Ingeniero de datos sénior (copo de nieve)

¿Por qué Keyrus, por qué ahora?
Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos en 28 países, construido sobre una única convicción: la IA no transforma las empresas. La inteligencia arquitectónica sí lo hace.
Durante más de 30 años, hemos estado construyendo las bases de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen: diseñando el sistema operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia está integrada en el núcleo de los procesos comerciales para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.
La IA no reemplaza a los humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede seguir: comprender, decidir, diseñar y crear.
En Keyrus, no sólo desarrollará habilidades: desarrollará su criterio. Su experiencia se agudiza con cada sistema que diseñe, cada desafío de cliente que resuelva y cada implementación que se agrave.
Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más raros de la era de la inteligencia: alguien que une los datos, la inteligencia artificial y la toma de decisiones humanas a escala, en todas las industrias y geografías. Este no es un rol que usted desempeñe. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Arquitecto de Inteligencia Keyrus.
La tecnología se amplifica. La cultura Keyrus se diferencia. La disciplina industrial conecta los dos.
Detalles del rol
📍 Lugar de trabajo: Portugal o España (Modelo remoto - 8:00 - 17:00 h)
🕒 Tipo de contrato: Empleado/ Contratista B2B
🗓 Fecha de inicio prevista: finales del cuarto trimestre de 2026/primer trimestre de 2027
⏰ Jornada laboral: Jornada completa (40h/semana)
💵 Compensación: 45 - 50 mil por año o 280 tarifa diaria
📋 Lo que diseñarás

Como ingeniero de datos senior con sólida experiencia en Snowflake, ayudará a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y toma de decisiones humana.
Este puesto es tanto técnico como consultivo, perfecto para alguien que pueda combinar experiencia en ingeniería de datos, entrega de migración a gran escala y diseño moderno de plataformas de datos en la nube. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores.
Responsabilidades clave

• Liderar la migración de flujos de trabajo de datos desde entornos Hadoop/Hive a Snowflake.

• Diseñar e implementar una Migration Factory escalable para industrializar y automatizar los procesos migratorios.

• Desarrollar y optimizar los flujos de trabajo de Dataiku que respaldan la ingesta, transformación, orquestación y automatización de datos.

• Diseñar y mantener canales ETL/ELT sólidos para mejorar la escalabilidad, la confiabilidad y la eficiencia operativa.

• Analizar las soluciones de datos existentes e identificar oportunidades de optimización y mejora del rendimiento.

• Implementar arquitecturas Snowflake escalables y de alto rendimiento, garantizando seguridad, gobernanza y excelencia operativa.

• Colaborar con arquitectos de datos, analistas comerciales y partes interesadas para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas.

• Contribuir a la documentación, la transferencia de conocimientos y las mejores prácticas de ingeniería en todos los proyectos.

👤 Quién eres

• Tiene curiosidad, es analítico y está motivado para resolver desafíos complejos de ingeniería de datos.

• Le gusta transformar entornos heredados en plataformas de datos en la nube modernas y escalables.

• Combina una sólida experiencia técnica con una comprensión práctica de los objetivos comerciales.

• Se siente cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales.

• Prospera al diseñar procesos de datos eficientes, repetibles e industrializados.

• Usted se hace cargo de las iniciativas técnicas y las impulsa hasta su entrega exitosa.

• Le gusta investigar los cuellos de botella en el rendimiento e identificar oportunidades de optimización.

• Se comunica de forma clara y eficaz con las partes interesadas tanto técnicas como comerciales.

• Se siente cómodo trabajando en francés e inglés en un entorno de proyectos internacionales.

🛠️ Lo que traes

Calificaciones y experiencia

• Formación académica relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o experiencia profesional equivalente.

• Más de 6 años de experiencia como ingeniero de datos o en un rol similar.

• Experiencia comprobada en la entrega de programas de migración de datos, idealmente dentro de iniciativas Lift & Shift.

• Amplia experiencia trabajando con tecnologías modernas de almacenamiento de datos y plataformas de datos.

• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y partes interesadas.

• Dominio profesional del idioma inglés.

• Dominio profesional del francés.

• Debe ser ciudadano portugués o europeo o tener un permiso de trabajo para Portugal

Habilidades técnicas y profesionales

• Fuerte experiencia con Snowflake (modelado de datos, optimización, ajuste del rendimiento, seguridad).

• Experiencia práctica con Dataiku o herramientas equivalentes (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).

• Fuerte experiencia con: Hadoop; Colmena; Proyectos de migración del legado a la nube

•
Competencia en:

•SQL

• Bases de datos relacionales

• Bases de datos analíticas

• Dominio de frameworks de big data como Apache Spark o alternativos (Databricks, Flink, Beam).

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y mantenibles.

Es bueno tenerlo

• Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).

• Experiencia en programación con Python o Scala.

• Conocimiento de procesos de CI/CD y prácticas de DevOps para ingeniería de datos.

• Comprensión de las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos.

• Experiencia trabajando en entornos de consultoría o de cara al cliente.

• Exposición a proyectos internacionales y equipos multiculturales.

⭐ Qué te hace exitoso

• Usted se concentra en brindar soluciones de datos confiables, escalables y listas para el negocio.

• Aborda los desafíos migratorios con rigor técnico y pragmatismo.

• Piensa más allá de los canales individuales y contribuye a la evolución a largo plazo de las plataformas de datos.

• Le apasiona la automatización, la estandarización y la eficiencia de la ingeniería.…

Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/keyrus/jobs/senior-data-engineer-snowflake-3383228753)