Job
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Stabs-KI-Ingenieur (Daten- und Intelligenzfunktion)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Acquia, Inc.
- Level
- Senior
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Acquia
Acquia ermöglicht es den ehrgeizigsten Marken der Welt, digitale Kundenerlebnisse zu schaffen, die von Bedeutung sind. Mit dem Open-Source-Drupal als Kernstück ermöglicht die Acquia Digital Experience Platform (DXP) Marketingfachleuten, Entwicklern und IT-Betriebsteams in Tausenden von globalen Organisationen die schnelle Erstellung und Bereitstellung digitaler Produkte und Dienste, die Kunden ansprechen, Konvertierungen steigern und Unternehmen dabei helfen, sich von anderen abzuheben.
Acquia mit Hauptsitz in Boston, MA, ist ein Great Place to Work-Certified™-Unternehmen, wird von The Software Report als eines der weltweit führenden Softwareunternehmen aufgeführt und von der Analystengemeinschaft als Marktführer eingestuft. Wir sind Acquia. Wir bauen für die Zukunft und wir möchten, dass Sie ein Teil davon sind!
Karriereerkundung bei Acquia
Unser Rekrutierungsprozess ist darauf ausgelegt, Sie in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Acquia ist bestrebt, ein inklusives, transparentes, effizientes und lehrreiches Interviewerlebnis zu bieten, das die Erkundung von Karrieremöglichkeiten bei Acquia fördert
Hier entdecken Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und von einem globalen Team zu lernen, das Sie in die Lage versetzt, Grenzen zu überschreiten und Außergewöhnliches zu erreichen.
Acquia ist die digitale Erlebnisplattform, die für eine Welt entwickelt wurde, in der Ihr Publikum nicht nur aus Menschen besteht. Auch seine Agenten.
Während KI-Agenten zu aktiven Teilnehmern daran werden, wie Menschen digitale Inhalte entdecken, konsumieren und darauf reagieren, bietet Acquia Unternehmensteams die Plattform zum Erstellen, Verwalten und Verteilen von Erlebnissen, die für beides konzipiert sind. Unterstützt durch eine agentenbasierte KI, die orchestriert – nicht nur berät – automatisiert Acquia komplexe digitale Arbeitsabläufe innerhalb der Governance-Leitlinien, die große Unternehmen benötigen.
Acquia, der weltweit führende Drupal-Hosting-Anbieter, vereint Content Management, Digital Asset Management und Produktinformationsmanagement in einem einzigen KI-gestützten Command Center: Acquia Source.
Acquia. Gebaut für jedes Publikum, ob menschlich oder nicht.
Die Rolle: Acquia sucht einen angestellten KI-Ingenieur für unsere Data & Intelligence-Funktion. Acquia verfügt über eine der weltweit größten Drupal- und Digital-Experience-Präsenz und verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Betriebs-, Produkt- und Kundendaten. Diese Rolle dient der Umsetzung dieser Daten: Aufbau der Abruf-, Diagramm- und Inferenzebenen auf unserer Datenplattform sowie der agentischen und deterministischen Systeme, die die resultierenden Signale für unsere Kunden und unsere Teams in die Tat umsetzen.
Der Aufgabenbereich ist breit gefächert. Unsere Funktion umfasst Beobachtbarkeit, unsere Kerndatenplattform sowie Erkenntnisse und Informationen, und Sie werden in allen drei Bereichen zusammen mit den Produkt- und Plattformteams arbeiten, die das nutzen, was wir entwickeln. Der Umfang passt sich den Prioritäten des Unternehmens an, daher suchen wir jemanden, der sich mit dem Wechseln von Kontexten und der Auseinandersetzung mit einem unbekannten Problem auskennt. Vieles von dem, was Sie erstellen, wird eine gemeinsame Funktion sein, auf die mehrere Teams angewiesen sind.
Dies ist eine praktische technische Rolle. Sie werden die meiste Zeit damit verbringen, Produktionssysteme zu entwerfen, zu bauen und zu versenden, und Sie werden die KI-Engineering-Fähigkeiten der Teams um Sie herum durch die Qualität Ihrer Arbeit und nicht durch Managementaufwand steigern. Wir versenden frühzeitig und iterieren.
