Vorwärts eingesetzter Ingenieur

monday.com ist die KI-Arbeitsplattform, die die ehrgeizigsten Teams unterstützt. Mehr als 250.000 Kunden aus allen Abteilungen nutzen uns, um Menschen, Arbeitsabläufe und KI-Agenten auf einer flexiblen Plattform zusammenzuführen, auf der KI nicht nur hilft, sondern auch ausführt. Wir handeln schnell, bauen Dinge auf, die wichtig sind, und fördern eine eigentumsorientierte Kultur, in der Sie die Arbeitsweise von Unternehmen mitgestalten und ihre Konkurrenz hinter sich lassen können.

Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Forward Deployed Engineer zur Verstärkung unseres Professional Services-Teams in London. Sie sind für die technische Bereitstellung von Lösungen verantwortlich, die die monday.com AI Work Platform durch Integration, kundenspezifische Anwendungsentwicklung und Agenten-KI-Engineering in den Enterprise-Tech-Stack eines Kunden einbetten. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um Geschäftsprobleme in Produktionssysteme umzuwandeln, auf die ihr Unternehmen angewiesen ist.
Als leitendes Mitglied des Teams legen Sie die technische Richtung unserer komplexesten EMEA-Projekte fest, einschließlich ergebnisbasierter Projekte, bei denen monday.com ein funktionierendes Geschäftsergebnis liefert. Außerdem legen Sie die technische Messlatte des Londoner Teams höher und helfen bei der Gestaltung der globalen Service-Tooling-Roadmap.
Bitte beachten Sie, dass es sich um eine Hybridposition mit drei Tagen pro Woche in unserem Londoner Büro handelt.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie das technische End-to-End-Design komplexer Projekte mit mehreren Arbeitsabläufen: Architektur, Integrationsansatz, Sicherheit und Governance sowie den Weg vom Pilotprojekt zur Skalierung.

• Leitung des technischen Scopings vor und nach dem Verkauf: Brechen Sie ein Geschäftsproblem in eine lieferbare Lösung auf, schätzen Sie Aufwand und Risiko ab und gestalten Sie den Lieferplan und das Geschäftsmodell mit Account- und Bereitstellungsstrategieteams.

• Liefern Sie ergebnisorientierte Aufträge, bei denen der Erfolg am Geschäftsergebnis in der Produktion (Durchsatz, Zykluszeit, entfernter manueller Aufwand) und nicht an den geleisteten Stunden gemessen wird. Definieren Sie die Erfolgskennzahlen, das Betriebsmodell nach dem Go-Live und wie sich die Lösung weiter verbessert.

• Entwickeln Sie komplexe und agentische KI-Lösungen mit unseren Entwicklertools, einschließlich der monday.com-API, dem MCP und dem Apps-Framework, um Datenmigrationen, Integrationen mit zentralen Unternehmenssystemen (ERP, CRM, ITSM, Datenplattformen) und benutzerdefinierte Anwendungen bereitzustellen.

• Leiten Sie technische Beratungsaufträge für Kunden und wenden Sie Branchenkenntnisse in den Bereichen KI-Transformation, Systemskalierung, Sicherheit, Benutzerverwaltung und Datenarchitektur an.

• Navigieren Sie sowohl zu komplexen Aufträgen, bei denen Sie den definierten technischen Umfang innerhalb eines Lieferteams umsetzen, als auch zu eigenständigen Aufträgen, bei denen Sie die Kundenkommunikation, die Reihenfolge und die Lieferung selbst übernehmen.

• Betreuen und überprüfen Sie die Arbeit anderer Ingenieure. Legen Sie Standards für Codequalität, Tests, Dokumentation und KI-Zuverlässigkeit in allen Builds des Teams fest.

• Erstellen Sie die Dokumentation, exemplarischen Vorgehensweisen und Exit-Artefakte, die es Kunden ermöglichen, das, was Sie erstellen, zu betreiben, zu warten und zu erweitern.

• Setzen Sie sich mit Produkten und Forschung und Entwicklung für Kunden ein, wenn deren Anforderungen nicht erfüllt werden, und helfen Sie dabei, die Produktkapazitäten von monday.com zu erweitern.

• Tragen Sie zur globalen Service-Tool-Roadmap und zur gemeinsamen Asset-Bibliothek bei: interne Dienstprogramme, wiederverwendbare Komponenten und Referenzimplementierungen, die jeden Einsatz schneller als den vorherigen machen.

Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre als zukunftsorientierter Ingenieur, Softwareentwickler, Lösungsingenieur oder technischer Berater für Unternehmenssoftware, mit einer Erfolgsbilanz in der Leitung praktischer technischer Bereitstellung für externe Kunden in komplexen Unternehmensumgebungen.

• Breite statt Spezialisierung: ein starker Ingenieur mit KI-Expertise, der sich im gesamten Stack auskennt, und kein reiner Frontend- oder Backend-Spezialist.

• Fließende Kenntnisse in der generativen und agentischen KI-Entwicklung: LLM-basierte Arbeitsabläufe, Agenten-Orchestrierung und Tool-Nutzung, Kontext- und Abrufdesign, mit KI-gestützten Editoren wie Cursor oder Claude Code im täglichen Einsatz.

• Erleben Sie, wie Sie die Zuverlässigkeit der KI in der Produktion gewährleisten: Bewertungssysteme, Leitplanken, Human-in-the-Loop-Überprüfung, Nachverfolgung und die Fehlermodi, die erst dann auftauchen, wenn ein System in Betrieb ist.

• Fundierte Kenntnisse in APIs (REST, GraphQL), Webhooks, MCP, Identitätsmanagement (SCIM) und Authentifizierungsprotokollen (SAML 2.0 / OAuth 2.0).

• Erfahrung in der Softwareentwicklung in TypeScript und JavaScript, mit Vertiefung in React oder Node.js; Full-Stack-Erfahrung wünschenswert.

• Praktische Erfahrung in der Mobilität und Integration von Unternehmensdaten: SQL, Skripte und n8n- oder Workato-Automatisierungen, die Kundendaten migrieren und in Zielsysteme umwandeln.

• Produktionstechnische Praxis: Versionskontrolle, automatisierte Tests, CI/CD und Bereitstellung auf AWS, GCP oder Azure.

• Erfahrung in der Festlegung und Schätzung technischer Arbeiten sowie in der Kontrolle der Lieferung im Hinblick auf ein vereinbartes Ergebnis, einen vereinbarten Zeitplan oder eine kommerzielle Verpflichtung.

• Beratungsspektrum und Kommunikationsfähigkeiten, um ein Geschäftsproblem zu verstehen, eine Lösung für hochrangige Kundenbeteiligte zu erarbeiten und technische Themen einem technisch nicht versierten Publikum klar zu erklären.

• Anpassungsfähigkeit an Kunden, Technologie-Stacks und unbekannte Domänen mit der Widerstandsfähigkeit, einen Richtungswechsel mitten im Engagement zu verkraften.

• Fühlen Sie sich wohl bei der gleichzeitigen Leitung mehrerer Projekte und verfügen Sie über ausgeprägte Projektmanagementgewohnheiten.

• Positive Einstellung, Empathie und hohe Energie; ergreift die Initiative und lernt neue Technologien kennen, um dorthin zu gelangen, wo die Arbeit ist.

• Reisebereitschaft bis zu 20 % der Zeit.

• BS oder BA in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich bevorzugt; eine gleichwertige Berufserfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mondaycom/forward-deployed-engineer-london-282414)