Praca
Z kanału partnera
Analityk danych personelu
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Tem
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy:
Odbudowujemy transakcję energetyczną, czyniąc ją przejrzystą i sprawiedliwą.
Naszym celem jest oddanie energii tam, gdzie jej miejsce, w ręce klientów, i rozwiązanie jednego z najważniejszych problemów naszego stulecia, jakim jest dostęp do taniej energii elektrycznej.
istnieje, aby naprawić załamany światowy rynek energii, który od dawna faworyzuje dotychczasowych operatorów, pośredników i nieprzejrzyste ceny. Dzisiejszy system elektroenergetyczny nie został zaprojektowany z myślą o szybkiej dekarbonizacji, wydajności opartej na sztucznej inteligencji ani sprawiedliwym dostępie dla rzeczywistych użytkowników – przedsiębiorstw i wytwórców.
Stworzyliśmy pierwszą natywną infrastrukturę transakcyjną AI, aby na nowo odkryć sposób zakupu, sprzedaży i wyceny energii elektrycznej. Nasza technologia ma na celu wyeliminowanie nieefektywnych opłat, automatyzację złożonych przepływów rynkowych oraz zapewnienie przejrzystości i uczciwości w transakcjach energetycznych na dużą skalę.
Pod koniec 2025 roku, po niezwykłym wzroście, zamknęliśmy serię B o wartości 75 milionów dolarów – prowadzoną przez Lightspeed Venture Partners z udziałem firm Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital i innych – co umożliwiło nam globalną ekspansję, głębsze innowacje produktowe i wiodącą pozycję w kategorii.
Rozwijamy się na arenie międzynarodowej i budujemy przyszłość, w której infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji będzie miała fundamentalne znaczenie dla rynków energii elektrycznej na całym świecie.
Od chwili wprowadzenia na rynek nasz nowoczesny produkt użyteczności publicznej, znany jako RED, ułatwił już tysiącom klientów biznesowych i zapewnił miliardową wartość transakcji energetycznych, udowadniając, że nowoczesne oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą przekształcić branżę zbudowaną w oparciu o starsze systemy.
W tej chwili nie budujemy tylko kolejnej firmy energetycznej, ale przebudowujemy infrastrukturę rynkową tak, aby przejrzystość, wydajność i zrównoważony rozwój stały się wartością domyślną, a nie wyjątkiem.
Rola
Zatrudnimy Analityka Danych Pracowników.
Nie jest to rola polegająca wyłącznie na raportowaniu. Będąc na co dzień częścią naszego zespołu handlowego, będziesz odpowiedzialny za podstawowe wskaźniki ważne dla firmy – współczynnik konwersji, zakontraktowany wolumen, całkowitą sprzedaż i marże – opierając się na istniejącym śledzeniu rurociągów, prognozowaniu i raportowaniu partnerów. Priorytety ustalane są wspólnie z komercyjnymi; Wydajność i rozwój zależą od Menedżera Analytics, któremu będziesz podlegać.
Jako starszy analityk będziesz odpowiadać na niejednoznaczne pytania handlowe, wybierać właściwe podejście i przekształcać analizę w jasne rekomendacje, a nie tylko przedstawiać liczby. Sukcesu nie mierzy się dostarczonymi pulpitami nawigacyjnymi – mierzy się go tym, czy interesariusze dysponują miarami, które rozumieją i którym ufają, analizą, która zmienia to, co robią ludzie, oraz zespołem, który w coraz większym stopniu może samodzielnie udzielać potrzebnych odpowiedzi.
Obowiązki
Dokładność prognozowania rurociągów i przychodów
– Monitoruj rurociąg sprzedaży, wychwytując i rozwiązując przypadki, w których trwające i potwierdzone przychody nakładają się lub transakcje są liczone podwójnie.
– Definiuj i raportuj dokładność prognoz w stosunku do celów rocznych, ustanawiając standardy śledzenia wskaźników handlowych w całym zespole.
