AWS Data Engineer (Associate)

Mactores ist das agentennative AWS-Modernisierungsunternehmen. Die meisten Modernisierungsarbeiten scheitern, die Piloten geraten ins Stocken, versäumen ein Jahr oder kosten das Dreifache des Budgets. Wir existieren, um es zu liefern: Produktionssysteme laufen, veraltete Systeme werden ausgemustert, Ergebnisse werden gemessen. Unsere Bereitstellung basiert auf Aedeon, der Agentenplattform, die vom Schwesterunternehmen der Gründer von Mactores entwickelt wurde und die sich wiederholenden 60–70 % der Engagementarbeit, Entdeckung, Abhängigkeitszuordnung, Validierung und Testgenerierung übernimmt, für die herkömmliche Beratung menschliche Stunden in Rechnung stellt. Vorwärts entsandte Ingenieure sind für den Rest verantwortlich: Architektur, Urteilsvermögen und Umstellung, zu Terminen, die wir im Vertrag festlegen.

Diese Rolle gehört zu unserer Säule „Datenplattformmodernisierung“: Konsolidierung und Migration der Kundendateninfrastruktur auf AWS in Wochen, nicht in Quartalen. Kunden kommen zu uns mit Pipelines, denen niemand vertraut, Kennzahlen, über die sich niemand einig ist, und Lagerhäusern, die jede neue Geschäftsfrage blockieren. Sie erstellen die Datenprodukte, die dieses Problem beheben – arbeiten mit Geschäftsleitern, Analysten und Datenwissenschaftlern zusammen, um die Domäne zu verstehen, und liefern dann Pipelines und Modelle, die in der Produktion Bestand haben.

Da Aedeon die sich wiederholende Layer-Quellenerkennung, Schema-Zuordnung und Validierungsfunktionen übernimmt, müssen Sie sich in Ihrer frühen Karriere nicht mit Tabellenkalkulationsprüfungen herumschlagen. Sie werden Ihre Zeit damit verbringen, Code zu schreiben, der die Produktion erreicht, und das Urteilsvermögen von Ingenieuren zu erlernen, die Cutovers besitzen. Datenqualität ist hier kein Kontrollkästchen; es ist das Produkt.

Was wirst du tun?

• Schreiben Sie effizienten PySpark- und Amazon Glue-Code, der an die Produktion geliefert wird.

• Schreiben Sie SQL in Amazon Athena und Amazon Redshift.

• Erlernen Sie neue Technologien und Techniken und setzen Sie sie bei realen Geschäftsproblemen ein.

• Arbeiten Sie mit Technik- und Geschäftsteams zusammen, um Datenprodukte und -dienste zu entwickeln, die die Menschen tatsächlich nutzen.

• Führen Sie Projekte mit dem Team durch und erhalten Sie rechtzeitig Kundenaktualisierungen.

Was suchen wir?

• 1 bis 3 Jahre Erfahrung in Apache Spark, PySpark und Amazon Glue.

• Mehr als 2 Jahre Erfahrung beim Schreiben von ETL-Jobs mit PySpark und SparkSQL.

• Mehr als 2 Jahre Erfahrung mit SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren.

• Tiefes Verständnis der Dataframe-API und der von Spark 2.7+ unterstützten Transformationsfunktionen.

Wenn ja, werden Sie bevorzugt

• Vorkenntnisse in der Arbeit mit AWS EMR und Apache Airflow

• Zertifizierungen AWS Certified Big Data – Specialty ODER Cloudera Certified Big Data Engineer ODER Hortonworks Certified Big Data Engineer

• Verständnis von DataOps Engineering

Wie arbeiten wir?

Wir verwenden ein vorwärtsgerichtetes Modell. Ingenieure integrieren sich in das Team des Kunden, verfolgen die Ergebnisse von der Entdeckung bis zur Produktion und tragen die Lieferverpflichtung persönlich. Aedeon absorbiert Ablagerungen; Ingenieure absorbieren Urteilsvermögen; Der Vertrag übernimmt das Risiko. Als Mitarbeiter arbeiten Sie vom ersten Tag an in diesem Modell und liefern Seite an Seite mit leitenden Ingenieuren, anstatt von einer Werkbank aus zuzuschauen. Die Kultur ist locker und verzichtet auf starre Unternehmensgewohnheiten. Uns ist wichtig, was versendet wird, und wir lassen Sie beim Versenden ganz Sie selbst sein.

Entschädigung

Zusätzliche Informationen

Leben in Mactores

Es ist uns ein Anliegen, eine Kultur zu schaffen, die im Leben jedes Mactorianers einen echten Unterschied macht. Unsere 10 zentralen Führungsprinzipien, die Entscheidungsfindung, Führung, Zusammenarbeit und Neugier würdigen, bestimmen unsere Arbeitsweise.

1. Seien Sie einen Schritt voraus

2. Liefern Sie das Beste

3. Seien Sie mutig

4. Achten Sie auf die Details

5. Genießen Sie die Herausforderung

6. Seien Sie neugierig und handeln Sie

7. Übernehmen Sie die Führung

8. Besitze es

9. Wert liefern

10. Seien Sie kooperativ

Wir möchten, dass Sie weitere Details über die Arbeitskultur auf https://mactores.com/careers lesen

Der Weg zum Beitritt zum Mactores-Team

Bei Mactores gliedert sich unser Rekrutierungsprozess in drei verschiedene Phasen:

Beurteilung vor der Einstellung:

Eine Reihe von Bewertungen Ihrer technischen Kompetenz und Eignung für die Stelle.

Führungsgespräch: Der Personalmanager führt mit Ihnen mehrere Gespräche, die jeweils 30 Minuten bis zu einer Stunde dauern und sich mit technischen Fähigkeiten, praktischen Erfahrungen, Führungspotenzial und Kommunikation befassen.

HR-Diskussion: Während dieser 30-minütigen Sitzung haben Sie die Möglichkeit, das Angebot und die nächsten Schritte mit einem Mitglied des HR-Teams zu besprechen.

Mactores bietet gleiche Chancen in allen Beschäftigungspraktiken. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Familienstand, Militärstatus, genetischen Informationen oder einer anderen Kategorie, die durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützt ist. Dies gilt für jeden Teil des Arbeitsverhältnisses, Einstellung, Vergütung, Beförderungen, Versetzungen, Disziplinarmaßnahmen, Entlassungen, Schulungen sowie Sozial- und Freizeitprogramme.

Hinweis: Bitte beantworten Sie mit dieser Bewerbung so viele Fragen wie möglich, um den Einstellungsprozess zu beschleunigen.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151141-aws-data-engineer-associate)