Emploi
De la source partenaire
Ingénieur déployé à l'avant
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Monday.com
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
monday.com est la plateforme de travail d'IA qui alimente les équipes les plus ambitieuses. Plus de 250 000 clients de tous les départements nous utilisent pour rassembler les personnes, les flux de travail et les agents IA sur une plate-forme flexible où l'IA ne se contente pas d'aider, elle s'exécute. Nous avançons rapidement, construisons des choses qui comptent et favorisons une culture axée sur la propriété dans laquelle vous êtes en mesure de façonner la façon dont les organisations fonctionnent et devancer leurs concurrents.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur senior déployé vers l'avant pour rejoindre notre équipe de services professionnels à Londres. Vous serez responsable de la livraison technique des solutions qui intègrent la plateforme de travail IA de monday.com dans la pile technologique d'entreprise d'un client grâce à l'intégration, au développement d'applications personnalisées et à l'ingénierie de l'IA agentique. Vous travaillerez directement avec les clients pour transformer les problèmes commerciaux en systèmes de production dont dépendent leurs activités.
En tant que membre senior de l'équipe, vous définirez l'orientation technique de nos engagements EMEA les plus complexes, y compris les engagements basés sur les résultats pour lesquels monday.com fournit un résultat commercial concret. Vous élèverez également la barre technique de l'équipe de Londres et contribuerez à façonner la feuille de route mondiale des outils de services.
Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste hybride de trois jours/semaine dans notre bureau de Londres.
Responsabilités
• Maîtriser la conception technique de bout en bout d'engagements complexes multi-flux de travail : architecture, approche d'intégration, sécurité et gouvernance, ainsi que le cheminement depuis le pilote jusqu'à l'échelle.
• Diriger le cadrage technique avant et après la vente : décomposer un problème commercial en une solution livrable, estimer l'effort et les risques, et façonner le plan de livraison et le modèle commercial avec les équipes de stratégie de compte et de déploiement.
• Fournir des engagements basés sur les résultats, où le succès est mesuré par le résultat commercial en production (débit, temps de cycle, effort manuel supprimé), et non par le nombre d'heures livrées. Définissez les indicateurs de réussite, le modèle opérationnel après la mise en service et la manière dont la solution continue de s'améliorer.
• Concevoir des solutions d'IA complexes et agentiques à l'aide de nos outils de développement, notamment l'API monday.com, le MCP et le framework d'applications, pour assurer des migrations de données, des intégrations avec les systèmes de base de l'entreprise (ERP, CRM, ITSM, plateformes de données) et des applications personnalisées.
• Diriger des missions de conseil technique pour les clients, en appliquant les connaissances du secteur dans les domaines de la transformation de l'IA, de l'échelle du système, de la sécurité, de la gouvernance des utilisateurs et de l'architecture des données.
• Naviguez à la fois dans des missions complexes, dans lesquelles vous exécutez une portée technique définie au sein d'une équipe de livraison, et dans des missions autonomes, en assurant vous-même la communication avec les clients, le séquençage et la livraison.
• Encadrer et réviser le travail d'autres ingénieurs. Établissez des normes en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de fiabilité de l'IA dans toutes les versions de l'équipe.
• Produisez la documentation, les procédures pas à pas et les artefacts de sortie qui permettent aux clients d'exploiter, de maintenir et d'étendre ce que vous créez.
• Défendre les clients en matière de produits et de R&D lorsque leurs besoins ne sont pas satisfaits, et contribuer à étendre les capacités des produits de monday.com.
• Contribuer à la feuille de route globale des outils de services et à la bibliothèque de ressources partagées : utilitaires internes, composants réutilisables et implémentations de référence qui rendent chaque engagement plus rapide que le précédent.
Exigences
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur déployé à l'avant, ingénieur logiciel, ingénieur de solutions ou consultant technique dans les logiciels d'entreprise, avec une expérience de premier plan en matière de prestation technique pratique pour des clients externes dans des environnements d'entreprise complexes.
