenie etniczne, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną czy narodowość.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bluecrestcapitalmanagement/ai-devops-engineer-london-330239)