Staff AI Engineer (función de datos e inteligencia)

Acerca de Acquia

Acquia permite a las marcas más ambiciosas del mundo crear experiencias digitales para los clientes que importen. Con Drupal de código abierto como núcleo, Acquia Digital Experience Platform (DXP) permite a los especialistas en marketing, desarrolladores y equipos de operaciones de TI de miles de organizaciones globales componer e implementar rápidamente productos y servicios digitales que atraigan a los clientes, mejoren las conversiones y ayuden a las empresas a destacarse.

Con sede en Boston, MA, Acquia es una empresa Great Place to Work-Certified™, está catalogada como una de las principales empresas de software del mundo por The Software Report y está posicionada como líder del mercado por la comunidad de analistas. Somos Acquia. ¡Estamos construyendo para el futuro y queremos que usted sea parte de él!

Exploración profesional en Acquia

Nuestro proceso de contratación está diseñado para capacitarlo para tomar las decisiones más informadas. Acquia se compromete a brindar una experiencia de entrevista inclusiva, transparente, eficiente y educativa que cultive la exploración de oportunidades profesionales en Acquia.

Descubrirá la oportunidad de hacer crecer su carrera aquí y aprender de un equipo global que lo capacita para superar límites y lograr lo extraordinario.

Acquia es la plataforma de experiencia digital creada para un mundo donde su audiencia no es solo humana. Sus agentes también.

A medida que los agentes de IA se convierten en participantes activos en cómo las personas descubren, consumen y actúan sobre el contenido digital, Acquia brinda a los equipos empresariales la plataforma para crear, administrar y distribuir experiencias diseñadas para ambos. Impulsado por IA agente que organiza, no solo asesora, Acquia automatiza flujos de trabajo digitales complejos dentro de las barreras de gobernanza que requieren las grandes organizaciones.

Acquia, el proveedor de alojamiento Drupal número uno del mundo, reúne la gestión de contenidos, la gestión de activos digitales y la gestión de información de productos en un único centro de mando impulsado por IA: Acquia Source.

Acquía. Creado para cada audiencia, humana o no.

El puesto: Acquia está buscando un ingeniero de inteligencia artificial para unirse a nuestra función de datos e inteligencia. Acquia ejecuta una de las huellas de experiencia digital y Drupal más grandes del mundo y posee más de una década de datos operativos, de productos y de clientes. Esta función existe para poner esos datos a trabajar: construir las capas de recuperación, gráficos e inferencia sobre nuestra plataforma de datos, y los sistemas agentes y deterministas que convierten las señales resultantes en acciones para nuestros clientes y nuestros equipos.

El mandato es amplio. Nuestra función abarca la observabilidad, nuestra plataforma de datos central y conocimientos e inteligencia, y usted trabajará en los tres junto con los equipos de productos y plataformas que consumen lo que construimos. El alcance se mueve con las prioridades de la empresa, por lo que buscamos a alguien que se sienta cómodo cambiando el contexto y resolviendo un problema desconocido. Gran parte de lo que cree será capacidad compartida de la que dependerán varios equipos.

Esta es una función práctica de ingeniería. Pasará la mayor parte de su tiempo diseñando, construyendo y enviando sistemas de producción, y mejorará la capacidad de ingeniería de IA de los equipos que lo rodean a través de la calidad de su trabajo en lugar de mediante gastos generales de gestión. Enviamos temprano y repetimos.

Responsabilidades clave

• Escribir y enviar código AI de producción diariamente. Eres un colaborador activo.

• Liderar nuestro trabajo para hacer que el contexto del cliente sea recuperable rápidamente, a través de enfoques de recuperación semántica, indexación y gráficos de conocimiento en nuestra plataforma de datos. Una de las primeras prioridades es permitir que un agente resuelva un cliente y obtenga su contexto completo en una sola solicitud. A dónde va ese trabajo es en parte tuyo para definirlo.

• Construir la capa de inferencia y señal: modelos y procesadores que leen desde nuestra casa del lago con sede en Iceberg, escriben inferencias puntuadas y exponen señales a través de contratos con los que otros equipos pueden construir.

• Llevar las señales a la acción, convirtiendo las condiciones detectadas, como el riesgo de abandono, el uso y la discrepancia de derechos, o la oportunidad de expansión, en flujos de trabajo que actúen, con revisión humana cuando ese sea el diseño correcto.

• Elija la herramienta adecuada para cada carga de trabajo: un modelo grande, un modelo pequeño ajustado o código determinista ordinario. Gestionar el costo de inferencia es parte del trabajo.

• Evaluación y observabilidad propias de nuestros sistemas de IA, para que podamos demostrar que una señal es sólida antes de que alguien actúe en consecuencia.

• Establezca los patrones que otros equipos siguen y trabaje con líderes empresariales y de ingeniería para convertir los objetivos de la empresa en sistemas entregados.

Cómo pensamos sobre la experiencia

Nos interesa más cómo aprendes que las herramientas que ya tienes en tu CV. Nuestra pila abarca Python, SQL y dbt, motores de consultas distribuidos, orquestación de flujo de trabajo duradera, una casa de lago Iceberg en S3 y una combinación cambiante de proveedores de modelos y marcos de agentes. Se verá diferente en un año. Esperamos que llegue sin una gran experiencia en algunos de ellos y que cierre esa brecha rápidamente, utilizando IA para leer bases de código desconocidas y obtener una contribución útil antes de que tenga total fluidez. La variedad de idiomas, plataformas de datos y proveedores de modelos cuenta para nosotros más que años dentro de uno solo.

Experiencia requerida

• Más de 8 años de ingeniería de software, incluidos más de 3 años enviando sistemas de IA o ML a producción.

• Sólidos fundamentos de programación y profundo dominio de al menos un lenguaje utilizado para el trabajo de datos e inteligencia artificial. Python es nuestro lenguaje principal para ML y conocimientos.

• Fluidez en el trabajo con datos a escala: SQL avanzado, una capa de transformación como dbt y un motor de consultas distribuido sobre el almacenamiento en un lago o almacén, incluido el razonamiento sobre el costo de las consultas y la partición.

• Recuperación de producción e ingeniería de contexto: incrustaciones, búsqueda de vectores, recuperación híbrida o de gráficos y medición de si la recuperación realmente funciona. Aquí es valiosa la experiencia en el modelado de entidades y relaciones a través de datos de múltiples fuentes.…

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154694-staff-ai-engineer-data-intelligence-function)