Leitender Softwareentwickler für maschinelles Lernen, Forschung

Über uns

Neuarchitektur der Technik für das Zeitalter der Intelligenz

PhysicsX ist das Physik-KI-Unternehmen für die Industrie. Die Mission des Unternehmens besteht darin, Hardware-Innovationen zu beschleunigen, indem es das heutige Aussehen von Industrietechnik und Fertigung überarbeitet. PhysicsX entwickelt einen neuen Simulationssoftware-Stack, um umfassende physikalische KI-Unterstützung über den gesamten technischen Lebenszyklus hinweg zu ermöglichen. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Organisationen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobil, Halbleiter, Materialien sowie Energie und erneuerbare Energien zusammen und unterstützt sie bei einigen ihrer kritischsten und komplexesten Herausforderungen. PhysicsX hat seinen Hauptsitz im Vereinigten Königreich, verfügt über Niederlassungen in London, New York und Singapur und eine wachsende Präsenz in der Bay Area.

Hinweis: Wir rekrutieren derzeit für mehrere Positionen auf verschiedenen Ebenen. Bitte bewerben Sie sich jedoch nur für die Stelle, die am besten zu Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen passt.

Was Sie tun werden

• Beherrschen Sie den Trainings-Stack von Anfang bis Ende: Experimentierumgebung, Sweeps, verteiltes Training, Checkpointing und Durchsatz.

• Implementieren und optimieren Sie Modellarchitekturen unter Berücksichtigung der Effizienzperspektive: geringe Aufmerksamkeit und Faltung, benutzerdefinierte Kernel, Speicher und Präzisionsarbeit sowie die Erstellung eines Prototyps, der schnell genug ist, um in großem Maßstab trainiert zu werden.

• Überführen Sie architektonische Ideen vom Prototyp zum trainierten Modell und übernehmen Sie die Ableitungen, die feststellen, ob eine Änderung tatsächlich geholfen hat.

• Legen Sie die technische Richtung für den Trainingsstapel fest und erstellen Sie den Schlussfolgerungs- und Bewertungspfad, der einen Kontrollpunkt in etwas Brauchbares verwandelt.

• Identifizieren Sie technische Investitionen, die Forschungsfortschritte ermöglichen.

Was Sie mitbringen

• Erfahrung auf Führungsebene im Training maschineller Lernmodelle in großem Maßstab in der Industrie oder einer Forschungsgruppe mit vergleichbarer Intensität, entscheidend für:

• verteiltes Training mit FSDP oder einem gleichwertigen System, einschließlich Profilerstellung und Diagnose inaktiver GPUs;

• PyTorch und CUDA im Detail, idealerweise einschließlich Sparse-Convolution- oder Sparse-Attention-Interna und benutzerdefinierten CUDA- oder Triton-Kerneln;

• Architekturen aus Papieren implementieren und dafür sorgen, dass sie funktionieren, und sie dann schnell machen;

• reproduzierbare Experimentierinfrastruktur, da der Großteil der Rechenleistung in einem Programm wie diesem für fehlgeschlagene Läufe aufgewendet wird.

• Erfahrung mit 3D- oder anderen unregelmäßigen Daten: Netze, Punktwolken, Voxel, spärliche Tensoren.

• Fähigkeit, Projekte festzulegen und umzusetzen, sowie ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung.

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist willkommen, aber nicht erforderlich; Die technische Tiefe ist wichtiger.

• Wünschenswert: Open-Source-Beiträge, öffentliche technische Texte oder Beiträge bei MLSys, SIGGRAPH oder CVPR

Was wir bieten

Bauen Sie, was wirklich wichtig ist

Helfen Sie, ein KI-natives Ingenieursunternehmen bereits in der Gründungsphase mitzugestalten und Probleme anzugehen, die für Industrie und Gesellschaft wirklich wichtig sind. Das ist Arbeit mit realer Wirkung – und etwas, hinter dem Sie stolz sein können.

