Leitender Dateningenieur (Snowflake)

Warum Keyrus, warum jetzt!
Keyrus ist eine internationale Gruppe von 2.800 Beratern und Experten in 28 Ländern, die auf einer einzigen Überzeugung basiert: KI verändert Unternehmen nicht. Architected Intelligence tut es.
Seit mehr als 30 Jahren schaffen wir die Datengrundlagen, die intelligente Systeme zum Funktionieren bringen – wir entwerfen das Betriebssystem des intelligenten Unternehmens, bei dem Intelligenz in den Kern von Geschäftsprozessen eingebettet wird, um nachhaltigen Wert zu schaffen: Wir operationalisieren Intelligenz.
KI ersetzt den Menschen nicht. Es versetzt uns an einen Ort, dem kein System folgen kann: Verstehen, Entscheiden, Entwerfen und Schaffen.
Bei Keyrus entwickeln Sie nicht nur Fähigkeiten, sondern auch Ihr Urteilsvermögen. Ihr Fachwissen verbessert sich mit jedem System, das Sie entwickeln, mit jeder Kundenherausforderung, die Sie lösen, und mit jeder Bereitstellung, die darauf folgt.
Mit der Zeit entwickeln Sie sich zu einem der seltensten Profis des Geheimdienstzeitalters: jemand, der Daten, KI und menschliche Entscheidungsfindung in großem Maßstab über Branchen und Regionen hinweg verbindet. Dies ist keine Rolle, die Sie ausfüllen. Es ist eine Disziplin, die Sie beherrschen, und eine Geschichte, die Sie mitschreiben, um ein Keyrus Architect of Intelligence zu werden.
Technologie verstärkt sich. Die Keyrus-Kultur ist differenziert. Industrielle Disziplin verbindet beides.
Rollendetails
📍 Arbeitsort: Portugal oder Spanien (Remote-Modell – 8:00 – 17:00 Uhr)
🕒 Vertragstyp: Mitarbeiter/Auftragnehmer B2B
🗓 Geplanter Starttermin: Ende 2026 Q4/2027 Q1
⏰ Arbeitszeit: Vollzeit (40h/Woche)
💵 Vergütung: 45 - 50.000 pro Jahr oder 280 Tagessatz
📋 Was Sie entwerfen werden

Als Senior Data Engineer mit ausgeprägter Snowflake-Expertise unterstützen Sie Unternehmen dabei, Komplexität in messbare Ergebnisse umzuwandeln, indem Sie Technologie, Daten, Intelligenz und menschliche Entscheidungsfindung kombinieren.
Diese Rolle ist sowohl technisch als auch beratend und eignet sich perfekt für jemanden, der Fachwissen im Bereich Datentechnik, die Bereitstellung groß angelegter Migrationen und das Design moderner Cloud-Datenplattformen kombinieren kann. Wir suchen Profis, die wie Architekten denken und wie Bauherren handeln.
Hauptaufgaben

• Leiten Sie die Migration von Datenworkflows aus Hadoop/Hive-Umgebungen in Snowflake.

• Entwerfen und implementieren Sie eine skalierbare Migrationsfabrik, um Migrationsprozesse zu industrialisieren und zu automatisieren.

• Entwickeln und optimieren Sie Dataiku-Workflows zur Unterstützung der Datenaufnahme, -transformation, -orchestrierung und -automatisierung.

• Entwerfen und pflegen Sie robuste ETL/ELT-Pipelines, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Betriebseffizienz zu verbessern.

• Analysieren Sie vorhandene Datenlösungen und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Optimierung und Leistungsverbesserung.

• Implementieren Sie skalierbare und leistungsstarke Snowflake-Architekturen und sorgen Sie so für Sicherheit, Governance und betriebliche Exzellenz.

• Arbeiten Sie mit Datenarchitekten, Geschäftsanalysten und Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.

• Tragen Sie projektübergreifend zur Dokumentation, zum Wissenstransfer und zu technischen Best Practices bei.

👤 Wer du bist

• Sie sind neugierig, analytisch und motiviert, komplexe datentechnische Herausforderungen zu lösen.

• Du hast Spaß daran, Legacy-Umgebungen in moderne, skalierbare Cloud-Datenplattformen umzuwandeln.

• Sie kombinieren ausgeprägtes technisches Fachwissen mit einem praktischen Verständnis der Geschäftsziele.

• Sie fühlen sich wohl bei der Arbeit in kollaborativen und internationalen Umgebungen.

• Sie sind erfolgreich bei der Gestaltung effizienter, wiederholbarer und industrialisierter Datenprozesse.

• Sie übernehmen Verantwortung für technische Initiativen und treiben diese bis zur erfolgreichen Umsetzung voran.

• Es macht Ihnen Spaß, Leistungsengpässe zu untersuchen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

• Sie kommunizieren klar und effektiv sowohl mit technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern.

• Sie arbeiten problemlos auf Französisch und Englisch in einem internationalen Projektumfeld.

🛠️ Was Sie mitbringen

Qualifikationen und Erfahrung

• Einschlägiger akademischer Hintergrund in Informatik, Datentechnik, Softwaretechnik oder gleichwertige Berufserfahrung.

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder in einer ähnlichen Rolle.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Datenmigrationsprogrammen, idealerweise im Rahmen von Lift & Shift-Initiativen.

• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit modernen Data Warehousing- und Datenplattformtechnologien.

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern.

• Fachliche Englischkenntnisse.

• Fachliche Französischkenntnisse.

• Muss portugiesischer oder europäischer Staatsbürger sein oder eine Arbeitserlaubnis für Portugal besitzen

Technische und berufliche Fähigkeiten

• Umfangreiches Know-how mit Snowflake (Datenmodellierung, Optimierung, Leistungsoptimierung, Sicherheit).

• Praktische Erfahrung mit Dataiku oder gleichwertigen Tools (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).

• Umfangreiche Erfahrung mit: Hadoop; Bienenstock; Legacy-to-Cloud-Migrationsprojekte

•
Kenntnisse in:

• SQL

• Relationale Datenbanken

• Analytische Datenbanken

• Kenntnisse in Big-Data-Frameworks wie Apache Spark oder Alternativen (Databricks, Flink, Beam).

• Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, skalierbare und wartbare Datenlösungen zu entwerfen.

Schön zu haben

• Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform (GCP).

• Programmiererfahrung mit Python oder Scala.

• Kenntnisse über CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken für die Datentechnik.

• Verständnis der Best Practices für Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit.

• Erfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Umgebungen.

• Kontakt zu internationalen Projekten und multikulturellen Teams.

⭐ Was Sie erfolgreich macht

• Sie konzentrieren sich auf die Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer und geschäftstauglicher Datenlösungen.

• Sie gehen Migrationsherausforderungen sowohl mit technischer Genauigkeit als auch mit Pragmatismus an.

• Du denkst über einzelne Pipelines hinaus und trägst zur langfristigen Weiterentwicklung von Datenplattformen bei.

• Sie begeistern sich für Automatisierung, Standardisierung und Engineering-Effizienz.…

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/keyrus/jobs/senior-data-engineer-snowflake-3383228753)