KI-DevOps-Ingenieur

Abteilungsübersicht:

Unser Team für Technologieinfrastruktur ist weltweit tätig und für jeden Aspekt der Hybridplattform des Unternehmens verantwortlich. Dies reicht von unseren EUC-/Büroumgebungen über Trading- und Core-Service-Co-Location-Rechenzentren bis hin zur Public Cloud und bietet erstklassige Technologiedienstleistungen für eine dynamische und anspruchsvolle Handelsorganisation.

Wir erfüllen nicht nur die betrieblichen Anforderungen der Plattformen rund um die Uhr, sondern entwickeln und transformieren unsere Plattformen auch kontinuierlich weiter, um den für unser Unternehmen erforderlichen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Wir entwickeln Innovationen, um wertvolle Lösungen bereitzustellen und nutzen unsere kompetenten Technologieteams, um den sich schnell ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Rollenübersicht:

Der AI DevOps Engineer ist eine sehr technische, praktische Rolle, die für die End-to-End-Bereitstellung und den Betrieb unserer DevOps-Umgebungen verantwortlich ist. Sie werden sich dem Team anschließen, während wir eine ehrgeizige Technologiemodernisierung vorantreiben und uns auf eine stärkere Einführung von KI, Microservices und Public Cloud konzentrieren. Wir entwickeln unsere globale Infrastruktur – die sich über mehrere globale Rechenzentren erstreckt – weiter zu einer modernen Hybridarchitektur, die sowohl bestehende On-Prem- als auch Multi-Cloud-Umgebungen und -Funktionen in Azure und AWS nutzt.

In den letzten vier Jahren haben wir unsere Kernhandelssysteme modernisiert und eine Reihe von Schlüsseltechnologien eingeführt, darunter KI, Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus und mehr. Bei der Erweiterung und Verbesserung der Plattformen liegt unser Schwerpunkt auf der Automatisierung und Standardisierung, um Konsistenz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in allen Umgebungen sicherzustellen.

Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten:

Muss haben:

• Starke objektorientierte Python-Kenntnisse (nicht nur Skripterstellung)

• Ausgezeichnetes Verständnis von Containerisierungstechnologien, idealerweise Kubernetes

• Umfangreiche Erfahrung mit GitHub Actions

• Infrastruktur als Code (IaC):

• Gute Unternehmenserfahrung mit Terragrunt, Terraform und Ansible

• Lieferorientierte Denkweise mit auf die Geschäftsanforderungen abgestimmten Prioritäten.

Schön zu haben, aber gerne etwas anderes lernen:

• Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Agenten

• Fachwissen über Azure und AWS, mit einem soliden Verständnis von KI-nativen Diensten:

• Erfahrung mit Azure AI Foundry und Amazon Bedrock

• Cloud-AutomatisierungserfahrungAgentOps/DataOps-Frameworks (z. B. LangGraph, Dagster) und OpenTelemetry

• Predictive Operations-Tools (z. B. Prophet, Dynatrace)

• KI-Tool-Integration, einschließlich der Einbettung von LLM-APIs und Agenten in Pipelines. Erleben Sie die Integration der DevOps-Infrastruktur mit MCPs

• Erfahrung mit Infrastrukturtest-Frameworks (Terratest, Terraform Test, Molecule, JUnit, Pytest)

• Kubernetes-Engineering und -Support in lokalen, VMware-, AKS- und EKS-Umgebungen

• Linux- und Windows-Administration und Netzwerkautomatisierung

• Java- und/oder C#-Fehlerbehebungsfunktion

• CI/CD-Erfahrung mit GitHub Actions und/oder TeamCity

• Artefakt-Repository-Verwaltung (Nexus, Artifactory)

• Beobachtbarkeit, Überwachung und Rückverfolgung (OpenTelemetry, Prometheus, ELK, Tempo, Jaeger)

• Plattform-Engineering auf Azure und/oder AWS

• Erfahrung mit Datenplattformen (Kafka, Redis)

• Chaos Engineering und Resilienztests (Gremlin, LitmusChaos)

Über Sie:

Wir suchen einen sehr starken individuellen Mitarbeiter, der sich für neue Technologien begeistert. Sie müssen sich in einem sehr dynamischen, schnelllebigen Umfeld wohlfühlen. Die Ermöglichung des Geschäfts hat für uns oberste Priorität – das bedeutet, an jedem Teil des Bereitstellungsstapels zu arbeiten, von routinemäßiger O/S-IaC über Dokumentation und Instrumentierung bis hin zur Automatisierung der Arbeit durch Python-Microservices oder LangChain-basierte Agenten.

Sie sollten sich für KI und andere aufkommende Technologietrends, Innovationen und Richtungen begeistern und bereit sein, neue Lösungen vorzuschlagen und umzusetzen, um unsere Technologieleistung zu verbessern. Sie sollten sich auch der Notwendigkeit einer schnellen Lieferung bewusst sein und gleichzeitig die geschäftlichen Risiken und Einschränkungen berücksichtigen, um die Einhaltung der Service-Levels sicherzustellen.

Der Kandidat sollte über umfassende Erfahrung in der Arbeit sowohl unabhängig als auch als Teil eines vielfältigen Teams verfügen und sowohl umfassende als auch spezifische Projekt-/BAU-Ziele erreichen. Diese Rolle erfordert ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, offene Kommunikation und einen kollaborativen Ansatz.

Ihr Engagement für kontinuierliche Verbesserung sollte deutlich werden, sowohl indem Sie von anderen lernen als auch Wissen teilen, um die Fähigkeiten und Funktionen unseres Teams zu verbessern.

BlueCrest ist bestrebt, seinen Mitarbeitern ein integratives Umfeld zu bieten. Als Arbeitgeber bieten wir allen Menschen gleiche Chancen, unabhängig von Geschlecht, Familien- oder Lebenspartnerschaftsstand, Rasse, Religion oder ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Nationalität.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bluecrestcapitalmanagement/ai-devops-engineer-london-330239)