Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données senior (flocon de neige)
45 000 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 45 000
- Salaire jusqu'à
- 50 000
- Entreprise
- Keyrus
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Pourquoi Keyrus, pourquoi maintenant !
Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts répartis dans 28 pays, bâti sur une seule conviction : l'IA ne transforme pas les entreprises. L’intelligence architecturale le fait.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les bases de données qui font fonctionner les systèmes intelligents – en concevant le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métier pour créer une valeur durable : nous opérationnalisons l'intelligence.
L'IA ne remplace pas les humains. Cela nous repositionne à un endroit qu’aucun système ne peut suivre : comprendre, décider, concevoir et créer.
Chez Keyrus, vous ne développerez pas seulement des compétences, vous développerez votre jugement. Votre expertise s'affine avec chaque système que vous concevez, chaque défi client que vous résolvez et chaque déploiement qui s'ajoute au dernier.
Au fil du temps, vous devenez l’un des professionnels les plus rares de l’ère du renseignement : quelqu’un qui relie les données, l’IA et la prise de décision humaine à grande échelle, dans tous les secteurs et dans toutes les zones géographiques. Ce n'est pas un rôle que vous remplissez. C’est une discipline que l’on maîtrise et une histoire que l’on contribue à écrire pour devenir un Architecte Keyrus du Renseignement.
La technologie amplifie. La culture Keyrus se différencie. La discipline industrielle relie les deux.
Détails du rôle
📍 Lieu du travail : Portugal ou Espagne (modèle à distance - 8h00 - 17h00)
🕒 Type de contrat : Employé/Entrepreneur B2B
🗓 Date de début cible : Fin 4ème trimestre 2026 / 1er trimestre 2027
⏰ Horaires de travail : Temps plein (40h/semaine)
💵 Rémunération : 45 - 50k par an ou 280 par jour
📋 Ce que vous allez concevoir
En tant qu'ingénieur de données senior possédant une solide expertise dans Snowflake, vous aiderez les organisations à transformer la complexité en résultats mesurables en combinant la technologie, les données, l'intelligence et la prise de décision humaine.
Ce rôle est à la fois technique et consultatif, parfait pour quelqu'un qui peut combiner une expertise en ingénierie des données, une migration à grande échelle et une conception de plate-forme de données cloud moderne. Nous recherchons des professionnels qui pensent comme des architectes et agissent comme des constructeurs.
Principales responsabilités
• Diriger la migration des workflows de données des environnements Hadoop/Hive vers Snowflake.
• Concevoir et mettre en œuvre une Migration Factory évolutive pour industrialiser et automatiser les processus de migration.
• Développer et optimiser les workflows Dataiku prenant en charge l'ingestion, la transformation, l'orchestration et l'automatisation des données.
• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour améliorer l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle.
• Analyser les solutions de données existantes et identifier les opportunités d'optimisation et d'amélioration des performances.
• Mettre en œuvre des architectures Snowflake évolutives et performantes, garantissant la sécurité, la gouvernance et l'excellence opérationnelle.
• Collaborer avec les architectes de données, les analystes commerciaux et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
• Contribuer à la documentation, au transfert de connaissances et aux meilleures pratiques d'ingénierie dans l'ensemble des projets.
👤 Qui vous êtes
• Vous êtes curieux, analytique et motivé par la résolution de défis complexes d'ingénierie de données.
• Vous aimez transformer des environnements existants en plateformes de données cloud modernes et évolutives.
• Vous combinez une solide expertise technique avec une compréhension pratique des objectifs commerciaux.
• Vous êtes à l'aise de travailler dans des environnements collaboratifs et internationaux.
• Vous excellez dans la conception de processus de données efficaces, reproductibles et industrialisés.
• Vous vous appropriez les initiatives techniques et les conduisez jusqu'à leur livraison réussie.
• Vous aimez étudier les goulots d'étranglement en matière de performances et identifier les opportunités d'optimisation.
• Vous communiquez clairement et efficacement avec les parties prenantes techniques et commerciales.
