Inżynier oprogramowania — dane (wszystkie płci)

Hej! Wyobraź sobie, że amatorska piłka nożna w końcu zyskała platformę, na jaką zasługuje. W każdy weekend miliony ludzi piszą swoje własne piłkarskie historie – na boiskach, w klubach i na bokach boiska. Wierzymy, że ta pasja również zasługuje na cyfrowy dom. Właśnie to budujemy każdego dnia.

tl;dr Poszukujemy kogoś, kto pomoże uczynić naszą działalność Teamwear skalowalną poza jej obecny zakres – budując infrastrukturę danych, potoki i narzędzia, które napędzają kolejny etap Teamwear.

Główne informacje
• Start: natychmiast

• Lokalizacja: Kolonia, Berlin, Londyn lub zdalnie

• Nakład pracy: pełny etat

• Zespół: Teamwear/Tech

Czy to jest mecz? Najważniejsze podstawy – abyśmy oboje wiedzieli, czy to może zadziałać.

• 100% zdalny: Ta rola jest ogólnie dostępna w 100% zdalny w UE lub Wielkiej Brytanii. Jeśli nadal chciałbyś pracować w jednym z naszych biur w Kolonii, Berlinie lub Londynie – nie ma za co.

• Doświadczenie: Wnosisz 6-8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i inżynierii danych.

• Języki: Mówisz biegle po angielsku – niemiecki to duży plus.

• Duch start-upu: wolisz kształtować rzeczy, niż tylko zaznaczać pola wyboru – nawet jeśli oznacza to szukanie rozwiązań bez gotowego planu działania.

Co będziesz robić – Twoje pole działania W ten sposób każdego dnia popychasz naszą misję do przodu.

• Potoki danych: budujesz i utrzymujesz potoki danych do automatycznego gromadzenia danych, zorganizowane w taki sposób, aby można było szybko dodawać nowe źródła i rynki.

• Algorytmy: opracowujesz algorytmy do wydobywania odpowiednich informacji ze stron internetowych i obrazów.

• Jakość danych: Zapewniasz jakość danych poprzez walidację, poziomy zaufania, monitorowanie i czyste przekazanie danych wewnętrznie i partnerom.

• Infrastruktura danych: zarządzasz i rozwijasz infrastrukturę danych obszaru Teamwear.

• Techniczny punkt kontaktowy: Działasz jako drugi techniczny punkt kontaktowy w obszarze Teamwear.
Oprócz podstawowych obowiązków będziesz także:

• Narzędzia wewnętrzne: Tworzysz narzędzia wewnętrzne, które umożliwiają zespołowi samodzielne zbieranie i poprawianie danych.

• Analityka i raporty: Tworzysz analizy i raporty dla wewnętrznych interesariuszy i partnerów zewnętrznych.

Co wnosisz do zespołu Nie szukamy idealnego CV. Ale powinieneś rozpoznać siebie w tych punktach.

• Szeroki zestaw umiejętności technicznych: Poruszasz się pomiędzy potokami danych, backendem i niektórymi frontendami i nie boisz się sztucznej inteligencji ani analizy obrazów.

• Automatyzacja danych: masz doświadczenie w zautomatyzowanych potokach danych, przeglądaniu stron internetowych i przetwarzaniu obrazów.

• Bazy danych i modelowanie danych: Masz wiedzę w zakresie baz danych i modelowania danych.

• Niezależna praca: Pracujesz niezależnie, nawet jeśli w pomieszczeniu nie ma drugiego inżyniera, a kontekst pochodzi od zespołów biznesowych.

• Szybko się uczysz: szybko zapoznajesz się z nieznanymi domenami i przy okazji zadajesz właściwe pytania.

• Nastawienie 80/20: wiesz, kiedy szybkie i wystarczająco dobre jest właściwym podejściem, a kiedy dane muszą być w 100% dokładne, ponieważ na nich opiera się decyzja.

• Jakość danych: Dbasz o szczegóły dotyczące jakości danych i wyraźnie wyrażasz niepewności.

