Kıdemli Makine Öğrenimi Yazılım Mühendisi, Araştırma

Hakkımızda

Zeka Çağı için Mühendisliği Yeniden Tasarlamak

PhysicsX, endüstrilere yönelik fizik yapay zeka şirketidir. Şirketin misyonu, endüstri mühendisliği ve üretimin bugünkü görünümünü elden geçirerek donanım inovasyonunu hızlandırmaktır. PhysicsX, tüm mühendislik yaşam döngüsü boyunca derin fizik yapay zekasının etkinleştirilmesini sağlamak için yeni bir simülasyon yazılımı yığını oluşturuyor. Şirket, havacılık ve savunma, otomotiv, yarı iletkenler, malzemeler, enerji ve yenilenebilir enerji alanlarında önde gelen kuruluşlarla ortaklık kurarak onları en kritik ve karmaşık zorlukların bazılarında destekliyor. PhysicsX'in genel merkezi Birleşik Krallık'ta olup Londra, New York ve Singapur'da ofisleri ve Körfez Bölgesi'nde genişleyen bir varlığı bulunmaktadır.

Not: Şu anda farklı seviyelerde birden fazla pozisyon için işe alım yapıyoruz, ancak lütfen yalnızca becerilerinize ve kariyer hedeflerinize en uygun olan pozisyona başvurun.

Ne yapacaksın

• Eğitim yığınına uçtan uca sahip olun: deney donanımı, taramalar, dağıtılmış eğitim, kontrol noktası oluşturma ve verim.

• Model mimarilerini verimlilik perspektifiyle uygulayın ve optimize edin: seyrek dikkat ve evrişim, özel çekirdekler, bellek ve hassas çalışma ve uygun ölçekte eğitilebilecek kadar hızlı bir prototip oluşturma.

• Mimari fikirleri prototipten eğitimli modele taşıyın ve bir değişikliğin gerçekten yardımcı olup olmadığını belirleyen ablasyonlara sahip olun.

• Eğitim yığını için teknik yönü belirleyin ve bir kontrol noktasını kullanılabilir bir şeye dönüştürecek çıkarım ve değerlendirme yolunu oluşturun.

• Araştırma ilerlemesinin önünü açan mühendislik yatırımlarını belirleyin.

Masaya ne getiriyorsun

• Endüstride veya karşılaştırılabilir yoğunluktaki bir araştırma grubunda makine öğrenimi modellerini geniş ölçekte eğitme konusunda üst düzey deneyim; aşağıdaki konularda etkili:

• boşta olan GPU'ların profilini oluşturma ve tanılama dahil olmak üzere FSDP veya eşdeğeri ile dağıtılmış eğitim;

• Derinlemesine PyTorch ve CUDA; ideal olarak seyrek evrişim veya seyrek dikkat dahili bileşenleri ve özel CUDA veya Triton çekirdekleri dahil;

• mimarileri kağıtlardan uygulamak ve çalışır hale getirmek, ardından hızlandırmak;

• tekrarlanabilir deney altyapısı, çünkü bunun gibi bir programdaki hesaplamaların çoğu başarısız olan çalıştırmalara harcanır.

• 3 boyutlu veya diğer düzensiz verilerle ilgili deneyim: ağlar, nokta bulutları, vokseller, seyrek tensörler.

• Projelerin kapsamını belirleme ve teslim etme becerisi ve güçlü problem çözme becerileri.

• Bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik, fizik veya ilgili bir alanda diploma. Doktora memnuniyetle karşılanır ancak gerekli değildir; mühendislik derinliği daha önemlidir.

• Arzu edilen: açık kaynak katkıları, kamuya açık teknik yazılar veya MLSys, SIGGRAPH veya CVPR'deki makaleler

Ne sunuyoruz

Gerçekten önemli olanı oluşturun

Endüstri ve toplum için gerçekten önemli olan sorunların üstesinden gelerek yapay zekaya dayalı bir mühendislik şirketinin biçimlendirici bir aşamada şekillenmesine yardımcı olun. Bu, gerçek dünya etkisine sahip bir çalışmadır ve arkasında durmaktan gurur duyabileceğiniz bir şeydir.

