Job
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Datenanalyse-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vertrag
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Ruby Labs
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns
Ruby Labs ist ein führendes Technologieunternehmen, das innovative Verbraucherprodukte entwickelt und betreibt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten in der Gesundheits-, Bildungs- und Unterhaltungsbranche. Unsere innovativen Teams treiben die Zukunft verbraucherorientierter Produkte voran und wir sind immer auf der Suche nach leidenschaftlichen Menschen, die sich uns anschließen. Erfahren Sie mehr über unsere Geschichte unter: https://rubylabs.com/about-us/
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Analytics Engineer, der die analytische Datenschicht aufbaut, optimiert und pflegt, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen vorantreibt. Sie verwandeln Geschäftsanforderungen mithilfe von DBT, SQL und Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, ClickHouse) in zuverlässige, gut modellierte Datensätze. Diese Rolle kombiniert Datenmodellierung, Dokumentation, Datenqualitätsdesign und enge Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Produktteams, um eine konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung sicherzustellen.
Sie fungieren als Brücke zwischen Rohdatenerfassung und Analyse und gestalten, wie Daten strukturiert, validiert und bereitgestellt werden.
Verantwortlichkeiten
•
Entwerfen, erstellen und pflegen Sie DBT-Modelle (Staging, Core, Marts) basierend auf den Geschäftsanforderungen
•
Entwickeln Sie skalierbare SQL-Transformationen und stellen Sie eine effiziente und kostengünstige Abfrageleistung sicher
•
Implementieren Sie Datenqualitätstests (DBT-Tests, benutzerdefinierte Prüfungen, Anomalieerkennung) und sorgen Sie für eine hohe Datenzuverlässigkeit.
•
Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen für Datensätze, Datenherkunft, Geschäftslogik und Transformationsregeln
•
Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen, um Rohdatenstrukturen, Aufnahmemuster und Quellenbereitschaft zu verbessern
•
Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Produktmanagern und Marketingteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenmodelle zu übersetzen
•
Überwachen Sie Datenpipelines und Marts, lösen Sie Probleme und verhindern Sie Inkonsistenzen in der Berichterstellung
•
Unterstützen Sie Governance-Initiativen: Namenskonventionen, Taxonomie, Schemata, Metrikdefinitionen und Standardisierung
•
Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenmodellierungs-Frameworks, Leistungsoptimierung und technischen Entscheidungsfindung bei
Anforderungen
•
Umfangreiche SQL-Erfahrung mit einem tiefen Verständnis analytischer Modellierungskonzepte
•
Praktische Erfahrung mit dbt (Modelle, Tests, Dokumente, Makros)
•
Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder ClickHouse
•
Verständnis von Datenmodellierungsmustern
•
Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten (ELT/ETL, Orchestrierung, Versionskontrolle, CI/CD)
•
Erfahrung mit Datenqualitäts-Frameworks oder der Implementierung von Validierungslogik
•
Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in saubere analytische Datensätze zu übersetzen.
•
Starke Dokumentationsfähigkeiten und Liebe zum Detail
•
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Unterstützung von Analysten mit zuverlässigen Daten
•
Kenntnisse in Python sind von Vorteil (aber nicht erforderlich)
Schön zu haben
•
Erfahrung mit Orchestrierungstools (Airflow, Dagster)
•
Erfahrung im Umgang mit Marketing-, Produkt- oder Abrechnungsdatensätzen
•
Umgang mit Metrikebenen, semantischem Ebenendesign oder BI-Governance
•
Grundlegendes Verständnis von Observability-Tools (Grafana, Prometheus, ...)
•
Erleben Sie die Optimierung der BigQuery-Kosten oder der ClickHouse-Leistung
Standort
Ruby Labs arbeitet innerhalb der MEZ-Zone (mitteleuropäische Zeitzone). Bewerber aus allen Ländern können sich gerne auf die Stelle bewerben, sofern sie sich im Umkreis von ca. ± 4 Stunden nach MEZ befinden. Dadurch ist eine optimale Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeit gewährleistet.
Vorteile
Entdecken Sie die Vorteile, Teil unseres dynamischen Teams zu sein! Wir bieten:
•
Remote-Arbeitsumgebung: Genießen Sie die Freiheit, von überall und jederzeit zu arbeiten und so eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern.
•
Unbegrenzter PTO: Genießen Sie unbegrenzte bezahlte Freizeit, um neue Energie zu tanken und Ihrem Wohlbefinden Priorität einzuräumen, ohne Tage zu zählen.
•
Bezahlte Nationalfeiertage: Feiern und entspannen Sie sich an Nationalfeiertagen mit bezahlter Freizeit zum Entspannen und Auftanken.