• Vous êtes à l'aise de travailler en français et en anglais dans un environnement de projet international.
🛠️ Ce que vous apportez
Qualifications et expérience
• Formation académique pertinente en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou expérience professionnelle équivalente.
• Plus de 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de programmes de migration de données, idéalement dans le cadre d'initiatives Lift & Shift.
• Solide expérience de travail avec les technologies modernes d'entreposage de données et de plateforme de données.
• Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des intervenants.
• Maîtrise professionnelle de l'anglais.
• Maîtrise professionnelle du français.
• Doit être citoyen portugais ou européen ou avoir un permis de travail pour le Portugal
Compétences techniques et professionnelles
• Forte expertise avec Snowflake (modélisation des données, optimisation, réglage des performances, sécurité).
• Expérience pratique avec Dataiku ou des outils équivalents (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).
• Forte expérience avec : Hadoop ; Ruche; Projets de migration vers le cloud
•
Maîtrise de :
• SQL
• Bases de données relationnelles
• Bases de données analytiques
• Maîtrise des frameworks big data tels qu'Apache Spark, ou alternatives (Databricks, Flink, Beam).
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de concevoir des solutions de données évolutives et maintenables.
Agréable à avoir
• Expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
• Expérience en programmation avec Python ou Scala.
• Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps pour l'ingénierie des données.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données.
• Expérience de travail dans des environnements de conseil ou en contact avec les clients.
• Exposition à des projets internationaux et à des équipes multiculturelles.
⭐ Qu'est-ce qui fait votre réussite
• Vous vous concentrez sur la fourniture de solutions de données fiables, évolutives et prêtes pour l'entreprise.
• Vous abordez les enjeux de migration avec à la fois rigueur technique et pragmatisme.
• Vous pensez au-delà des pipelines individuels et contribuez à l'évolution à long terme des plateformes de données.
• Vous êtes passionné par l'automatisation, la standardisation et l'efficacité de l'ingénierie.…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/keyrus/jobs/senior-data-engineer-snowflake-3383228753)
Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts répartis dans 28 pays, bâti sur une seule conviction : l'IA ne transforme pas les entreprises. L’intelligence architecturale le fait.
Depuis plus de 30 ans, nous construisons les bases de données qui font fonctionner les systèmes intelligents – en concevant le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métier pour créer une valeur durable : nous opérationnalisons l'intelligence.
L'IA ne remplace pas les humains. Cela nous repositionne à un endroit qu’aucun système ne peut suivre : comprendre, décider, concevoir et créer.
Chez Keyrus, vous ne développerez pas seulement des compétences, vous développerez votre jugement. Votre expertise s'affine avec chaque système que vous concevez, chaque défi client que vous résolvez et chaque déploiement qui s'ajoute au dernier.
Au fil du temps, vous devenez l’un des professionnels les plus rares de l’ère du renseignement : quelqu’un qui relie les données, l’IA et la prise de décision humaine à grande échelle, dans tous les secteurs et dans toutes les zones géographiques. Ce n'est pas un rôle que vous remplissez. C’est une discipline que l’on maîtrise et une histoire que l’on contribue à écrire pour devenir un Architecte Keyrus du Renseignement.
La technologie amplifie. La culture Keyrus se différencie. La discipline industrielle relie les deux.
Détails du rôle
📍 Lieu du travail : Portugal ou Espagne (modèle à distance - 8h00 - 17h00)
🕒 Type de contrat : Employé/Entrepreneur B2B
🗓 Date de début cible : Fin 4ème trimestre 2026 / 1er trimestre 2027
⏰ Horaires de travail : Temps plein (40h/semaine)
💵 Rémunération : 45 - 50k par an ou 280 par jour
📋 Ce que vous allez concevoir
En tant qu'ingénieur de données senior possédant une solide expertise dans Snowflake, vous aiderez les organisations à transformer la complexité en résultats mesurables en combinant la technologie, les données, l'intelligence et la prise de décision humaine.
