Inżynier oddelegowany do przodu

monday.com to platforma robocza AI, która wspiera najbardziej ambitne zespoły. Ponad 250 000 klientów z różnych działów korzysta z nas, aby łączyć ludzi, przepływy pracy i agentów AI na jednej elastycznej platformie, na której sztuczna inteligencja nie tylko pomaga, ale także ją wykonuje. Działamy szybko, tworzymy rzeczy, które mają znaczenie i wspieramy kulturę opartą na własności, w której możesz kształtować sposób działania organizacji i wyprzedzać konkurencję.

O roli
Poszukujemy starszego inżyniera ds. wysyłkowego, który dołączy do naszego zespołu usług profesjonalnych w Londynie. Będziesz właścicielem technicznej dostawy rozwiązań, które osadzą platformę roboczą AI monday.com w stosie technologicznym przedsiębiorstwa klienta poprzez integrację, tworzenie niestandardowych aplikacji i agentyczną inżynierię AI. Będziesz współpracować bezpośrednio z klientami, aby przekształcić problemy biznesowe w systemy produkcyjne, od których zależy ich biznes.
Jako starszy członek zespołu będziesz wyznaczać kierunek techniczny naszych najbardziej złożonych zleceń w regionie EMEA, w tym zleceń opartych na wynikach, w przypadku których monday.com zapewnia działające rezultaty biznesowe. Podniesiesz także poprzeczkę techniczną londyńskiego zespołu i pomożesz w kształtowaniu globalnego planu działania w zakresie narzędzi usługowych.
Należy pamiętać, że jest to stanowisko hybrydowe, obejmujące trzy dni w tygodniu w naszym biurze w Londynie.

Obowiązki

• Posiadaj kompleksowy projekt techniczny złożonych projektów obejmujących wiele strumieni zadań: architektura, podejście integracyjne, bezpieczeństwo i zarządzanie oraz ścieżka od projektu pilotażowego do skali.

• Kierowanie określeniem zakresu technicznego przed i po sprzedaży: przełóż problem biznesowy na możliwe do dostarczenia rozwiązanie, oszacuj wysiłek i ryzyko oraz ukształtuj plan dostaw i model komercyjny za pomocą zespołów zajmujących się kontami i strategią wdrożeń.

• Realizuj zlecenia oparte na wynikach, gdzie sukces mierzy się wynikiem biznesowym w produkcji (przepustowość, czas cyklu, wyeliminowanie wysiłku ręcznego), a nie przepracowanymi godzinami. Zdefiniuj wskaźniki sukcesu, model operacyjny po uruchomieniu i sposób ciągłego ulepszania rozwiązania.

• Projektuj złożone i agentyczne rozwiązania AI, korzystając z naszych narzędzi programistycznych, w tym API monday.com, MCP i platformy aplikacji, aby zapewniać migracje danych, integracje z podstawowymi systemami przedsiębiorstwa (ERP, CRM, ITSM, platformy danych) i aplikacjami niestandardowymi.

• Prowadzić doradztwo techniczne dla klientów, wykorzystując wiedzę branżową w obszarach transformacji AI, skali systemu, bezpieczeństwa, zarządzania użytkownikami i architektury danych.

• Nawiguj zarówno w przypadku złożonych zleceń, podczas których realizujesz zdefiniowany zakres techniczny w ramach zespołu dostaw, jak i samodzielnych zleceń, w ramach których samodzielnie zajmujesz się komunikacją z klientem, ustalaniem kolejności i dostawą.

• Mentoruj i przeglądaj pracę innych inżynierów. Wyznaczaj standardy jakości kodu, testowania, dokumentacji i niezawodności sztucznej inteligencji w kompilacjach zespołu.

• Twórz dokumentację, instrukcje i artefakty wyjściowe, które pozwolą klientom obsługiwać, konserwować i rozszerzać to, co zbudujesz.

• Wspieranie klientów w zakresie produktów oraz prac badawczo-rozwojowych, gdy ich potrzeby nie są zaspokajane, a także pomaganie w rozszerzaniu możliwości produktów monday.com.

• Weź udział w globalnym planie działania dotyczącym narzędzi usług i współdzielonej biblioteki zasobów: narzędzia wewnętrzne, komponenty do ponownego użycia i implementacje referencyjne, dzięki którym każde zlecenie jest szybsze niż poprzednie.

Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku inżyniera wdrożonego, inżyniera oprogramowania, inżyniera rozwiązań lub konsultanta technicznego w zakresie oprogramowania dla przedsiębiorstw, z doświadczeniem w zakresie wiodących, praktycznych dostaw technicznych dla klientów zewnętrznych w złożonych środowiskach korporacyjnych.

• Szeroki zakres specjalizacji: silny inżynier z głębią AI, który czuje się komfortowo we wszystkich obszarach, a nie specjalista zajmujący się wyłącznie frontendem lub backendem.

• Biegłość w tworzeniu generatywnej i agentycznej sztucznej inteligencji: przepływy pracy oparte na LLM, orkiestracja agentów i użycie narzędzi, projektowanie kontekstu i wyszukiwania, przy codziennym użyciu edytorów wspomaganych sztuczną inteligencją, takich jak Cursor lub Claude Code.

• Doświadczenie w zapewnianiu niezawodności sztucznej inteligencji w produkcji: wiązki ewaluacyjne, poręcze, przegląd z udziałem człowieka, śledzenie i tryby awarii, które pojawiają się dopiero po uruchomieniu systemu.

• Silna praktyczna wiedza na temat interfejsów API (REST, GraphQL), webhooków, MCP, zarządzania tożsamością (SCIM) i protokołów uwierzytelniania (SAML 2.0 / OAuth 2.0).

• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w TypeScript i JavaScript, ze znajomością React lub Node.js; mile widziane doświadczenie z pełnym stackiem.

• Praktyczne doświadczenie w mobilności i integracji danych przedsiębiorstwa: SQL, skrypty i automatyzacje n8n lub Workato, które migrują i przekształcają dane klientów w systemy docelowe.

• Praktyka inżynierii produkcji: kontrola wersji, testy automatyczne, CI/CD i wdrażanie w AWS, GCP lub Azure.

• Doświadczenie w określaniu zakresu i szacowaniu prac technicznych oraz realizowaniu dostaw w oparciu o uzgodniony wynik, harmonogram lub zobowiązania handlowe.

• Zakres konsultacji i umiejętności komunikacyjne umożliwiające zrozumienie problemu biznesowego, opracowanie rozwiązania dla interesariuszy klienta wyższego szczebla i jasne wyjaśnienie zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.

• Możliwość dostosowania do różnych klientów, stosów technologii i nieznanych domen, z odpornością na przyjęcie zmiany kierunku w połowie zaangażowania.

• Komfortowe prowadzenie kilku zadań na raz, z silnymi nawykami w zakresie zarządzania projektami.

• Pozytywne nastawienie, empatia i wysoka energia; przejmuje inicjatywę i uczy się nowych technologii, aby dotrzeć tam, gdzie jest praca.

• Gotowość do podróżowania do 20% czasu.

• Preferowany licencjat lub licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny; uwzględniono również równoważne doświadczenie zawodowe.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mondaycom/forward-deployed-engineer-london-282414)