Ingénieur Analytics, Données

À propos de l'échelle de queue

Tailscale construit le nouvel Internet en proposant des logiciels qui facilitent l'interconnexion sécurisée des personnes et de leurs appareils, où qu'ils se trouvent. Des amateurs aux start-ups en passant par les moyennes et grandes entreprises, les équipes du monde entier utilisent Tailscale pour résoudre des problèmes de sécurité matérielle et logicielle au sein de leur organisation, d'accès à distance aux services internes et, plus récemment, travailler depuis n'importe où avec des solutions couvrant l'intégration et l'accès aux ressources externes et internes.

Tailscale valorise la curiosité, l'apprentissage continu, la transparence et le respect dans notre communauté. Nous construisons sans cesse notre vision d'un réseau sûr, efficace et flexible qui accélère nos collaborateurs et nos clients.

À propos du rôle

Tailscale est à la recherche d'un ingénieur analytique motivé et soucieux du détail pour rejoindre notre équipe de données en pleine croissance. Vous nous aiderez à améliorer la qualité des données à tous les niveaux, à contribuer à une livraison plus rapide des données et à aider les équipes de Tailscale à répondre à leurs propres questions. Vous travaillerez sur l’ingestion, la transformation, le stockage, l’analyse, la visualisation et l’exposition des données en libre-service.

Ce rôle se concentre sur la collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, en particulier au sein du Go-To-Market, du Produit et de l'Ingénierie, pour les aider à comprendre leurs données. Cela nécessite un engagement proactif, la propriété des résultats des données et un engagement à permettre le libre-service des données pour les équipes de Tailscale. Parce que nous sommes une entreprise en phase de démarrage et entièrement à distance, nous recherchons une personne autonome qui peut travailler de manière autonome pour planifier et s'approprier son travail.

Principales responsabilités

• Collaborer avec l'équipe de données et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les questions de données auxquelles ils ont besoin de réponses et proposer des solutions de données appropriées.

• Créez et gérez des modèles de données et des tableaux de bord en libre-service dans Looker et BigQuery qui génèrent des données fiables et opportunes.

• Collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles pour définir, documenter et standardiser les indicateurs commerciaux clés.

• Améliorez la qualité des données, les tests et l'automatisation afin que les rapports soient précis, opportuns et reproductibles.

• Identifiez les demandes de données répétitives et convertissez-les en ensembles de données, tableaux de bord ou automatisations réutilisables.

• Soutenir la gouvernance des données : documentation, définitions de métriques et bonnes pratiques sur la manière dont les équipes utilisent les données.

• Aider à maintenir et à faire évoluer notre pile de données et nos flux de travail, y compris dbt, Fivetran, BigQuery, Looker, Hex ou des outils associés.

• Résoudre les écarts de données en partenariat avec l'équipe Data Platform et renforcer la confiance dans les données sous-jacentes.

• Créez une culture de libre-service en permettant aux autres d'utiliser des outils de données et de comprendre les données.

Idéalement, vous avez

• Expérience en tant qu'ingénieur analytique, analyste de données, ingénieur en intelligence d'affaires ou dans un rôle similaire dans la création d'analyses dans une pile de données moderne.

• Solides compétences SQL et expérience des concepts de modélisation de données tels que les schémas en étoile, la modélisation dimensionnelle et les couches sémantiques ou métriques.

• Expérience avec les workflows de dbt et de transformation de données.

• Expérience dans la création de tableaux de bord et d'explorations avec des outils de business intelligence, notamment Looker et sa couche sémantique, ou Tableau ou Power BI.

• Expérience avec des entrepôts ou des lacs de données, notamment BigQuery, Snowflake ou Redshift.

• À l'aise de travailler avec les parties prenantes de l'entreprise pour recueillir les exigences et les traduire en produits de données.

• Un état d'esprit soucieux du détail : vous vous souciez de la qualité des données, des tests et de la documentation.

• Compétences en communication claires et désir de permettre aux autres de bénéficier de données en libre-service.

Ce que nous proposons

• Un environnement inclusif et flexible et une rémunération globale compétitive comprenant le salaire de base et l'équité.

• Une couverture santé complète avec Tailscale couvrant une grande partie des primes et un accompagnement dans la mise en place de votre espace de travail à distance.

• Travaillez depuis n'importe où grâce à une collaboration asynchrone, une entreprise hors site au moins une fois par an et un soutien solide aux parents qui travaillent.

• Décidez de votre propre plan d'action et bénéficiez de congés payés généreux comprenant au moins trois semaines de vacances plus des jours personnels et de maladie.

Rémunération

Échelle salariale aux États-Unis : 135 000 $ – 169 000 $.

Tailscale s'engage à maintenir une philosophie de rémunération transparente, et le niveau de poste et le salaire réel seront décidés en fonction de facteurs comprenant, sans toutefois s'y limiter, la performance individuelle au travail, les années d'expérience et la conduite attendue. Le salaire dépend de nombreux facteurs et il n'est pas courant qu'une personne soit embauchée au sommet ou près du haut de l'échelle pour son poste. Le salaire peut être ajusté en fonction des facteurs du marché, sous réserve du cadre salarial interne de Tailscale.

Tailscale est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les employés, avec des efforts intentionnels pour créer un lieu de travail où les gens se sentent soutenus et valorisés. Des aménagements sont disponibles sur demande tout au long du processus de sélection.

Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-data/)