Starszy inżynier oprogramowania do uczenia maszynowego, dział badań

O nas

Re-architektura inżynierii dla ery inteligencji

PhysicsX to firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyki dla przemysłu. Misją firmy jest przyspieszanie innowacji sprzętowych poprzez zmianę dzisiejszego wyglądu inżynierii przemysłowej i produkcji. PhysicsX tworzy nowy stos oprogramowania symulacyjnego, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji w fizyce w całym cyklu życia inżynierii. Firma współpracuje z wiodącymi organizacjami z branży lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, półprzewodników, materiałów oraz energii i odnawialnych źródeł energii, wspierając je w stawianiu czoła niektórym z najbardziej krytycznych i złożonych wyzwań. Siedziba firmy PhysicsX znajduje się w Wielkiej Brytanii, biura w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze oraz rosnąca obecność w Bay Area.

Uwaga: obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk na różnych poziomach, jednak prosimy aplikować tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.

Co zrobisz

• Posiadaj cały stos szkoleniowy: okablowanie eksperymentów, przeszukiwanie, szkolenie rozproszone, punkty kontrolne i przepustowość.

• Wdrażaj i optymalizuj architektury modeli z perspektywy wydajności: niewielka uwaga i splot, niestandardowe jądra, pamięć i precyzja pracy oraz tworzenie prototypu wystarczająco szybko, aby można było trenować na dużą skalę.

• Przekształcaj pomysły architektoniczne z prototypu w wytrenowany model i przeprowadzaj ablacje, które pozwalają ustalić, czy zmiana rzeczywiście pomogła.

• Wyznacz kierunek techniczny stosu szkoleniowego i zbuduj ścieżkę wnioskowania i oceny, która zamieni punkt kontrolny w coś użytecznego.

• Identyfikacja inwestycji inżynieryjnych, które odblokowują postęp badań.

Co przyniesiesz do stołu

• Doświadczenie wyższego szczebla w szkoleniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, w branży lub w grupie badawczej o porównywalnej intensywności, odgrywające kluczową rolę w:

• rozproszone szkolenia z FSDP lub jego odpowiednikiem, obejmujące profilowanie i diagnozowanie bezczynnych procesorów graficznych;

• Szczegółowe informacje na temat PyTorch i CUDA, najlepiej obejmujące elementy wewnętrzne rzadkiego splotu lub rzadkiej uwagi oraz niestandardowe jądra CUDA lub Triton;

• wdrażanie architektur z dokumentów i sprawianie, by działały, a następnie przyspieszanie ich;

• powtarzalna infrastruktura eksperymentów, ponieważ większość obliczeń w takim programie jest wydawana na przebiegi, które kończą się niepowodzeniem.

• Doświadczenie z danymi 3D lub innymi nieregularnymi danymi: siatkami, chmurami punktów, wokselami, rzadkimi tensorami.

• Umiejętność określania zakresu i realizacji projektów oraz silne umiejętności rozwiązywania problemów.

• Wykształcenie z zakresu CS, inżynierii, matematyki, fizyki lub dziedziny pokrewnej. Doktorat jest mile widziany, ale nie wymagany; Głębokość inżynieryjna ma większe znaczenie.

• Pożądane: publikacje typu open source, publiczne publikacje techniczne lub artykuły w MLSys, SIGGRAPH lub CVPR

Co oferujemy

Buduj to, co naprawdę ma znaczenie

Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca mająca wpływ na świat rzeczywisty i coś, z czego możesz być dumny.

Ucz się u boku wyjątkowych ludzi

Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu doskonałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w stawaniu się lepszymi. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.

Wpływ na hierarchię

Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają – niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.

Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje

Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w naszym biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność umożliwiającą zrównoważoną pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.

I to nie koniec…

🚀 Opcje kapitałowe – dziel się znaczącymi udziałami w firmie, którą pomagasz budować.

🏦 10% składki emerytalnej pracodawcy – bo liczy się inwestowanie w przyszłość.

🍽️ Bezpłatne lunche biurowe – dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.

👶 Wydłużony urlop rodzicielski – 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.

🍼 Program żłobków YellowNest - aby pomóc pracującym rodzicom zarządzać kosztami opieki nad dziećmi.

☀️ 25 dni urlopu rocznego (+ święta państwowe) – bo liczy się czas na odpoczynek.

🏥 Prywatne ubezpieczenie medyczne - 100% ochrony pracownika, dające Ci całkowity spokój ducha.

💪 Subskrypcja Wellhub - zyskaj dostęp do tysięcy siłowni, zajęć i aplikacji wellness, wspierających zarówno zdrowie fizyczne, jak i psychiczne.

👀 Badania wzroku - bo dobra praca zależy od dobrego zdrowia.

📈 Rozwój osobisty – dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju i zdobywaniu kolejnych poziomów w czasie.

💛 Program Pomocy Pracownikom (EAP) – poufne wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia, dostępne zawsze, gdy tego potrzebujesz.

🚲Program Bike2Work i 🚆Wypożyczenie biletu okresowego - aby dojazd do pracy był łatwiejszy i bardziej ekologiczny.

🚗 Poświęcenie wynagrodzenia Octopus EV – na rzecz prostszego i bardziej zrównoważonego sposobu jazdy na napędzie elektrycznym.

🔎 Obserwuj tę przestrzeń, nadal ją budujemy w miarę rozwoju…

Cenimy różnorodność i dbamy o równe szanse na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną lub tożsamość płciową. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej. Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk znajdujących się w niekorzystnej sytuacji, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-software-engineer-research-london-49780)