Inżynier AI personelu (funkcja danych i inteligencji)

O Acquii

Acquia umożliwia najbardziej ambitnym markom świata tworzenie cyfrowych doświadczeń klientów, które mają znaczenie. Bazując na open source Drupal, platforma Acquia Digital Experience Platform (DXP) umożliwia marketerom, programistom i zespołom operacyjnym IT w tysiącach globalnych organizacji szybkie komponowanie i wdrażanie cyfrowych produktów i usług, które angażują klientów, zwiększają konwersję i pomagają wyróżnić się firmom.

Acquia z siedzibą w Bostonie w stanie Massachusetts posiada certyfikat Great Place to Work-Certified™, jest wymieniona przez The Software Report jako jedna z najlepszych na świecie firm zajmujących się oprogramowaniem, a społeczność analityków uznawana jest za lidera rynku. Jesteśmy Acquią. Budujemy przyszłość i chcemy, abyś był jej częścią!

Poszukiwanie kariery w Acquia

Nasz proces rekrutacyjny ma na celu umożliwienie Ci podejmowania najbardziej świadomych decyzji. Acquia dokłada wszelkich starań, aby zapewnić włączające, przejrzyste, wydajne i edukacyjne rozmowy kwalifikacyjne, które kultywują poszukiwanie możliwości kariery w Acquia

Odkryjesz tutaj możliwość rozwoju swojej kariery i uczenia się od globalnego zespołu, który pozwala Ci przekraczać granice i osiągać niezwykłe.

Acquia to cyfrowa platforma stworzona dla świata, w którym Twoimi odbiorcami są nie tylko ludzie. Jego agenci także.

Ponieważ agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami tego, jak ludzie odkrywają, konsumują i korzystają z treści cyfrowych, Acquia zapewnia zespołom korporacyjnym platformę do tworzenia, zarządzania i rozpowszechniania doświadczeń przeznaczonych dla obu stron. Oparta na agentycznej sztucznej inteligencji, która koordynuje – a nie tylko doradza – Acquia automatyzuje złożone cyfrowe przepływy pracy w ramach zabezpieczeń wymaganych przez duże organizacje.

Acquia, wiodący na świecie dostawca hostingu Drupal, łączy zarządzanie treścią, zarządzanie zasobami cyfrowymi i zarządzanie informacjami o produkcie w jednym Centrum dowodzenia opartym na sztucznej inteligencji: Acquia Source.

Acquia. Stworzony dla każdej publiczności, niezależnie od tego, czy jest to człowiek, czy nie.

Rola: Acquia poszukuje inżyniera AI, który dołączy do naszego działu danych i inteligencji. Acquia prowadzi jeden z największych na świecie systemów Drupala i rozwiązań cyfrowych, w którym przechowuje dane operacyjne, dotyczące produktów i klientów z ponad dziesięciu lat. Ta rola ma na celu wykorzystanie tych danych: budowanie warstw wyszukiwania, wykresów i wnioskowania na naszej platformie danych oraz systemów agentycznych i deterministycznych, które przekształcają powstałe sygnały w działania dla naszych klientów i naszych zespołów.

Zadania są szerokie. Nasza funkcja obejmuje obserwowalność, naszą podstawową platformę danych oraz spostrzeżenia i inteligencję, a Ty będziesz pracować we wszystkich trzech obszarach wraz z zespołami ds. produktów i platform, które korzystają z tego, co budujemy. Zakres zmienia się wraz z priorytetami firmy, dlatego szukamy osoby, która czuje się swobodnie zmieniając kontekst i podnosząc nieznany problem. Duża część tego, co zbudujesz, będzie współdzielona, ​​od czego zależy kilka zespołów.

Jest to praktyczna rola inżyniera. Większość czasu spędzisz na projektowaniu, budowaniu i wysyłaniu systemów produkcyjnych, a także zwiększysz możliwości inżynieryjne AI otaczających Cię zespołów poprzez jakość swojej pracy, a nie poprzez koszty ogólne związane z zarządzaniem. Wysyłamy wcześniej i powtarzamy.

