Job
Aus Partner-Feed
Softwareentwickler - Daten (alle Geschlechter)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- PREMATCH Sports GmbH
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hey! Stellen Sie sich vor, der Amateurfußball hätte endlich die Plattform, die er verdient. Jedes Wochenende schreiben Millionen Menschen ihre ganz persönlichen Fußballgeschichten – auf Spielfeldern, in Vereinen und am Spielfeldrand. Wir glauben, dass diese Leidenschaft auch ein digitales Zuhause verdient. Genau daran bauen wir jeden Tag auf.
tl;dr Wir suchen jemanden, der dabei hilft, unser Teamwear-Geschäft über seinen aktuellen Umfang hinaus skalierbar zu machen – indem er die Dateninfrastruktur, Pipelines und Tools aufbaut, die die nächste Stufe von Teamwear vorantreiben.
Hauptinformationen
• Start: Sofort
• Standort: Köln, Berlin, London oder Remote
• Arbeitsaufwand: Vollzeit
• Team: Teamwear/Tech
Passt das? Die wichtigsten Basics – damit wir beide wissen, ob es klappen könnte.
• 100 % remote: Diese Rolle ist im Allgemeinen zu 100 % remote innerhalb der EU oder im Vereinigten Königreich verfügbar. Wenn Sie dennoch gerne in einem unserer Büros in Köln, Berlin oder London arbeiten möchten, sind Sie herzlich willkommen.
• Erfahrung: Sie bringen 6-8 Jahre Erfahrung im Software-Engineering und Data Engineering mit.
• Sprachen: Sie sprechen fließend Englisch – Deutsch ist ein großes Plus.
• Startup-Geist: Sie formen lieber Dinge, als nur Kästchen anzukreuzen – auch wenn das bedeutet, Dinge ohne eine fertige Roadmap herauszufinden.
Was Sie tun werden – Ihr Spielfeld. So bringen Sie unsere Mission jeden Tag voran.
• Datenpipelines: Sie erstellen und pflegen Datenpipelines für die automatisierte Datenerfassung, die so strukturiert sind, dass neue Quellen und Märkte schnell hinzugefügt werden können.
• Algorithmen: Sie entwickeln Algorithmen, um relevante Informationen aus Websites und Bildern zu extrahieren.
• Datenqualität: Sie stellen die Datenqualität durch Validierung, Konfidenzniveaus, Überwachung und saubere Übergaben intern und an Partner sicher.
• Dateninfrastruktur: Du betreust und entwickelst die Dateninfrastruktur des Teamwear-Bereichs weiter.
• Technischer Ansprechpartner: Du fungierst als zweiter technischer Ansprechpartner für den Teamwear-Bereich.
Zusätzlich zu Ihren Kernaufgaben werden Sie außerdem:
• Interne Tools: Sie entwickeln interne Tools, die es dem Team ermöglichen, selbst Daten zu sammeln und zu korrigieren.
• Analysen und Berichte: Sie erstellen Analysen und Berichte für interne Stakeholder und externe Partner.
Was Sie in das Team einbringen Wir sind nicht auf der Suche nach einem perfekten Lebenslauf. Aber Sie sollten sich in diesen Punkten wiedererkennen.
• Breites technisches Know-how: Sie bewegen sich zwischen Datenpipelines, Backend und etwas Frontend und haben keine Angst vor KI oder Bildanalyse.
• Datenautomatisierung: Sie haben Erfahrung mit automatisierten Datenpipelines, Web Scraping und Bildverarbeitung.
• Datenbanken und Datenmodellierung: Sie verfügen über Fachkenntnisse in Datenbanken und Datenmodellierung.
• Unabhängiges Arbeiten: Sie arbeiten unabhängig, auch wenn kein zweiter Ingenieur im Raum ist und der Kontext von Geschäftsteams stammt.
• Schneller Lerner: Sie machen sich schnell mit unbekannten Bereichen vertraut und stellen dabei die richtigen Fragen.
