Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel, IA agentique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Invisible Technologies
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de Invisibles
Les technologies invisibles font fonctionner l’IA. Notre plateforme d'IA de bout en bout structure les données désordonnées, automatise les flux de travail numériques, déploie des solutions agentiques, mesure les résultats et intègre l'expertise humaine là où elle compte le plus.
Notre plateforme nettoie, étiquete et structure les données de l'entreprise afin qu'elles soient prêtes pour l'IA. Il adapte les modèles à chaque entreprise et ajoute une expertise humaine si nécessaire, la même approche que nous avons utilisée pour améliorer les modèles de plus de 80 % des plus grandes entreprises mondiales d’IA, notamment Microsoft, AWS et Cohere.
Nos succès couvrent de nombreux secteurs, de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement pour Swiss Gear aux simulations navales basées sur l'IA avec SAIC, en passant par la validation des choix de repêchage de la NBA pour les Charlotte Hornets.
Rentable depuis plus d'une demi-décennie, Invisible a atteint 134 millions de dollars de chiffre d'affaires et s'est classée au deuxième rang des sociétés d'IA à la croissance la plus rapide sur l'Inc. 5000 de 2024. En septembre 2025, nous avons levé 100 millions de dollars en capital de croissance pour accélérer notre mission consistant à faire fonctionner réellement l'IA dans l'entreprise et à faire progresser la technologie de notre plateforme.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur logiciel hautement qualifié et motivé, possédant une solide expérience en développement full-stack, en particulier dans les technologies backend et l'IA agentique, pour rejoindre notre équipe IA/ML. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie, de la science des données et de l'impact sur le monde réel, en partenariat direct avec les clients et les parties prenantes internes pour concevoir et déployer des outils basés sur le ML qui résolvent des problèmes significatifs.
Ce rôle combine le développement pratique de modèles avec un travail robuste d'ingénierie back-end et d'infrastructure. Vous contribuerez à créer des systèmes évolutifs, à soutenir les initiatives de R&D et à assurer une itération et un déploiement rapides de solutions d'apprentissage automatique dans des environnements dynamiques et prêts pour la production. Vous travaillerez en collaboration avec nos principaux clients et les équipes client pour mener directement la découverte de cas d'utilisation avec les principales parties prenantes, en développant des solutions qui répondent aux besoins complexes des clients.
Ce que vous ferez
• En tant que membre de l'équipe Forward Deployed Engineering, vous contribuerez à une phase de croissance rapide alors que nous nous concentrons sur la mise à l'échelle des modèles et l'amélioration des performances de la plate-forme. Vous aiderez à créer des systèmes back-end, à prendre en charge les déploiements orientés client et à permettre des flux de travail plus fluides pour les solutions d'apprentissage automatique.
• Développer et maintenir des systèmes d'IA/ML : créez des systèmes backend robustes et évolutifs qui prennent en charge les opérations d'apprentissage automatique et les pipelines de traitement de données.
• Opérations et gestion du cloud : superviser et optimiser l'infrastructure du cloud pour garantir un déploiement et un fonctionnement efficaces des modèles ML.
• Résolution de problèmes : explorez et résolvez de manière indépendante des problèmes complexes pour améliorer les capacités et les performances du système, sans conseils approfondis.
• Collaboration interfonctionnelle : travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs ML et les scientifiques des données pour intégrer des technologies ML avancées, garantissant ainsi des opérations transparentes sur diverses plates-formes.
• Engagement client : collaborez directement avec les clients d'Invisible, en travaillant de manière intégrée avec les équipes client pour prendre en charge la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et le déploiement de l'IA.
• Innovation et R&D : participer activement à la recherche et au développement de nouveaux outils susceptibles d'améliorer nos capacités et nos flux de travail en matière d'IA.
Ce dont nous avons besoin
• Plus de 2 ans d'expérience en génie logiciel, avec un fort accent sur l'ingénierie ML et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Vaste expérience en développement full-stack, en particulier dans les environnements backend qui prennent en charge les charges de travail IA/ML.
• Expérience préalable de travail direct avec les clients dans la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et la direction des engagements clients.
• Expertise technique : forte maîtrise de Python, avec une expertise approfondie en matière de LLM, d'agents IA et de développement de modèles ML.
• Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML évolutifs, tels que des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des applications d'IA de niveau production.
