Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Acerca de ActAI
Hoy en día, hay más de 5 mil millones de usuarios que utilizan aplicaciones básicas, como correo electrónico, notas, tareas y calendario, y no son nativas de la IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, los recados, la organización y los flujos de trabajo, con un mínimo o ningún aviso.
Nuestro producto se centra en lograr una alta confiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas del mundo real. Creemos que los productos reducirán en gran medida las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.

Rol
Como miembro senior del personal técnico de Machine Learning, usted es un propietario independiente de subsistemas de ML críticos en producción. Usted toma problemas ambiguos, diseña soluciones prácticas y envía sistemas que funcionan de manera confiable a escala.
Este es un rol práctico y de alto impacto centrado en la profundidad.

Enfoque

• Construir sistemas centrales de aprendizaje automático que impulsen un producto de IA proactivo y de largo plazo.

• Trabajo propio de principio a fin: preparación de datos, entrenamiento, evaluación, inferencia e iteración.

• Convertir ideas de investigación en sistemas de trabajo que funcionen de manera confiable en producción.

• Depurar fallas del modelo y problemas del sistema utilizando señales de producción reales.

• Iterar rápidamente: enviar, medir resultados, perfeccionar y repetir.

• Colaborar estrechamente con investigación, productos e ingeniería para generar un impacto real en el usuario.

• Orientar y revisar el trabajo de otros ingenieros de ML a través del ejemplo y el juicio técnico.

• Trabajar bajo limitaciones reales de producción: latencia, costo, confiabilidad y seguridad.

Pila de tecnología

• Pitón

•PyTorch/JAX

• Sistemas de inferencia y entrenamiento basados en GPU

Experiencia ideal

• Ha creado y enviado sistemas de aprendizaje automático utilizados por usuarios reales.

• Entiendes cómo se comportan (y se comportan mal) los modelos ML modernos en producción.

• Escribe código sólido con calidad de producción y piensa en sistemas, no en scripts.

• Usted asume la responsabilidad, trabaja de forma independiente y lleva el trabajo hasta la meta.

• Aprende rápido, se comunica con claridad y mejora mediante la iteración.

Resultados

• Los modelos y sistemas de aprendizaje automático en producción cumplen constantemente los objetivos de precisión, latencia, confiabilidad y eficiencia.

• Los problemas de producción complejos se monitorean, depuran y resuelven con una interrupción mínima.

• Los canales de capacitación, inferencia y datos son sólidos, escalables y mantenibles en el tiempo.

• Impulsa mejoras mensurables en los sistemas de aprendizaje automático basadas en señales del mundo real y comentarios de los usuarios.

• Proporciona tutoría y orientación técnica a sus pares, elevando el estándar general de ingeniería de ML.

• Colabora de forma transversal para garantizar que las funciones de aprendizaje automático se integren perfectamente en los productos y cumplan los objetivos comerciales.

Cómo trabajamos
Los mejores productos actuales del mundo fueron creados por equipos pequeños de clase mundial. Somos un equipo práctico y de alta densidad de talento. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad y logramos un equilibrio entre el envío de trabajo de alta calidad y el aprendizaje. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.

Proceso de entrevista
Si parece haber una coincidencia, programaremos 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si ha demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que estamos buscando, le ofreceremos una oferta para unirse a nosotros. Esta no es sólo una oferta de trabajo; es una invitación a ser parte de un equipo que está llevando la IA para que tenga beneficios prácticos para miles de millones en todo el mundo.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/senior-machine-learning-engineer-germany-472168)