Systemingenieur

Über Refraktal
Refractal ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das die Infrastruktur aufbaut, die Unternehmen zur Abwehr autonomer KI-Bedrohungen benötigen. Das Jahr 2026 hat gezeigt, dass allgemein fähige Intelligenz vorhanden ist. Die Herausforderung besteht nun darin, die Sicherheit zu modernisieren, um KI-gestützte Bedrohungen zu stoppen, unabhängig davon, ob sie von internen Agenten ausgehen, die abtrünnig werden, oder von Angreifern, die KI nutzen, um gefährlicher zu werden.
Refractal wurde auf der Grundlage von Cybersicherheits- und KI-Expertise vom MIT, Microsoft, der NASA und der US-Marine gegründet. Unser Produkt ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Bedrohungen kostengünstig zu erkennen, ohne Einbußen bei der Erkennungsqualität hinnehmen zu müssen. Wir verfolgen einen praktischen Ansatz zum Umgang mit KI-Risiken und kombinieren bewährte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Sicherheitsforschung.
Heute arbeiten wir mit Regierungen und Organisationen zusammen, die es sich nicht leisten können, bei der Sicherheit Fehler zu machen. Wir werden von führenden Deep-Tech- und Cybersicherheitsinvestoren unterstützt und erweitern das Team, um diese Mission zu erfüllen.
Die Rolle
Besitzen Sie die Dienste und die Infrastruktur, die Refractal in der Produktion sicher und zuverlässig halten. Sie arbeiten in den Bereichen Durchsetzungslaufzeit, Datenintegrität, Mandantenisolierung, Agentenverfolgung, Modelldienste und Cloud-Infrastruktur.
Erstellen Sie Systeme, die Aktivitäten über Agenten, Dienste und Tools hinweg verbinden, Risiken bewerten, Entscheidungen umsetzen und die dahinter stehenden Beweise bewahren.
Woran Sie arbeiten werden

• Erstellen und betreiben Sie eine Laufzeitdurchsetzungspipeline mit geringer Latenz und vorhersehbarem Fehlerverhalten.

• Eigene Beobachtbarkeit und Nachverfolgung über Agentenaktionen, Toolaufrufe, Modellaufrufe und Durchsetzungsentscheidungen hinweg.

• Erstellen Sie einen manipulationssicheren Beweisspeicher und erzwingen Sie die mandantenfähige Isolierung in jedem Datenpfad.

• Erstellen Sie zuverlässige Event- und Streaming-Dienste mit sicherer Handhabung für Last, Wiederholungsversuche, Gegendruck und Verbindungsabbrüche.

• Bauen Sie eine Infrastruktur für Red-Team-Jobs, Evaluierungs-Workloads und Model-Serving-Services auf.

• Eigene Cloud-Infrastruktur, kontinuierliche Bereitstellung, Geheimnisse, Artefaktüberprüfung und Produktionsvertrauensgrenzen.

Was wir suchen
Ein Systemingenieur, der sorgfältig über Latenz, Fehler, Isolation, Integrität und Kosten nachdenkt und Messungen statt Annahmen verwendet.

• Umfangreiche Erfahrung mit Backend-, verteilten oder Infrastruktursystemen; Python-Erfahrung wird bevorzugt.

• Erfahrung mit Produktionsbeobachtbarkeit und verteilter Nachverfolgung, idealerweise mit OpenTelemetry oder ähnlichen Tools.

• Erleben Sie den Aufbau reaktionsfähiger Dienste unter Last mit korrektem Timeout-, Wiederholungsversuchs- und Gegendruckverhalten.

• Erfahrung mit Postgres, Sicherheit auf Zeilenebene, Migrationen und Tests der mandantenfähigen Zugriffskontrolle.

• Praktische Erfahrung mit Containern, Cloud-Infrastruktur, kontinuierlicher Bereitstellung und Betriebssicherheit.

• Die Fähigkeit, selbständig zu arbeiten und technisch mehrdeutige Produktionsprobleme zu lösen.

Unsere Werte
Radikale Transparenz. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn sich jeder in der Lage fühlt, ehrliches und konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
Öffentlicher Dienst. Wir betrachten KI-Sicherheit als eine Form des öffentlichen Dienstes. Um den Übergang zur KI richtig zu gestalten, müssen wir die richtige Infrastruktur einrichten, um die damit verbundenen Bedrohungen zu bewältigen, und unsere Arbeit trägt dazu bei, die Institutionen und Dienste zu schützen, auf die die Gesellschaft angewiesen ist.
Schnell scheitern. Wir testen Ideen frühzeitig, holen Feedback ein und lernen schnell. Wir experimentieren schnell und ändern den Kurs, wenn etwas nicht funktioniert, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Pragmatismus, nicht Dogmatismus. Wir wählen Ansätze danach aus, wie gut sie das Problem lösen. Das bedeutet, etablierte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Forschung zu kombinieren, unsere Annahmen zu hinterfragen und unsere Meinung zu ändern, wenn sich die Beweise ändern.
Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, sinnvolle Eigenkapitalausstattung und ein leistungsabhängiger Bonus.

• Direkter Einfluss auf Produkt, Architektur, technische Standards und Unternehmensausrichtung.

• Ein klarer Weg zur technischen Führung, wenn das Engineering-Team wächst.

• In London ansässige, persönliche Arbeit mit UK-Skilled-Worker-Visumsponsoring und Unterstützung für Global-Talent-Bewerbungen.

Vergütung: 60.000 £ – 115.000 £ • Bietet Eigenkapital

• • £60.000 – £115.000 • Bietet Eigenkapital
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/systems-engineer-london-392083)