Analyste des données du personnel

Qui nous sommes :

Nous reconstruisons la transaction énergétique, la rendant transparente et équitable.

Notre objectif est de remettre l’électricité là où elle doit être, entre les mains des clients et de s’attaquer à l’un des problèmes les plus critiques de notre siècle, l’accès à une électricité à faible coût.

Ce système existe pour réparer un marché mondial de l’énergie brisé qui a longtemps favorisé les opérateurs traditionnels, les intermédiaires et les prix opaques. Le système électrique actuel n’a pas été conçu pour une décarbonation rapide, une efficacité basée sur l’IA ou un accès équitable pour les utilisateurs réels – entreprises et producteurs.

Nous avons construit la première infrastructure de transaction native d’IA pour réinventer la façon dont l’électricité est achetée, vendue et tarifée. Notre technologie est conçue pour supprimer les frais inefficaces, automatiser les flux de marché complexes et apporter transparence et équité aux transactions énergétiques à grande échelle.

Fin 2025, après une croissance extraordinaire, nous avons clôturé une série B de 75 millions de dollars – dirigée par Lightspeed Venture Partners avec la participation d'Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital et d'autres – nous positionnant pour une expansion mondiale, une innovation produit plus approfondie et un leadership de catégorie.

Nous nous développons à l’échelle internationale et construisons vers un avenir où l’infrastructure basée sur l’IA sera fondamentale pour les marchés de l’électricité dans le monde entier.

Depuis son lancement, notre produit utilitaire moderne, connu sous le nom de RED, a déjà permis à des milliers de clients professionnels et à des milliards de valeur de transactions énergétiques, prouvant que les logiciels modernes et l'IA peuvent transformer une industrie fondée sur des systèmes existants.

À l’heure actuelle, nous ne construisons pas simplement une autre entreprise énergétique, nous réorganisons l’infrastructure du marché afin que la transparence, l’efficacité et la durabilité deviennent la valeur par défaut et non l’exception.

Le rôle

Nous recrutons un analyste de données du personnel.

Il ne s’agit pas d’un rôle uniquement de reporting. Intégré au quotidien au sein de notre équipe commerciale, vous serez responsable des indicateurs de base importants pour l'entreprise (taux de conversion, volume contracté, ventes totales et marges) en vous appuyant sur le suivi du pipeline, les prévisions et les rapports des partenaires déjà existants. Les priorités sont fixées conjointement avec le commercial ; les performances et le développement relèvent du responsable Analytics, dont vous rendrez compte.

En tant qu'analyste senior, vous répondrez à des questions commerciales ambiguës, déciderez de la bonne approche et transformerez l'analyse en recommandations claires plutôt que de simplement présenter des chiffres. Le succès ne se mesure pas par les tableaux de bord fournis. Il se mesure par le fait que les parties prenantes disposent de mesures qu'elles comprennent et auxquelles elles font confiance, d'analyses qui changent ce que font les gens et d'une équipe qui peut de plus en plus fournir elle-même les réponses dont elle a besoin.

Responsabilités

Précision des prévisions de pipeline et de revenus

– Surveillez le pipeline des ventes, en détectant et en résolvant les cas où les revenus en cours et confirmés se chevauchent ou où les transactions sont comptées deux fois.

– Définir et rendre compte de l’exactitude des prévisions par rapport aux objectifs annuels, établissant ainsi la norme en matière de suivi des mesures commerciales au sein de l’équipe.

– Diagnostiquer les problèmes de qualité des données CRM, tels que les relations entre les actifs parent-enfant, qui mettent en danger la fiabilité du pipeline et des prévisions.

Analyse et aperçu commerciaux

– Effectuer le dimensionnement des opportunités commerciales et l’analyse des performances des partenaires pour soutenir les décisions de vente et de leadership.

– Identifiez les sous-performances, les tendances émergentes et les risques en cours avant qu’ils n’apparaissent dans les principaux chiffres prévisionnels.

– Servir de voix des données pour l’équipe commerciale, traduisant des analyses complexes, y compris les tendances en matière de rétention et de renouvellement, en recommandations claires pour les parties prenantes senior.

Partenariat et narration

– Travaillez directement avec les parties prenantes commerciales et commerciales pour comprendre à quoi ressemble le « bon » pour leurs mesures et traduisez cela en définitions claires et convenues.

– Traduire des données complexes en histoires claires et convaincantes qui inspirent l’action des parties prenantes non techniques.

– Augmentez l’adoption des données au sein de l’équipe commerciale afin que les collègues non techniques puissent répondre eux-mêmes aux besoins courants.

Exigences

Les incontournables

– Solides compétences SQL, utilisées pour étudier des ensembles de données complexes sur des piles d'analyse modernes (par exemple, dbt, Omni ou des outils de BI similaires).

– Bonne compréhension commerciale, avec une capacité à relier les résultats analytiques aux résultats en matière de revenus et de marge.

– Expérience dans l’élaboration de prévisions ou de modèles de scénarios et dans l’explication des facteurs à l’origine des écarts par rapport aux données réelles.

– Capacité à transformer les questions ambiguës des parties prenantes en problèmes analytiques bien définis et à présenter clairement des recommandations aux principales parties prenantes.

– Expérience avérée dans la création de mesures fiables ou de rapports à partir de données sources désordonnées ou incohérentes (par exemple CRM, systèmes transactionnels).

Points bonus

– Expérience dans le domaine de l’énergie, de la fintech ou dans un autre secteur commercialement complexe et gourmand en données.

– Python pour un travail statistique ou de qualité des données plus approfondi.

– Expérience dans la création de cadres métriques qui relient l’activité opérationnelle aux résultats commerciaux.

– Familiarité avec les systèmes CRM et les structures de données parent-enfant/hiérarchie de compte.

Avantages et avantages

– Salaire compétitif de 92 500 £ à 101 000 GBP (ou équivalent dans votre devise locale)

– Des options d’achat d’actions pour que chacun soit propriétaire de notre mission.

– 25 jours de vacances plus les jours fériés. Échangez les jours fériés contre ceux qui comptent le plus pour vous et profitez de votre anniversaire.

– À distance d’abord au Royaume-Uni et dans l’UE.

Processus d'entrevue

– Appel d’introduction avec Talent, 30 minutes.

– Entretien comportemental avec le responsable du recrutement, 60 minutes.

– Entretien de compétences techniques avec l’équipe, 60 minutes.

– Entretien de Bar Raiser avec des acteurs du leadership, 45 minutes.

Nous acceptons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et identités, y compris celles qui sont traditionnellement sous-représentées dans les secteurs de la technologie et de l’énergie. Si ce poste vous enthousiasme mais que vous n’êtes pas sûr de répondre à toutes les exigences, nous serions toujours ravis d’avoir de vos nouvelles. Votre point de vue unique pourrait être exactement ce que nous recherchons.

Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/staff-data-analyst/)