Hauptaufgaben
• Schreiben und versenden Sie täglich Produktions-KI-Code. Sie sind ein aktiver Mitwirkender.
• Leiten Sie unsere Arbeit daran, den Kundenkontext schnell abrufbar zu machen, und zwar durch semantische Retrieval-, Indexierungs- und Knowledge-Graph-Ansätze über unsere Datenplattform. Eine erste Priorität besteht darin, einem Agenten die Lösung eines Kunden zu ermöglichen und dessen gesamten Kontext in einer einzigen Anfrage abzurufen. Wohin diese Arbeit von da an weitergeht, liegt zum Teil bei Ihnen.
• Bauen Sie die Inferenz- und Signalschicht auf: Modelle und Prozessoren, die aus unserem Iceberg-basierten Lakehouse lesen, bewertete Inferenzen zurückschreiben und Signale durch Verträge offenlegen, auf denen andere Teams aufbauen können.
• Setzen Sie Signale in die Tat um und wandeln Sie erkannte Bedingungen wie Abwanderungsrisiko, Nichtübereinstimmung von Nutzung und Berechtigungen oder Erweiterungsmöglichkeiten in funktionierende Arbeitsabläufe um, mit menschlicher Überprüfung, wo das richtige Design ist.
• Wählen Sie für jede Arbeitslast das richtige Tool: ein großes Modell, ein kleines, fein abgestimmtes Modell oder gewöhnlichen deterministischen Code. Die Verwaltung der Inferenzkosten ist Teil der Aufgabe.
• Eigene Auswertung und Beobachtbarkeit unserer KI-Systeme, sodass wir zeigen können, dass ein Signal korrekt ist, bevor jemand darauf reagiert.
• Legen Sie die Muster fest, nach denen andere Teams aufbauen, und arbeiten Sie mit Führungskräften aus Technik und Wirtschaft zusammen, um Unternehmensziele in fertige Systeme umzusetzen.
Wie wir über Erfahrung denken
Uns interessiert mehr, wie Sie lernen, als an den Tools, die bereits in Ihrem Lebenslauf enthalten sind. Unser Stack umfasst Python, SQL und dbt, verteilte Abfrage-Engines, dauerhafte Workflow-Orchestrierung, ein Iceberg-Lakehouse auf S3 und eine wechselnde Mischung aus Modellanbietern und Agent-Frameworks. In einem Jahr wird es anders aussehen. Wir gehen davon aus, dass Sie in einigen Bereichen ohne fundierte Kenntnisse ankommen und diese Lücke schnell schließen, indem Sie KI verwenden, um unbekannte Codebasen zu lesen und einen nützlichen Beitrag zu leisten, bevor Sie die Kenntnisse vollständig beherrschen. Die Vielfalt über Sprachen, Datenplattformen und Modellanbieter hinweg zählt für uns mehr als Jahre in einer einzelnen Sprache.
Erforderliche Erfahrung
• 8+ Jahre Software-Engineering, davon 3+ Jahre Lieferung von KI- oder ML-Systemen an die Produktion.
• Starke Programmiergrundlagen und fundierte Kenntnisse in mindestens einer Sprache, die für KI- und Datenarbeit verwendet wird. Python ist unsere Hauptsprache für ML und Erkenntnisse.
• Flüssiges Arbeiten mit Daten im großen Maßstab – erweitertes SQL, eine Transformationsschicht wie dbt und eine verteilte Abfrage-Engine über Lakehouse- oder Warehouse-Speicher, einschließlich Überlegungen zu Abfragekosten und Partitionierung.