Ce rôle est à la fois technique et consultatif, parfait pour quelqu'un qui peut combiner une expertise en ingénierie des données, une migration à grande échelle et une conception de plate-forme de données cloud moderne. Nous recherchons des professionnels qui pensent comme des architectes et agissent comme des constructeurs.
Principales responsabilités
• Diriger la migration des workflows de données des environnements Hadoop/Hive vers Snowflake.
• Concevoir et mettre en œuvre une Migration Factory évolutive pour industrialiser et automatiser les processus de migration.
• Développer et optimiser les workflows Dataiku prenant en charge l'ingestion, la transformation, l'orchestration et l'automatisation des données.
• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour améliorer l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle.
• Analyser les solutions de données existantes et identifier les opportunités d'optimisation et d'amélioration des performances.
• Mettre en œuvre des architectures Snowflake évolutives et performantes, garantissant la sécurité, la gouvernance et l'excellence opérationnelle.
• Collaborer avec les architectes de données, les analystes commerciaux et les parties prenantes pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
• Contribuer à la documentation, au transfert de connaissances et aux meilleures pratiques d'ingénierie dans l'ensemble des projets.
👤 Qui vous êtes
• Vous êtes curieux, analytique et motivé par la résolution de défis complexes d'ingénierie de données.
• Vous aimez transformer des environnements existants en plateformes de données cloud modernes et évolutives.
• Vous combinez une solide expertise technique avec une compréhension pratique des objectifs commerciaux.
• Vous êtes à l'aise de travailler dans des environnements collaboratifs et internationaux.
• Vous excellez dans la conception de processus de données efficaces, reproductibles et industrialisés.
• Vous vous appropriez les initiatives techniques et les conduisez jusqu'à leur livraison réussie.
• Vous aimez étudier les goulots d'étranglement en matière de performances et identifier les opportunités d'optimisation.
• Vous communiquez clairement et efficacement avec les parties prenantes techniques et commerciales.
• Vous êtes à l'aise de travailler en français et en anglais dans un environnement de projet international.
🛠️ Ce que vous apportez
Qualifications et expérience
• Formation académique pertinente en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou expérience professionnelle équivalente.
• Plus de 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de programmes de migration de données, idéalement dans le cadre d'initiatives Lift & Shift.
• Solide expérience de travail avec les technologies modernes d'entreposage de données et de plateforme de données.
• Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des intervenants.
• Maîtrise professionnelle de l'anglais.
• Maîtrise professionnelle du français.
• Doit être citoyen portugais ou européen ou avoir un permis de travail pour le Portugal
Compétences techniques et professionnelles
• Forte expertise avec Snowflake (modélisation des données, optimisation, réglage des performances, sécurité).
• Expérience pratique avec Dataiku ou des outils équivalents (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).
• Forte expérience avec : Hadoop ; Ruche; Projets de migration vers le cloud
•
Maîtrise de :
• SQL
• Bases de données relationnelles
• Bases de données analytiques
• Maîtrise des frameworks big data tels qu'Apache Spark, ou alternatives (Databricks, Flink, Beam).
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de concevoir des solutions de données évolutives et maintenables.
Agréable à avoir
• Expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
• Expérience en programmation avec Python ou Scala.
• Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps pour l'ingénierie des données.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données.
• Expérience de travail dans des environnements de conseil ou en contact avec les clients.
• Exposition à des projets internationaux et à des équipes multiculturelles.
⭐ Qu'est-ce qui fait votre réussite
• Vous vous concentrez sur la fourniture de solutions de données fiables, évolutives et prêtes pour l'entreprise.
• Vous abordez les enjeux de migration avec à la fois rigueur technique et pragmatisme.
• Vous pensez au-delà des pipelines individuels et contribuez à l'évolution à long terme des plateformes de données.
• Vous êtes passionné par l'automatisation, la standardisation et l'efficacité de l'ingénierie.…
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/keyrus/jobs/senior-data-engineer-snowflake-3383228753)
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