Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de software - Datos (todos los géneros)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- PREMATCH Sports GmbH
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
¡Ey! Imagínese que el fútbol amateur finalmente tuviera la plataforma que se merece. Cada fin de semana, millones de personas escriben sus propias historias futbolísticas personales, en los campos, en los clubes y en las bancas. Creemos que esta pasión también merece un hogar digital. Eso es exactamente lo que estamos construyendo todos los días.
tl;dr Estamos buscando a alguien que nos ayude a hacer que nuestro negocio Teamwear sea escalable más allá de su alcance actual: construyendo la infraestructura de datos, los canales y las herramientas que impulsarán la siguiente etapa de Teamwear.
Información principal
• Inicio: inmediatamente
• Ubicación: Colonia, Berlín, Londres o remota
• Carga de trabajo: tiempo completo
• Equipo: Ropa de equipo/Tecnología
¿Es esto una coincidencia? Los conceptos básicos más importantes, para que ambos sepamos si podría funcionar.
• 100 % remoto: esta función generalmente está disponible de forma 100 % remota dentro de la UE o el Reino Unido. Si todavía le gustaría trabajar desde una de nuestras oficinas en Colonia, Berlín o Londres, es más que bienvenido.
• Experiencia: Aporta entre 6 y 8 años de experiencia en ingeniería de software e ingeniería de datos.
• Idiomas: Hablas inglés con fluidez; el alemán es una gran ventaja.
• Espíritu emprendedor: prefieres darle forma a las cosas que simplemente marcar casillas, incluso cuando eso signifique resolver cosas sin una hoja de ruta terminada.
Lo que harás: tu campo de juego Así es como avanzas nuestra misión todos los días.
• Canalizaciones de datos: usted crea y mantiene canalizaciones de datos para la recopilación automatizada de datos, estructuradas para que se puedan agregar nuevas fuentes y mercados rápidamente.
• Algoritmos: desarrolla algoritmos para extraer información relevante de sitios web e imágenes.
• Calidad de los datos: garantiza la calidad de los datos mediante validación, niveles de confianza, seguimiento y transferencias limpias internamente y a los socios.
• Infraestructura de datos: Usted gestiona y desarrolla aún más la infraestructura de datos del área Teamwear.
• Punto de Contacto Técnico: Actúas como segundo punto de contacto técnico del área Teamwear.
Además de sus responsabilidades principales, también podrá:
• Herramientas internas: usted desarrolla herramientas internas que permiten al equipo recopilar y corregir datos por sí mismo.
• Análisis e informes: crea análisis e informes para partes interesadas internas y socios externos.
Qué aportas al equipo No buscamos un CV perfecto. Pero debes reconocerte en estos puntos.
• Amplio conjunto de habilidades técnicas: se mueve entre canales de datos, backend y algo de frontend, y no le teme a la IA ni al análisis de imágenes.
• Automatización de datos: tiene experiencia con canalizaciones de datos automatizadas, web scraping y procesamiento de imágenes.
• Bases de datos y modelado de datos: tiene experiencia en bases de datos y modelado de datos.
• Trabajo independiente: trabaja de forma independiente, incluso cuando no hay un segundo ingeniero en la sala y el contexto proviene de equipos de negocios.
• Aprendizaje rápido: se familiariza rápidamente con dominios desconocidos y hace las preguntas correctas a lo largo del camino.
• Mentalidad 80/20: usted sabe cuándo lo suficientemente rápido y bueno es el enfoque correcto y cuándo los datos deben ser 100% precisos porque en ellos se basa la decisión.
• Calidad de los datos: se preocupa por los detalles cuando se trata de la calidad de los datos y hace explícitas las incertidumbres.
• Pensamiento basado en datos: no se limita a analizar los datos. Usted identifica qué hay en los datos, qué significan y qué debemos mirar a continuación, incluso si nadie preguntó.
• Práctica de ingeniería: escribe código limpio y fácil de mantener y sigue buenas prácticas de ingeniería, como pruebas y revisiones de código.
• Herramientas: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, LLM API
Es bueno saberlo
Queremos que sepas cómo es realmente este rol desde el primer día.
• Si busca tickets claramente definidos, un gran equipo de ingeniería y una pila de tecnología terminada, este puesto probablemente no sea para usted.
• Trabajarás principalmente como un equipo de dos personas dentro de Ingeniería. La mayor parte de su trabajo diario será con gente de negocios, no con ingenieros.
