Praca
Z kanału partnera
Inżynier oprogramowania, agentyczna sztuczna inteligencja
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Invisible Technologies
- Poziom
- Senior
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O Niewidzialnym
Niewidzialne technologie sprawiają, że sztuczna inteligencja działa. Nasza kompleksowa platforma AI strukturyzuje niechlujne dane, automatyzuje cyfrowe przepływy pracy, wdraża rozwiązania agentowe, mierzy wyniki i integruje ludzką wiedzę tam, gdzie ma to największe znaczenie.
Nasza platforma czyści, etykietuje i porządkuje dane firmowe, dzięki czemu są gotowe na sztuczną inteligencję. Dostosowuje modele do każdej firmy i w razie potrzeby dodaje ludzką wiedzę. To samo podejście zastosowaliśmy przy ulepszaniu modeli dla ponad 80% najlepszych na świecie firm zajmujących się sztuczną inteligencją, w tym Microsoft, AWS i Cohere.
Nasze sukcesy obejmują różne branże, od automatyzacji łańcucha dostaw dla Swiss Gear po symulacje morskie oparte na sztucznej inteligencji z SAIC i zatwierdzanie wyborów draftu do NBA dla Charlotte Hornets.
Przynosząca zyski przez ponad pół dekady firma Invisible osiągnęła przychody na poziomie 134 mln USD i zajęła drugie miejsce wśród najszybciej rozwijających się firm zajmujących się sztuczną inteligencją w rankingu 2024 Inc. 5000. We wrześniu 2025 r. zebraliśmy kapitał na rozwój o wartości 100 mln USD, aby przyspieszyć naszą misję polegającą na tym, aby sztuczna inteligencja faktycznie działała w przedsiębiorstwach i udoskonalać technologię naszej platformy.
O roli
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zdeterminowanego inżyniera oprogramowania z dużym doświadczeniem w rozwoju pełnego stosu, szczególnie w technologiach backendowych i agentycznej sztucznej inteligencji, aby dołączył do naszego zespołu AI/ML. Na tym stanowisku będziesz pracować na styku inżynierii, nauki o danych i wpływu na świat rzeczywisty, współpracując bezpośrednio z klientami i wewnętrznymi interesariuszami w celu projektowania i wdrażania narzędzi opartych na technologii ML, które rozwiązują znaczące problemy.
Ta rola łączy praktyczne tworzenie modeli z solidną inżynierią zaplecza i pracami nad infrastrukturą. Pomożesz w budowaniu skalowalnych systemów, wesprzesz inicjatywy badawczo-rozwojowe oraz zapewnisz szybką iterację i wdrożenie rozwiązań uczenia maszynowego w dynamicznych środowiskach gotowych do produkcji. Będziesz pracować z naszymi najważniejszymi klientami i zespołami klientów, aby odkrywać przypadki użycia bezpośrednio z interesariuszami wyższego szczebla, opracowując rozwiązania odpowiadające złożonym potrzebom klientów.
Co zrobisz
• Jako członek zespołu Forward Deployed Engineering będziesz mieć swój wkład w fazie szybkiego rozwoju, gdy skupiamy się na skalowaniu modeli i ulepszaniu wydajności platformy. Pomożesz w budowaniu systemów backendowych, będziesz wspierać wdrożenia skierowane do klientów i umożliwisz płynniejsze przepływy pracy w przypadku rozwiązań do uczenia maszynowego.
• Tworzenie i utrzymywanie systemów AI/ML: Twórz solidne, skalowalne systemy zaplecza, które obsługują operacje uczenia maszynowego i potoki przetwarzania danych.
• Operacje i zarządzanie chmurą: nadzoruj i optymalizuj infrastrukturę chmury, aby zapewnić efektywne wdrażanie i działanie modeli uczenia maszynowego.
