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Ingénieur Systèmes
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Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Refractal
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de la réfraction
Refractal est une société de sécurité IA qui construit l'infrastructure dont les organisations ont besoin pour se défendre contre les menaces autonomes de l'IA. 2026 a montré qu’une intelligence généralement performante est là. Le défi consiste désormais à moderniser la sécurité pour stopper les menaces basées sur l’IA, qu’elles proviennent d’agents internes devenus malveillants ou d’attaquants utilisant l’IA pour devenir plus dangereux.
Refractal a été fondée sur l'expertise en cybersécurité et en IA du MIT, de Microsoft, de la NASA et de la marine américaine. Notre produit permet aux organisations de détecter les menaces basées sur l'IA à faible coût sans sacrifier la qualité de la détection. Nous adoptons une approche pratique du risque lié à l’IA, en combinant des méthodes éprouvées de cybersécurité avec des recherches de pointe sur la sécurité de l’IA.
Aujourd'hui, nous travaillons avec des gouvernements et des organisations qui ne peuvent pas se permettre de se tromper en matière de sécurité. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan dans les domaines de la technologie profonde et de la cybersécurité et nous agrandissons notre équipe pour mener à bien cette mission.
Le rôle
Posséder les services et l'infrastructure qui assurent la sécurité et la fiabilité de Refractal en production. Vous travaillerez sur le runtime d’application, l’intégrité des données, l’isolation des locataires, le traçage des agents, les services de modèles et l’infrastructure cloud.
Créez des systèmes qui connectent les activités des agents, des services et des outils, évaluez les risques, appliquez les décisions et préservez les preuves qui les sous-tendent.
Sur quoi vous travaillerez
• Créez et exploitez un pipeline d'application d'exécution à faible latence avec un comportement de défaillance prévisible.
• Propre observabilité et traçage des actions des agents, des appels d'outils, des appels de modèles et des décisions d'application.
• Créez un stockage de preuves inviolables et appliquez une isolation multi-locataires sur chaque chemin de données.
• Créez des services d'événements et de streaming fiables avec une gestion sécurisée du chargement, des tentatives, des contre-pressions et des déconnexions.
• Créez une infrastructure pour les tâches de l'équipe rouge, les charges de travail d'évaluation et les services de diffusion de modèles.
• Infrastructure cloud propre, livraison continue, secrets, vérification des artefacts et limites de confiance en matière de production.
Ce que nous recherchons
Un ingénieur système qui raisonne soigneusement sur la latence, les pannes, l'isolement, l'intégrité et le coût, et qui utilise des mesures plutôt que des hypothèses.
• Solide expérience avec les systèmes backend, distribués ou d'infrastructure ; Une expérience Python est préférable.
• Observabilité de la production et expérience de traçage distribué, idéalement avec OpenTelemetry ou un outil similaire.
• Expérience dans la création de services réactifs sous charge avec un comportement correct en matière de délai d'attente, de nouvelle tentative et de contre-pression.
• Expérience avec Postgres, la sécurité au niveau des lignes, les migrations et les tests de contrôle d'accès multi-locataires.
• Expérience pratique des conteneurs, de l'infrastructure cloud, de la livraison continue et de la sécurité opérationnelle.
• La capacité de travailler de manière indépendante et de s'approprier des problèmes de production techniquement ambigus.
Nos valeurs
Transparence radicale. Nous pensons que le meilleur travail est réalisé lorsque chacun se sent capable de donner et de recevoir des commentaires honnêtes et constructifs.
Fonction publique. Nous considérons la sécurité de l’IA comme une forme de service public. Pour réussir la transition vers l’IA, il faut mettre en place l’infrastructure adéquate pour gérer les menaces qui l’accompagnent, et notre travail contribue à protéger les institutions et les services dont dépend la société.
Échouez vite. Nous testons les idées dès le début, recherchons des commentaires et apprenons rapidement. Nous expérimentons rapidement et changeons de cap lorsque quelque chose ne fonctionne pas, sans compromettre la sécurité.
Du pragmatisme, pas du dogmatisme. Nous choisissons des approches en fonction de leur capacité à résoudre le problème. Cela signifie combiner des méthodes de cybersécurité établies avec des recherches de pointe sur l’IA, remettre en question nos hypothèses et changer d’avis lorsque les preuves changent.
Ce que nous proposons
• Salaire compétitif, équité significative et prime liée à la performance.
• Influence directe sur le produit, l'architecture, les normes d'ingénierie et l'orientation de l'entreprise.
• Une voie claire vers le leadership technique à mesure que l'équipe d'ingénierie s'agrandit.
• Travail en personne basé à Londres, avec parrainage d'un visa de travailleur qualifié au Royaume-Uni et soutien aux candidatures de Global Talent.
