Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi

ActAI Hakkında
Bugün e-posta, notlar, görevler, takvim gibi temel uygulamaları kullanan 5 milyardan fazla kullanıcı var ve bunlar yapay zekaya özgü değil. Misyonumuz, dünyadaki karmaşık yönlendirmelere alışkın olmayan herkes için proaktif uygulamalar oluşturmaktır. Konuşmalara, ayak işlerine, organizasyona ve iş akışlarına minimum düzeyde veya hiç yönlendirme olmadan zeka getirmeyi hedefliyoruz.
Ürünümüz, uzun süreli iş akışları, kalıcı bağlam ve gerçek dünyadaki görevlerin tamamlanması için yüksek güvenilirlik elde etmeye odaklanır. Ürünlerin halüsinasyonları büyük ölçüde azaltacağına inanıyoruz.
Amacımız herkesin hayatını düzenleyerek hepimizin değerli ve anlamlı şeylere zaman ayırmasını sağlamaktır.

Rol
Makine Öğrenimi Teknik Personelinin Kıdemli Üyesi olarak, üretimdeki kritik makine öğrenimi alt sistemlerinin bağımsız sahibisiniz. Belirsiz sorunları ele alıyor, pratik çözümler tasarlıyor ve güvenilir bir şekilde uygun ölçekte çalışan sistemleri sevk ediyorsunuz.
Bu, derinliğe odaklanan uygulamalı, yüksek etkili bir roldür.

Odaklanma

• Proaktif, uzun vadeli bir yapay zeka ürününü destekleyen temel makine öğrenimi sistemleri oluşturun.

• Uçtan uca kendi çalışmanız: veri hazırlama, eğitim, değerlendirme, çıkarım ve yineleme.

• Araştırma fikirlerini üretimde güvenilir şekilde çalışan çalışma sistemlerine dönüştürün.

• Gerçek üretim sinyallerini kullanarak model arızalarında ve sistem sorunlarında hata ayıklama.

• Hızla yineleyin: sonuçları gönderin, ölçün, hassaslaştırın ve tekrarlayın.

• Gerçek kullanıcı etkisi sağlamak için araştırma, ürün ve mühendislikle yakın işbirliği yapın.

• Örnekler ve teknik değerlendirme yoluyla diğer makine öğrenimi mühendislerinin çalışmalarına rehberlik edin ve bunları gözden geçirin.

• Gerçek üretim kısıtlamaları altında çalışın: gecikme, maliyet, güvenilirlik ve güvenlik

Teknoloji Yığını

• Piton

• PyTorch / JAX

• GPU tabanlı eğitim ve çıkarım sistemleri

İdeal Deneyim

• Gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan ML sistemlerini oluşturdunuz ve sundunuz.

• Modern makine öğrenimi modellerinin üretimde nasıl davrandığını ve hatalı davrandığını anlıyorsunuz.

• Güçlü, üretim kalitesinde kod yazarsınız ve senaryolarla değil sistemlerle düşünürsünüz.

• Sorumluluğu alırsınız, bağımsız çalışırsınız ve işi bitiş çizgisine doğru itersiniz.

• Hızlı öğrenir, net bir şekilde iletişim kurar ve tekrarlayarak gelişirsiniz.

Sonuçlar

• Üretimdeki ML modelleri ve sistemleri doğruluk, gecikme, güvenilirlik ve verimlilik hedeflerini tutarlı bir şekilde karşılar.

• Karmaşık üretim sorunları minimum kesintiyle izlenir, hata ayıklanır ve çözülür.

• Eğitim, çıkarım ve veri hatları sağlamdır, ölçeklenebilirdir ve zaman içinde bakımı yapılabilir.

• Gerçek dünyadaki sinyallere ve kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak makine öğrenimi sistemlerinde ölçülebilir iyileştirmeler sağlar.

• Genel makine öğrenimi mühendisliği standardını yükselterek meslektaşlarına mentorluk ve teknik rehberlik sağlar.

• ML özelliklerinin ürünlere sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini ve iş hedeflerini karşılamasını sağlamak için işlevler arası işbirliği yapar.

Nasıl Çalışıyoruz
Bugün dünyadaki en iyi ürünler küçük, birinci sınıf ekipler tarafından üretildi. Yetenek yoğunluğu yüksek ve uygulamalı bir ekibiz. Kararları kolektif olarak alırız, hızlı hareket ederiz, yüksek kalitede iş sunmak ile öğrenme arasında bir denge kurarız. Ekibimize katılmak, yapı oluşturma, karar verme ve bağımsız olarak yürütme becerisi gerektirir. Amacımız kullanıcılarımızın ellerine gerçekten büyülü bir ürün sunmaktır.

Mülakat süreci
Uygun görünüyorsa, 3 görüşmeye ulaşacağız, ancak 4'ten fazla görüşme olmayacak.
Başvurular teknik ekip arkadaşlarımız tarafından değerlendirilmektedir. Mülakatlar sanal toplantılar aracılığıyla ve/veya yerinde gerçekleştirilecektir.
Şeffaflığa ve verimliliğe değer veriyoruz, bu nedenle hızlı bir karar bekliyoruz. Aradığımız olağanüstü becerileri ve zihniyeti gösterdiyseniz, bize katılma teklifini uzatacağız. Bu sadece bir iş teklifi değil; Bu, yapay zekayı dünya çapında milyarlarca kişiye pratik faydalar sağlayacak şekilde getiren bir ekibin parçası olmaya davettir.
Arbeitnow'da Almanya'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/senior-machine-learning-engineer-germany-472168)