• L'étendue plutôt que la spécialisation : un ingénieur solide doté d'une profondeur d'IA et à l'aise dans l'ensemble de la pile, plutôt qu'un pur spécialiste du frontend ou du backend.
• Maîtrise du développement d'IA générative et agentique : workflows basés sur LLM, orchestration d'agents et utilisation d'outils, conception de contexte et de récupération, avec des éditeurs assistés par IA tels que Cursor ou Claude Code en utilisation quotidienne.
• Expérience dans la fiabilité de l'IA en production : harnais d'évaluation, garde-fous, examen humain dans la boucle, traçage et modes de défaillance qui n'apparaissent qu'une fois qu'un système est opérationnel.
• Solide connaissance pratique des API (REST, GraphQL), des webhooks, de MCP, de la gestion des identités (SCIM) et des protocoles d'authentification (SAML 2.0 / OAuth 2.0).
• Expérience en développement de logiciels en TypeScript et JavaScript, avec une profondeur en React ou Node.js ; expérience full-stack préférée.
• Expérience pratique de la mobilité et des intégrations de données d'entreprise : SQL, scripts et automatisations n8n ou Workato qui migrent et transforment les données client en systèmes cibles.
• Pratique d'ingénierie de production : contrôle de version, tests automatisés, CI/CD et déploiement sur AWS, GCP ou Azure.
• Expérience dans la définition et l'estimation du travail technique, et dans la responsabilité de la livraison par rapport à un résultat, un calendrier ou un engagement commercial convenu.
• Compétences consultatives et compétences en communication pour comprendre un problème commercial, définir une solution pour les parties prenantes senior du client et expliquer clairement les sujets techniques à un public non technique.
• Adaptabilité entre les clients, les piles technologiques et les domaines inconnus, avec la résilience nécessaire pour absorber un changement de direction en cours d'engagement.
• À l'aise avec la gestion de plusieurs missions à la fois, avec de solides habitudes de gestion de projet.
• Attitude positive, empathie et grande énergie ; prend des initiatives et apprend de nouvelles technologies pour aller là où se trouve le travail.
• Volonté de voyager jusqu'à 20 % du temps.
• BS ou BA en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe préféré ; une expérience professionnelle équivalente est également prise en compte.
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mondaycom/forward-deployed-engineer-london-282414)
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur senior déployé vers l'avant pour rejoindre notre équipe de services professionnels à Londres. Vous serez responsable de la livraison technique des solutions qui intègrent la plateforme de travail IA de monday.com dans la pile technologique d'entreprise d'un client grâce à l'intégration, au développement d'applications personnalisées et à l'ingénierie de l'IA agentique. Vous travaillerez directement avec les clients pour transformer les problèmes commerciaux en systèmes de production dont dépendent leurs activités.
En tant que membre senior de l'équipe, vous définirez l'orientation technique de nos engagements EMEA les plus complexes, y compris les engagements basés sur les résultats pour lesquels monday.com fournit un résultat commercial concret. Vous élèverez également la barre technique de l'équipe de Londres et contribuerez à façonner la feuille de route mondiale des outils de services.
Veuillez noter qu'il s'agit d'un poste hybride de trois jours/semaine dans notre bureau de Londres.
Responsabilités
• Maîtriser la conception technique de bout en bout d'engagements complexes multi-flux de travail : architecture, approche d'intégration, sécurité et gouvernance, ainsi que le cheminement depuis le pilote jusqu'à l'échelle.
• Diriger le cadrage technique avant et après la vente : décomposer un problème commercial en une solution livrable, estimer l'effort et les risques, et façonner le plan de livraison et le modèle commercial avec les équipes de stratégie de compte et de déploiement.
• Fournir des engagements basés sur les résultats, où le succès est mesuré par le résultat commercial en production (débit, temps de cycle, effort manuel supprimé), et non par le nombre d'heures livrées. Définissez les indicateurs de réussite, le modèle opérationnel après la mise en service et la manière dont la solution continue de s'améliorer.