Rémunération : 60 000 £ – 115 000 £ • Offre des capitaux propres
• • 60 000 £ – 115 000 £ • Offre des capitaux propres
Trouvez un emploi au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/systems-engineer-london-392083)
Refractal est une société de sécurité IA qui construit l'infrastructure dont les organisations ont besoin pour se défendre contre les menaces autonomes de l'IA. 2026 a montré qu’une intelligence généralement performante est là. Le défi consiste désormais à moderniser la sécurité pour stopper les menaces basées sur l’IA, qu’elles proviennent d’agents internes devenus malveillants ou d’attaquants utilisant l’IA pour devenir plus dangereux.
Refractal a été fondée sur l'expertise en cybersécurité et en IA du MIT, de Microsoft, de la NASA et de la marine américaine. Notre produit permet aux organisations de détecter les menaces basées sur l'IA à faible coût sans sacrifier la qualité de la détection. Nous adoptons une approche pratique du risque lié à l’IA, en combinant des méthodes éprouvées de cybersécurité avec des recherches de pointe sur la sécurité de l’IA.
Aujourd'hui, nous travaillons avec des gouvernements et des organisations qui ne peuvent pas se permettre de se tromper en matière de sécurité. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan dans les domaines de la technologie profonde et de la cybersécurité et nous agrandissons notre équipe pour mener à bien cette mission.
Le rôle
Posséder les services et l'infrastructure qui assurent la sécurité et la fiabilité de Refractal en production. Vous travaillerez sur le runtime d’application, l’intégrité des données, l’isolation des locataires, le traçage des agents, les services de modèles et l’infrastructure cloud.
Créez des systèmes qui connectent les activités des agents, des services et des outils, évaluez les risques, appliquez les décisions et préservez les preuves qui les sous-tendent.
Sur quoi vous travaillerez
• Créez et exploitez un pipeline d'application d'exécution à faible latence avec un comportement de défaillance prévisible.
• Propre observabilité et traçage des actions des agents, des appels d'outils, des appels de modèles et des décisions d'application.
• Créez un stockage de preuves inviolables et appliquez une isolation multi-locataires sur chaque chemin de données.
• Créez des services d'événements et de streaming fiables avec une gestion sécurisée du chargement, des tentatives, des contre-pressions et des déconnexions.
• Créez une infrastructure pour les tâches de l'équipe rouge, les charges de travail d'évaluation et les services de diffusion de modèles.
• Infrastructure cloud propre, livraison continue, secrets, vérification des artefacts et limites de confiance en matière de production.
Ce que nous recherchons
Un ingénieur système qui raisonne soigneusement sur la latence, les pannes, l'isolement, l'intégrité et le coût, et qui utilise des mesures plutôt que des hypothèses.
• Solide expérience avec les systèmes backend, distribués ou d'infrastructure ; Une expérience Python est préférable.
• Observabilité de la production et expérience de traçage distribué, idéalement avec OpenTelemetry ou un outil similaire.
• Expérience dans la création de services réactifs sous charge avec un comportement correct en matière de délai d'attente, de nouvelle tentative et de contre-pression.
• Expérience avec Postgres, la sécurité au niveau des lignes, les migrations et les tests de contrôle d'accès multi-locataires.
• Expérience pratique des conteneurs, de l'infrastructure cloud, de la livraison continue et de la sécurité opérationnelle.
• La capacité de travailler de manière indépendante et de s'approprier des problèmes de production techniquement ambigus.
Nos valeurs
Transparence radicale. Nous pensons que le meilleur travail est réalisé lorsque chacun se sent capable de donner et de recevoir des commentaires honnêtes et constructifs.
Fonction publique. Nous considérons la sécurité de l’IA comme une forme de service public. Pour réussir la transition vers l’IA, il faut mettre en place l’infrastructure adéquate pour gérer les menaces qui l’accompagnent, et notre travail contribue à protéger les institutions et les services dont dépend la société.
Échouez vite. Nous testons les idées dès le début, recherchons des commentaires et apprenons rapidement. Nous expérimentons rapidement et changeons de cap lorsque quelque chose ne fonctionne pas, sans compromettre la sécurité.
Du pragmatisme, pas du dogmatisme. Nous choisissons des approches en fonction de leur capacité à résoudre le problème. Cela signifie combiner des méthodes de cybersécurité établies avec des recherches de pointe sur l’IA, remettre en question nos hypothèses et changer d’avis lorsque les preuves changent.
Ce que nous proposons
• Salaire compétitif, équité significative et prime liée à la performance.
• Influence directe sur le produit, l'architecture, les normes d'ingénierie et l'orientation de l'entreprise.
• Une voie claire vers le leadership technique à mesure que l'équipe d'ingénierie s'agrandit.
• Travail en personne basé à Londres, avec parrainage d'un visa de travailleur qualifié au Royaume-Uni et soutien aux candidatures de Global Talent.
Rémunération : 60 000 £ – 115 000 £ • Offre des capitaux propres
• • 60 000 £ – 115 000 £ • Offre des capitaux propres
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/systems-engineer-london-392083)
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Source: Refractal
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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