Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de software, IA agente
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Invisible Technologies
- Nivel
- Senior
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de Invisibles
Invisible Technologies hace que la IA funcione. Nuestra plataforma de IA de extremo a extremo estructura datos confusos, automatiza flujos de trabajo digitales, implementa soluciones de agente, mide resultados e integra la experiencia humana donde más importa.
Nuestra plataforma limpia, etiqueta y estructura los datos de la empresa para que estén listos para la IA. Adapta los modelos a cada negocio y agrega experiencia humana cuando es necesario, el mismo enfoque que hemos utilizado para mejorar los modelos de más del 80 % de las principales empresas de IA del mundo, incluidas Microsoft, AWS y Cohere.
Nuestros éxitos abarcan industrias, desde la automatización de la cadena de suministro para Swiss Gear hasta simulaciones navales habilitadas por IA con SAIC y la validación de selecciones del draft de la NBA para los Charlotte Hornets.
Invisible, rentable durante más de media década, alcanzó 134 millones de dólares en ingresos y se clasificó como la segunda empresa de IA de más rápido crecimiento en 2024 Inc. 5000. En septiembre de 2025, recaudamos 100 millones de dólares en capital de crecimiento para acelerar nuestra misión de hacer que la IA realmente funcione en la empresa y hacer avanzar la tecnología de nuestra plataforma.
Acerca del papel
Buscamos un ingeniero de software altamente capacitado y motivado con una sólida experiencia en desarrollo completo, particularmente en tecnologías backend e IA agente, para unirse a nuestro equipo de IA/ML. En este puesto, trabajará en la intersección de la ingeniería, la ciencia de datos y el impacto en el mundo real, asociándose directamente con clientes y partes interesadas internas para diseñar e implementar herramientas basadas en ML que resuelvan problemas significativos.
Esta función combina el desarrollo práctico de modelos con un sólido trabajo de infraestructura y ingeniería de backend. Ayudará a crear sistemas escalables, respaldará iniciativas de I+D y garantizará una rápida iteración e implementación de soluciones de aprendizaje automático en entornos dinámicos y listos para producción. Trabajará integrado con nuestros principales clientes y los equipos de clientes para realizar el descubrimiento de casos de uso directamente con las partes interesadas de alto nivel, desarrollando soluciones que aborden las necesidades complejas de los clientes.
Lo que harás
• Como parte del equipo de Ingeniería Implementada Avanzada, contribuirá durante una fase de rápido crecimiento mientras nos enfocamos en escalar modelos y mejorar el rendimiento de la plataforma. Ayudará a crear sistemas backend, respaldará implementaciones orientadas al cliente y permitirá flujos de trabajo más fluidos para soluciones de aprendizaje automático.
• Desarrollar y mantener sistemas AI/ML: construir sistemas backend robustos y escalables que admitan operaciones de aprendizaje automático y canales de procesamiento de datos.
• Operaciones y gestión de la nube: supervisar y optimizar la infraestructura de la nube para garantizar una implementación y operación eficientes de los modelos de aprendizaje automático.
• Resolución de problemas: explore y aborde de forma independiente espacios de problemas complejos para mejorar las capacidades y el rendimiento del sistema sin una orientación exhaustiva.
• Colaboración multifuncional: trabaje en estrecha colaboración con ingenieros de ML y científicos de datos para integrar tecnologías de ML avanzadas, garantizando operaciones fluidas en varias plataformas.
• Compromiso con el cliente: colabore directamente con los clientes de Invisible, trabajando integrado con los equipos de los clientes para respaldar el descubrimiento de casos de uso, el desarrollo de productos y la implementación de IA.
• Innovación e I+D: participar activamente en la investigación y el desarrollo de nuevas herramientas que puedan mejorar nuestras capacidades y flujos de trabajo de IA.
lo que necesitamos
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en ingeniería de ML y la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Amplia experiencia en desarrollo full-stack, particularmente en entornos backend que soportan cargas de trabajo AI/ML.
• Experiencia previa trabajando directamente con clientes en el descubrimiento de casos de uso, desarrollo de productos y liderazgo en compromisos con clientes.
• Experiencia técnica: gran dominio de Python, con amplia experiencia en LLM, agentes de IA y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia en el diseño e implementación de sistemas de aprendizaje automático escalables, como canales de generación aumentada de recuperación (RAG) y aplicaciones de inteligencia artificial de nivel de producción.
