Analytics-Ingenieur, Daten

Über Tailscale

Tailscale baut das neue Internet auf, indem es Software bereitstellt, die es einfach macht, Menschen und ihre Geräte sicher miteinander zu verbinden, egal wo sie sich befinden. Von Bastlern und Start-ups bis hin zu mittleren und großen Unternehmen nutzen Teams auf der ganzen Welt Tailscale, um Probleme bei der Hardware- und Softwaresicherheit innerhalb ihrer Organisation, beim Fernzugriff auf interne Dienste und seit neuestem auch bei Lösungen für die ortsunabhängige Arbeit zu lösen, die die Integration und den Zugriff auf externe und interne Ressourcen abdecken.

Tailscale legt in unserer Community Wert auf Neugier, kontinuierliches Lernen, Transparenz und Respekt. Wir arbeiten kontinuierlich an unserer Vision eines sicheren, effizienten und flexiblen Netzwerks, das unsere Mitarbeiter und unsere Kunden voranbringt.

Über die Rolle

Tailscale ist auf der Suche nach einem detailorientierten und motivierten Analytics Engineer zur Verstärkung unseres wachsenden Datenteams. Sie helfen uns dabei, die Datenqualität insgesamt zu verbessern, tragen zu einer schnelleren Datenbereitstellung bei und helfen Teams in Tailscale, ihre eigenen Fragen zu beantworten. Sie arbeiten in den Bereichen Datenaufnahme, -transformation, -speicherung, -analyse, -visualisierung und Self-Service-Datenbereitstellung.

Diese Rolle konzentriert sich auf die Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, insbesondere in den Bereichen Go-To-Market, Produkt und Engineering, um ihnen beim Verständnis ihrer Daten zu helfen. Es erfordert proaktives Engagement, Verantwortung für die Datenergebnisse und die Verpflichtung, Daten-Self-Service für Teams in Tailscale zu ermöglichen. Da es sich bei uns um ein Unternehmen handelt, das sich noch in der Anfangsphase befindet und vollständig remote arbeitet, sind wir auf der Suche nach einem Selbstständigen, der selbstständig arbeiten und seine Arbeit planen und steuern kann.

Hauptverantwortlichkeiten

• Arbeiten Sie mit dem Datenteam und Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um die Datenfragen zu verstehen, die beantwortet werden müssen, und geeignete Datenlösungen vorzuschlagen.

• Erstellen und pflegen Sie Self-Service-Datenmodelle und Dashboards in Looker und BigQuery, die vertrauenswürdige, aktuelle Daten liefern.

• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um wichtige Geschäftskennzahlen zu definieren, zu dokumentieren und zu standardisieren.

• Verbessern Sie die Datenqualität, Tests und Automatisierung, sodass die Berichterstattung präzise, ​​zeitnah und reproduzierbar ist.

• Wiederkehrende Datenanfragen identifizieren und in wiederverwendbare Datensätze, Dashboards oder Automatisierungen umwandeln.

• Unterstützen Sie die Datenverwaltung: Dokumentation, Metrikdefinitionen und Best Practices für die Verwendung von Daten durch Teams.

• Helfen Sie bei der Pflege und Weiterentwicklung unseres Datenstapels und unserer Arbeitsabläufe, einschließlich dbt, Fivetran, BigQuery, Looker, Hex oder verwandter Tools.

• Beheben Sie Datendiskrepanzen in Zusammenarbeit mit dem Data Platform-Team und bauen Sie Vertrauen in die zugrunde liegenden Daten auf.

• Schaffen Sie eine Kultur der Selbstbedienung, indem Sie anderen ermöglichen, Datentools zu nutzen und die Daten zu verstehen.

Im Idealfall haben Sie das

• Erfahrung als Analyseingenieur, Datenanalyst, Business-Intelligence-Ingenieur oder in einer ähnlichen Rolle beim Aufbau von Analysen in einem modernen Datenstapel.

• Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenmodellierungskonzepten wie Sternschemata, dimensionaler Modellierung und semantischen oder metrischen Ebenen.

• Erfahrung mit DBT- und Datentransformations-Workflows.

• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Untersuchungen mit Business-Intelligence-Tools wie Looker und seiner semantischen Ebene oder Tableau oder Power BI.

• Erfahrung mit Data Warehouses oder Lakes, einschließlich BigQuery, Snowflake oder Redshift.

• Fühlen Sie sich wohl bei der Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, um Anforderungen zu sammeln und diese in Datenprodukte umzusetzen.

• Eine detailorientierte Denkweise: Ihnen liegen Datenqualität, Tests und Dokumentation am Herzen.

• Klare Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, andere durch Self-Service-Daten zu unterstützen.

Was wir bieten

• Ein integratives und flexibles Umfeld und ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich Grundgehalt und Eigenkapital.

• Umfassender Krankenversicherungsschutz mit Tailscale, der einen großen Teil der Prämien übernimmt, und Unterstützung bei der Einrichtung Ihres Remote-Arbeitsbereichs.

• Arbeiten Sie von überall aus mit asynchroner Zusammenarbeit, einem externen Unternehmen mindestens einmal im Jahr und starker Unterstützung für berufstätige Eltern.

• Bestimmen Sie Ihr eigenes Vorgehen und gewähren Sie großzügig bezahlten Urlaub, einschließlich mindestens drei Wochen Urlaub sowie Privat- und Krankheitstage.

Entschädigung

Gehaltsspanne in den USA: 135.000 – 169.000 US-Dollar.

Tailscale ist der Aufrechterhaltung einer transparenten Vergütungsphilosophie verpflichtet. Die Höhe der Stelle und das tatsächliche Gehalt werden auf der Grundlage von Faktoren festgelegt, zu denen unter anderem die individuelle Arbeitsleistung, jahrelange Erfahrung und das erwartete Verhalten gehören. Das Gehalt hängt von vielen Faktoren ab und es ist nicht typisch, dass eine Person für ihre Position im oberen oder oberen Bereich eingestellt wird. Die Vergütung kann entsprechend den Marktfaktoren angepasst werden, vorbehaltlich des internen Gehaltsrahmens von Tailscale.

Tailscale setzt sich als Arbeitgeber für Chancengleichheit ein und setzt sich dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen, mit gezielten Bemühungen, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich die Menschen unterstützt und wertgeschätzt fühlen. Während des gesamten Auswahlverfahrens sind Unterkünfte auf Anfrage verfügbar.

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-data/)