Praca
Z kanału partnera
Inżynier Systemów
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Refractal
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O Refraktalu
Refractal to firma zajmująca się bezpieczeństwem AI, która tworzy infrastrukturę potrzebną organizacjom do ochrony przed autonomicznymi zagrożeniami AI. Rok 2026 pokazał, że istnieje ogólnie zdolna inteligencja. Wyzwaniem jest obecnie modernizacja zabezpieczeń w celu powstrzymania zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy pochodzą one od nieuczciwych agentów wewnętrznych, czy też od atakujących wykorzystujących sztuczną inteligencję do zwiększenia niebezpieczeństwa.
Firma Refractal powstała w oparciu o wiedzę z zakresu cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji uzyskaną z MIT, Microsoft, NASA i Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Nasz produkt umożliwia organizacjom wykrywanie zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji przy niskich kosztach bez utraty jakości wykrywania. Do ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją podchodzimy praktycznie, łącząc sprawdzone metody cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.
Obecnie współpracujemy z rządami i organizacjami, które nie mogą sobie pozwolić na błędy w zakresie bezpieczeństwa. Wspierają nas wiodący inwestorzy z branży głębokich technologii i cyberbezpieczeństwa, dlatego powiększamy zespół, aby móc realizować tę misję.
Rola
Posiadaj usługi i infrastrukturę, dzięki którym firma Refractal jest bezpieczna i niezawodna w produkcji. Będziesz pracować nad środowiskiem wykonawczym wymuszania, integralnością danych, izolacją dzierżawców, śledzeniem agentów, usługami modelowymi i infrastrukturą chmurową.
Twórz systemy, które łączą działania agentów, usług i narzędzi, oceniają ryzyko, wdrażają decyzje i chronią stojące za nimi dowody.
Nad czym będziesz pracować
• Zbuduj i obsługuj potok egzekwowania środowiska wykonawczego o niskim opóźnieniu i przewidywalnym zachowaniu w przypadku awarii.
• Własna obserwowalność i śledzenie działań agentów, wywołań narzędzi, wywołań modeli i decyzji wykonawczych.
• Zbuduj pamięć masową zabezpieczoną przed manipulacją i wyegzekwuj izolację wielu dzierżawców na każdej ścieżce danych.
• Twórz niezawodne usługi zdarzeń i przesyłania strumieniowego z bezpieczną obsługą obciążenia, ponownych prób, przeciwciśnienia i rozłączeń.
• Zbuduj infrastrukturę dla zadań zespołu czerwonego, obciążeń związanych z oceną i usług udostępniania modeli.
• Własna infrastruktura chmurowa, ciągłe dostarczanie, tajemnice, weryfikacja artefaktów i granice zaufania produkcyjnego.
Czego szukamy
Inżynier systemów, który dokładnie rozważa opóźnienia, awarie, izolację, integralność i koszty oraz wykorzystuje pomiary, a nie założenia.
• Duże doświadczenie z systemami backendowymi, rozproszonymi lub infrastrukturalnymi; Mile widziane doświadczenie w Pythonie.
• Możliwość obserwacji produkcji i śledzenie rozproszone, najlepiej przy użyciu OpenTelemetry lub podobnego narzędzia.
• Doświadczenie w budowaniu responsywnych usług pod obciążeniem z prawidłowym zachowaniem limitu czasu, ponownych prób i przeciwciśnienia.
• Doświadczenie z Postgres, bezpieczeństwem na poziomie wiersza, migracjami i testowaniem kontroli dostępu dla wielu dzierżawców.
• Praktyczne doświadczenie z kontenerami, infrastrukturą chmurową, ciągłym dostarczaniem i bezpieczeństwem operacyjnym.
• Umiejętność samodzielnej pracy i własnych, niejednoznacznych technicznie problemów produkcyjnych.
Nasze wartości
Radykalna przejrzystość. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje wtedy, gdy każdy czuje się w stanie dawać i otrzymywać szczerą, konstruktywną informację zwrotną.
Służba publiczna. Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji postrzegamy jako formę usługi publicznej. Właściwe przejście na sztuczną inteligencję oznacza utworzenie odpowiedniej infrastruktury umożliwiającej zarządzanie związanymi z nią zagrożeniami, a nasza praca pomaga chronić instytucje i usługi, od których zależy społeczeństwo.
Szybka porażka. Wcześnie testujemy pomysły, szukamy informacji zwrotnych i szybko się uczymy. Szybko eksperymentujemy i zmieniamy kurs, gdy coś nie działa, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Pragmatyzm, a nie dogmatyzm. Podejścia wybieramy na podstawie tego, jak dobrze rozwiązują problem. Oznacza to łączenie ustalonych metod cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad sztuczną inteligencją, kwestionowanie naszych założeń i zmianę zdania w przypadku zmiany dowodów.
Co oferujemy
• Konkurencyjne wynagrodzenie, znaczący kapitał własny i premia powiązana z wynikami.
• Bezpośredni wpływ na produkt, architekturę, standardy inżynieryjne i kierunek działania firmy.
• Jasna droga do przywództwa technicznego w miarę powiększania się zespołu inżynierów.
• Praca osobista w Londynie, sponsoring wizowy dla pracowników wykwalifikowanych w Wielkiej Brytanii i wsparcie w zakresie aplikacji Global Talent.