• 80/20-Denkweise: Sie wissen, wann schnell und gut genug der richtige Ansatz ist und wann die Daten 100 % genau sein müssen, weil eine Entscheidung darauf basiert.
• Datenqualität: Sie achten bei der Datenqualität auf Details und machen Unsicherheiten deutlich.
• Datengesteuertes Denken: Sie hören nicht bei der Analyse der Daten auf. Sie erkennen, was in den Daten enthalten ist, was sie bedeuten und worauf wir uns als Nächstes konzentrieren sollten – auch wenn niemand danach gefragt hat.
• Engineering-Praxis: Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und befolgen gute Engineering-Praktiken wie Tests und Codeüberprüfungen.
• Tools: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, LLM-APIs
Gut zu wissen
Wir möchten, dass Sie vom ersten Tag an wissen, wie diese Rolle wirklich aussieht.
• Wenn Sie auf der Suche nach klar definierten Tickets, einem großen Engineering-Team und einem fertigen Tech-Stack sind, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für Sie.
• Sie werden im Engineering weitgehend als Zweierteam arbeiten. Den Großteil Ihrer täglichen Arbeit werden Sie mit Geschäftsleuten und nicht mit Ingenieuren verbringen.
• Du hast zwei Verbindungen: technisch zum Engineering und inhaltlich zum Teamwear-Team. Das gibt Ihnen viel Freiheit und bedeutet, dass Sie Ihre eigenen Prioritäten setzen müssen.
• Ein großer Teil der Rolle besteht in der Datenerfassung und Datenqualität und nicht in ML auf der grünen Wiese. Der spannende Teil besteht darin, chaotische, reale Quellen in zuverlässige Daten umzuwandeln.
• Das Gebiet ist neu. Es gibt kein fertiges Setup, mit dem Sie arbeiten können – Sie helfen beim Aufbau.
• AI-first: Wir arbeiten AI-first und KI-Tools sind ein aktiver Teil unseres Workflows.
Bonus Kein Muss – aber dafür erhalten Sie auf jeden Fall Extrapunkte.
• Erfahrung mit AWS, Kubernetes oder IaC (Pulumi/Terraform). Auch das können Sie bei uns lernen.
• Erfahrung in der Präsentation und Aufbereitung von Daten für ein technisch nicht versiertes Publikum.
• Eine persönliche Verbindung zum Amateurfußball.
Das Prematch-Setup Wir möchten, dass Sie es lieben, sich uns anzuschließen – und auch in langer Zeit noch gerne Teil des Teams zu sein.
• Seien Sie von Anfang an dabei – Gestalten Sie mit, wie Prematch wächst und den Amateurfußball verändert.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt – Sie werden fair und transparent bezahlt.
• Mitarbeiterbeteiligung (VSOP) – direkt vom Unternehmenserfolg profitieren.
• Drei coole Büros in Köln, Berlin und London – echte Startup-Atmosphäre zum gemeinsamen Arbeiten und Wachsen. Möchten Sie ein anderes Büro besuchen? Auch das unterstützen wir!
• Remote-Arbeit – abhängig von Ihrer Entfernung zum Büro arbeiten Sie 1–3 Tage pro Woche vor Ort und den Rest flexibel remote – je nachdem, was Ihnen am besten passt. Tech- und Produktrollen bieten manchmal 100 % Remote.
• Remote, auch aus der Ferne – Ob eine Woche Sonnenschein im Ausland oder ein paar Tage mit der Familie – wir ermöglichen flexibles Arbeiten außerhalb Ihres gewohnten Standorts.
• Teamgeist – ob im Büro oder zu Hause, wir nutzen coole Tools und ein virtuelles Büro, um das Team eng miteinander zu verbinden.
• Moderne IT-Ausstattung – Wir stellen die Tools und Geräte zur Verfügung, die Sie benötigen, um produktiv zu sein.
