Emploi
De la source partenaire
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Bjak
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos d’ActAI
Aujourd’hui, plus de 5 milliards d’utilisateurs utilisent des applications de base telles que la messagerie électronique, les notes, les tâches et le calendrier, et elles ne sont pas natives de l’IA. Notre mission est de créer des applications proactives pour quiconque dans le monde, qui n'est pas habitué aux invites complexes. Notre objectif est d'apporter de l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec un minimum, voire aucune invitation.
Notre produit vise à atteindre une fiabilité élevée pour les flux de travail de longue durée, un contexte persistant et l'exécution de tâches réelles. Nous pensons que les produits réduiront considérablement les hallucinations.
Notre objectif est d'organiser la vie de chacun, en nous permettant à tous de consacrer du temps à des choses précieuses et significatives.
Rôle
En tant que membre senior du personnel technique, Machine Learning, vous êtes un propriétaire indépendant des sous-systèmes ML critiques en production. Vous abordez des problèmes ambigus, concevez des solutions pratiques et expédiez des systèmes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
Il s’agit d’un rôle pratique et à fort impact axé sur la profondeur.
Concentrez-vous
• Créez des systèmes de ML de base qui alimentent un produit d'IA proactif à long terme.
• Propre travail de bout en bout : préparation des données, formation, évaluation, inférence et itération.
• Transformez les idées de recherche en systèmes opérationnels qui fonctionnent de manière fiable en production.
• Déboguer les échecs du modèle et les problèmes du système en utilisant des signaux de production réels.
• Itérez rapidement : expédiez, mesurez les résultats, affinez et répétez.
• Collaborer étroitement avec la recherche, les produits et l'ingénierie pour obtenir un réel impact sur les utilisateurs.
• Encadrer et examiner le travail d'autres ingénieurs ML par l'exemple et le jugement technique.
• Travailler sous de réelles contraintes de production : latence, coût, fiabilité et sécurité
Pile technologique
•Python
•PyTorch/JAX
• Systèmes de formation et d'inférence basés sur GPU
Expérience idéale
• Vous avez construit et livré des systèmes ML utilisés par de vrais utilisateurs.
• Vous comprenez comment les modèles ML modernes se comportent (et se comportent mal) en production.
• Vous écrivez du code solide et de qualité production et vous réfléchissez en systèmes et non en scripts.
• Vous vous appropriez, travaillez de manière indépendante et poussez le travail jusqu'à la ligne d'arrivée.
• Vous apprenez rapidement, communiquez clairement et vous améliorez par itération.
Résultats
• Les modèles et systèmes ML en production répondent systématiquement aux objectifs de précision, de latence, de fiabilité et d'efficacité.
• Les problèmes de production complexes sont surveillés, débogués et résolus avec un minimum de perturbations.
• Les pipelines de formation, d'inférence et de données sont robustes, évolutifs et maintenables dans le temps.
• Génère des améliorations mesurables dans les systèmes ML sur la base de signaux du monde réel et des commentaires des utilisateurs.
• Fournit un mentorat et des conseils techniques à ses pairs, élevant ainsi la norme globale d'ingénierie ML.
• Collabore de manière interfonctionnelle pour garantir que les fonctionnalités de ML s'intègrent de manière transparente dans les produits et répondent aux objectifs commerciaux.
Comment nous travaillons
Les meilleurs produits au monde d’aujourd’hui ont été fabriqués par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe pratique et à forte densité de talents. Nous prenons des décisions collectivement, évoluons à un rythme rapide, en trouvant un équilibre entre l’offre d’un travail de haute qualité et l’apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d’apporter une structure, de faire preuve de jugement et d’exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit vraiment magique
Processus d'entrevue
S'il semble y avoir une adéquation, nous arriverons à planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.
Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens se dérouleront via des réunions virtuelles et/ou sur place.
