Job
Aus Partner-Feed
Softwareentwickler, Agentische KI
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Invisible Technologies
- Level
- Senior
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Unsichtbar
Invisible Technologies sorgt dafür, dass KI funktioniert. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unübersichtliche Daten, automatisiert digitale Arbeitsabläufe, stellt Agentenlösungen bereit, misst Ergebnisse und integriert menschliches Fachwissen dort, wo es am wichtigsten ist.
Unsere Plattform bereinigt, beschriftet und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für die KI bereit sind. Es passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt bei Bedarf menschliches Fachwissen hinzu. Dies ist derselbe Ansatz, den wir zur Verbesserung von Modellen für mehr als 80 % der weltweit führenden KI-Unternehmen verwendet haben, darunter Microsoft, AWS und Cohere.
Unsere Erfolge erstrecken sich über Branchen, von der Lieferkettenautomatisierung für Swiss Gear über KI-gestützte Marinesimulationen mit SAIC bis hin zur Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets.
Invisible war mehr als ein halbes Jahrzehnt lang profitabel, erzielte einen Umsatz von 134 Millionen US-Dollar und rangierte auf Platz zwei der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen im Jahr 2024 Inc. 5000. Im September 2025 haben wir 100 Millionen US-Dollar an Wachstumskapital aufgebracht, um unsere Mission, KI tatsächlich im Unternehmen zum Einsatz zu bringen, zu beschleunigen und unsere Plattformtechnologie voranzutreiben.
Über die Rolle
Wir suchen einen hochqualifizierten und engagierten Softwareentwickler mit umfassendem Hintergrund in der Full-Stack-Entwicklung, insbesondere in den Backend-Technologien und der Agenten-KI, zur Verstärkung unseres KI/ML-Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenwissenschaft und realen Auswirkungen und arbeiten direkt mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um ML-gestützte Tools zu entwerfen und bereitzustellen, die bedeutungsvolle Probleme lösen.
Diese Rolle kombiniert praktische Modellentwicklung mit robuster Backend-Engineering- und Infrastrukturarbeit. Sie helfen beim Aufbau skalierbarer Systeme, unterstützen Forschungs- und Entwicklungsinitiativen und sorgen für eine schnelle Iteration und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen in dynamischen, produktionsbereiten Umgebungen. Sie arbeiten eng mit unseren Top-Kunden und den Kundenteams zusammen, um die Anwendungsfallerkennung direkt mit hochrangigen Stakeholdern durchzuführen und Lösungen zu entwickeln, die auf komplexe Kundenbedürfnisse eingehen.
Was Sie tun werden
• Als Teil des Forward Deployed Engineering-Teams tragen Sie in einer Phase schnellen Wachstums dazu bei, dass wir uns auf die Skalierung von Modellen und die Verbesserung der Plattformleistung konzentrieren. Sie helfen beim Aufbau von Backend-Systemen, unterstützen kundenorientierte Bereitstellungen und ermöglichen reibungslosere Arbeitsabläufe für Lösungen für maschinelles Lernen.
• KI/ML-Systeme entwickeln und warten: Erstellen Sie robuste, skalierbare Backend-Systeme, die maschinelle Lernvorgänge und Datenverarbeitungspipelines unterstützen.
• Cloud-Betrieb und -Management: Überwachen und optimieren Sie die Cloud-Infrastruktur, um eine effiziente Bereitstellung und einen effizienten Betrieb von ML-Modellen sicherzustellen.
• Problemlösung: Unabhängige Erkundung und Lösung komplexer Problembereiche zur Verbesserung der Systemfunktionen und -leistung ohne umfassende Anleitung.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um fortschrittliche ML-Technologien zu integrieren und so einen reibungslosen Betrieb auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
• Kundeneinbindung: Arbeiten Sie direkt mit den Kunden von Invisible zusammen und arbeiten Sie eingebettet mit Kundenteams zusammen, um die Erkennung von Anwendungsfällen, die Produktentwicklung und die KI-Bereitstellung zu unterstützen.
• Innovation und Forschung und Entwicklung: Beteiligen Sie sich aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Tools, die unsere KI-Fähigkeiten und Arbeitsabläufe verbessern können.
Was wir brauchen
• Mehr als zwei Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit einem starken Fokus auf ML-Engineering und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.
