Technischer Support-Ingenieur

Über Airbyte:

Unser Ziel ist es, Daten für jeden und überall verfügbar und umsetzbar zu machen. Mit mehr als 700 Konnektoren unterstützt unsere Plattform Analysen und bietet KI-Agenten den Geschäftskontext, den sie für echte Arbeit benötigen. Mehr als 25.000 Unternehmen, darunter 20 % der Fortune 500, verlassen sich bei der Nutzung ihrer Daten auf Airbyte.

Wir basieren auf Open Source, weil wir glauben, dass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten haben sollten. Eine Gemeinschaft von 27.000 Mitgliedern trägt dazu bei, das zu gestalten, was wir aufbauen, und wir werden von 181 Millionen US-Dollar von Investoren unterstützt, darunter Benchmark, Accel, Altimeter, Coatue und Y Combinator.

Die Modelle werden immer besser. Was die KI zurückhält, sind die Daten, die ihre Entscheidungen beeinflussen und prägen, und das ist die Ebene, die wir aufbauen.

Wir fangen gerade erst an. Wenn Sie sich für große Herausforderungen, sinnvolle Eigenverantwortung und die Chance, beim Aufbau der Zukunft mitzuhelfen, begeistern, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.

Die Rolle:

Sind Sie aufgeregt, wenn endlich ein schwerwiegendes API-Problem auftritt? Lieben Sie es, die Person zu sein, auf die sich Kunden verlassen können, wenn es kompliziert wird? Als technischer Support-Ingenieur bei Airbyte bringen Sie umfassendes technisches Fachwissen und echtes Einfühlungsvermögen für die Kunden zusammen, um unsere wachsende Cloud- und Embedded-Integrationsplattform zu unterstützen. Sie schließen nicht nur Tickets ab, sondern beeinflussen auch die Weiterentwicklung unseres Produkts, indem Sie sich jeden Tag bei unseren Technik- und Produktteams für die Meinung des Kunden einsetzen.

Was Sie tun werden:

Kundensupport und Fehlerbehebung

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Seien Sie die Person, auf die sich Kunden verlassen können, und antworten Sie per E-Mail, über Ticketsysteme und gelegentliche Videoanrufe mit der Art von Klarheit und Sorgfalt, die frustrierte Benutzer in treue Kunden verwandelt.

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Sortieren und priorisieren Sie eingehende Probleme mit Dringlichkeit, erfüllen Sie konsequent die SLA-Ziele und nutzen Sie gleichzeitig KI-Tools, um intelligenter zu arbeiten und Probleme schneller zu lösen.

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Untersuchen Sie komplexe Probleme bei APIs, Konnektoren, Datenpipelines und SaaS-Integrationen und finden Sie nicht nur Problemumgehungen, sondern arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um der Ursache auf den Grund zu gehen und echte Lösungen voranzutreiben.

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Dokumentieren und reproduzieren Sie von Kunden gemeldete Fehler so detailliert, dass die richtigen Personen schnell darauf reagieren können.

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Unterstützen Sie eingebettete Plattformkunden durch Onboarding und Fehlerbehebung, einschließlich OAuth-Flows, Widget-Tokens, bereichsbezogener API-Tokens und Connector-Konfiguration.

API und technisches Fachwissen

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Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, die Integrationen erstellen und debuggen, und helfen Sie ihnen, sich sicher in der Airbyte-API und den APIs von Drittanbietern zurechtzufinden, von Authentifizierung und Paginierung bis hin zu Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung und Webhooks.

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Testen und validieren Sie API-Endpunkte, überprüfen Sie Anforderungs-/Antwort-Nutzlasten und führen Sie Kunden durch Best Practices für die Integration.

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Unterstützen Sie Kunden mit der eingebetteten API und Airbyte MCP, einschließlich Quellenerstellung, Connector-Vorlagenverwaltung und Widget-Token-Authentifizierung.

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Helfen Sie Kunden, die auf dem Airbyte Connector SDK aufbauen, dabei, sich zurechtzufinden, einschließlich YAML-basierter Connector-Definitionen, OpenAPI-Spezifikationen und kassettenbasierten Test-Workflows.