• Produktionsabruf und Kontext-Engineering – Einbettungen, Vektorsuche, Hybrid- oder Diagrammabruf und Messung, ob der Abruf tatsächlich funktioniert. Hier ist Erfahrung in der Modellierung von Entitäten und Beziehungen über mehrere Datenquellen hinweg wertvoll.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154694-staff-ai-engineer-data-intelligence-function)
Acquia ermöglicht es den ehrgeizigsten Marken der Welt, digitale Kundenerlebnisse zu schaffen, die von Bedeutung sind. Mit dem Open-Source-Drupal als Kernstück ermöglicht die Acquia Digital Experience Platform (DXP) Marketingfachleuten, Entwicklern und IT-Betriebsteams in Tausenden von globalen Organisationen die schnelle Erstellung und Bereitstellung digitaler Produkte und Dienste, die Kunden ansprechen, Konvertierungen steigern und Unternehmen dabei helfen, sich von anderen abzuheben.
Acquia mit Hauptsitz in Boston, MA, ist ein Great Place to Work-Certified™-Unternehmen, wird von The Software Report als eines der weltweit führenden Softwareunternehmen aufgeführt und von der Analystengemeinschaft als Marktführer eingestuft. Wir sind Acquia. Wir bauen für die Zukunft und wir möchten, dass Sie ein Teil davon sind!
Karriereerkundung bei Acquia
Unser Rekrutierungsprozess ist darauf ausgelegt, Sie in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Acquia ist bestrebt, ein inklusives, transparentes, effizientes und lehrreiches Interviewerlebnis zu bieten, das die Erkundung von Karrieremöglichkeiten bei Acquia fördert
Hier entdecken Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und von einem globalen Team zu lernen, das Sie in die Lage versetzt, Grenzen zu überschreiten und Außergewöhnliches zu erreichen.
Acquia ist die digitale Erlebnisplattform, die für eine Welt entwickelt wurde, in der Ihr Publikum nicht nur aus Menschen besteht. Auch seine Agenten.
Während KI-Agenten zu aktiven Teilnehmern daran werden, wie Menschen digitale Inhalte entdecken, konsumieren und darauf reagieren, bietet Acquia Unternehmensteams die Plattform zum Erstellen, Verwalten und Verteilen von Erlebnissen, die für beides konzipiert sind. Unterstützt durch eine agentenbasierte KI, die orchestriert – nicht nur berät – automatisiert Acquia komplexe digitale Arbeitsabläufe innerhalb der Governance-Leitlinien, die große Unternehmen benötigen.
Acquia, der weltweit führende Drupal-Hosting-Anbieter, vereint Content Management, Digital Asset Management und Produktinformationsmanagement in einem einzigen KI-gestützten Command Center: Acquia Source.
Acquia. Gebaut für jedes Publikum, ob menschlich oder nicht.
Die Rolle: Acquia sucht einen angestellten KI-Ingenieur für unsere Data & Intelligence-Funktion. Acquia verfügt über eine der weltweit größten Drupal- und Digital-Experience-Präsenz und verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Betriebs-, Produkt- und Kundendaten. Diese Rolle dient der Umsetzung dieser Daten: Aufbau der Abruf-, Diagramm- und Inferenzebenen auf unserer Datenplattform sowie der agentischen und deterministischen Systeme, die die resultierenden Signale für unsere Kunden und unsere Teams in die Tat umsetzen.
Der Aufgabenbereich ist breit gefächert. Unsere Funktion umfasst Beobachtbarkeit, unsere Kerndatenplattform sowie Erkenntnisse und Informationen, und Sie werden in allen drei Bereichen zusammen mit den Produkt- und Plattformteams arbeiten, die das nutzen, was wir entwickeln. Der Umfang passt sich den Prioritäten des Unternehmens an, daher suchen wir jemanden, der sich mit dem Wechseln von Kontexten und der Auseinandersetzung mit einem unbekannten Problem auskennt. Vieles von dem, was Sie erstellen, wird eine gemeinsame Funktion sein, auf die mehrere Teams angewiesen sind.
Dies ist eine praktische technische Rolle. Sie werden die meiste Zeit damit verbringen, Produktionssysteme zu entwerfen, zu bauen und zu versenden, und Sie werden die KI-Engineering-Fähigkeiten der Teams um Sie herum durch die Qualität Ihrer Arbeit und nicht durch Managementaufwand steigern. Wir versenden frühzeitig und iterieren.
