Starszy współpracownik

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.
O zespole:
Dostarczanie leków pacjentom jest złożone, kosztowne i obarczone wysokim ryzykiem. Zespół Wydziału Life Science koncentruje się na budowaniu rozwiązań AI, które optymalizują badania i komercjalizację terapii zmieniających życie.
Współpracujemy z głównymi firmami farmaceutycznymi, akademickimi ośrodkami badawczymi, firmami biotechnologicznymi i firmami z branży MedTech, aby projektować i dostarczać rozwiązania odpowiadające krytycznym wyzwaniom w zakresie opieki zdrowotnej.

O roli:
To nowo utworzone stanowisko dla osoby, która chce zrobić kolejny krok w swojej karierze konsultanta technologicznego i chce doskonalić swoje umiejętności i wiedzę na temat kompleksowej transformacji AI. Jako Senior Associate będziesz częścią zgranego zespołu – ustalającego zakres, budującego i dostarczającego wpływowe projekty AI dla naszych klientów z branży farmaceutycznej. Będziemy oczekiwać od Ciebie, że będziesz budować relacje z zaufanymi klientami, analizować wymagania i opinie, być na bieżąco z przepływami pracy i pomagać w zapewnieniu, że nasze dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania AI są zoptymalizowane pod kątem operacji w świecie rzeczywistym.
#LI-PRIO

Co będziesz robić:

• Zarządzanie indywidualnymi strumieniami pracy w celu wspierania pomyślnego dostarczania i wdrażania szytych na miarę rozwiązań AI.

• Współpraca z interesariuszami z branży nauk przyrodniczych w celu zrozumienia kluczowych wyzwań misji i potrzeb użytkowników

• Prowadzenie analiz open source w celu wsparcia rozwoju najnowocześniejszych narzędzi AI

• Przekładanie złożonych wymagań operacyjnych na jasne historie użytkowników dla zespołów dostawczych i inżynieryjnych.

• Projektowanie i testowanie przepływów pracy, które wspierają podejmowanie decyzji skupionych na użytkowniku w środowiskach, w których stawka jest wysoka

• Ścisła współpraca z zespołami technicznymi w celu zapewnienia sprawnego przebiegu projektów i spełnienia potrzeb klientów

• Przyczynianie się do wewnętrznego przywództwa, strategii i rozwoju zdolności w całym zespole

Kogo szukamy:

• Masz wcześniejsze doświadczenie w doradztwie w realizacji projektów transformacji technicznej

• Pracowałeś w firmie z branży nauk przyrodniczych lub z klientami z branży nauk przyrodniczych

• Współpracowałeś z ekspertami technicznymi w dziedzinie nauki o danych / uczenia maszynowego / inżynierii oprogramowania w celu określenia zakresu, zaprojektowania i wdrożenia rozwiązania

• Wykazujesz się analitycznym myśleniem, potrafisz jasno przekazywać pomysły i syntezować złożone informacje

• Masz doświadczenie w kontaktach z klientami zewnętrznymi i zbudowałeś relacje oparte na zaufaniu, które przyczyniły się do ogólnego sukcesu projektów

• Rozumiesz metodykę Agile i pokrewne oraz podstawy iteracyjnego rozwoju i ciągłego dostarczania

• Jesteś rozważny i proaktywny w niejednoznacznych sytuacjach, chętnie przejmujesz inicjatywę i samodzielnie znajdujesz rozwiązania dla wyzwań

Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej:

• Ekran zespołu talentów (40 minut)

• Wywiad wprowadzający (60 minut)

• Wywiad oparty na studium przypadku (60 minut)

• Wywiad z dyrektorem jednostki biznesowej (30 min)

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-associate-london-142947)