• 27 Urlaubstage pro Jahr – Für Ihre Erholung und zum Auftanken. Plus besondere Arrangements für Eltern, damit Sie Familie und Entspannung besser vereinbaren können.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prematch-sports-gmbh/software-engineer-data-all-genders-koln-128715)
tl;dr Wir suchen jemanden, der dabei hilft, unser Teamwear-Geschäft über seinen aktuellen Umfang hinaus skalierbar zu machen – indem er die Dateninfrastruktur, Pipelines und Tools aufbaut, die die nächste Stufe von Teamwear vorantreiben.
Hauptinformationen
• Start: Sofort
• Standort: Köln, Berlin, London oder Remote
• Arbeitsaufwand: Vollzeit
• Team: Teamwear/Tech
Passt das? Die wichtigsten Basics – damit wir beide wissen, ob es klappen könnte.
• 100 % remote: Diese Rolle ist im Allgemeinen zu 100 % remote innerhalb der EU oder im Vereinigten Königreich verfügbar. Wenn Sie dennoch gerne in einem unserer Büros in Köln, Berlin oder London arbeiten möchten, sind Sie herzlich willkommen.
• Erfahrung: Sie bringen 6-8 Jahre Erfahrung im Software-Engineering und Data Engineering mit.
• Sprachen: Sie sprechen fließend Englisch – Deutsch ist ein großes Plus.
• Startup-Geist: Sie formen lieber Dinge, als nur Kästchen anzukreuzen – auch wenn das bedeutet, Dinge ohne eine fertige Roadmap herauszufinden.
Was Sie tun werden – Ihr Spielfeld. So bringen Sie unsere Mission jeden Tag voran.
• Datenpipelines: Sie erstellen und pflegen Datenpipelines für die automatisierte Datenerfassung, die so strukturiert sind, dass neue Quellen und Märkte schnell hinzugefügt werden können.
• Algorithmen: Sie entwickeln Algorithmen, um relevante Informationen aus Websites und Bildern zu extrahieren.
• Datenqualität: Sie stellen die Datenqualität durch Validierung, Konfidenzniveaus, Überwachung und saubere Übergaben intern und an Partner sicher.
• Dateninfrastruktur: Du betreust und entwickelst die Dateninfrastruktur des Teamwear-Bereichs weiter.
• Technischer Ansprechpartner: Du fungierst als zweiter technischer Ansprechpartner für den Teamwear-Bereich.
Zusätzlich zu Ihren Kernaufgaben werden Sie außerdem:
• Interne Tools: Sie entwickeln interne Tools, die es dem Team ermöglichen, selbst Daten zu sammeln und zu korrigieren.
• Analysen und Berichte: Sie erstellen Analysen und Berichte für interne Stakeholder und externe Partner.
Was Sie in das Team einbringen Wir sind nicht auf der Suche nach einem perfekten Lebenslauf. Aber Sie sollten sich in diesen Punkten wiedererkennen.
• Breites technisches Know-how: Sie bewegen sich zwischen Datenpipelines, Backend und etwas Frontend und haben keine Angst vor KI oder Bildanalyse.
• Datenautomatisierung: Sie haben Erfahrung mit automatisierten Datenpipelines, Web Scraping und Bildverarbeitung.
• Datenbanken und Datenmodellierung: Sie verfügen über Fachkenntnisse in Datenbanken und Datenmodellierung.
• Unabhängiges Arbeiten: Sie arbeiten unabhängig, auch wenn kein zweiter Ingenieur im Raum ist und der Kontext von Geschäftsteams stammt.
• Schneller Lerner: Sie machen sich schnell mit unbekannten Bereichen vertraut und stellen dabei die richtigen Fragen.
• 80/20-Denkweise: Sie wissen, wann schnell und gut genug der richtige Ansatz ist und wann die Daten 100 % genau sein müssen, weil eine Entscheidung darauf basiert.
• Datenqualität: Sie achten bei der Datenqualität auf Details und machen Unsicherheiten deutlich.