• Vaste expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des meilleures pratiques opérationnelles pour les charges de travail ML.
• Familiarité avec Kubernetes et d'autres outils de gestion de conteneurs.
• Capacité à écrire du code bien structuré et organisé et des tests unitaires/E2E automatisés.
• À l'aise avec les modèles de persistance polyglottes (SQL vs. NoSQL).
• Opérations ML : expérience avec les cadres MLOps et les meilleures pratiques ; familiarité avec les principes DevOps appliqués aux modèles d'apprentissage automatique, y compris la gestion des versions, la surveillance et le cycle de vie des modèles.
• Résolution de problèmes : Capacité à fonctionner de manière indépendante dans des environnements non structurés, démontrant une approche proactive et d'investigation pour relever les défis.
• Communication : Excellentes compétences en communication, avec la capacité de collaborer efficacement au sein d'équipes dynamiques et interfonctionnelles, comprenant des scientifiques de données, des chercheurs et des ingénieurs logiciels.
Qu'est-ce que cela vous apporte
Invisible s'engage à offrir une rémunération juste et compétitive, garantissant que la rémunération reflète à la fois les conditions du marché et la valeur apportée par chaque membre de l'équipe. Notre structure salariale tient compte des différences régionales en matière de coût de la vie tout en préservant l'équité interne.
L'échelle salariale annuelle pour ce poste, selon le niveau, est de : 249 000 R$ - 409 000 R$ BRL
Vous pouvez trouver plus d'informations sur nos niveaux de rémunération géographiques ici . Au cours du processus d'entretien, votre partenaire d'acquisition de talents invisible confirmera quel niveau s'applique à votre emplacement. Pour les candidats en dehors des États-Unis, la rémunération est ajustée pour refléter les conditions du marché local et le coût de la vie.
*Les bonus et l'équité sont inclus dans toutes les offres à temps plein. La rémunération finale est déterminée par une combinaison de facteurs, notamment l'emplacement, l'expérience professionnelle, les compétences, les connaissances, l'équité salariale interne et les conditions générales du marché. Pour cette raison, chaque offre est unique. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages sociaux seront discutés au cours du processus d'embauche.
Qu'est-ce que c'est que de travailler chez Invisible :…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Les technologies invisibles font fonctionner l’IA. Notre plateforme d'IA de bout en bout structure les données désordonnées, automatise les flux de travail numériques, déploie des solutions agentiques, mesure les résultats et intègre l'expertise humaine là où elle compte le plus.
Notre plateforme nettoie, étiquete et structure les données de l'entreprise afin qu'elles soient prêtes pour l'IA. Il adapte les modèles à chaque entreprise et ajoute une expertise humaine si nécessaire, la même approche que nous avons utilisée pour améliorer les modèles de plus de 80 % des plus grandes entreprises mondiales d’IA, notamment Microsoft, AWS et Cohere.
Nos succès couvrent de nombreux secteurs, de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement pour Swiss Gear aux simulations navales basées sur l'IA avec SAIC, en passant par la validation des choix de repêchage de la NBA pour les Charlotte Hornets.
Rentable depuis plus d'une demi-décennie, Invisible a atteint 134 millions de dollars de chiffre d'affaires et s'est classée au deuxième rang des sociétés d'IA à la croissance la plus rapide sur l'Inc. 5000 de 2024. En septembre 2025, nous avons levé 100 millions de dollars en capital de croissance pour accélérer notre mission consistant à faire fonctionner réellement l'IA dans l'entreprise et à faire progresser la technologie de notre plateforme.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur logiciel hautement qualifié et motivé, possédant une solide expérience en développement full-stack, en particulier dans les technologies backend et l'IA agentique, pour rejoindre notre équipe IA/ML. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie, de la science des données et de l'impact sur le monde réel, en partenariat direct avec les clients et les parties prenantes internes pour concevoir et déployer des outils basés sur le ML qui résolvent des problèmes significatifs.
Ce rôle combine le développement pratique de modèles avec un travail robuste d'ingénierie back-end et d'infrastructure. Vous contribuerez à créer des systèmes évolutifs, à soutenir les initiatives de R&D et à assurer une itération et un déploiement rapides de solutions d'apprentissage automatique dans des environnements dynamiques et prêts pour la production. Vous travaillerez en collaboration avec nos principaux clients et les équipes client pour mener directement la découverte de cas d'utilisation avec les principales parties prenantes, en développant des solutions qui répondent aux besoins complexes des clients.