• Amplia experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y mejores prácticas operativas para cargas de trabajo de ML.
• Familiaridad con Kubernetes y otras herramientas de gestión de contenedores.
• Capacidad para escribir código bien estructurado y organizado y pruebas unitarias/E2E automatizadas.
• Se siente cómodo con modelos de persistencia políglotas (SQL vs. NoSQL).
• Operaciones de ML: experiencia con marcos y mejores prácticas de MLOps; familiaridad con los principios de DevOps aplicados a los modelos de aprendizaje automático, incluido el control de versiones, el monitoreo y la gestión del ciclo de vida del modelo.
• Resolución de problemas: capacidad para operar de forma independiente en entornos no estructurados, demostrando un enfoque proactivo e investigativo para abordar los desafíos.
• Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar eficazmente en equipos dinámicos y multifuncionales, incluidos científicos de datos, investigadores e ingenieros de software.
¿Qué hay para ti?
Invisible está comprometido con un salario justo y competitivo, garantizando que la compensación refleje tanto las condiciones del mercado como el valor que aporta cada miembro del equipo. Nuestra estructura salarial tiene en cuenta las diferencias regionales en el costo de vida y al mismo tiempo mantiene la equidad interna.
El rango salarial anual para este puesto, según nivel, es: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL
Puede encontrar más información sobre nuestros niveles de pago geográficos aquí. Durante el proceso de entrevista, su socio invisible de adquisición de talentos confirmará qué nivel se aplica a su ubicación. Para los candidatos fuera de los EE. UU., la compensación se ajusta para reflejar las condiciones del mercado local y el costo de vida.
*Las bonificaciones y el capital están incluidos en todas las ofertas de tiempo completo. La compensación final está determinada por una combinación de factores, incluida la ubicación, la experiencia laboral, las habilidades, los conocimientos, la equidad salarial interna y las condiciones generales del mercado. Por eso, cada oferta es única. Durante el proceso de contratación se discutirán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios.
Cómo es trabajar en Invisible:…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Invisible Technologies hace que la IA funcione. Nuestra plataforma de IA de extremo a extremo estructura datos confusos, automatiza flujos de trabajo digitales, implementa soluciones de agente, mide resultados e integra la experiencia humana donde más importa.
Nuestra plataforma limpia, etiqueta y estructura los datos de la empresa para que estén listos para la IA. Adapta los modelos a cada negocio y agrega experiencia humana cuando es necesario, el mismo enfoque que hemos utilizado para mejorar los modelos de más del 80 % de las principales empresas de IA del mundo, incluidas Microsoft, AWS y Cohere.
Nuestros éxitos abarcan industrias, desde la automatización de la cadena de suministro para Swiss Gear hasta simulaciones navales habilitadas por IA con SAIC y la validación de selecciones del draft de la NBA para los Charlotte Hornets.
Invisible, rentable durante más de media década, alcanzó 134 millones de dólares en ingresos y se clasificó como la segunda empresa de IA de más rápido crecimiento en 2024 Inc. 5000. En septiembre de 2025, recaudamos 100 millones de dólares en capital de crecimiento para acelerar nuestra misión de hacer que la IA realmente funcione en la empresa y hacer avanzar la tecnología de nuestra plataforma.
Acerca del papel
Buscamos un ingeniero de software altamente capacitado y motivado con una sólida experiencia en desarrollo completo, particularmente en tecnologías backend e IA agente, para unirse a nuestro equipo de IA/ML. En este puesto, trabajará en la intersección de la ingeniería, la ciencia de datos y el impacto en el mundo real, asociándose directamente con clientes y partes interesadas internas para diseñar e implementar herramientas basadas en ML que resuelvan problemas significativos.
Esta función combina el desarrollo práctico de modelos con un sólido trabajo de infraestructura y ingeniería de backend. Ayudará a crear sistemas escalables, respaldará iniciativas de I+D y garantizará una rápida iteración e implementación de soluciones de aprendizaje automático en entornos dinámicos y listos para producción. Trabajará integrado con nuestros principales clientes y los equipos de clientes para realizar el descubrimiento de casos de uso directamente con las partes interesadas de alto nivel, desarrollando soluciones que aborden las necesidades complejas de los clientes.