• Concevoir des solutions d'IA complexes et agentiques à l'aide de nos outils de développement, notamment l'API monday.com, le MCP et le framework d'applications, pour assurer des migrations de données, des intégrations avec les systèmes de base de l'entreprise (ERP, CRM, ITSM, plateformes de données) et des applications personnalisées.
• Diriger des missions de conseil technique pour les clients, en appliquant les connaissances du secteur dans les domaines de la transformation de l'IA, de l'échelle du système, de la sécurité, de la gouvernance des utilisateurs et de l'architecture des données.
• Naviguez à la fois dans des missions complexes, dans lesquelles vous exécutez une portée technique définie au sein d'une équipe de livraison, et dans des missions autonomes, en assurant vous-même la communication avec les clients, le séquençage et la livraison.
• Encadrer et réviser le travail d'autres ingénieurs. Établissez des normes en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de fiabilité de l'IA dans toutes les versions de l'équipe.
• Produisez la documentation, les procédures pas à pas et les artefacts de sortie qui permettent aux clients d'exploiter, de maintenir et d'étendre ce que vous créez.
• Défendre les clients en matière de produits et de R&D lorsque leurs besoins ne sont pas satisfaits, et contribuer à étendre les capacités des produits de monday.com.
• Contribuer à la feuille de route globale des outils de services et à la bibliothèque de ressources partagées : utilitaires internes, composants réutilisables et implémentations de référence qui rendent chaque engagement plus rapide que le précédent.
Exigences
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur déployé à l'avant, ingénieur logiciel, ingénieur de solutions ou consultant technique dans les logiciels d'entreprise, avec une expérience de premier plan en matière de prestation technique pratique pour des clients externes dans des environnements d'entreprise complexes.
• L'étendue plutôt que la spécialisation : un ingénieur solide doté d'une profondeur d'IA et à l'aise dans l'ensemble de la pile, plutôt qu'un pur spécialiste du frontend ou du backend.
• Maîtrise du développement d'IA générative et agentique : workflows basés sur LLM, orchestration d'agents et utilisation d'outils, conception de contexte et de récupération, avec des éditeurs assistés par IA tels que Cursor ou Claude Code en utilisation quotidienne.
• Expérience dans la fiabilité de l'IA en production : harnais d'évaluation, garde-fous, examen humain dans la boucle, traçage et modes de défaillance qui n'apparaissent qu'une fois qu'un système est opérationnel.
• Solide connaissance pratique des API (REST, GraphQL), des webhooks, de MCP, de la gestion des identités (SCIM) et des protocoles d'authentification (SAML 2.0 / OAuth 2.0).
• Expérience en développement de logiciels en TypeScript et JavaScript, avec une profondeur en React ou Node.js ; expérience full-stack préférée.
• Expérience pratique de la mobilité et des intégrations de données d'entreprise : SQL, scripts et automatisations n8n ou Workato qui migrent et transforment les données client en systèmes cibles.
• Pratique d'ingénierie de production : contrôle de version, tests automatisés, CI/CD et déploiement sur AWS, GCP ou Azure.
• Expérience dans la définition et l'estimation du travail technique, et dans la responsabilité de la livraison par rapport à un résultat, un calendrier ou un engagement commercial convenu.
• Compétences consultatives et compétences en communication pour comprendre un problème commercial, définir une solution pour les parties prenantes senior du client et expliquer clairement les sujets techniques à un public non technique.
• Adaptabilité entre les clients, les piles technologiques et les domaines inconnus, avec la résilience nécessaire pour absorber un changement de direction en cours d'engagement.
• À l'aise avec la gestion de plusieurs missions à la fois, avec de solides habitudes de gestion de projet.
• Attitude positive, empathie et grande énergie ; prend des initiatives et apprend de nouvelles technologies pour aller là où se trouve le travail.
• Volonté de voyager jusqu'à 20 % du temps.
• BS ou BA en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe préféré ; une expérience professionnelle équivalente est également prise en compte.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/mondaycom/forward-deployed-engineer-london-282414)
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