Olağanüstü insanlarla birlikte öğrenin

Harika işler yapmayı ve birbirlerinin daha iyi olmasına yardımcı olmayı derinden önemseyen mühendislerden, bilim adamlarından ve operatörlerden oluşan yüksek vasıflı, işbirliğine dayalı bir ekiple çalışın. Farklı geçmişlerden geliyoruz, ancak en üst düzeyde faaliyet gösterme ve mevcut en karmaşık zorluklardan bazılarının üstesinden gelme taahhüdünü paylaşıyoruz. Hırslı, düşünceli ve etki odaklı biriyseniz kendinizi evinizde hissedeceksiniz.

Hiyerarşi üzerindeki etki

Düz bir yapıyla çalışıyoruz: nereden gelirse gelsin iyi fikirler kazanır. Varsayımları sorgulamak ve statükoya meydan okumak sadece hoş karşılanmıyor, aynı zamanda bekleniyor.

Sürdürülebilir hız, uzun vadeli hırs

Anlamlı teknoloji oluşturmak bir sürat koşusu değil, bir maratondur. Odaklanmış, iddialı çalışmayı bunun ötesindeki bir yaşamla dengelemenin önemine inanıyoruz. Hibrit modelimiz, Shoreditch ofisimizde geçirdiğiniz zamanı evden çalışma günleriyle birleştirerek, yüz yüze bağlantıda kalırken size sürdürülebilir bir şekilde çalışma esnekliği sağlar.

Ve burada bitmiyor…

🚀 Hisse senedi seçenekleri - kurulmasına yardımcı olduğunuz şirkette anlamlı bir şekilde paylaşım yapın.

🏦%10 işveren emeklilik katkısı - çünkü geleceğe yatırım yapmak önemlidir.

🍽️ Ücretsiz ofis öğle yemekleri - sizi enerjik ve odaklanmış tutmak için.

👶 Geliştirilmiş ebeveyn izni - En önemli anlarda ekstra esneklik sağlamak için 3 ay tam ücretli babalık ve 6 ay tam ücretli doğum izni.

🍼 YellowNest anaokulu planı - çalışan ebeveynlerin çocuk bakımı masraflarını yönetmelerine yardımcı olmak için.

☀️ 25 günlük Yıllık İzin (+ Resmi Tatiller) - çünkü dinlenmeye zaman ayırmak önemlidir.

🏥 Özel sağlık sigortası - %100 çalışan teminatı, size tam bir gönül rahatlığı sağlar.

💪 Wellhub Aboneliği - hem fiziksel hem de zihinsel sağlığı destekleyen binlerce spor salonuna, sınıfa ve sağlıklı yaşam uygulamasına erişim kazanın.

👀 Göz testleri - çünkü iyi çalışma sağlığa bağlıdır.

📈 Kişisel gelişim - zaman içinde öğrenmeye, gelişmeye ve seviye atlamaya özel destek.

💛 Çalışan Yardım Programı (EAP) - gizli refah desteği, ihtiyaç duyduğunuz her an mevcuttur.

🚲 Bike2Work planı ve 🚆 Sezonluk bilet kredisi - işe gitmeyi daha kolay ve daha yeşil hale getirmek için.

🚗 Ahtapot EV maaşından fedakarlık - elektrikli sürüşün daha basit, daha sürdürülebilir bir yolu için.

🔎Bu alanı izleyin, büyüdükçe bunu inşa etmeye devam ediyoruz…

Çeşitliliğe değer veririz ve cinsiyet, ırk, din, etnik köken, milliyet, engellilik, yaş, cinsel yönelim veya cinsel kimliğe bakılmaksızın eşit istihdam fırsatına kendimizi adarız. Geleneksel olarak teknolojide yeterince temsil edilmeyen gruplardan bireylerin başvurmasını şiddetle teşvik ediyoruz. Bir değişiklik yapılmasına yardımcı olmak için, dezavantajlı kökenden gelen parlak kadınlara bilim ve matematik alanında üniversite diplomaları aracılığıyla sponsor oluyoruz.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-software-engineer-research-london-49780)