•
Vom Unternehmen bereitgestelltes MacBook: Erleben Sie nahtlose Produktivität mit erstklassigen Apple MacBooks, die allen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen.
•
Flexible Vereinbarung für unabhängige Auftragnehmer: Nutzen Sie die Vorteile von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten. Profitieren Sie von Steuervorteilen, Networking-Möglichkeiten, reduzierten Anstellungspflichten und der Freiheit, von überall aus zu arbeiten. Lesen Sie hier mehr darüber: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Werden Sie Teil unseres schnell wachsenden Teams und nutzen Sie diese hervorragende Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung!
Interviewprozess
Nachdem wir Ihre Bewerbung eingereicht haben, führen wir eine gründliche Prüfung durch, die in der Regel 3 bis 5 Tage dauert, aufgrund der Menge der eingegangenen Bewerbungen jedoch gelegentlich auch länger dauern kann. Wenn wir eine potenzielle Passform sehen, gehen wir mit den folgenden Schritten vor:
•
Recruiter-Screening (40 Minuten)
•
Technisches Interview (90 Minuten)
•
Abschlussinterview (60 Minuten)
Leben bei Ruby Labs
Bei Ruby Labs handeln wir schnell, haben hohe Ziele und erwarten dasselbe von unserem Team. Wir sind nicht hier, um klein zu spielen – wir sind hier, um aufzubauen, zu wachsen und zu gewinnen. Das heißt, wir suchen Menschen, die ehrgeizig, motiviert und bereit sind, jeden Tag ihr Bestes zu geben.
Dies ist ein Ort für Menschen, die unter Druck aufblühen, Herausforderungen annehmen und in jedem Hindernis eine Chance sehen. Wenn Sie leistungshungrig sind, durch Wirkung motiviert sind und mit der Geschwindigkeit Ihrer eigenen Ambitionen wachsen möchten, bietet Ruby Labs die Plattform, um dies zu verwirklichen.
Hier wird Anstrengung mit Belohnung gepaart. Wir erkennen diejenigen an, die alles geben und Ergebnisse liefern, und wir schaffen Raum für Menschen, die mehr wollen – mehr Verantwortung, mehr Wachstum und mehr Erfolg.
#LI-Remote
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158715-data-analytics-engineer-3)
Ruby Labs ist ein führendes Technologieunternehmen, das innovative Verbraucherprodukte entwickelt und betreibt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten in der Gesundheits-, Bildungs- und Unterhaltungsbranche. Unsere innovativen Teams treiben die Zukunft verbraucherorientierter Produkte voran und wir sind immer auf der Suche nach leidenschaftlichen Menschen, die sich uns anschließen. Erfahren Sie mehr über unsere Geschichte unter: https://rubylabs.com/about-us/
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Analytics Engineer, der die analytische Datenschicht aufbaut, optimiert und pflegt, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen vorantreibt. Sie verwandeln Geschäftsanforderungen mithilfe von DBT, SQL und Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, ClickHouse) in zuverlässige, gut modellierte Datensätze. Diese Rolle kombiniert Datenmodellierung, Dokumentation, Datenqualitätsdesign und enge Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Produktteams, um eine konsistente, vertrauenswürdige Berichterstattung sicherzustellen.
Sie fungieren als Brücke zwischen Rohdatenerfassung und Analyse und gestalten, wie Daten strukturiert, validiert und bereitgestellt werden.
Verantwortlichkeiten
•
Entwerfen, erstellen und pflegen Sie DBT-Modelle (Staging, Core, Marts) basierend auf den Geschäftsanforderungen
•
Entwickeln Sie skalierbare SQL-Transformationen und stellen Sie eine effiziente und kostengünstige Abfrageleistung sicher
•
Implementieren Sie Datenqualitätstests (DBT-Tests, benutzerdefinierte Prüfungen, Anomalieerkennung) und sorgen Sie für eine hohe Datenzuverlässigkeit.
•
Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen für Datensätze, Datenherkunft, Geschäftslogik und Transformationsregeln
•
Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen, um Rohdatenstrukturen, Aufnahmemuster und Quellenbereitschaft zu verbessern
•
Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Produktmanagern und Marketingteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenmodelle zu übersetzen
•
Überwachen Sie Datenpipelines und Marts, lösen Sie Probleme und verhindern Sie Inkonsistenzen in der Berichterstellung
•
Unterstützen Sie Governance-Initiativen: Namenskonventionen, Taxonomie, Schemata, Metrikdefinitionen und Standardisierung
•
Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenmodellierungs-Frameworks, Leistungsoptimierung und technischen Entscheidungsfindung bei
Anforderungen
•
Umfangreiche SQL-Erfahrung mit einem tiefen Verständnis analytischer Modellierungskonzepte
•
Praktische Erfahrung mit dbt (Modelle, Tests, Dokumente, Makros)
•
Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder ClickHouse
•
Verständnis von Datenmodellierungsmustern
•
Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten (ELT/ETL, Orchestrierung, Versionskontrolle, CI/CD)
•
Erfahrung mit Datenqualitäts-Frameworks oder der Implementierung von Validierungslogik
•
Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in saubere analytische Datensätze zu übersetzen.