Lo que harás
• Como parte del equipo de Ingeniería Implementada Avanzada, contribuirá durante una fase de rápido crecimiento mientras nos enfocamos en escalar modelos y mejorar el rendimiento de la plataforma. Ayudará a crear sistemas backend, respaldará implementaciones orientadas al cliente y permitirá flujos de trabajo más fluidos para soluciones de aprendizaje automático.
• Desarrollar y mantener sistemas AI/ML: construir sistemas backend robustos y escalables que admitan operaciones de aprendizaje automático y canales de procesamiento de datos.
• Operaciones y gestión de la nube: supervisar y optimizar la infraestructura de la nube para garantizar una implementación y operación eficientes de los modelos de aprendizaje automático.
• Resolución de problemas: explore y aborde de forma independiente espacios de problemas complejos para mejorar las capacidades y el rendimiento del sistema sin una orientación exhaustiva.
• Colaboración multifuncional: trabaje en estrecha colaboración con ingenieros de ML y científicos de datos para integrar tecnologías de ML avanzadas, garantizando operaciones fluidas en varias plataformas.
• Compromiso con el cliente: colabore directamente con los clientes de Invisible, trabajando integrado con los equipos de los clientes para respaldar el descubrimiento de casos de uso, el desarrollo de productos y la implementación de IA.
• Innovación e I+D: participar activamente en la investigación y el desarrollo de nuevas herramientas que puedan mejorar nuestras capacidades y flujos de trabajo de IA.
lo que necesitamos
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en ingeniería de ML y la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Amplia experiencia en desarrollo full-stack, particularmente en entornos backend que soportan cargas de trabajo AI/ML.
• Experiencia previa trabajando directamente con clientes en el descubrimiento de casos de uso, desarrollo de productos y liderazgo en compromisos con clientes.
• Experiencia técnica: gran dominio de Python, con amplia experiencia en LLM, agentes de IA y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia en el diseño e implementación de sistemas de aprendizaje automático escalables, como canales de generación aumentada de recuperación (RAG) y aplicaciones de inteligencia artificial de nivel de producción.
• Amplia experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y mejores prácticas operativas para cargas de trabajo de ML.
• Familiaridad con Kubernetes y otras herramientas de gestión de contenedores.
• Capacidad para escribir código bien estructurado y organizado y pruebas unitarias/E2E automatizadas.
• Se siente cómodo con modelos de persistencia políglotas (SQL vs. NoSQL).
• Operaciones de ML: experiencia con marcos y mejores prácticas de MLOps; familiaridad con los principios de DevOps aplicados a los modelos de aprendizaje automático, incluido el control de versiones, el monitoreo y la gestión del ciclo de vida del modelo.
• Resolución de problemas: capacidad para operar de forma independiente en entornos no estructurados, demostrando un enfoque proactivo e investigativo para abordar los desafíos.
• Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar eficazmente en equipos dinámicos y multifuncionales, incluidos científicos de datos, investigadores e ingenieros de software.
¿Qué hay para ti?
Invisible está comprometido con un salario justo y competitivo, garantizando que la compensación refleje tanto las condiciones del mercado como el valor que aporta cada miembro del equipo. Nuestra estructura salarial tiene en cuenta las diferencias regionales en el costo de vida y al mismo tiempo mantiene la equidad interna.
El rango salarial anual para este puesto, según nivel, es: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL
Puede encontrar más información sobre nuestros niveles de pago geográficos aquí. Durante el proceso de entrevista, su socio invisible de adquisición de talentos confirmará qué nivel se aplica a su ubicación. Para los candidatos fuera de los EE. UU., la compensación se ajusta para reflejar las condiciones del mercado local y el costo de vida.
*Las bonificaciones y el capital están incluidos en todas las ofertas de tiempo completo. La compensación final está determinada por una combinación de factores, incluida la ubicación, la experiencia laboral, las habilidades, los conocimientos, la equidad salarial interna y las condiciones generales del mercado. Por eso, cada oferta es única. Durante el proceso de contratación se discutirán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios.
Cómo es trabajar en Invisible:…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Invisible Technologies
Publicación proporcionada por Invisible Technologies.