– Diagnozuj problemy z jakością danych CRM, takie jak relacje zasobów nadrzędnych z podrzędnymi, które zagrażają wiarygodności rurociągów i prognoz.
Analiza i spostrzeżenia komercyjne
– Przeprowadzanie analizy możliwości handlowych i wyników partnerów w celu wspierania decyzji dotyczących sprzedaży i przywództwa.
– Identyfikuj słabe wyniki, pojawiające się trendy i potencjalne zagrożenia, zanim pojawią się one w głównych prognozach liczbowych.
– Służyć jako głos danych dla zespołu handlowego, przekładając złożone analizy, w tym trendy dotyczące zatrzymywania i odnawiania, na jasne rekomendacje dla interesariuszy wyższego szczebla.
Partnerstwo i opowiadanie historii
– Współpracuj bezpośrednio z interesariuszami handlowymi i sprzedażowymi, aby zrozumieć, jak „dobrze” wygląda ich wskaźniki, i przełóż to na jasne, uzgodnione definicje.
– Przekładaj złożone dane na jasne, przekonujące historie, które inspirują do działania wśród interesariuszy nietechnicznych.
– Zwiększ wykorzystanie danych w całym zespole handlowym, aby współpracownicy nietechniczni mogli samodzielnie zajmować się rutynowymi potrzebami.
Wymagania
Must have
– Umiejętność solidnego SQL, wykorzystywana do badania złożonych zbiorów danych w nowoczesnych stosach analitycznych (np. dbt, Omni lub podobnych narzędziach BI).
– Dobre zrozumienie komercyjne, z możliwością powiązania wyników analiz z wynikami przychodów i marży.
– Doświadczenie w opracowywaniu prognoz lub modeli scenariuszy oraz wyjaśnianiu czynników stojących za rozbieżnościami z faktami.
– Umiejętność przekształcania niejednoznacznych pytań interesariuszy w dobrze zdefiniowane problemy analityczne i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom wyższego szczebla.
– Udokumentowane doświadczenie w budowaniu wiarygodnych wskaźników lub raportowaniu na podstawie nieuporządkowanych lub niespójnych danych źródłowych (np. CRM, systemy transakcyjne).
Dodatkowe punkty
– Doświadczenie w energetyce, fintech lub innym skomplikowanym komercyjnie sektorze wymagającym dużej ilości danych.
– Python do głębszej pracy statystycznej lub związanej z jakością danych.
– Doświadczenie w budowaniu ram metrycznych, które łączą działalność operacyjną z wynikami komercyjnymi.
– Znajomość systemów CRM i struktur danych hierarchii rodzic-dziecko/konto.
Korzyści i korzyści
– Konkurencyjne wynagrodzenie w wysokości 92 500 GBP – 101 000 GBP (lub równowartość w lokalnej walucie)
– Opcje na akcje, aby każdy miał udział w naszej misji.
– 25 dni urlopu plus święta. Zamień święta państwowe na te, które są dla Ciebie najważniejsze i ciesz się wolnymi urodzinami.
– Najpierw zdalnie w Wielkiej Brytanii i UE.
Proces wywiadu
– Rozmowa wprowadzająca z Talentem, 30 minut.
– Wywiad behawioralny z menadżerem ds. rekrutacji, 60 minut.
– Rozmowa dotycząca umiejętności technicznych z zespołem, 60 minut.
– Wywiad Bar Raisera z interesariuszami kierownictwa, 45 minut.
Czekamy na zgłoszenia od osób o różnym pochodzeniu, doświadczeniu i tożsamości, w tym tych, które są tradycyjnie niedostatecznie reprezentowane w sektorach technologii i energii. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, ale nie masz pewności, czy spełniasz wszystkie wymagania, nadal czekamy na Twoją wiadomość. Twoja wyjątkowa perspektywa może być dokładnie tym, czego szukamy.
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/staff-data-analyst/)
Odbudowujemy transakcję energetyczną, czyniąc ją przejrzystą i sprawiedliwą.