• Myślenie oparte na danych: nie poprzestajesz na analizie danych. Identyfikujesz, co jest w danych, co to oznacza i na co powinniśmy zwrócić uwagę w następnej kolejności – nawet jeśli nikt o to nie pytał.

• Praktyka inżynierska: Piszesz czysty, łatwy w utrzymaniu kod i postępujesz zgodnie z dobrymi praktykami inżynieryjnymi, takimi jak testowanie i recenzje kodu.

• Narzędzia: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, LLM API
Dobrze wiedzieć
Chcemy, żebyś od pierwszego dnia wiedział, jak naprawdę wygląda ta rola.

• Jeśli szukasz jasno określonych zadań, dużego zespołu inżynierów i gotowego stosu technologii, ta rola prawdopodobnie nie jest dla Ciebie.
• Będziesz pracować głównie w dwuosobowym zespole w dziale inżynierii. Większość Twojej codziennej pracy będzie dotyczyć ludzi biznesu, a nie inżynierów.

• Masz dwa połączenia: technicznie z Inżynierią i od strony treści z zespołem Teamwear. Daje to dużą swobodę i oznacza, że ​​musisz ustalać własne priorytety.

• Dużą częścią tej roli jest gromadzenie i jakość danych, a nie ML od podstaw. Ekscytującą częścią jest przekształcanie niechlujnych, rzeczywistych źródeł w wiarygodne dane.

• Obszar jest nowy. Nie ma gotowej konfiguracji, z którą możesz pracować - pomożesz ją zbudować.

• Przede wszystkim sztuczna inteligencja: pracujemy w pierwszej kolejności sztuczną inteligencję, a narzędzia sztucznej inteligencji stanowią aktywną część naszego przepływu pracy.

Bonus Nie jest to konieczne, ale z pewnością zapewni Ci dodatkowe punkty.

• Doświadczenie z AWS, Kubernetes lub IaC (Pulumi/Terraform). Tego również możesz się nauczyć u nas.

• Doświadczenie w prezentowaniu i przygotowywaniu danych dla odbiorców nietechnicznych.

• Osobisty związek z amatorską piłką nożną.

Konfiguracja przedmeczowa Chcemy, abyście pokochali dołączenie do nas i nadal uwielbiali być częścią zespołu przez długi czas.
• Bądź częścią tego od samego początku – kształtuj rozwój Prematch i przekształcaj amatorską piłkę nożną.

• Konkurencyjne wynagrodzenie – otrzymasz sprawiedliwe i przejrzyste wynagrodzenie.

• Partycypacja pracowników (VSOP) – bezpośrednie korzyści z sukcesu firmy.

• Trzy fajne biura w Kolonii, Berlinie i Londynie – prawdziwa atmosfera startupu do wspólnej pracy i rozwoju. Chcesz odwiedzić inne biuro? To też wspieramy!

• Praca zdalna – w zależności od odległości od biura, 1–3 dni w tygodniu pracujesz stacjonarnie, a resztę elastycznie zdalnie – jak Ci najbardziej odpowiada. Role techniczne i produktowe czasami oferują pracę w 100% zdalną.

• Zdalnie, nawet z daleka – niezależnie od tego, czy jest to słoneczny tydzień za granicą, czy kilka dni z rodziną – umożliwiamy elastyczną pracę poza Twoją zwykłą lokalizacją.

• Duch zespołowy – czy to w biurze, czy w domu, używamy fajnych narzędzi i wirtualnego biura, aby utrzymać ścisły kontakt zespołu.

• Nowoczesny sprzęt IT – Zapewniamy narzędzia i urządzenia potrzebne do produktywnej pracy.

• 27 dni urlopu w roku – aby odpocząć i nabrać sił. Plus specjalne rozwiązania, jeśli jesteś rodzicem, dzięki czemu możesz lepiej zrównoważyć rodzinę i relaks.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prematch-sports-gmbh/software-engineer-data-all-genders-koln-128715)