Wynagrodzenie: 60 tys. funtów – 115 tys. funtów • Oferuje kapitał własny
• • 60 tys. GBP – 115 tys. GBP • Oferuje kapitał własny
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/systems-engineer-london-392083)
Refractal to firma zajmująca się bezpieczeństwem AI, która tworzy infrastrukturę potrzebną organizacjom do ochrony przed autonomicznymi zagrożeniami AI. Rok 2026 pokazał, że istnieje ogólnie zdolna inteligencja. Wyzwaniem jest obecnie modernizacja zabezpieczeń w celu powstrzymania zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy pochodzą one od nieuczciwych agentów wewnętrznych, czy też od atakujących wykorzystujących sztuczną inteligencję do zwiększenia niebezpieczeństwa.
Firma Refractal powstała w oparciu o wiedzę z zakresu cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji uzyskaną z MIT, Microsoft, NASA i Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Nasz produkt umożliwia organizacjom wykrywanie zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji przy niskich kosztach bez utraty jakości wykrywania. Do ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją podchodzimy praktycznie, łącząc sprawdzone metody cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.
Obecnie współpracujemy z rządami i organizacjami, które nie mogą sobie pozwolić na błędy w zakresie bezpieczeństwa. Wspierają nas wiodący inwestorzy z branży głębokich technologii i cyberbezpieczeństwa, dlatego powiększamy zespół, aby móc realizować tę misję.
Rola
Posiadaj usługi i infrastrukturę, dzięki którym firma Refractal jest bezpieczna i niezawodna w produkcji. Będziesz pracować nad środowiskiem wykonawczym wymuszania, integralnością danych, izolacją dzierżawców, śledzeniem agentów, usługami modelowymi i infrastrukturą chmurową.
Twórz systemy, które łączą działania agentów, usług i narzędzi, oceniają ryzyko, wdrażają decyzje i chronią stojące za nimi dowody.
Nad czym będziesz pracować
• Zbuduj i obsługuj potok egzekwowania środowiska wykonawczego o niskim opóźnieniu i przewidywalnym zachowaniu w przypadku awarii.
• Własna obserwowalność i śledzenie działań agentów, wywołań narzędzi, wywołań modeli i decyzji wykonawczych.
• Zbuduj pamięć masową zabezpieczoną przed manipulacją i wyegzekwuj izolację wielu dzierżawców na każdej ścieżce danych.
• Twórz niezawodne usługi zdarzeń i przesyłania strumieniowego z bezpieczną obsługą obciążenia, ponownych prób, przeciwciśnienia i rozłączeń.
• Zbuduj infrastrukturę dla zadań zespołu czerwonego, obciążeń związanych z oceną i usług udostępniania modeli.
• Własna infrastruktura chmurowa, ciągłe dostarczanie, tajemnice, weryfikacja artefaktów i granice zaufania produkcyjnego.
Czego szukamy
Inżynier systemów, który dokładnie rozważa opóźnienia, awarie, izolację, integralność i koszty oraz wykorzystuje pomiary, a nie założenia.
• Duże doświadczenie z systemami backendowymi, rozproszonymi lub infrastrukturalnymi; Mile widziane doświadczenie w Pythonie.
• Możliwość obserwacji produkcji i śledzenie rozproszone, najlepiej przy użyciu OpenTelemetry lub podobnego narzędzia.
• Doświadczenie w budowaniu responsywnych usług pod obciążeniem z prawidłowym zachowaniem limitu czasu, ponownych prób i przeciwciśnienia.
• Doświadczenie z Postgres, bezpieczeństwem na poziomie wiersza, migracjami i testowaniem kontroli dostępu dla wielu dzierżawców.
• Praktyczne doświadczenie z kontenerami, infrastrukturą chmurową, ciągłym dostarczaniem i bezpieczeństwem operacyjnym.
• Umiejętność samodzielnej pracy i własnych, niejednoznacznych technicznie problemów produkcyjnych.
Nasze wartości
Radykalna przejrzystość. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje wtedy, gdy każdy czuje się w stanie dawać i otrzymywać szczerą, konstruktywną informację zwrotną.
Służba publiczna. Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji postrzegamy jako formę usługi publicznej. Właściwe przejście na sztuczną inteligencję oznacza utworzenie odpowiedniej infrastruktury umożliwiającej zarządzanie związanymi z nią zagrożeniami, a nasza praca pomaga chronić instytucje i usługi, od których zależy społeczeństwo.
Szybka porażka. Wcześnie testujemy pomysły, szukamy informacji zwrotnych i szybko się uczymy. Szybko eksperymentujemy i zmieniamy kurs, gdy coś nie działa, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Pragmatyzm, a nie dogmatyzm. Podejścia wybieramy na podstawie tego, jak dobrze rozwiązują problem. Oznacza to łączenie ustalonych metod cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad sztuczną inteligencją, kwestionowanie naszych założeń i zmianę zdania w przypadku zmiany dowodów.
Co oferujemy
• Konkurencyjne wynagrodzenie, znaczący kapitał własny i premia powiązana z wynikami.
• Bezpośredni wpływ na produkt, architekturę, standardy inżynieryjne i kierunek działania firmy.
• Jasna droga do przywództwa technicznego w miarę powiększania się zespołu inżynierów.
• Praca osobista w Londynie, sponsoring wizowy dla pracowników wykwalifikowanych w Wielkiej Brytanii i wsparcie w zakresie aplikacji Global Talent.
Wynagrodzenie: 60 tys. funtów – 115 tys. funtów • Oferuje kapitał własny
• • 60 tys. GBP – 115 tys. GBP • Oferuje kapitał własny
Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/systems-engineer-london-392083)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Refractal
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Refractal.