Staff Ingénieur IA (Fonction Data & Intelligence)

À propos d'Acquia

Acquia permet aux marques les plus ambitieuses du monde de créer des expériences client numériques qui comptent. Basée sur Drupal open source, Acquia Digital Experience Platform (DXP) permet aux spécialistes du marketing, aux développeurs et aux équipes d'exploitation informatique de milliers d'organisations mondiales de composer et de déployer rapidement des produits et services numériques qui engagent les clients, améliorent les conversions et aident les entreprises à se démarquer.

Basée à Boston, dans le Massachusetts, Acquia est une société certifiée Great Place to Work-Certified™, classée parmi les plus grandes sociétés de logiciels au monde par The Software Report et positionnée comme leader du marché par la communauté des analystes. Nous sommes Acquia. Nous construisons l’avenir et nous voulons que vous en fassiez partie !

Exploration de carrière chez Acquia

Notre processus de recrutement est conçu pour vous permettre de prendre les décisions les plus éclairées. Acquia s'engage à offrir une expérience d'entretien inclusive, transparente, efficace et éducative qui favorise l'exploration des opportunités de carrière chez Acquia.

Vous découvrirez ici l’opportunité de développer votre carrière et d’apprendre auprès d’une équipe mondiale qui vous permettra de dépasser les limites et de réaliser l’extraordinaire.

Acquia est la plateforme d'expérience numérique conçue pour un monde où votre public n'est pas seulement humain. Ses agents aussi.

Alors que les agents IA deviennent des participants actifs dans la façon dont les gens découvrent, consomment et agissent sur le contenu numérique, Acquia offre aux équipes d'entreprise la plate-forme pour créer, gérer et distribuer des expériences conçues pour les deux. Propulsé par une IA agentique qui orchestre (et ne se contente pas de conseiller), Acquia automatise les flux de travail numériques complexes dans le cadre des garde-fous de gouvernance dont les grandes organisations ont besoin.

Acquia, premier fournisseur d'hébergement Drupal au monde, rassemble la gestion de contenu, la gestion des actifs numériques et la gestion des informations sur les produits dans un seul centre de commande alimenté par l'IA : Acquia Source.

Acquérir. Conçu pour chaque public, humain ou autre.

Le rôle : Acquia recherche un ingénieur IA pour rejoindre notre fonction Data & Intelligence. Acquia gère l'une des plus grandes empreintes Drupal et d'expérience numérique au monde et détient plus d'une décennie de données opérationnelles, produits et clients. Ce rôle existe pour mettre ces données à profit : en créant les couches de récupération, de graphiques et d'inférence au-dessus de notre plate-forme de données, ainsi que les systèmes agentiques et déterministes qui transforment les signaux résultants en actions pour nos clients et nos équipes.

Le mandat est large. Notre fonction couvre l'observabilité, notre plate-forme de données principale, ainsi que les informations et l'intelligence, et vous travaillerez dans ces trois domaines aux côtés des équipes de produits et de plates-formes qui consomment ce que nous construisons. Le périmètre évolue avec les priorités de l'entreprise, nous recherchons donc une personne à l'aise pour changer de contexte et résoudre un problème inconnu. Une grande partie de ce que vous construirez sera une capacité partagée dont dépendent plusieurs équipes.

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique. Vous passerez la plupart de votre temps à concevoir, construire et expédier des systèmes de production, et vous améliorerez les capacités d'ingénierie en IA des équipes qui vous entourent grâce à la qualité de votre travail plutôt qu'aux frais généraux de gestion. Nous expédions tôt et itérons.

Principales responsabilités

• Écrire et expédier quotidiennement le code IA de production. Vous êtes un contributeur actif.

• Diriger notre travail visant à rendre le contexte client récupérable rapidement, à travers des approches de récupération sémantique, d'indexation et de graphes de connaissances sur notre plateforme de données. L’une des premières priorités consiste à laisser un agent résoudre un client et extraire son contexte complet en une seule requête. Il vous appartient en partie de définir la direction que prendra ce travail.

• Construire la couche d'inférence et de signal : des modèles et des processeurs qui lisent à partir de notre Lakehouse basé sur Iceberg, rédigent des inférences notées et exposent des signaux via des contrats sur lesquels d'autres équipes peuvent s'appuyer.

• Traduire les signaux en action, en transformant les conditions détectées telles que le risque de désabonnement, l'inadéquation des utilisations et des droits ou les opportunités d'expansion en flux de travail qui agissent, avec un examen humain lorsque cela est la bonne conception.

• Choisissez le bon outil pour chaque charge de travail : un grand modèle, un petit modèle affiné ou un code déterministe ordinaire. La gestion des coûts d'inférence fait partie du travail.

• Propre évaluation et observabilité de nos systèmes d'IA, afin que nous puissions montrer qu'un signal est sonore avant que quiconque n'agisse dessus.

• Définissez les modèles sur lesquels d'autres équipes s'appuient et travaillez avec les responsables de l'ingénierie et des affaires pour transformer les objectifs de l'entreprise en systèmes livrés.

Comment nous pensons à l'expérience

Nous sommes plus intéressés par la façon dont vous apprenez que par les outils déjà présents sur votre CV. Notre pile couvre Python, SQL et dbt, des moteurs de requêtes distribués, une orchestration de flux de travail durable, un Lakehouse Iceberg sur S3 et une combinaison changeante de fournisseurs de modèles et de frameworks d'agents. Ce sera différent dans un an. Nous nous attendons à ce que vous arriviez sans expertise approfondie dans certains domaines et que vous combliez cet écart rapidement, en utilisant l'IA pour lire des bases de code inconnues et obtenir une contribution utile avant de maîtriser parfaitement. Chez nous, la diversité des langues, des plates-formes de données et des fournisseurs de modèles compte plus que les années au sein d'un seul.

Expérience requise

• Plus de 8 ans d'ingénierie logicielle, dont 3 ans et plus dans la mise en production de systèmes d'IA ou de ML.

• Solides bases de programmation et maîtrise approfondie d'au moins un langage utilisé pour l'IA et le travail sur les données. Python est notre langage principal pour le ML et les insights.

• Maîtrise du travail avec des données à grande échelle : SQL avancé, une couche de transformation telle que dbt et un moteur de requêtes distribué sur un stockage en Lakehouse ou en entrepôt, y compris le raisonnement sur le coût et le partitionnement des requêtes.

• Récupération de production et ingénierie de contexte — intégrations, recherche de vecteurs, récupération hybride ou graphique, et mesure si la récupération fonctionne réellement. L'expérience dans la modélisation d'entités et de relations à travers des données multi-sources est précieuse ici.…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154694-staff-ai-engineer-data-intelligence-function)