Naszym celem jest oddanie energii tam, gdzie jej miejsce, w ręce klientów, i rozwiązanie jednego z najważniejszych problemów naszego stulecia, jakim jest dostęp do taniej energii elektrycznej.
istnieje, aby naprawić załamany światowy rynek energii, który od dawna faworyzuje dotychczasowych operatorów, pośredników i nieprzejrzyste ceny. Dzisiejszy system elektroenergetyczny nie został zaprojektowany z myślą o szybkiej dekarbonizacji, wydajności opartej na sztucznej inteligencji ani sprawiedliwym dostępie dla rzeczywistych użytkowników – przedsiębiorstw i wytwórców.
Stworzyliśmy pierwszą natywną infrastrukturę transakcyjną AI, aby na nowo odkryć sposób zakupu, sprzedaży i wyceny energii elektrycznej. Nasza technologia ma na celu wyeliminowanie nieefektywnych opłat, automatyzację złożonych przepływów rynkowych oraz zapewnienie przejrzystości i uczciwości w transakcjach energetycznych na dużą skalę.
Pod koniec 2025 roku, po niezwykłym wzroście, zamknęliśmy serię B o wartości 75 milionów dolarów – prowadzoną przez Lightspeed Venture Partners z udziałem firm Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital i innych – co umożliwiło nam globalną ekspansję, głębsze innowacje produktowe i wiodącą pozycję w kategorii.
Rozwijamy się na arenie międzynarodowej i budujemy przyszłość, w której infrastruktura oparta na sztucznej inteligencji będzie miała fundamentalne znaczenie dla rynków energii elektrycznej na całym świecie.
Od chwili wprowadzenia na rynek nasz nowoczesny produkt użyteczności publicznej, znany jako RED, ułatwił już tysiącom klientów biznesowych i zapewnił miliardową wartość transakcji energetycznych, udowadniając, że nowoczesne oprogramowanie i sztuczna inteligencja mogą przekształcić branżę zbudowaną w oparciu o starsze systemy.
W tej chwili nie budujemy tylko kolejnej firmy energetycznej, ale przebudowujemy infrastrukturę rynkową tak, aby przejrzystość, wydajność i zrównoważony rozwój stały się wartością domyślną, a nie wyjątkiem.
Rola
Zatrudnimy Analityka Danych Pracowników.
Nie jest to rola polegająca wyłącznie na raportowaniu. Będąc na co dzień częścią naszego zespołu handlowego, będziesz odpowiedzialny za podstawowe wskaźniki ważne dla firmy – współczynnik konwersji, zakontraktowany wolumen, całkowitą sprzedaż i marże – opierając się na istniejącym śledzeniu rurociągów, prognozowaniu i raportowaniu partnerów. Priorytety ustalane są wspólnie z komercyjnymi; Wydajność i rozwój zależą od Menedżera Analytics, któremu będziesz podlegać.
Jako starszy analityk będziesz odpowiadać na niejednoznaczne pytania handlowe, wybierać właściwe podejście i przekształcać analizę w jasne rekomendacje, a nie tylko przedstawiać liczby. Sukcesu nie mierzy się dostarczonymi pulpitami nawigacyjnymi – mierzy się go tym, czy interesariusze dysponują miarami, które rozumieją i którym ufają, analizą, która zmienia to, co robią ludzie, oraz zespołem, który w coraz większym stopniu może samodzielnie udzielać potrzebnych odpowiedzi.
Obowiązki
Dokładność prognozowania rurociągów i przychodów
– Monitoruj rurociąg sprzedaży, wychwytując i rozwiązując przypadki, w których trwające i potwierdzone przychody nakładają się lub transakcje są liczone podwójnie.
– Definiuj i raportuj dokładność prognoz w stosunku do celów rocznych, ustanawiając standardy śledzenia wskaźników handlowych w całym zespole.