Nous valorisons la transparence et l’efficacité, alors attendez-vous à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et l'état d'esprit exceptionnels que nous recherchons, nous vous proposerons de nous rejoindre. Il ne s'agit pas simplement d'une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui amène l'IA à apporter des avantages pratiques à des milliards de personnes dans le monde.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/senior-machine-learning-engineer-germany-472168)
Aujourd’hui, plus de 5 milliards d’utilisateurs utilisent des applications de base telles que la messagerie électronique, les notes, les tâches et le calendrier, et elles ne sont pas natives de l’IA. Notre mission est de créer des applications proactives pour quiconque dans le monde, qui n'est pas habitué aux invites complexes. Notre objectif est d'apporter de l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec un minimum, voire aucune invitation.
Notre produit vise à atteindre une fiabilité élevée pour les flux de travail de longue durée, un contexte persistant et l'exécution de tâches réelles. Nous pensons que les produits réduiront considérablement les hallucinations.
Notre objectif est d'organiser la vie de chacun, en nous permettant à tous de consacrer du temps à des choses précieuses et significatives.
Rôle
En tant que membre senior du personnel technique, Machine Learning, vous êtes un propriétaire indépendant des sous-systèmes ML critiques en production. Vous abordez des problèmes ambigus, concevez des solutions pratiques et expédiez des systèmes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
Il s’agit d’un rôle pratique et à fort impact axé sur la profondeur.
Concentrez-vous
• Créez des systèmes de ML de base qui alimentent un produit d'IA proactif à long terme.
• Propre travail de bout en bout : préparation des données, formation, évaluation, inférence et itération.
• Transformez les idées de recherche en systèmes opérationnels qui fonctionnent de manière fiable en production.
• Déboguer les échecs du modèle et les problèmes du système en utilisant des signaux de production réels.
• Itérez rapidement : expédiez, mesurez les résultats, affinez et répétez.
• Collaborer étroitement avec la recherche, les produits et l'ingénierie pour obtenir un réel impact sur les utilisateurs.
• Encadrer et examiner le travail d'autres ingénieurs ML par l'exemple et le jugement technique.
• Travailler sous de réelles contraintes de production : latence, coût, fiabilité et sécurité
Pile technologique
•Python
•PyTorch/JAX
• Systèmes de formation et d'inférence basés sur GPU
Expérience idéale
• Vous avez construit et livré des systèmes ML utilisés par de vrais utilisateurs.
• Vous comprenez comment les modèles ML modernes se comportent (et se comportent mal) en production.
• Vous écrivez du code solide et de qualité production et vous réfléchissez en systèmes et non en scripts.
• Vous vous appropriez, travaillez de manière indépendante et poussez le travail jusqu'à la ligne d'arrivée.
• Vous apprenez rapidement, communiquez clairement et vous améliorez par itération.
Résultats
• Les modèles et systèmes ML en production répondent systématiquement aux objectifs de précision, de latence, de fiabilité et d'efficacité.
• Les problèmes de production complexes sont surveillés, débogués et résolus avec un minimum de perturbations.
• Les pipelines de formation, d'inférence et de données sont robustes, évolutifs et maintenables dans le temps.
• Génère des améliorations mesurables dans les systèmes ML sur la base de signaux du monde réel et des commentaires des utilisateurs.
• Fournit un mentorat et des conseils techniques à ses pairs, élevant ainsi la norme globale d'ingénierie ML.
• Collabore de manière interfonctionnelle pour garantir que les fonctionnalités de ML s'intègrent de manière transparente dans les produits et répondent aux objectifs commerciaux.
Comment nous travaillons
Les meilleurs produits au monde d’aujourd’hui ont été fabriqués par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe pratique et à forte densité de talents. Nous prenons des décisions collectivement, évoluons à un rythme rapide, en trouvant un équilibre entre l’offre d’un travail de haute qualité et l’apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d’apporter une structure, de faire preuve de jugement et d’exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit vraiment magique
Processus d'entrevue
S'il semble y avoir une adéquation, nous arriverons à planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.
Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens se dérouleront via des réunions virtuelles et/ou sur place.
Nous valorisons la transparence et l’efficacité, alors attendez-vous à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et l'état d'esprit exceptionnels que nous recherchons, nous vous proposerons de nous rejoindre. Il ne s'agit pas simplement d'une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui amène l'IA à apporter des avantages pratiques à des milliards de personnes dans le monde.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/senior-machine-learning-engineer-germany-472168)
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Source: Bjak
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