• Tienes dos conexiones: técnicamente con Ingeniería y en el contenido con el equipo Teamwear. Esto le brinda mucha libertad y significa que debe establecer sus propias prioridades.
• Una gran parte de la función es la recopilación y la calidad de datos, en lugar del ML totalmente nuevo. Lo interesante es convertir fuentes confusas del mundo real en datos confiables.
• La zona es nueva. No existe una configuración terminada con la que pueda trabajar; usted ayudará a construirla.
• La IA es lo primero: trabajamos con la IA primero y las herramientas de IA son una parte activa de nuestro flujo de trabajo.
Bonificación No es imprescindible, pero definitivamente te permitirá ganar puntos extra.
• Experiencia con AWS, Kubernetes o IaC (Pulumi/Terraform). También puedes aprender esto con nosotros.
• Experiencia presentando y preparando datos para audiencias no técnicas.
• Una conexión personal con el fútbol amateur.
La configuración previa al partido Queremos que te guste unirte a nosotros y que aún te guste ser parte del equipo dentro de mucho tiempo.
• Sea parte de esto desde el principio: dé forma a cómo Prematch crece y transforma el fútbol amateur.
• Salario competitivo: se le pagará de forma justa y transparente.
• Participación de los empleados (VSOP): beneficio directo del éxito de la empresa.
• Tres oficinas geniales en Colonia, Berlín y Londres: verdaderas vibraciones de inicio para trabajar y crecer juntos. ¿Quieres visitar otra oficina? ¡Nosotros también lo apoyamos!
• Trabajo remoto: dependiendo de la distancia a la oficina, trabaja de 1 a 3 días a la semana in situ y el resto de forma flexible, lo que más le convenga. Los roles de tecnología y productos a veces ofrecen 100 % de forma remota.
• Remoto, incluso desde lejos: ya sea una semana de sol en el extranjero o unos días con la familia, permitimos el trabajo flexible desde fuera de su ubicación habitual.
• Espíritu de equipo: ya sea en la oficina o en casa, utilizamos herramientas interesantes y una oficina virtual para mantener al equipo estrechamente conectado.
• Equipos de TI modernos: proporcionamos las herramientas y dispositivos que necesita para ser productivo.
• 27 días de vacaciones al año - Para tu descanso y recargar energías. Además de arreglos especiales si eres padre, para que puedas equilibrar mejor la familia y la relajación.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prematch-sports-gmbh/software-engineer-data-all-genders-koln-128715)
tl;dr Estamos buscando a alguien que nos ayude a hacer que nuestro negocio Teamwear sea escalable más allá de su alcance actual: construyendo la infraestructura de datos, los canales y las herramientas que impulsarán la siguiente etapa de Teamwear.
Información principal
• Inicio: inmediatamente
• Ubicación: Colonia, Berlín, Londres o remota
• Carga de trabajo: tiempo completo
• Equipo: Ropa de equipo/Tecnología
¿Es esto una coincidencia? Los conceptos básicos más importantes, para que ambos sepamos si podría funcionar.
• 100 % remoto: esta función generalmente está disponible de forma 100 % remota dentro de la UE o el Reino Unido. Si todavía le gustaría trabajar desde una de nuestras oficinas en Colonia, Berlín o Londres, es más que bienvenido.
• Experiencia: Aporta entre 6 y 8 años de experiencia en ingeniería de software e ingeniería de datos.
• Idiomas: Hablas inglés con fluidez; el alemán es una gran ventaja.
• Espíritu emprendedor: prefieres darle forma a las cosas que simplemente marcar casillas, incluso cuando eso signifique resolver cosas sin una hoja de ruta terminada.
Lo que harás: tu campo de juego Así es como avanzas nuestra misión todos los días.
• Canalizaciones de datos: usted crea y mantiene canalizaciones de datos para la recopilación automatizada de datos, estructuradas para que se puedan agregar nuevas fuentes y mercados rápidamente.
• Algoritmos: desarrolla algoritmos para extraer información relevante de sitios web e imágenes.
• Calidad de los datos: garantiza la calidad de los datos mediante validación, niveles de confianza, seguimiento y transferencias limpias internamente y a los socios.
• Infraestructura de datos: Usted gestiona y desarrolla aún más la infraestructura de datos del área Teamwear.
• Punto de Contacto Técnico: Actúas como segundo punto de contacto técnico del área Teamwear.
Además de sus responsabilidades principales, también podrá:
• Herramientas internas: usted desarrolla herramientas internas que permiten al equipo recopilar y corregir datos por sí mismo.
