Ingeniero de DevOps de IA

Descripción general del departamento:

Nuestro equipo de Infraestructura Tecnológica opera globalmente y es responsable de cada aspecto de la plataforma híbrida de la empresa. Esto abarca desde nuestros entornos EUC/Oficina hasta centros de datos de ubicación compartida de servicios centrales y comerciales, y se extiende a la nube pública, brindando servicios de tecnología de primer nivel a una organización comercial dinámica y exigente.

Además de satisfacer las demandas operativas de las plataformas las 24 horas del día, evolucionamos y transformamos continuamente nuestras plataformas para mantener la ventaja competitiva que nuestro negocio requiere. Innovamos para brindar soluciones valiosas y aprovechar nuestros equipos de tecnología capacitados para cumplir con los requisitos comerciales que cambian rápidamente.

Descripción general de funciones:

El ingeniero AI DevOps es un rol muy técnico y práctico, responsable de la entrega y las operaciones de un extremo a otro de nuestros entornos DevOps. Se unirán al equipo mientras lideramos un ambicioso viaje de modernización tecnológica, avanzando hacia una mayor adopción de IA, microservicios y nube pública. Seguimos evolucionando nuestra infraestructura global, que abarca múltiples centros de datos globales, hacia una arquitectura híbrida moderna que aprovecha las capacidades y los entornos locales y de múltiples nubes existentes en Azure y AWS.

Durante los últimos cuatro años, hemos modernizado nuestros sistemas comerciales principales e introducido una variedad de tecnologías clave que incluyen AI, Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus y más. A medida que ampliamos y mejoramos las plataformas, nos centramos en la automatización y estandarización para garantizar la coherencia, la escalabilidad y la confiabilidad en todos los entornos.

Experiencias y habilidades requeridas:

Debe tener:

• Fuertes habilidades en Python orientado a objetos (no sólo scripts)

• Excelente conocimiento de las tecnologías de contenerización, idealmente Kubernetes.

• Gran experiencia con GitHub Actions

• Infraestructura como Código (IaC):

• Buena experiencia empresarial con Terragrunt, Terraform y Ansible

• Mentalidad centrada en la entrega, con prioridades alineadas con las necesidades del negocio.

Es bueno tenerlo, pero estoy dispuesto a aprender de otra manera:

• Experiencia en creación e implementación de agentes de IA.

• Experiencia en Azure y AWS, con una sólida comprensión de los servicios nativos de IA:

• Experiencia con Azure AI Foundry y Amazon Bedrock

• Experiencia en automatización de la nubeMarcos AgentOps/DataOps (por ejemplo, LangGraph, Dagster) y OpenTelemetry

• Herramientas de operaciones predictivas (por ejemplo, Prophet, Dynatrace)

• Integración de herramientas de IA, incluida la incorporación de agentes y API de LLM en canalizaciones. Experimente la integración de la infraestructura DevOps con MCP.

• Experiencia con frameworks de pruebas de infraestructura (Terratest, Terraform Test, Molecule, JUnit, pytest)

• Ingeniería y soporte de Kubernetes en entornos locales, VMware, AKS y EKS

• Administración de Linux y Windows y automatización de redes.

• Capacidad de resolución de problemas de Java y/o C#

• Experiencia CI/CD con GitHub Actions y/o TeamCity

• Gestión del repositorio de artefactos (Nexus, Artifactory)

• Observabilidad, seguimiento y seguimiento (OpenTelemetry, Prometheus, ELK, Tempo, Jaeger)

• Ingeniería de plataforma en Azure y/o AWS

• Experiencia en plataformas de datos (Kafka, Redis)

• Ingeniería del caos y pruebas de resiliencia (Gremlin, LitmusChaos)

Acerca de ti:

Buscamos un colaborador individual muy fuerte y apasionado por las tecnologías emergentes. Deberá sentirse cómodo trabajando en un entorno muy dinámico y de ritmo rápido. Habilitar el negocio es nuestra prioridad número uno; esto significa trabajar en cualquier parte de la pila de entrega, desde IaC de sistemas operativos de rutina hasta documentación, instrumentación y automatización del trabajo a través de microservicios Python o agentes basados ​​en LangChain.

Debe sentir pasión por la IA y otras tendencias, innovaciones y direcciones tecnológicas emergentes, y estar ansioso por sugerir e implementar nuevas soluciones para mejorar el rendimiento de nuestra tecnología. También debe comprender la necesidad de una entrega rápida y, al mismo tiempo, apreciar los riesgos y las limitaciones del negocio para garantizar el cumplimiento de los niveles de servicio.

El candidato debe tener amplia experiencia trabajando de forma independiente y como parte de un equipo diverso, cumpliendo objetivos de proyecto/BAU tanto amplios como específicos. Este rol requiere excelentes habilidades organizativas, comunicación abierta y un enfoque colaborativo.

Su compromiso con la mejora continua debe ser evidente, tanto al aprender de los demás como al compartir conocimientos para mejorar la capacidad y el funcionamiento de nuestro equipo.

BlueCrest se compromete a brindar un entorno inclusivo para su fuerza laboral. Como empleador, brindamos igualdad de oportunidades a todas las personas independientemente de su género, estado civil o de unión civil, raza, religión u origen étnico, discapacidad, edad, orientación sexual o nacionalidad.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/bluecrestcapitalmanagement/ai-devops-engineer-london-330239)