Ce que vous ferez
• En tant que membre de l'équipe Forward Deployed Engineering, vous contribuerez à une phase de croissance rapide alors que nous nous concentrons sur la mise à l'échelle des modèles et l'amélioration des performances de la plate-forme. Vous aiderez à créer des systèmes back-end, à prendre en charge les déploiements orientés client et à permettre des flux de travail plus fluides pour les solutions d'apprentissage automatique.
• Développer et maintenir des systèmes d'IA/ML : créez des systèmes backend robustes et évolutifs qui prennent en charge les opérations d'apprentissage automatique et les pipelines de traitement de données.
• Opérations et gestion du cloud : superviser et optimiser l'infrastructure du cloud pour garantir un déploiement et un fonctionnement efficaces des modèles ML.
• Résolution de problèmes : explorez et résolvez de manière indépendante des problèmes complexes pour améliorer les capacités et les performances du système, sans conseils approfondis.
• Collaboration interfonctionnelle : travaillez en étroite collaboration avec les ingénieurs ML et les scientifiques des données pour intégrer des technologies ML avancées, garantissant ainsi des opérations transparentes sur diverses plates-formes.
• Engagement client : collaborez directement avec les clients d'Invisible, en travaillant de manière intégrée avec les équipes client pour prendre en charge la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et le déploiement de l'IA.
• Innovation et R&D : participer activement à la recherche et au développement de nouveaux outils susceptibles d'améliorer nos capacités et nos flux de travail en matière d'IA.
Ce dont nous avons besoin
• Plus de 2 ans d'expérience en génie logiciel, avec un fort accent sur l'ingénierie ML et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Vaste expérience en développement full-stack, en particulier dans les environnements backend qui prennent en charge les charges de travail IA/ML.
• Expérience préalable de travail direct avec les clients dans la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et la direction des engagements clients.
• Expertise technique : forte maîtrise de Python, avec une expertise approfondie en matière de LLM, d'agents IA et de développement de modèles ML.
• Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes de ML évolutifs, tels que des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des applications d'IA de niveau production.
• Vaste expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des meilleures pratiques opérationnelles pour les charges de travail ML.
• Familiarité avec Kubernetes et d'autres outils de gestion de conteneurs.
• Capacité à écrire du code bien structuré et organisé et des tests unitaires/E2E automatisés.
• À l'aise avec les modèles de persistance polyglottes (SQL vs. NoSQL).
• Opérations ML : expérience avec les cadres MLOps et les meilleures pratiques ; familiarité avec les principes DevOps appliqués aux modèles d'apprentissage automatique, y compris la gestion des versions, la surveillance et le cycle de vie des modèles.
• Résolution de problèmes : Capacité à fonctionner de manière indépendante dans des environnements non structurés, démontrant une approche proactive et d'investigation pour relever les défis.
• Communication : Excellentes compétences en communication, avec la capacité de collaborer efficacement au sein d'équipes dynamiques et interfonctionnelles, comprenant des scientifiques de données, des chercheurs et des ingénieurs logiciels.
Qu'est-ce que cela vous apporte
Invisible s'engage à offrir une rémunération juste et compétitive, garantissant que la rémunération reflète à la fois les conditions du marché et la valeur apportée par chaque membre de l'équipe. Notre structure salariale tient compte des différences régionales en matière de coût de la vie tout en préservant l'équité interne.
L'échelle salariale annuelle pour ce poste, selon le niveau, est de : 249 000 R$ - 409 000 R$ BRL
Vous pouvez trouver plus d'informations sur nos niveaux de rémunération géographiques ici . Au cours du processus d'entretien, votre partenaire d'acquisition de talents invisible confirmera quel niveau s'applique à votre emplacement. Pour les candidats en dehors des États-Unis, la rémunération est ajustée pour refléter les conditions du marché local et le coût de la vie.
*Les bonus et l'équité sont inclus dans toutes les offres à temps plein. La rémunération finale est déterminée par une combinaison de facteurs, notamment l'emplacement, l'expérience professionnelle, les compétences, les connaissances, l'équité salariale interne et les conditions générales du marché. Pour cette raison, chaque offre est unique. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages sociaux seront discutés au cours du processus d'embauche.
Qu'est-ce que c'est que de travailler chez Invisible :…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
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Source: Invisible Technologies
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