Emploi
De la source partenaire
Ingénieur DevOps IA
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Bluecrestcapitalmanagement
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Aperçu du département :
Notre équipe d'infrastructure technologique opère à l'échelle mondiale et est responsable de tous les aspects de la plateforme hybride de l'entreprise. Cela va de nos environnements EUC/Office aux centres de données de colocalisation de services de trading et de base, et s'étend au cloud public, fournissant des services technologiques de haut niveau à une organisation commerciale dynamique et exigeante.
En plus de répondre aux demandes opérationnelles 24 heures sur 24 des plateformes, nous évoluons et transformons continuellement nos plateformes pour maintenir l’avantage concurrentiel dont notre entreprise a besoin. Nous innovons pour fournir des solutions précieuses et exploitons nos équipes technologiques compétentes pour répondre aux exigences commerciales en évolution rapide.
Aperçu du rôle :
L'ingénieur AI DevOps occupe un rôle très technique et pratique, responsable de la livraison et des opérations de bout en bout de nos environnements DevOps. Ils rejoindront l’équipe alors que nous menons un ambitieux parcours de modernisation technologique, évoluant vers une plus grande adoption de l’IA, des microservices et du cloud public. Nous continuons à faire évoluer notre infrastructure mondiale - couvrant plusieurs centres de données mondiaux - vers une architecture hybride moderne qui exploite à la fois les environnements et les capacités sur site et multi-cloud existants sur Azure et AWS.
Au cours des quatre dernières années, nous avons modernisé nos principaux systèmes de trading et introduit une gamme de technologies clés, notamment l'IA, Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, etc. À mesure que nous développons et améliorons les plates-formes, nous nous concentrons sur l'automatisation et la standardisation pour garantir la cohérence, l'évolutivité et la fiabilité dans tous les environnements.
Expériences et compétences requises :
Doit avoir :
• Solides compétences en Python orienté objet (pas seulement en script)
• Excellente compréhension des technologies de conteneurisation, idéalement Kubernetes
• Forte expérience avec GitHub Actions
• Infrastructure en tant que code (IaC) :
• Bonne expérience d'entreprise avec Terragrunt, Terraform et Ansible
• Esprit axé sur la livraison, avec des priorités alignées sur les besoins de l'entreprise.
C'est agréable à avoir, mais prêt à apprendre autrement :
• Expérience dans la création et le déploiement d'agents IA
• Expertise sur Azure et AWS, avec une solide compréhension des services natifs d'IA :
• Expérience avec Azure AI Foundry et Amazon Bedrock
• Expérience d'automatisation du cloudFrameworks AgentOps/DataOps (par exemple LangGraph, Dagster) et OpenTelemetry
• Outils d'opérations prédictives (par exemple Prophet, Dynatrace)
• Intégration d'outils d'IA, y compris l'intégration d'API et d'agents LLM dans des pipelines. Expérience de l'intégration de l'infrastructure DevOps avec des MCP.
• Expérience avec les frameworks de tests d'infrastructure (Terratest, Terraform Test, Molecule, JUnit, pytest)
• Ingénierie et support Kubernetes dans les environnements sur site, VMware, AKS et EKS
• Administration Linux et Windows et automatisation du réseau
• Capacité de dépannage Java et/ou C#
• Expérience CI/CD avec GitHub Actions et/ou TeamCity
• Gestion du référentiel d'artefacts (Nexus, Artifactory)
• Observabilité, surveillance et traçage (OpenTelemetry, Prometheus, ELK, Tempo, Jaeger)
• Ingénierie de plateforme sur Azure et/ou AWS
• Expérience de plateforme de données (Kafka, Redis)
• Ingénierie du chaos et tests de résilience (Gremlin, LitmusChaos)
À propos de vous :
Nous recherchons un contributeur individuel très solide, passionné par les technologies émergentes. Vous devrez être à l’aise pour travailler dans un environnement très dynamique et au rythme rapide. Permettre l'activité est notre priorité numéro un - cela signifie travailler sur n'importe quelle partie de la pile de livraison, de l'IaC o/s de routine à la documentation, à l'instrumentation jusqu'à l'automatisation du travail via des microservices Python ou des agents basés sur LangChain.
Vous devez être passionné par l'IA et les autres tendances, innovations et orientations technologiques émergentes, et désireux de suggérer et de mettre en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer nos performances technologiques. Vous devez également comprendre la nécessité d'une livraison rapide tout en appréciant les risques et les contraintes commerciales pour garantir le respect des niveaux de service.
Le candidat doit posséder une vaste expérience de travail à la fois indépendant et au sein d'une équipe diversifiée, répondant aux objectifs généraux et spécifiques du projet/BAU. Ce rôle nécessite d'excellentes compétences organisationnelles, une communication ouverte et une approche collaborative.
Votre engagement envers l'amélioration continue doit être évident, à la fois dans l'apprentissage des autres et dans le partage de connaissances pour améliorer les capacités et le fonctionnement de notre équipe.
BlueCrest s'engage à fournir un environnement inclusif à son personnel. En tant qu'employeur, nous offrons des chances égales à toutes les personnes, quels que soient leur sexe, leur statut matrimonial ou civil, leur race, leur religion ou origine ethnique, leur handicap, leur âge, leur orientation sexuelle ou leur nationalité.