Lernen Sie an der Seite außergewöhnlicher Menschen

Arbeiten Sie mit einem hochkarätigen, kooperativen Team aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Bedienern zusammen, denen die Erbringung großartiger Arbeit am Herzen liegt und die sich gegenseitig dabei helfen, besser zu werden. Wir haben unterschiedliche Hintergründe, aber wir teilen die Verpflichtung, auf höchstem Niveau zu agieren und einige der komplexesten Herausforderungen anzugehen. Wenn Sie ehrgeizig, nachdenklich und wirkungsorientiert sind, werden Sie sich wie zu Hause fühlen.

Einfluss auf die Hierarchie

Wir agieren mit einer flachen Struktur: Gute Ideen siegen – egal, woher sie kommen. Das Hinterfragen von Annahmen und das Infragestellen des Status Quo ist nicht nur willkommen, sondern wird erwartet.

Nachhaltiges Tempo, langfristige Ambitionen

Der Aufbau sinnvoller Technologie ist ein Marathon, kein Sprint. Wir glauben daran, konzentrierte, ehrgeizige Arbeit mit einem Leben darüber hinaus in Einklang zu bringen. Unser Hybridmodell verbindet die gemeinsame Zeit in unserem Büro in Shoreditch mit der Arbeit von zu Hause aus und gibt Ihnen die Flexibilität, nachhaltig zu arbeiten und gleichzeitig persönlich in Kontakt zu bleiben.

Und dabei hört es noch nicht auf …

🚀 Aktienoptionen – Beteiligen Sie sich sinnvoll an dem Unternehmen, an dessen Aufbau Sie mitwirken.

🏦 10 % Arbeitgeber-Rentenbeitrag – denn die Investition in die Zukunft zählt.

🍽️ Kostenlose Büromittagessen – damit Sie energiegeladen und konzentriert bleiben.

👶 Erweiterter Elternurlaub – 3 Monate voll bezahlter Vaterschaftsurlaub und 6 Monate voll bezahlter Mutterschaftsurlaub, um in den Momenten, die am wichtigsten sind, zusätzliche Flexibilität zu bieten.

🍼 YellowNest-Kindergartenprogramm – um berufstätigen Eltern bei der Verwaltung der Kinderbetreuungskosten zu helfen.

☀️ 25 Tage Jahresurlaub (+ Feiertage) – weil es wichtig ist, sich Zeit zum Ausruhen zu nehmen.

🏥 Private Krankenversicherung – 100 % Arbeitnehmerschutz, sodass Sie vollkommen beruhigt sein können.

💪 Wellhub-Abonnement – ​​erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitnessstudios, Kursen und Wellness-Apps, die sowohl das körperliche als auch das geistige Wohlbefinden unterstützen.

👀 Sehtests – denn gute Arbeit hängt von einer guten Gesundheit ab.

📈 Persönliche Entwicklung – engagierte Unterstützung für Lernen, Entwicklung und Aufstieg im Laufe der Zeit.

💛 Employee Assistance Program (EAP) – vertrauliche Unterstützung für Ihr Wohlbefinden, verfügbar, wann immer Sie sie brauchen.

🚲 Bike2Work-Programm und 🚆 Dauerkartenverleih – um den Weg zur Arbeit einfacher und umweltfreundlicher zu machen.

🚗 Octopus EV-Gehaltseinbuße – für eine einfachere und nachhaltigere Art, elektrisch zu fahren.

🔎 Sehen Sie sich diesen Bereich an, wir bauen ihn weiter aus, während wir wachsen …

Wir legen Wert auf Vielfalt und setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen Einzelpersonen aus Gruppen, die traditionell in der Technologiebranche unterrepräsentiert sind, nachdrücklich, sich zu bewerben. Um einen Wandel herbeizuführen, fördern wir kluge Frauen aus benachteiligten Verhältnissen durch ihren Universitätsabschluss in Naturwissenschaften und Mathematik.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/senior-machine-learning-software-engineer-research-london-49780)