• Análisis e informes: crea análisis e informes para partes interesadas internas y socios externos.
Qué aportas al equipo No buscamos un CV perfecto. Pero debes reconocerte en estos puntos.
• Amplio conjunto de habilidades técnicas: se mueve entre canales de datos, backend y algo de frontend, y no le teme a la IA ni al análisis de imágenes.
• Automatización de datos: tiene experiencia con canalizaciones de datos automatizadas, web scraping y procesamiento de imágenes.
• Bases de datos y modelado de datos: tiene experiencia en bases de datos y modelado de datos.
• Trabajo independiente: trabaja de forma independiente, incluso cuando no hay un segundo ingeniero en la sala y el contexto proviene de equipos de negocios.
• Aprendizaje rápido: se familiariza rápidamente con dominios desconocidos y hace las preguntas correctas a lo largo del camino.
• Mentalidad 80/20: usted sabe cuándo lo suficientemente rápido y bueno es el enfoque correcto y cuándo los datos deben ser 100% precisos porque en ellos se basa la decisión.
• Calidad de los datos: se preocupa por los detalles cuando se trata de la calidad de los datos y hace explícitas las incertidumbres.
• Pensamiento basado en datos: no se limita a analizar los datos. Usted identifica qué hay en los datos, qué significan y qué debemos mirar a continuación, incluso si nadie preguntó.
• Práctica de ingeniería: escribe código limpio y fácil de mantener y sigue buenas prácticas de ingeniería, como pruebas y revisiones de código.
• Herramientas: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, LLM API
Es bueno saberlo
Queremos que sepas cómo es realmente este rol desde el primer día.
• Si busca tickets claramente definidos, un gran equipo de ingeniería y una pila de tecnología terminada, este puesto probablemente no sea para usted.
• Trabajarás principalmente como un equipo de dos personas dentro de Ingeniería. La mayor parte de su trabajo diario será con gente de negocios, no con ingenieros.
• Tienes dos conexiones: técnicamente con Ingeniería y en el contenido con el equipo Teamwear. Esto le brinda mucha libertad y significa que debe establecer sus propias prioridades.
• Una gran parte de la función es la recopilación y la calidad de datos, en lugar del ML totalmente nuevo. Lo interesante es convertir fuentes confusas del mundo real en datos confiables.
• La zona es nueva. No existe una configuración terminada con la que pueda trabajar; usted ayudará a construirla.
• La IA es lo primero: trabajamos con la IA primero y las herramientas de IA son una parte activa de nuestro flujo de trabajo.
Bonificación No es imprescindible, pero definitivamente te permitirá ganar puntos extra.
• Experiencia con AWS, Kubernetes o IaC (Pulumi/Terraform). También puedes aprender esto con nosotros.
• Experiencia presentando y preparando datos para audiencias no técnicas.
• Una conexión personal con el fútbol amateur.
La configuración previa al partido Queremos que te guste unirte a nosotros y que aún te guste ser parte del equipo dentro de mucho tiempo.
• Sea parte de esto desde el principio: dé forma a cómo Prematch crece y transforma el fútbol amateur.
• Salario competitivo: se le pagará de forma justa y transparente.
• Participación de los empleados (VSOP): beneficio directo del éxito de la empresa.
• Tres oficinas geniales en Colonia, Berlín y Londres: verdaderas vibraciones de inicio para trabajar y crecer juntos. ¿Quieres visitar otra oficina? ¡Nosotros también lo apoyamos!
• Trabajo remoto: dependiendo de la distancia a la oficina, trabaja de 1 a 3 días a la semana in situ y el resto de forma flexible, lo que más le convenga. Los roles de tecnología y productos a veces ofrecen 100 % de forma remota.
• Remoto, incluso desde lejos: ya sea una semana de sol en el extranjero o unos días con la familia, permitimos el trabajo flexible desde fuera de su ubicación habitual.
• Espíritu de equipo: ya sea en la oficina o en casa, utilizamos herramientas interesantes y una oficina virtual para mantener al equipo estrechamente conectado.
• Equipos de TI modernos: proporcionamos las herramientas y dispositivos que necesita para ser productivo.
• 27 días de vacaciones al año - Para tu descanso y recargar energías. Además de arreglos especiales si eres padre, para que puedas equilibrar mejor la familia y la relajación.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/prematch-sports-gmbh/software-engineer-data-all-genders-koln-128715)
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Fuente: PREMATCH Sports GmbH
Ubicación
Köln, Alemania
Publicación proporcionada por PREMATCH Sports GmbH.