• Rozwiązywanie problemów: niezależnie eksploruj i rozwiązuj złożone obszary problemów, aby poprawić możliwości i wydajność systemu bez obszernych wskazówek.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z inżynierami ML i analitykami danych w celu integracji zaawansowanych technologii ML, zapewniając bezproblemowe działanie na różnych platformach.
• Zaangażowanie klienta: współpracuj bezpośrednio z klientami Invisible, współpracując z zespołami klientów w celu wspierania odkrywania przypadków użycia, opracowywania produktów i wdrażania sztucznej inteligencji.
• Innowacje oraz badania i rozwój: Aktywny udział w badaniach i rozwoju nowych narzędzi, które mogą ulepszyć nasze możliwości i przepływy pracy w zakresie sztucznej inteligencji.
Czego potrzebujemy
• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na inżynierię uczenia maszynowego i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• Rozległe doświadczenie w programowaniu typu full-stack, szczególnie w środowiskach backendowych obsługujących obciążenia AI/ML.
• Wcześniejsze doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientami przy odkrywaniu przypadków użycia, opracowywaniu produktów i kontaktach z wiodącymi klientami.
• Wiedza techniczna: duża biegłość w języku Python, z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie LLM, agentów AI i opracowywania modeli ML.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych systemów uczenia maszynowego, takich jak rurociągi generacji wspomaganej odzyskiwaniem (RAG) i aplikacje AI klasy produkcyjnej.
• Rozległe doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) i najlepszymi praktykami operacyjnymi w zakresie obciążeń ML.
• Znajomość Kubernetesa i innych narzędzi do zarządzania kontenerami.
• Umiejętność pisania dobrze ustrukturyzowanego, zorganizowanego kodu i zautomatyzowanych testów jednostkowych/E2E.
• Wygodny z modelami trwałości poliglotów (SQL vs. NoSQL).
• Operacje ML: Doświadczenie w zakresie ram i najlepszych praktyk MLOps; znajomość zasad DevOps w zastosowaniu do modeli uczenia maszynowego, w tym wersjonowanie modeli, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
• Rozwiązywanie problemów: Zdolność do niezależnego działania w nieustrukturyzowanym środowisku, wykazująca proaktywne i badawcze podejście do stawiania czoła wyzwaniom.
• Komunikacja: doskonałe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające efektywną współpracę w dynamicznych, interdyscyplinarnych zespołach, obejmujących analityków danych, badaczy i inżynierów oprogramowania.
Co to dla Ciebie oznacza
Invisible zobowiązuje się do zapewnienia sprawiedliwego i konkurencyjnego wynagrodzenia, dbając o to, aby wynagrodzenie odzwierciedlało zarówno warunki rynkowe, jak i wartość, jaką wnosi każdy członek zespołu. Nasza struktura wynagrodzeń uwzględnia regionalne różnice w kosztach utrzymania, przy jednoczesnym zachowaniu kapitału wewnętrznego.
Roczny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku, w zależności od poziomu, wynosi: 249 000 R$ - 409 000 R$ BRL
Więcej informacji na temat naszych geograficznych poziomów wynagrodzeń można znaleźć tutaj. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej Twój Niewidzialny Partner ds. Pozyskiwania Talentów potwierdzi, który poziom ma zastosowanie w Twojej lokalizacji. W przypadku kandydatów spoza Stanów Zjednoczonych wynagrodzenie jest dostosowywane w celu odzwierciedlenia lokalnych warunków rynkowych i kosztów utrzymania.
*Premie i kapitał własny są uwzględnione we wszystkich ofertach pełnoetatowych. Ostateczne wynagrodzenie jest ustalane na podstawie kombinacji czynników, w tym lokalizacji, doświadczenia zawodowego, umiejętności, wiedzy, wewnętrznej równości wynagrodzeń i ogólnych warunków rynkowych. Dzięki temu każda oferta jest wyjątkowa. Dodatkowe szczegóły dotyczące całkowitego wynagrodzenia i świadczeń zostaną omówione podczas procesu rekrutacji.