• Umfangreiche Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, insbesondere in Backend-Umgebungen, die AI/ML-Workloads unterstützen.
• Frühere Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Produktentwicklung und der Leitung von Kundenengagements.
• Technisches Fachwissen: Starke Kenntnisse in Python, mit fundiertem Fachwissen in LLMs, KI-Agenten und ML-Modellentwicklung.
• Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer ML-Systeme, wie z. B. RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und KI-Anwendungen in Produktionsqualität.
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und betrieblichen Best Practices für ML-Workloads.
• Vertrautheit mit Kubernetes und anderen Container-Management-Tools.
• Fähigkeit, gut strukturierten, organisierten Code und automatisierte Unit-/E2E-Tests zu schreiben.
• Sicher mit polyglotten Persistenzmodellen (SQL vs. NoSQL).
• ML Operations: Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Best Practices; Vertrautheit mit DevOps-Prinzipien, wie sie auf Modelle des maschinellen Lernens angewendet werden, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
• Problemlösung: Fähigkeit, unabhängig in unstrukturierten Umgebungen zu agieren und einen proaktiven und recherchierenden Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen zu demonstrieren.
• Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in dynamischen, funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, darunter Datenwissenschaftler, Forscher und Softwareentwickler.
Was Sie davon haben
Invisible setzt sich für eine faire und wettbewerbsfähige Bezahlung ein und stellt sicher, dass die Vergütung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert jedes Teammitglieds widerspiegelt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede in den Lebenshaltungskosten und sorgt gleichzeitig für interne Gerechtigkeit.
Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt je nach Ebene: R$ 249.000 – R$ 409.000 BRL
Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier. Während des Vorstellungsgesprächs bestätigt Ihr Invisible Talent Acquisition Partner, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um die lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln.
*Boni und Eigenkapital sind in allen Vollzeitangeboten enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, darunter Standort, arbeitsbezogene Erfahrung, Fähigkeiten, Kenntnisse, interne Lohngerechtigkeit und allgemeine Marktbedingungen. Aus diesem Grund ist jedes Angebot einzigartig. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und Zusatzleistungen werden im Einstellungsprozess besprochen.
Wie es ist, bei Invisible zu arbeiten:…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Invisible Technologies sorgt dafür, dass KI funktioniert. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unübersichtliche Daten, automatisiert digitale Arbeitsabläufe, stellt Agentenlösungen bereit, misst Ergebnisse und integriert menschliches Fachwissen dort, wo es am wichtigsten ist.
Unsere Plattform bereinigt, beschriftet und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für die KI bereit sind. Es passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt bei Bedarf menschliches Fachwissen hinzu. Dies ist derselbe Ansatz, den wir zur Verbesserung von Modellen für mehr als 80 % der weltweit führenden KI-Unternehmen verwendet haben, darunter Microsoft, AWS und Cohere.
Unsere Erfolge erstrecken sich über Branchen, von der Lieferkettenautomatisierung für Swiss Gear über KI-gestützte Marinesimulationen mit SAIC bis hin zur Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets.
Invisible war mehr als ein halbes Jahrzehnt lang profitabel, erzielte einen Umsatz von 134 Millionen US-Dollar und rangierte auf Platz zwei der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen im Jahr 2024 Inc. 5000. Im September 2025 haben wir 100 Millionen US-Dollar an Wachstumskapital aufgebracht, um unsere Mission, KI tatsächlich im Unternehmen zum Einsatz zu bringen, zu beschleunigen und unsere Plattformtechnologie voranzutreiben.
Über die Rolle
Wir suchen einen hochqualifizierten und engagierten Softwareentwickler mit umfassendem Hintergrund in der Full-Stack-Entwicklung, insbesondere in den Backend-Technologien und der Agenten-KI, zur Verstärkung unseres KI/ML-Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenwissenschaft und realen Auswirkungen und arbeiten direkt mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um ML-gestützte Tools zu entwerfen und bereitzustellen, die bedeutungsvolle Probleme lösen.
Diese Rolle kombiniert praktische Modellentwicklung mit robuster Backend-Engineering- und Infrastrukturarbeit. Sie helfen beim Aufbau skalierbarer Systeme, unterstützen Forschungs- und Entwicklungsinitiativen und sorgen für eine schnelle Iteration und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen in dynamischen, produktionsbereiten Umgebungen. Sie arbeiten eng mit unseren Top-Kunden und den Kundenteams zusammen, um die Anwendungsfallerkennung direkt mit hochrangigen Stakeholdern durchzuführen und Lösungen zu entwickeln, die auf komplexe Kundenbedürfnisse eingehen.