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Bleiben Sie über die API-Oberfläche von Airbyte, neue Connector-Releases und Plattform-Updates auf dem Laufenden, damit Ihre Anleitung immer korrekt und zeitnah ist.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

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Seien Sie die Stimme des Kunden bei Airbyte, arbeiten Sie eng mit der Technik und dem Produktbereich zusammen, um Probleme aufzudecken, sich für Funktionswünsche einzusetzen und sicherzustellen, dass Kundenprobleme tatsächlich Einfluss auf die Roadmap haben.

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Arbeiten Sie mit den Engineering-Teams zusammen, um plattformspezifisches Feedback, Connector-Lücken und SDK-Benutzerfreundlichkeitsprobleme weiterzugeben, bevor diese zu größeren Problemen werden.

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Arbeiten Sie mit Sales und Customer Success für technische Gespräche, Onboarding- und Expansionsbemühungen zusammen und bringen Sie die Art von Produkttiefe mit, die dabei hilft, Kunden zu gewinnen und zu binden.

Wissens- und Prozessverbesserung

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Erstellen und pflegen Sie interne und externe Wissensdatenbankartikel, Anleitungen zur Fehlerbehebung und API-Dokumentation, um die Skalierbarkeit zu unterstützen.

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Dokumentieren Sie Recherche- und Fehlerbehebungsprozesse, um eine schnellere Lösung von Tickets und einen Wissensaustausch im Team zu ermöglichen.

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Identifizieren Sie Möglichkeiten für Automatisierung und Prozessverbesserungen mit KI, die die Supportbelastung reduzieren und das Kundenerlebnis verbessern.

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Führen Sie Initiativen an, um organisatorische oder unterstützende Lücken zu schließen und die Verantwortung für einzigartige Projekte zu übernehmen.

Was Sie brauchen:

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Mehr als 3 Jahre im technischen Support, in der Datentechnik, in DevOps, in der Qualitätssicherung oder in einer ähnlichen Rolle zur Unterstützung von Entwicklern oder technischen Benutzern.

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Praktische Erfahrung mit RESTful APIs und GraphQL, einschließlich OAuth, Paginierung, Webhooks, Ratenbegrenzung und Fehlerbehandlung.

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Kenntnisse im Umgang mit API-Testtools wie Postman oder cURL.

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Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Datenintegrationskonzepten einschließlich ELT/ETL-Workflows.

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Ausgeprägtes Gespür für die Fehlerbehebung, klare Kommunikation sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern und eine Wachstumsmentalität, die dafür sorgt, dass Sie sich auch dann verbessern, wenn es schwierig wird.

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Demonstrierter Einsatz von KI-Tools zur Beschleunigung der Fehlerbehebung oder Automatisierung eines Arbeitsablaufs, z. B. Agenten, MCP oder Prompt- und Kontext-Engineering. Sagen Sie uns, was Sie gebaut haben.

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Hohe Unklarheitstoleranz und eine natürliche Eigeninitiative.

Schön zu haben:

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Vertrautheit mit Python, Java oder Kotlin und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und GitHub.

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Erfahrung mit Container-Orchestrierungstools wie Kubernetes oder Docker und mandantenfähigen Architekturen.

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Hintergrundwissen zur Unterstützung von entwicklerorientierten oder eingebetteten/Plattform-Produkten im B2B-SaaS-Kontext.

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Vertrautheit mit OpenAPI-Spezifikationen, YAML-Konfiguration und Jinja-Ausdrücken.

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Erfahrung mit SQL und praktische Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, einschließlich CDC-Setups.

Standort:

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Abgelegen in Kanada (östliche Zeitzone)

Warum Sie es lieben werden, bei Airbyte zu arbeiten:

Wir bei Airbyte glauben, dass großartige Arbeit geleistet wird, wenn sich Menschen unterstützt, vertraut und befähigt fühlen, sich weiterzuentwickeln. Unser marktführendes Total Rewards-Paket soll Ihnen dabei helfen, beruflich und persönlich erfolgreich zu sein. Zu unseren Vorteilen und Vergünstigungen gehören:…

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/technical-support-engineer-4/)