•
Starke Dokumentationsfähigkeiten und Liebe zum Detail
•
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Unterstützung von Analysten mit zuverlässigen Daten
•
Kenntnisse in Python sind von Vorteil (aber nicht erforderlich)
Schön zu haben
•
Erfahrung mit Orchestrierungstools (Airflow, Dagster)
•
Erfahrung im Umgang mit Marketing-, Produkt- oder Abrechnungsdatensätzen
•
Umgang mit Metrikebenen, semantischem Ebenendesign oder BI-Governance
•
Grundlegendes Verständnis von Observability-Tools (Grafana, Prometheus, ...)
•
Erleben Sie die Optimierung der BigQuery-Kosten oder der ClickHouse-Leistung
Standort
Ruby Labs arbeitet innerhalb der MEZ-Zone (mitteleuropäische Zeitzone). Bewerber aus allen Ländern können sich gerne auf die Stelle bewerben, sofern sie sich im Umkreis von ca. ± 4 Stunden nach MEZ befinden. Dadurch ist eine optimale Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeit gewährleistet.
Vorteile
Entdecken Sie die Vorteile, Teil unseres dynamischen Teams zu sein! Wir bieten:
•
Remote-Arbeitsumgebung: Genießen Sie die Freiheit, von überall und jederzeit zu arbeiten und so eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern.
•
Unbegrenzter PTO: Genießen Sie unbegrenzte bezahlte Freizeit, um neue Energie zu tanken und Ihrem Wohlbefinden Priorität einzuräumen, ohne Tage zu zählen.
•
Bezahlte Nationalfeiertage: Feiern und entspannen Sie sich an Nationalfeiertagen mit bezahlter Freizeit zum Entspannen und Auftanken.
•
Vom Unternehmen bereitgestelltes MacBook: Erleben Sie nahtlose Produktivität mit erstklassigen Apple MacBooks, die allen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen.
•
Flexible Vereinbarung für unabhängige Auftragnehmer: Nutzen Sie die Vorteile von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten. Profitieren Sie von Steuervorteilen, Networking-Möglichkeiten, reduzierten Anstellungspflichten und der Freiheit, von überall aus zu arbeiten. Lesen Sie hier mehr darüber: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Werden Sie Teil unseres schnell wachsenden Teams und nutzen Sie diese hervorragende Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung!
Interviewprozess
Nachdem wir Ihre Bewerbung eingereicht haben, führen wir eine gründliche Prüfung durch, die in der Regel 3 bis 5 Tage dauert, aufgrund der Menge der eingegangenen Bewerbungen jedoch gelegentlich auch länger dauern kann. Wenn wir eine potenzielle Passform sehen, gehen wir mit den folgenden Schritten vor:
•
Recruiter-Screening (40 Minuten)
•
Technisches Interview (90 Minuten)
•
Abschlussinterview (60 Minuten)
Leben bei Ruby Labs
Bei Ruby Labs handeln wir schnell, haben hohe Ziele und erwarten dasselbe von unserem Team. Wir sind nicht hier, um klein zu spielen – wir sind hier, um aufzubauen, zu wachsen und zu gewinnen. Das heißt, wir suchen Menschen, die ehrgeizig, motiviert und bereit sind, jeden Tag ihr Bestes zu geben.
Dies ist ein Ort für Menschen, die unter Druck aufblühen, Herausforderungen annehmen und in jedem Hindernis eine Chance sehen. Wenn Sie leistungshungrig sind, durch Wirkung motiviert sind und mit der Geschwindigkeit Ihrer eigenen Ambitionen wachsen möchten, bietet Ruby Labs die Plattform, um dies zu verwirklichen.
Hier wird Anstrengung mit Belohnung gepaart. Wir erkennen diejenigen an, die alles geben und Ergebnisse liefern, und wir schaffen Raum für Menschen, die mehr wollen – mehr Verantwortung, mehr Wachstum und mehr Erfolg.
#LI-Remote
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158715-data-analytics-engineer-3)
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Quelle: Ruby Labs
Inserat bereitgestellt von Ruby Labs.