Was Sie tun werden
• Als Teil des Forward Deployed Engineering-Teams tragen Sie in einer Phase schnellen Wachstums dazu bei, dass wir uns auf die Skalierung von Modellen und die Verbesserung der Plattformleistung konzentrieren. Sie helfen beim Aufbau von Backend-Systemen, unterstützen kundenorientierte Bereitstellungen und ermöglichen reibungslosere Arbeitsabläufe für Lösungen für maschinelles Lernen.
• KI/ML-Systeme entwickeln und warten: Erstellen Sie robuste, skalierbare Backend-Systeme, die maschinelle Lernvorgänge und Datenverarbeitungspipelines unterstützen.
• Cloud-Betrieb und -Management: Überwachen und optimieren Sie die Cloud-Infrastruktur, um eine effiziente Bereitstellung und einen effizienten Betrieb von ML-Modellen sicherzustellen.
• Problemlösung: Unabhängige Erkundung und Lösung komplexer Problembereiche zur Verbesserung der Systemfunktionen und -leistung ohne umfassende Anleitung.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um fortschrittliche ML-Technologien zu integrieren und so einen reibungslosen Betrieb auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
• Kundeneinbindung: Arbeiten Sie direkt mit den Kunden von Invisible zusammen und arbeiten Sie eingebettet mit Kundenteams zusammen, um die Erkennung von Anwendungsfällen, die Produktentwicklung und die KI-Bereitstellung zu unterstützen.
• Innovation und Forschung und Entwicklung: Beteiligen Sie sich aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Tools, die unsere KI-Fähigkeiten und Arbeitsabläufe verbessern können.
Was wir brauchen
• Mehr als zwei Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit einem starken Fokus auf ML-Engineering und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.
• Umfangreiche Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, insbesondere in Backend-Umgebungen, die AI/ML-Workloads unterstützen.
• Frühere Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Produktentwicklung und der Leitung von Kundenengagements.
• Technisches Fachwissen: Starke Kenntnisse in Python, mit fundiertem Fachwissen in LLMs, KI-Agenten und ML-Modellentwicklung.
• Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer ML-Systeme, wie z. B. RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und KI-Anwendungen in Produktionsqualität.
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und betrieblichen Best Practices für ML-Workloads.
• Vertrautheit mit Kubernetes und anderen Container-Management-Tools.
• Fähigkeit, gut strukturierten, organisierten Code und automatisierte Unit-/E2E-Tests zu schreiben.
• Sicher mit polyglotten Persistenzmodellen (SQL vs. NoSQL).
• ML Operations: Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Best Practices; Vertrautheit mit DevOps-Prinzipien, wie sie auf Modelle des maschinellen Lernens angewendet werden, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
• Problemlösung: Fähigkeit, unabhängig in unstrukturierten Umgebungen zu agieren und einen proaktiven und recherchierenden Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen zu demonstrieren.
• Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in dynamischen, funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, darunter Datenwissenschaftler, Forscher und Softwareentwickler.
Was Sie davon haben
Invisible setzt sich für eine faire und wettbewerbsfähige Bezahlung ein und stellt sicher, dass die Vergütung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert jedes Teammitglieds widerspiegelt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede in den Lebenshaltungskosten und sorgt gleichzeitig für interne Gerechtigkeit.
Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt je nach Ebene: R$ 249.000 – R$ 409.000 BRL
Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier. Während des Vorstellungsgesprächs bestätigt Ihr Invisible Talent Acquisition Partner, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um die lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln.
*Boni und Eigenkapital sind in allen Vollzeitangeboten enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, darunter Standort, arbeitsbezogene Erfahrung, Fähigkeiten, Kenntnisse, interne Lohngerechtigkeit und allgemeine Marktbedingungen. Aus diesem Grund ist jedes Angebot einzigartig. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und Zusatzleistungen werden im Einstellungsprozess besprochen.
Wie es ist, bei Invisible zu arbeiten:…
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154246-software-engineer-agentic-ai)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Invisible Technologies
Inserat bereitgestellt von Invisible Technologies.