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bluecrestcapitalmanagement/ai-devops-engineer-london-330239)
Notre équipe d'infrastructure technologique opère à l'échelle mondiale et est responsable de tous les aspects de la plateforme hybride de l'entreprise. Cela va de nos environnements EUC/Office aux centres de données de colocalisation de services de trading et de base, et s'étend au cloud public, fournissant des services technologiques de haut niveau à une organisation commerciale dynamique et exigeante.
En plus de répondre aux demandes opérationnelles 24 heures sur 24 des plateformes, nous évoluons et transformons continuellement nos plateformes pour maintenir l’avantage concurrentiel dont notre entreprise a besoin. Nous innovons pour fournir des solutions précieuses et exploitons nos équipes technologiques compétentes pour répondre aux exigences commerciales en évolution rapide.
Aperçu du rôle :
L'ingénieur AI DevOps occupe un rôle très technique et pratique, responsable de la livraison et des opérations de bout en bout de nos environnements DevOps. Ils rejoindront l’équipe alors que nous menons un ambitieux parcours de modernisation technologique, évoluant vers une plus grande adoption de l’IA, des microservices et du cloud public. Nous continuons à faire évoluer notre infrastructure mondiale - couvrant plusieurs centres de données mondiaux - vers une architecture hybride moderne qui exploite à la fois les environnements et les capacités sur site et multi-cloud existants sur Azure et AWS.
Au cours des quatre dernières années, nous avons modernisé nos principaux systèmes de trading et introduit une gamme de technologies clés, notamment l'IA, Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, etc. À mesure que nous développons et améliorons les plates-formes, nous nous concentrons sur l'automatisation et la standardisation pour garantir la cohérence, l'évolutivité et la fiabilité dans tous les environnements.
Expériences et compétences requises :
Doit avoir :
• Solides compétences en Python orienté objet (pas seulement en script)
• Excellente compréhension des technologies de conteneurisation, idéalement Kubernetes
• Forte expérience avec GitHub Actions
• Infrastructure en tant que code (IaC) :
• Bonne expérience d'entreprise avec Terragrunt, Terraform et Ansible
• Esprit axé sur la livraison, avec des priorités alignées sur les besoins de l'entreprise.
C'est agréable à avoir, mais prêt à apprendre autrement :
• Expérience dans la création et le déploiement d'agents IA
• Expertise sur Azure et AWS, avec une solide compréhension des services natifs d'IA :
• Expérience avec Azure AI Foundry et Amazon Bedrock
• Expérience d'automatisation du cloudFrameworks AgentOps/DataOps (par exemple LangGraph, Dagster) et OpenTelemetry
• Outils d'opérations prédictives (par exemple Prophet, Dynatrace)
• Intégration d'outils d'IA, y compris l'intégration d'API et d'agents LLM dans des pipelines. Expérience de l'intégration de l'infrastructure DevOps avec des MCP.
• Expérience avec les frameworks de tests d'infrastructure (Terratest, Terraform Test, Molecule, JUnit, pytest)
• Ingénierie et support Kubernetes dans les environnements sur site, VMware, AKS et EKS
• Administration Linux et Windows et automatisation du réseau
• Capacité de dépannage Java et/ou C#
• Expérience CI/CD avec GitHub Actions et/ou TeamCity
• Gestion du référentiel d'artefacts (Nexus, Artifactory)
• Observabilité, surveillance et traçage (OpenTelemetry, Prometheus, ELK, Tempo, Jaeger)
• Ingénierie de plateforme sur Azure et/ou AWS
• Expérience de plateforme de données (Kafka, Redis)
• Ingénierie du chaos et tests de résilience (Gremlin, LitmusChaos)
À propos de vous :
Nous recherchons un contributeur individuel très solide, passionné par les technologies émergentes. Vous devrez être à l’aise pour travailler dans un environnement très dynamique et au rythme rapide. Permettre l'activité est notre priorité numéro un - cela signifie travailler sur n'importe quelle partie de la pile de livraison, de l'IaC o/s de routine à la documentation, à l'instrumentation jusqu'à l'automatisation du travail via des microservices Python ou des agents basés sur LangChain.
Vous devez être passionné par l'IA et les autres tendances, innovations et orientations technologiques émergentes, et désireux de suggérer et de mettre en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer nos performances technologiques. Vous devez également comprendre la nécessité d'une livraison rapide tout en appréciant les risques et les contraintes commerciales pour garantir le respect des niveaux de service.
Le candidat doit posséder une vaste expérience de travail à la fois indépendant et au sein d'une équipe diversifiée, répondant aux objectifs généraux et spécifiques du projet/BAU. Ce rôle nécessite d'excellentes compétences organisationnelles, une communication ouverte et une approche collaborative.
Votre engagement envers l'amélioration continue doit être évident, à la fois dans l'apprentissage des autres et dans le partage de connaissances pour améliorer les capacités et le fonctionnement de notre équipe.
BlueCrest s'engage à fournir un environnement inclusif à son personnel. En tant qu'employeur, nous offrons des chances égales à toutes les personnes, quels que soient leur sexe, leur statut matrimonial ou civil, leur race, leur religion ou origine ethnique, leur handicap, leur âge, leur orientation sexuelle ou leur nationalité.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bluecrestcapitalmanagement/ai-devops-engineer-london-330239)
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Source: Bluecrestcapitalmanagement
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