Analytics-Ingenieur

Über ElevenLabs

ElevenLabs ist ein KI-Forschungs- und Produktunternehmen, das die Art und Weise verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Wir starteten im Januar 2023 mit dem ersten menschenähnlichen KI-Sprachmodell. Heute betreuen wir Millionen von Nutzern und Tausende von Unternehmen – von schnell wachsenden Startups bis hin zu Großunternehmen wie der Deutschen Telekom und Meta. Zu unseren Investoren gehören einige der bekanntesten der Welt, darunter Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth und Sequoia. Wir haben 781 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht und unsere letzte Bewertung lag bei 22 Milliarden US-Dollar – immer ein Vielfaches von 11.

Wir haben uns von Voice auf drei Hauptplattformen ausgeweitet:

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ElevenAgents ermöglicht es Unternehmen, nahtlose und intelligente Kundenerlebnisse zu bieten, mit den Integrationen, Tests, Überwachungen und Zuverlässigkeit, die für den Einsatz von Sprach- und Chat-Agenten in großem Maßstab erforderlich sind.

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ElevenCreative ermöglicht Entwicklern und Vermarktern die Erstellung und Bearbeitung von Sprache, Musik, Bildern und Videos in über 70 Sprachen.

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ElevenAPI bietet Entwicklern Zugriff auf unsere führenden KI-Audio-Grundlagenmodelle.

Alles, was wir tun, ist das Ergebnis der Kreativität und des Engagements unseres Teams – Bauherren, die die beste Arbeit ihres Lebens leisten. Wir sind Forscher, Ingenieure und Betreiber. IOI-Medaillengewinner und ehemalige Gründer. Wenn Sie hart arbeiten und nachhaltig positive Auswirkungen erzielen möchten, möchten wir von Ihnen hören.

Wie wir arbeiten

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Hohe Geschwindigkeit: Schnelles Experimentieren, schlanke autonome Teams und minimale Bürokratie.

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Auswirkungen statt Berufsbezeichnungen: Wir haben keine Berufsbezeichnungen. Stattdessen geht es um die Wirkung, die Sie haben. Keine Aufgabe liegt über oder unter Ihnen.

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KI zuerst: Wir nutzen KI, um schneller voranzukommen und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen. Wir tun dies im gesamten Unternehmen – von der Technik über das Wachstum bis hin zum Betrieb.

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Exzellenz überall: Alles, was wir tun, sollte der Qualität unserer KI-Modelle entsprechen.

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Globales Team: Wir priorisieren Ihr Talent, nicht Ihren Standort.

Was wir bieten

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Innovative Kultur: Sie werden Teil einer generationenübergreifenden Gelegenheit sein, den Weg der KI zu definieren, umgeben von einem Team, das die Grenzen des Möglichen verschiebt.

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Wachstumspfade: Der Beitritt zu ElevenLabs bedeutet, Teil eines dynamischen Teams mit unzähligen Möglichkeiten zu werden, etwas zu bewirken – über Ihre unmittelbare Rolle und Verantwortung hinaus.

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Lernen und Entwicklung: ElevenLabs unterstützt proaktiv die berufliche Entwicklung durch ein jährliches freiwilliges Stipendium.

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Soziale Reisen: Wir bieten außerdem ein jährliches freiwilliges Stipendium an, um jedes Jahr Kollegen zu treffen, ganz wie Sie möchten.

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Jährliches Offsite-Team: Jedes Jahr bringen wir Ihr gesamtes Team an einem neuen Standort zusammen – frühere Offsites waren unter anderem in Kroatien, Italien und Cancún

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Co-Working: Wenn Sie nicht in der Nähe eines unserer Hauptstandorte wohnen, bieten wir ein monatliches Co-Working-Stipendium an.

Über die Rolle

Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Analytics-Ingenieur, der als einer der ersten Mitarbeiter unser Datenteam verstärkt. Sie sind für die Transformationsebene zwischen Rohdaten und Geschäftsentscheidungen verantwortlich: Sie modellieren unsere Daten in dbt, definieren die zertifizierten Metriken, auf denen das Unternehmen basiert, und legen die Standards fest, die jeder Analyst und Datenwissenschaftler bei ElevenLabs erstellt.

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Treiben Sie die Implementierung einer erstklassigen Metrikebene für das Unternehmen voran: Modellierungskonventionen, Projektstruktur, Tests, CI und Dokumentation.

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Entwerfen und pflegen Sie die zertifizierte KPI-Ebene für Produkt (Aktivierung, Einführung, Aufbewahrung, Nutzung), Finanzen (Abrechnung, ARR, Umsatz) und unternehmensweite Themen, die so aufgebaut ist, dass sie der Prüfung durch Audits standhält.

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Arbeiten Sie mit Data Engineering bei der Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur zusammen und mit Stakeholdern, um mehrdeutige Fragen in vertrauenswürdige, wiederverwendbare Datenprodukte umzuwandeln, einschließlich Daten, die über KI-Agenten bereitgestellt werden.

Anforderungen

Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau und der Skalierung eines DBT-Projekts und einer Metrikebene, idealerweise als einer der ersten Analyseingenieure in einem wachsenden Team.

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Expertenkenntnisse in DBT und fortgeschrittenem SQL (erforderlich); Gutes Verständnis für dimensionale Modellierung, Körnung und inkrementelle Muster.

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Kenntnisse im modernen Datenstapel (BigQuery oder ähnliches Warehouse, Python, BI-Tools wie Looker).

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Strenge Datenqualität: Sie testen, dokumentieren und gleichen standardmäßig ab und entdecken ein Modell, das sauber läuft, aber stillschweigend falsch ist.

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Starke Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder-Anforderungen zu verstehen, bei Bedarf Gegenmaßnahmen zu ergreifen und sie in verallgemeinerte, gut dokumentierte Modelle zu übersetzen.

Bonus:

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Erleben Sie die Modellierung von Abrechnungs-, Abonnement- und ARR-Daten (Stripe, Salesforce) oder Produktereignisdaten in großem Maßstab.

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Erleben Sie die Bereitstellung von Daten für LLM-basierte Agenten oder den Aufbau von Semantik-/Metrikebenen, die von KI-Tools genutzt werden.

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Erfahrung mit CI für Daten (Slim CI, Datenverträge, PII-Richtlinien-Tags) und Infrastructure-as-Code für den Warehouse-Zugriff.

Standort

Diese Rolle ist remote-first und kann daher von überall in Europa aus ausgeführt werden, mit der Möglichkeit, in den Zeitzonen GMT und GMT+1 zu arbeiten. Wenn Sie möchten, können Sie von unseren Büros in London und Warschau aus arbeiten.

#LI-Remote

Wir achten als Arbeitgeber auf Chancengleichheit und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Status.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158351-analytics-engineer-6)