– Diagnozuj problemy z jakością danych CRM, takie jak relacje zasobów nadrzędnych z podrzędnymi, które zagrażają wiarygodności rurociągów i prognoz.
Analiza i spostrzeżenia komercyjne
– Przeprowadzanie analizy możliwości handlowych i wyników partnerów w celu wspierania decyzji dotyczących sprzedaży i przywództwa.
– Identyfikuj słabe wyniki, pojawiające się trendy i potencjalne zagrożenia, zanim pojawią się one w głównych prognozach liczbowych.
– Służyć jako głos danych dla zespołu handlowego, przekładając złożone analizy, w tym trendy dotyczące zatrzymywania i odnawiania, na jasne rekomendacje dla interesariuszy wyższego szczebla.
Partnerstwo i opowiadanie historii
– Współpracuj bezpośrednio z interesariuszami handlowymi i sprzedażowymi, aby zrozumieć, jak „dobrze” wygląda ich wskaźniki, i przełóż to na jasne, uzgodnione definicje.
– Przekładaj złożone dane na jasne, przekonujące historie, które inspirują do działania wśród interesariuszy nietechnicznych.
– Zwiększ wykorzystanie danych w całym zespole handlowym, aby współpracownicy nietechniczni mogli samodzielnie zajmować się rutynowymi potrzebami.
Wymagania
Must have
– Umiejętność solidnego SQL, wykorzystywana do badania złożonych zbiorów danych w nowoczesnych stosach analitycznych (np. dbt, Omni lub podobnych narzędziach BI).
– Dobre zrozumienie komercyjne, z możliwością powiązania wyników analiz z wynikami przychodów i marży.
– Doświadczenie w opracowywaniu prognoz lub modeli scenariuszy oraz wyjaśnianiu czynników stojących za rozbieżnościami z faktami.
– Umiejętność przekształcania niejednoznacznych pytań interesariuszy w dobrze zdefiniowane problemy analityczne i jasnego przedstawiania rekomendacji interesariuszom wyższego szczebla.
– Udokumentowane doświadczenie w budowaniu wiarygodnych wskaźników lub raportowaniu na podstawie nieuporządkowanych lub niespójnych danych źródłowych (np. CRM, systemy transakcyjne).
Dodatkowe punkty
– Doświadczenie w energetyce, fintech lub innym skomplikowanym komercyjnie sektorze wymagającym dużej ilości danych.
– Python do głębszej pracy statystycznej lub związanej z jakością danych.
– Doświadczenie w budowaniu ram metrycznych, które łączą działalność operacyjną z wynikami komercyjnymi.
– Znajomość systemów CRM i struktur danych hierarchii rodzic-dziecko/konto.
Korzyści i korzyści
– Konkurencyjne wynagrodzenie w wysokości 92 500 GBP – 101 000 GBP (lub równowartość w lokalnej walucie)
– Opcje na akcje, aby każdy miał udział w naszej misji.
– 25 dni urlopu plus święta. Zamień święta państwowe na te, które są dla Ciebie najważniejsze i ciesz się wolnymi urodzinami.
– Najpierw zdalnie w Wielkiej Brytanii i UE.
Proces wywiadu
– Rozmowa wprowadzająca z Talentem, 30 minut.
– Wywiad behawioralny z menadżerem ds. rekrutacji, 60 minut.
– Rozmowa dotycząca umiejętności technicznych z zespołem, 60 minut.
– Wywiad Bar Raisera z interesariuszami kierownictwa, 45 minut.
Czekamy na zgłoszenia od osób o różnym pochodzeniu, doświadczeniu i tożsamości, w tym tych, które są tradycyjnie niedostatecznie reprezentowane w sektorach technologii i energii. Jeśli jesteś podekscytowany tą rolą, ale nie masz pewności, czy spełniasz wszystkie wymagania, nadal czekamy na Twoją wiadomość. Twoja wyjątkowa perspektywa może być dokładnie tym, czego szukamy.
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/staff-data-analyst/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Tem
Ogłoszenie pochodzi od Tem.