Jak to jest pracować w Invisible:…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Niewidzialne technologie sprawiają, że sztuczna inteligencja działa. Nasza kompleksowa platforma AI strukturyzuje niechlujne dane, automatyzuje cyfrowe przepływy pracy, wdraża rozwiązania agentowe, mierzy wyniki i integruje ludzką wiedzę tam, gdzie ma to największe znaczenie.
Nasza platforma czyści, etykietuje i porządkuje dane firmowe, dzięki czemu są gotowe na sztuczną inteligencję. Dostosowuje modele do każdej firmy i w razie potrzeby dodaje ludzką wiedzę. To samo podejście zastosowaliśmy przy ulepszaniu modeli dla ponad 80% najlepszych na świecie firm zajmujących się sztuczną inteligencją, w tym Microsoft, AWS i Cohere.
Nasze sukcesy obejmują różne branże, od automatyzacji łańcucha dostaw dla Swiss Gear po symulacje morskie oparte na sztucznej inteligencji z SAIC i zatwierdzanie wyborów draftu do NBA dla Charlotte Hornets.
Przynosząca zyski przez ponad pół dekady firma Invisible osiągnęła przychody na poziomie 134 mln USD i zajęła drugie miejsce wśród najszybciej rozwijających się firm zajmujących się sztuczną inteligencją w rankingu 2024 Inc. 5000. We wrześniu 2025 r. zebraliśmy kapitał na rozwój o wartości 100 mln USD, aby przyspieszyć naszą misję polegającą na tym, aby sztuczna inteligencja faktycznie działała w przedsiębiorstwach i udoskonalać technologię naszej platformy.
O roli
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zdeterminowanego inżyniera oprogramowania z dużym doświadczeniem w rozwoju pełnego stosu, szczególnie w technologiach backendowych i agentycznej sztucznej inteligencji, aby dołączył do naszego zespołu AI/ML. Na tym stanowisku będziesz pracować na styku inżynierii, nauki o danych i wpływu na świat rzeczywisty, współpracując bezpośrednio z klientami i wewnętrznymi interesariuszami w celu projektowania i wdrażania narzędzi opartych na technologii ML, które rozwiązują znaczące problemy.
Ta rola łączy praktyczne tworzenie modeli z solidną inżynierią zaplecza i pracami nad infrastrukturą. Pomożesz w budowaniu skalowalnych systemów, wesprzesz inicjatywy badawczo-rozwojowe oraz zapewnisz szybką iterację i wdrożenie rozwiązań uczenia maszynowego w dynamicznych środowiskach gotowych do produkcji. Będziesz pracować z naszymi najważniejszymi klientami i zespołami klientów, aby odkrywać przypadki użycia bezpośrednio z interesariuszami wyższego szczebla, opracowując rozwiązania odpowiadające złożonym potrzebom klientów.
Co zrobisz
• Jako członek zespołu Forward Deployed Engineering będziesz mieć swój wkład w fazie szybkiego rozwoju, gdy skupiamy się na skalowaniu modeli i ulepszaniu wydajności platformy. Pomożesz w budowaniu systemów backendowych, będziesz wspierać wdrożenia skierowane do klientów i umożliwisz płynniejsze przepływy pracy w przypadku rozwiązań do uczenia maszynowego.
• Tworzenie i utrzymywanie systemów AI/ML: Twórz solidne, skalowalne systemy zaplecza, które obsługują operacje uczenia maszynowego i potoki przetwarzania danych.
• Operacje i zarządzanie chmurą: nadzoruj i optymalizuj infrastrukturę chmury, aby zapewnić efektywne wdrażanie i działanie modeli uczenia maszynowego.
• Rozwiązywanie problemów: niezależnie eksploruj i rozwiązuj złożone obszary problemów, aby poprawić możliwości i wydajność systemu bez obszernych wskazówek.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z inżynierami ML i analitykami danych w celu integracji zaawansowanych technologii ML, zapewniając bezproblemowe działanie na różnych platformach.
