Starszy inżynier uczenia maszynowego

O ActAI
Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki, zadania, kalendarz i nie są one natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest budowanie proaktywnych aplikacji dla każdego na świecie, kto nie jest przyzwyczajony do skomplikowanych podpowiedzi. Naszym celem jest zapewnienie inteligencji rozmowom, sprawom, organizowaniu i przepływom pracy, przy minimalnym wsparciu lub bez niego.
Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym. Wierzymy, że produkty znacznie zmniejszą halucynacje.
Naszym celem jest takie uporządkowanie życia każdego człowieka, aby każdy mógł spędzić czas na rzeczach wartościowych i znaczących.

Rola
Jako starszy członek personelu technicznego Machine Learning jesteś niezależnym właścicielem krytycznych podsystemów ML w produkcji. Podejmujesz niejednoznaczne problemy, projektujesz praktyczne rozwiązania i tworzysz systemy, które działają niezawodnie na dużą skalę.
Jest to praktyczna rola wywierająca duży wpływ, skupiająca się na głębi.

Skup się

• Twórz podstawowe systemy uczenia maszynowego, które zasilają proaktywny, długoterminowy produkt AI.

• Praca własna od początku do końca: przygotowanie danych, szkolenie, ocena, wnioskowanie i iteracja.

• Zamień pomysły badawcze w działające systemy, które działają niezawodnie w produkcji.

• Debuguj awarie modeli i problemy systemowe przy użyciu rzeczywistych sygnałów produkcyjnych.

• Wykonuj szybkie iteracje: wysyłaj, mierz wyniki, udoskonalaj i powtarzaj.

• Ściśle współpracuj z badaniami, produktami i inżynierią, aby wywrzeć rzeczywisty wpływ na użytkownika.

• Mentoruj i przeglądaj pracę innych inżynierów ML poprzez przykład i ocenę techniczną.

• Pracuj przy rzeczywistych ograniczeniach produkcyjnych: opóźnienia, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo

Stos technologii

• Pythona

• PyTorch/JAX

• Systemy szkoleniowe i wnioskowania oparte na procesorach graficznych

Idealne doświadczenie

• Zbudowałeś i dostarczyłeś systemy ML używane przez prawdziwych użytkowników.

• Rozumiesz, jak nowoczesne modele ML zachowują się — i niewłaściwie — w środowisku produkcyjnym.

• Piszesz mocny kod o jakości produkcyjnej i myślisz systemowo, a nie skryptowo.

• Przejmujesz odpowiedzialność, pracujesz niezależnie i doprowadzasz pracę do mety.

• Szybko się uczysz, komunikujesz się jasno i doskonalisz się poprzez iterację.

Wyniki

• Modele i systemy uczenia maszynowego w produkcji konsekwentnie spełniają cele w zakresie dokładności, opóźnień, niezawodności i wydajności.

• Złożone problemy produkcyjne są monitorowane, debugowane i rozwiązywane przy minimalnych zakłóceniach.

• Uczenie, wnioskowanie i potoki danych są solidne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu w czasie.

• Wprowadza wymierne ulepszenia systemów uczenia maszynowego w oparciu o sygnały z rzeczywistego świata i opinie użytkowników.

• Zapewnia współpracownikom opiekę mentorską i wskazówki techniczne, podnosząc ogólny standard inżynierii uczenia maszynowego.

• Współpracuje międzyfunkcyjnie, aby zapewnić płynną integrację funkcji ML z produktami i realizację celów biznesowych.

Jak pracujemy
Najlepsze obecnie produkty na świecie zostały zbudowane przez małe, światowej klasy zespoły. Jesteśmy zespołem o dużej gęstości talentów i praktycznym zespole. Podejmujemy decyzje wspólnie, działamy z dużą szybkością, zachowując równowagę pomiędzy dostarczaniem wysokiej jakości pracy i nauką. Dołączenie do naszego zespołu wymaga umiejętności tworzenia struktury, wydawania osądów i niezależnego działania. Naszym celem jest oddanie w ręce naszych użytkowników prawdziwie magicznego produktu

Proces wywiadu
Jeśli okaże się, że pasujemy, dojdziemy do harmonogramu 3, ale nie więcej niż 4 rozmowy kwalifikacyjne.
Wnioski są oceniane przez członków naszego zespołu technicznego. Rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone w formie spotkań wirtualnych i/lub na miejscu.
Cenimy przejrzystość i efektywność, dlatego spodziewaj się szybkiej decyzji. Jeśli wykazałeś się wyjątkowymi umiejętnościami i nastawieniem, którego szukamy, przedłużymy ofertę dołączenia do nas. To nie jest tylko oferta pracy; to zaproszenie do bycia częścią zespołu, który zapewnia sztuczną inteligencję, aby zapewnić praktyczne korzyści miliardom na całym świecie.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/senior-machine-learning-engineer-germany-472168)