Hauptaufgaben
• Schreiben und versenden Sie täglich Produktions-KI-Code. Sie sind ein aktiver Mitwirkender.
• Leiten Sie unsere Arbeit daran, den Kundenkontext schnell abrufbar zu machen, und zwar durch semantische Retrieval-, Indexierungs- und Knowledge-Graph-Ansätze über unsere Datenplattform. Eine erste Priorität besteht darin, einem Agenten die Lösung eines Kunden zu ermöglichen und dessen gesamten Kontext in einer einzigen Anfrage abzurufen. Wohin diese Arbeit von da an weitergeht, liegt zum Teil bei Ihnen.
• Bauen Sie die Inferenz- und Signalschicht auf: Modelle und Prozessoren, die aus unserem Iceberg-basierten Lakehouse lesen, bewertete Inferenzen zurückschreiben und Signale durch Verträge offenlegen, auf denen andere Teams aufbauen können.
• Setzen Sie Signale in die Tat um und wandeln Sie erkannte Bedingungen wie Abwanderungsrisiko, Nichtübereinstimmung von Nutzung und Berechtigungen oder Erweiterungsmöglichkeiten in funktionierende Arbeitsabläufe um, mit menschlicher Überprüfung, wo das richtige Design ist.
• Wählen Sie für jede Arbeitslast das richtige Tool: ein großes Modell, ein kleines, fein abgestimmtes Modell oder gewöhnlichen deterministischen Code. Die Verwaltung der Inferenzkosten ist Teil der Aufgabe.
• Eigene Auswertung und Beobachtbarkeit unserer KI-Systeme, sodass wir zeigen können, dass ein Signal korrekt ist, bevor jemand darauf reagiert.
• Legen Sie die Muster fest, nach denen andere Teams aufbauen, und arbeiten Sie mit Führungskräften aus Technik und Wirtschaft zusammen, um Unternehmensziele in fertige Systeme umzusetzen.
Wie wir über Erfahrung denken
Uns interessiert mehr, wie Sie lernen, als an den Tools, die bereits in Ihrem Lebenslauf enthalten sind. Unser Stack umfasst Python, SQL und dbt, verteilte Abfrage-Engines, dauerhafte Workflow-Orchestrierung, ein Iceberg-Lakehouse auf S3 und eine wechselnde Mischung aus Modellanbietern und Agent-Frameworks. In einem Jahr wird es anders aussehen. Wir gehen davon aus, dass Sie in einigen Bereichen ohne fundierte Kenntnisse ankommen und diese Lücke schnell schließen, indem Sie KI verwenden, um unbekannte Codebasen zu lesen und einen nützlichen Beitrag zu leisten, bevor Sie die Kenntnisse vollständig beherrschen. Die Vielfalt über Sprachen, Datenplattformen und Modellanbieter hinweg zählt für uns mehr als Jahre in einer einzelnen Sprache.
Erforderliche Erfahrung
• 8+ Jahre Software-Engineering, davon 3+ Jahre Lieferung von KI- oder ML-Systemen an die Produktion.
• Starke Programmiergrundlagen und fundierte Kenntnisse in mindestens einer Sprache, die für KI- und Datenarbeit verwendet wird. Python ist unsere Hauptsprache für ML und Erkenntnisse.
• Flüssiges Arbeiten mit Daten im großen Maßstab – erweitertes SQL, eine Transformationsschicht wie dbt und eine verteilte Abfrage-Engine über Lakehouse- oder Warehouse-Speicher, einschließlich Überlegungen zu Abfragekosten und Partitionierung.
• Produktionsabruf und Kontext-Engineering – Einbettungen, Vektorsuche, Hybrid- oder Diagrammabruf und Messung, ob der Abruf tatsächlich funktioniert. Hier ist Erfahrung in der Modellierung von Entitäten und Beziehungen über mehrere Datenquellen hinweg wertvoll.…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154694-staff-ai-engineer-data-intelligence-function)
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Quelle: Acquia, Inc.
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