Ingeniero de análisis de datos

Sobre nosotros

Ruby Labs es una empresa de tecnología líder que crea y opera productos de consumo innovadores. Ofrecemos una amplia gama de oportunidades en las industrias de la salud, la educación y el entretenimiento. Nuestros equipos innovadores están impulsando el futuro de los productos dirigidos al consumidor y siempre estamos buscando personas apasionadas que se unan a nosotros. Conozca más sobre nuestra historia en: https://rubylabs.com/about-us/

sobre el papel

Buscamos un ingeniero de análisis de datos para construir, optimizar y mantener la capa de datos analíticos que impulsa la toma de decisiones en toda la organización. Transformará los requisitos comerciales en conjuntos de datos confiables y bien modelados utilizando dbt, SQL y almacenes de datos en la nube (BigQuery, ClickHouse). Esta función combina modelado de datos, documentación, diseño de calidad de datos y colaboración estrecha con analistas, ingenieros y equipos de productos para garantizar informes consistentes y confiables.

Servirá de puente entre la ingesta de datos sin procesar y el análisis, dando forma a cómo se estructuran, validan y entregan los datos.

Responsabilidades

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Diseñar, construir y mantener modelos DBT (staging, core, marts) basados en las necesidades del negocio.

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Desarrolle transformaciones SQL escalables y garantice un rendimiento de consultas eficiente y rentable

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Implemente pruebas de calidad de datos (pruebas dbt, controles personalizados, detección de anomalías) y mantenga una alta confiabilidad de los datos.

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Crear y mantener documentación para conjuntos de datos, linaje de datos, lógica empresarial y reglas de transformación.

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Colaborar con ingenieros de datos para mejorar las estructuras de datos sin procesar, los patrones de ingesta y la preparación de las fuentes.

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Asóciese con analistas de datos, gerentes de productos y equipos de marketing para traducir los requisitos comerciales en modelos de datos limpios y reutilizables.

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Supervise los canales y mercados de datos, resuelva problemas y evite incoherencias en los informes

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Apoyar iniciativas de gobernanza: convenciones de nomenclatura, taxonomía, esquemas, definiciones de métricas y estandarización.

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Contribuir a la mejora continua de nuestros marcos de modelado de datos, ajuste del rendimiento y toma de decisiones técnicas.

Requisitos

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Fuerte experiencia en SQL con un profundo conocimiento de los conceptos de modelado analítico.

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Experiencia práctica con dbt (modelos, pruebas, documentos, macros)

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Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube como BigQuery o ClickHouse.

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Comprensión de los patrones de modelado de datos.

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Familiaridad con conceptos de ingeniería de datos (ELT/ETL, orquestación, control de versiones, CI/CD)

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Experiencia con marcos de calidad de datos o implementación de lógica de validación.

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Capacidad para traducir procesos comerciales complejos en conjuntos de datos analíticos limpios.

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Fuertes habilidades de documentación y atención al detalle.

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Experiencia colaborando con equipos multifuncionales y apoyando a analistas con datos confiables.

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El conocimiento de Python es una ventaja (pero no es obligatorio)

agradable tener

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Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Dagster)

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Experiencia trabajando con conjuntos de datos de marketing, productos o facturación.

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Exposición a capas métricas, diseño de capas semánticas o gobernanza de BI

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Comprensión básica de las herramientas de observabilidad (Grafana, Prometheus, ...)

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Experiencia optimizando los costos de BigQuery o el rendimiento de ClickHouse.

Ubicación

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (hora central europea). Los solicitantes de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren dentro de aproximadamente ± 4 horas de CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante el horario laboral.

Beneficios

¡Descubre las ventajas de ser parte de nuestro vibrante equipo! Ofrecemos:

•
Entorno de trabajo remoto: disfrute de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal.

•
PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

•
Días festivos nacionales pagados: Celebre y relájese en los días festivos nacionales con tiempo libre pagado para relajarse y recargar energías.

•
MacBook proporcionada por la empresa: experimente una productividad perfecta con las MacBooks de Apple de primer nivel proporcionadas a todos los empleados que las necesiten.

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Acuerdo de contratista independiente flexible: libere los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades empresariales. Benefíciese de ventajas fiscales, oportunidades de establecer contactos, obligaciones laborales reducidas y la libertad de trabajar desde cualquier lugar. Lea más al respecto aquí: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

¡Sé parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

Proceso de entrevista

Después de enviar su solicitud, llevamos a cabo una revisión exhaustiva que normalmente demora de 3 a 5 días, pero en ocasiones puede demorar más debido al volumen de solicitudes recibidas. Si vemos un ajuste potencial, procedemos con los siguientes pasos:

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Selección de reclutadores (40 minutos)

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Entrevista Técnica (90 minutos)

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Entrevista final (60 minutos)

La vida en Ruby Labs

En Ruby Labs, nos movemos rápido, apuntamos alto y esperamos lo mismo de nuestro equipo. No estamos aquí para jugar en pequeño: estamos aquí para construir, crecer y ganar. Eso significa que buscamos personas ambiciosas, motivadas y dispuestas a dar lo mejor de sí cada día.

Este es un lugar para personas que prosperan bajo presión, aceptan desafíos y ven oportunidades en cada obstáculo. Si tiene hambre de logros, está motivado por el impacto y desea crecer al ritmo de su propia ambición, Ruby Labs ofrece la plataforma para hacerlo realidad.

Aquí el esfuerzo va acompañado de la recompensa. Reconocemos a quienes hacen todo lo posible y obtienen resultados, y creamos espacio para las personas que quieren más: más responsabilidad, más crecimiento y más éxito.

#LI-Remoto

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158715-data-analytics-engineer-3)