Ingeniero Analítico, Datos

Acerca de la escala trasera

Tailscale está construyendo la nueva Internet mediante la entrega de software que facilita la interconexión segura de personas y sus dispositivos, sin importar dónde se encuentren. Desde aficionados y empresas emergentes hasta empresas medianas y grandes, equipos de todo el mundo utilizan Tailscale para resolver problemas de seguridad de hardware y software dentro de su organización, acceso remoto a servicios internos y, más recientemente, soluciones para trabajar desde cualquier lugar que cubren la integración y el acceso a recursos externos e internos.

Tailscale valora la curiosidad, el aprendizaje continuo, la transparencia y el respeto en nuestra comunidad. Siempre estamos avanzando hacia nuestra visión de una red segura, eficiente y flexible que acelere a nuestra gente y a nuestros clientes.

sobre el papel

Tailscale está buscando un ingeniero de análisis motivado y orientado a los detalles para unirse a nuestro creciente equipo de datos. Nos ayudará a mejorar la calidad de los datos en todos los ámbitos, contribuirá a una entrega de datos más rápida y ayudará a los equipos de Tailscale a responder sus propias preguntas. Trabajará en la ingesta, transformación, almacenamiento, análisis, visualización y exposición de datos de autoservicio.

Esta función se centra en colaborar con las partes interesadas del negocio, especialmente dentro de Go-To-Market, Producto e Ingeniería, para ayudarlos a comprender sus datos. Requiere un compromiso proactivo, propiedad de los resultados de los datos y un compromiso para permitir el autoservicio de datos para los equipos de Tailscale. Debido a que somos una empresa en etapa inicial y totalmente remota, buscamos una persona emprendedora que pueda trabajar de forma autónoma para planificar y ser dueño de su trabajo.

Responsabilidades clave

• Asociarse con el equipo de datos y las partes interesadas de toda la empresa para comprender las preguntas sobre datos que necesitan respuesta y proponer soluciones de datos adecuadas.

• Cree y mantenga paneles y modelos de datos de autoservicio en Looker y BigQuery que muestren datos confiables y oportunos.

• Asociarse con partes interesadas multifuncionales para definir, documentar y estandarizar métricas comerciales clave.

• Mejorar la calidad, las pruebas y la automatización de los datos para que los informes sean precisos, oportunos y reproducibles.

• Identifique solicitudes de datos repetitivas y conviértalas en conjuntos de datos, paneles o automatizaciones reutilizables.

• Respaldar el gobierno de datos: documentación, definiciones de métricas y mejores prácticas sobre cómo los equipos usan los datos.

• Ayudar a mantener y evolucionar nuestra pila de datos y flujos de trabajo, incluidos dbt, Fivetran, BigQuery, Looker, Hex o herramientas relacionadas.

• Solucionar problemas de discrepancias en los datos en asociación con el equipo de la plataforma de datos y generar confianza en los datos subyacentes.

• Crear una cultura de autoservicio permitiendo que otros utilicen herramientas de datos y comprendan los datos.

Lo ideal es que tengas

• Experiencia como ingeniero analítico, analista de datos, ingeniero de inteligencia empresarial o en un rol similar en la creación de análisis en una pila de datos moderna.

• Fuertes habilidades de SQL y experiencia con conceptos de modelado de datos como esquemas en estrella, modelado dimensional y capas semánticas o métricas.

• Experiencia con flujos de trabajo de transformación de datos y dbt.

• Experiencia en la creación de paneles y exploraciones con herramientas de inteligencia empresarial, incluido Looker y su capa semántica, o Tableau o Power BI.

• Experiencia con almacenes o lagos de datos, incluidos BigQuery, Snowflake o Redshift.

• Comodidad al trabajar con partes interesadas del negocio para recopilar requisitos y traducirlos en productos de datos.

• Una mentalidad orientada a los detalles: le importa la calidad de los datos, las pruebas y la documentación.

• Claras habilidades de comunicación y deseo de ayudar a otros a través de datos de autoservicio.

que ofrecemos

• Un entorno inclusivo y flexible, y un paquete de compensación total competitivo que incluye salario base y equidad.

• Cobertura de salud integral con Tailscale que cubre una gran parte de las primas y soporte para configurar su espacio de trabajo remoto.

• Trabaje desde cualquier lugar con colaboración asincrónica, una empresa fuera del sitio al menos una vez al año y un fuerte apoyo para los padres que trabajan.

• Decida su propio curso de acción y un generoso tiempo libre remunerado que incluya al menos tres semanas de vacaciones más días personales y de enfermedad.

Compensación

Rango salarial en EE. UU.: entre 135 000 y 169 000 dólares.

Tailscale se compromete a mantener una filosofía de compensación transparente, y el nivel laboral y el salario real se decidirán en función de factores que incluyen, entre otros, el desempeño laboral individual, los años de experiencia y la conducta esperada. El salario se basa en muchos factores y no es típico que una persona sea contratada en el rango superior o cerca de él para su función. El salario puede ajustarse de acuerdo con los factores del mercado, sujeto al marco salarial interno de Tailscale.

Tailscale es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido a crear un entorno inclusivo para todos los empleados, con esfuerzos intencionales para crear un lugar de trabajo donde las personas se sientan apoyadas y valoradas. Las adaptaciones están disponibles previa solicitud durante todo el proceso de selección.

Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-data/)