Inżynier analityki danych

O nas

Ruby Labs to wiodąca firma technologiczna, która tworzy i obsługuje innowacyjne produkty konsumenckie. Oferujemy szeroką gamę możliwości w branżach związanych ze zdrowiem, edukacją i rozrywką. Nasze innowacyjne zespoły kształtują przyszłość produktów kierowanych przez konsumentów i zawsze poszukujemy pasjonatów, którzy by do nas dołączyli. Dowiedz się więcej o naszej historii na: https://rubylabs.com/about-us/

O roli

Poszukujemy inżyniera analityki danych do budowy, optymalizacji i utrzymania analitycznej warstwy danych, która wspomaga podejmowanie decyzji w całej organizacji. Przekształcisz wymagania biznesowe w niezawodne, dobrze wymodelowane zbiory danych, korzystając z dbt, SQL i hurtowni danych w chmurze (BigQuery, ClickHouse). Ta rola łączy modelowanie danych, dokumentację, projektowanie jakości danych i ścisłą współpracę z analitykami, inżynierami i zespołami ds. produktów, aby zapewnić spójne i wiarygodne raporty.

Będziesz pełnić rolę pomostu pomiędzy pozyskiwaniem surowych danych a analizą – kształtując strukturę, walidację i dostarczanie danych.

Obowiązki

•
Projektuj, buduj i utrzymuj modele dbt (staging, core, marts) w oparciu o potrzeby biznesowe

•
Twórz skalowalne transformacje SQL i zapewniaj wydajną i opłacalną wydajność zapytań

•
Wdrażaj testy jakości danych (testy dbt, kontrole niestandardowe, wykrywanie anomalii) i utrzymuj wysoką niezawodność danych.

•
Twórz i zarządzaj dokumentacją dotyczącą zbiorów danych, pochodzenia danych, logiki biznesowej i reguł transformacji

•
Współpracuj z inżynierami danych nad ulepszaniem surowych struktur danych, wzorców przetwarzania i gotowości źródeł

•
Współpracuj z analitykami danych, menedżerami produktów i zespołami marketingowymi, aby przełożyć wymagania biznesowe na czyste modele danych nadające się do ponownego wykorzystania

•
Monitoruj potoki i hurtownie danych, rozwiązuj problemy i zapobiegaj niespójnościom w raportach

•
Wspieraj inicjatywy związane z zarządzaniem: konwencje nazewnictwa, taksonomia, schematy, definicje metryk i standaryzacja

•
Przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia naszych ram modelowania danych, dostrajania wydajności i podejmowania decyzji technicznych

Wymagania

•
Silne doświadczenie SQL z głębokim zrozumieniem koncepcji modelowania analitycznego

•
Praktyczne doświadczenie z dbt (modele, testy, dokumentacja, makra)

•
Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze, takimi jak BigQuery lub ClickHouse

•
Zrozumienie wzorców modelowania danych

•
Znajomość koncepcji inżynierii danych (ELT/ETL, orkiestracja, kontrola wersji, CI/CD)

•
Doświadczenie w zakresie ram jakości danych lub wdrażania logiki walidacji

•
Umiejętność przekładania złożonych procesów biznesowych na czyste analityczne zbiory danych.

•
Dobra umiejętność dokumentowania i dbałość o szczegóły

•
Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi i wspieraniu analityków wiarygodnymi danymi

•
Znajomość Pythona będzie dodatkowym atutem (ale nie jest wymagana)

Miło mieć

•
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji (Airflow, Dagster)

•
Doświadczenie w pracy z zestawami danych marketingowych, produktowych lub rozliczeniowych

•
Ekspozycja na warstwy metryczne, projektowanie warstw semantycznych lub zarządzanie BI

•
Podstawowa znajomość narzędzi obserwowalności (Grafana, Prometheus, ...)

•
Doświadczenie w optymalizacji kosztów BigQuery lub wydajności ClickHouse

Lokalizacja

Ruby Labs działa w strefie CET (czasu środkowoeuropejskiego). Kandydaci z dowolnego kraju mogą ubiegać się o stanowisko, pod warunkiem, że znajdują się w odległości około ± 4 godzin od czasu CET. Zapewnia to optymalną współpracę i komunikację w godzinach pracy.

Korzyści

Odkryj zalety bycia częścią naszego tętniącego życiem zespołu! Oferujemy:

•
Środowisko pracy zdalnej: ciesz się swobodą pracy z dowolnego miejsca i o każdej porze, promując zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

•
Nieograniczony PTO: ciesz się nieograniczonym płatnym czasem wolnym, aby naładować baterie i nadać priorytet swojemu dobremu samopoczuciu, bez liczenia dni.

•
Płatne święta państwowe: Świętuj i zrelaksuj się w święta narodowe, korzystając z płatnego czasu wolnego na odpoczynek i regenerację sił.

•
MacBook dostarczany przez firmę: ciesz się bezproblemową produktywnością dzięki najwyższej klasy MacBookom Apple dostarczanym wszystkim pracownikom, którzy ich potrzebują.

•
Elastyczna umowa z niezależnym wykonawcą: odblokuj korzyści płynące z elastyczności, autonomii i możliwości w zakresie przedsiębiorczości. Korzystaj z ulg podatkowych, możliwości nawiązywania kontaktów, mniejszych obowiązków pracowniczych i swobody pracy z dowolnego miejsca. Przeczytaj więcej na ten temat tutaj: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Bądź częścią naszego szybko rozwijającego się zespołu i wykorzystaj tę doskonałą okazję do rozwoju osobistego i zawodowego!

Proces wywiadu

Po przesłaniu Twojego wniosku przeprowadzamy jego dokładną weryfikację, która zazwyczaj zajmuje od 3 do 5 dni, ale czasami może potrwać dłużej ze względu na liczbę otrzymanych wniosków. Jeśli widzimy potencjalne dopasowanie, wykonujemy następujące kroki:

•
Sesja rekrutacyjna (40 minut)

•
Wywiad techniczny (90 minut)

•
Wywiad końcowy (60 minut)

Życie w Ruby Labs

W Ruby Labs działamy szybko, mierzymy wysoko i tego samego oczekujemy od naszego zespołu. Nie jesteśmy tu po to, żeby grać na małą skalę – jesteśmy tu po to, żeby budować, rozwijać się i wygrywać. Oznacza to, że szukamy ludzi ambitnych, zmotywowanych i gotowych dawać z siebie wszystko każdego dnia.

To miejsce dla osób, które radzą sobie pod presją, podejmują wyzwania i widzą szansę w każdej przeszkodzie. Jeśli jesteś głodny osiągnięć, zmotywowany wpływem i chcesz rozwijać się w tempie zgodnym z własnymi ambicjami, Ruby Labs oferuje platformę, która Ci to umożliwi.

Tutaj wysiłek idzie w parze z nagrodą. Doceniamy tych, którzy dają z siebie wszystko i osiągają wyniki, i tworzymy przestrzeń dla ludzi, którzy chcą więcej – większej odpowiedzialności, większego rozwoju i większego sukcesu.

#LI-Zdalny

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158715-data-analytics-engineer-3)