Kluczowe obowiązki

• Codziennie pisz i wysyłaj produkcyjny kod AI. Jesteś aktywnym współpracownikiem.

• Kieruj naszymi pracami nad umożliwieniem szybkiego wyszukiwania kontekstu klienta, wykorzystując metody wyszukiwania semantycznego, indeksowania i grafów wiedzy za pośrednictwem naszej platformy danych. Wczesnym priorytetem jest umożliwienie agentowi rozpoznania klienta i pobrania jego pełnego kontekstu w jednym żądaniu. To, dokąd pójdzie ta praca, częściowo zależy od Ciebie.

• Zbuduj warstwę wnioskowania i sygnału: modele i procesory, które odczytują z naszego domku nad jeziorem na górze lodowej, zapisują uzyskane wnioski i ujawniają sygnały poprzez kontrakty, na podstawie których inne zespoły mogą budować.

• Przekształcaj sygnały w działania, przekształcając wykryte warunki, takie jak ryzyko odejścia, niedopasowanie wykorzystania i uprawnień lub możliwości rozszerzenia, w działające przepływy pracy, z weryfikacjami ręcznymi tam, gdzie jest to właściwy projekt.

• Wybierz odpowiednie narzędzie dla każdego obciążenia: duży model, mały, dostrojony model lub zwykły kod deterministyczny. Zarządzanie kosztami wnioskowania jest częścią tego zadania.

• Własna ocena i możliwość obserwacji naszych systemów sztucznej inteligencji, dzięki czemu możemy pokazać, że sygnał jest słuszny, zanim ktokolwiek zacznie na niego reagować.

• Ustal wzorce, na podstawie których budują inne zespoły, i współpracuj z liderami inżynieryjnymi i biznesowymi, aby przekształcić cele firmy w gotowe systemy.

Jak myślimy o doświadczeniu

Bardziej interesuje nas to, jak się uczysz, niż narzędzia, które znajdują się już w Twoim CV. Nasz stos obejmuje Python, SQL i dbt, rozproszone silniki zapytań, trwałą orkiestrację przepływu pracy, domek nad jeziorem Iceberg na S3 oraz zmieniającą się mieszankę dostawców modeli i platform agentów. Za rok będzie to wyglądało inaczej. Oczekujemy, że nie będziesz mieć w niektórych z nich głębokiej wiedzy i szybko wypełnisz tę lukę, korzystając ze sztucznej inteligencji do czytania nieznanych baz kodu i dojdziesz do przydatnego wkładu, zanim osiągniesz pełną płynność. Różnorodność języków, platform danych i dostawców modeli liczy się u nas więcej niż lata w jednym miejscu.

Wymagane doświadczenie

• Ponad 8 lat inżynierii oprogramowania, w tym ponad 3 lata dostarczania systemów AI lub ML na produkcję.

• Solidne podstawy programowania i głęboka biegłość w co najmniej jednym języku używanym w sztucznej inteligencji i pracy z danymi. Python to nasz podstawowy język uczenia maszynowego i analiz.

• Płynna praca z danymi na dużą skalę — zaawansowany SQL, warstwa transformacji, taka jak dbt, oraz silnik zapytań rozproszonych w oparciu o technologię Lakehouse lub hurtownię danych, w tym analizę kosztów zapytań i partycjonowanie.

• Wyszukiwanie produkcji i inżynieria kontekstu — osadzanie, wyszukiwanie wektorów, wyszukiwanie hybrydowe lub grafowe oraz mierzenie, czy wyszukiwanie faktycznie działa. Doświadczenie w modelowaniu jednostek i relacji w danych z wielu źródeł jest tutaj cenne.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154694-staff-ai-engineer-data-intelligence-function)