• Datengesteuertes Denken: Sie hören nicht bei der Analyse der Daten auf. Sie erkennen, was in den Daten enthalten ist, was sie bedeuten und worauf wir uns als Nächstes konzentrieren sollten – auch wenn niemand danach gefragt hat.
• Engineering-Praxis: Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und befolgen gute Engineering-Praktiken wie Tests und Codeüberprüfungen.
• Tools: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, LLM-APIs
Gut zu wissen
Wir möchten, dass Sie vom ersten Tag an wissen, wie diese Rolle wirklich aussieht.
• Wenn Sie auf der Suche nach klar definierten Tickets, einem großen Engineering-Team und einem fertigen Tech-Stack sind, ist diese Rolle wahrscheinlich nicht das Richtige für Sie.
• Sie werden im Engineering weitgehend als Zweierteam arbeiten. Den Großteil Ihrer täglichen Arbeit werden Sie mit Geschäftsleuten und nicht mit Ingenieuren verbringen.
• Du hast zwei Verbindungen: technisch zum Engineering und inhaltlich zum Teamwear-Team. Das gibt Ihnen viel Freiheit und bedeutet, dass Sie Ihre eigenen Prioritäten setzen müssen.
• Ein großer Teil der Rolle besteht in der Datenerfassung und Datenqualität und nicht in ML auf der grünen Wiese. Der spannende Teil besteht darin, chaotische, reale Quellen in zuverlässige Daten umzuwandeln.
• Das Gebiet ist neu. Es gibt kein fertiges Setup, mit dem Sie arbeiten können – Sie helfen beim Aufbau.
• AI-first: Wir arbeiten AI-first und KI-Tools sind ein aktiver Teil unseres Workflows.
Bonus Kein Muss – aber dafür erhalten Sie auf jeden Fall Extrapunkte.
• Erfahrung mit AWS, Kubernetes oder IaC (Pulumi/Terraform). Auch das können Sie bei uns lernen.
• Erfahrung in der Präsentation und Aufbereitung von Daten für ein technisch nicht versiertes Publikum.
• Eine persönliche Verbindung zum Amateurfußball.
Das Prematch-Setup Wir möchten, dass Sie es lieben, sich uns anzuschließen – und auch in langer Zeit noch gerne Teil des Teams zu sein.
• Seien Sie von Anfang an dabei – Gestalten Sie mit, wie Prematch wächst und den Amateurfußball verändert.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt – Sie werden fair und transparent bezahlt.
• Mitarbeiterbeteiligung (VSOP) – direkt vom Unternehmenserfolg profitieren.
• Drei coole Büros in Köln, Berlin und London – echte Startup-Atmosphäre zum gemeinsamen Arbeiten und Wachsen. Möchten Sie ein anderes Büro besuchen? Auch das unterstützen wir!
• Remote-Arbeit – abhängig von Ihrer Entfernung zum Büro arbeiten Sie 1–3 Tage pro Woche vor Ort und den Rest flexibel remote – je nachdem, was Ihnen am besten passt. Tech- und Produktrollen bieten manchmal 100 % Remote.
• Remote, auch aus der Ferne – Ob eine Woche Sonnenschein im Ausland oder ein paar Tage mit der Familie – wir ermöglichen flexibles Arbeiten außerhalb Ihres gewohnten Standorts.
• Teamgeist – ob im Büro oder zu Hause, wir nutzen coole Tools und ein virtuelles Büro, um das Team eng miteinander zu verbinden.
• Moderne IT-Ausstattung – Wir stellen die Tools und Geräte zur Verfügung, die Sie benötigen, um produktiv zu sein.
• 27 Urlaubstage pro Jahr – Für Ihre Erholung und zum Auftanken. Plus besondere Arrangements für Eltern, damit Sie Familie und Entspannung besser vereinbaren können.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prematch-sports-gmbh/software-engineer-data-all-genders-koln-128715)
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Quelle: PREMATCH Sports GmbH
Standort
Köln, Deutschland
Inserat bereitgestellt von PREMATCH Sports GmbH.