• Zaangażowanie klienta: współpracuj bezpośrednio z klientami Invisible, współpracując z zespołami klientów w celu wspierania odkrywania przypadków użycia, opracowywania produktów i wdrażania sztucznej inteligencji.
• Innowacje oraz badania i rozwój: Aktywny udział w badaniach i rozwoju nowych narzędzi, które mogą ulepszyć nasze możliwości i przepływy pracy w zakresie sztucznej inteligencji.
Czego potrzebujemy
• Ponad 2 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na inżynierię uczenia maszynowego i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• Rozległe doświadczenie w programowaniu typu full-stack, szczególnie w środowiskach backendowych obsługujących obciążenia AI/ML.
• Wcześniejsze doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientami przy odkrywaniu przypadków użycia, opracowywaniu produktów i kontaktach z wiodącymi klientami.
• Wiedza techniczna: duża biegłość w języku Python, z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie LLM, agentów AI i opracowywania modeli ML.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych systemów uczenia maszynowego, takich jak rurociągi generacji wspomaganej odzyskiwaniem (RAG) i aplikacje AI klasy produkcyjnej.
• Rozległe doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) i najlepszymi praktykami operacyjnymi w zakresie obciążeń ML.
• Znajomość Kubernetesa i innych narzędzi do zarządzania kontenerami.
• Umiejętność pisania dobrze ustrukturyzowanego, zorganizowanego kodu i zautomatyzowanych testów jednostkowych/E2E.
• Wygodny z modelami trwałości poliglotów (SQL vs. NoSQL).
• Operacje ML: Doświadczenie w zakresie ram i najlepszych praktyk MLOps; znajomość zasad DevOps w zastosowaniu do modeli uczenia maszynowego, w tym wersjonowanie modeli, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia.
• Rozwiązywanie problemów: Zdolność do niezależnego działania w nieustrukturyzowanym środowisku, wykazująca proaktywne i badawcze podejście do stawiania czoła wyzwaniom.
• Komunikacja: doskonałe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające efektywną współpracę w dynamicznych, interdyscyplinarnych zespołach, obejmujących analityków danych, badaczy i inżynierów oprogramowania.
Co to dla Ciebie oznacza
Invisible zobowiązuje się do zapewnienia sprawiedliwego i konkurencyjnego wynagrodzenia, dbając o to, aby wynagrodzenie odzwierciedlało zarówno warunki rynkowe, jak i wartość, jaką wnosi każdy członek zespołu. Nasza struktura wynagrodzeń uwzględnia regionalne różnice w kosztach utrzymania, przy jednoczesnym zachowaniu kapitału wewnętrznego.
Roczny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku, w zależności od poziomu, wynosi: 249 000 R$ - 409 000 R$ BRL
Więcej informacji na temat naszych geograficznych poziomów wynagrodzeń można znaleźć tutaj. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej Twój Niewidzialny Partner ds. Pozyskiwania Talentów potwierdzi, który poziom ma zastosowanie w Twojej lokalizacji. W przypadku kandydatów spoza Stanów Zjednoczonych wynagrodzenie jest dostosowywane w celu odzwierciedlenia lokalnych warunków rynkowych i kosztów utrzymania.
*Premie i kapitał własny są uwzględnione we wszystkich ofertach pełnoetatowych. Ostateczne wynagrodzenie jest ustalane na podstawie kombinacji czynników, w tym lokalizacji, doświadczenia zawodowego, umiejętności, wiedzy, wewnętrznej równości wynagrodzeń i ogólnych warunków rynkowych. Dzięki temu każda oferta jest wyjątkowa. Dodatkowe szczegóły dotyczące całkowitego wynagrodzenia i świadczeń zostaną omówione podczas procesu rekrutacji.
Jak to jest pracować w Invisible:…
Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Invisible Technologies
Ogłoszenie pochodzi od Invisible Technologies.
