Ingeniero de datos de AWS (asociado)

Mactores es la empresa de modernización de AWS con agentes nativos. La mayor parte del trabajo de modernización no se realiza, se estanca en los pilotos, se retrasa un año o aterriza en tres veces el presupuesto. Existimos para ofrecerlo: sistemas de producción en funcionamiento, legados retirados, resultados medidos. Nuestra entrega se basa en Aedeon, la plataforma de agentes creada por la empresa hermana de los fundadores de Mactores, que absorbe el repetitivo entre el 60% y el 70% del trabajo de participación, descubrimiento, mapeo de dependencias, validación y generación de pruebas, que la consultoría tradicional factura en horas humanas. Los ingenieros avanzados son dueños del resto: arquitectura, juicio y transición, en las fechas que nos comprometemos en el contrato.

Esta función se encuentra en nuestro pilar de modernización de la plataforma de datos: consolidar y migrar la infraestructura de datos de los clientes en AWS en semanas, no en trimestres. Los clientes acuden a nosotros con canales en los que nadie confía, métricas con las que nadie está de acuerdo y almacenes que paralizan cada nueva pregunta comercial. Creará los productos de datos que solucionen ese problema: trabajará con líderes empresariales, analistas y científicos de datos para comprender el dominio y luego enviará canalizaciones y modelos que se mantengan en producción.

Debido a que Aedeon maneja el descubrimiento de fuentes de capas repetitivas, el mapeo de esquemas y los arneses de validación, no pasará los inicios de su carrera revisando auditorías de hojas de cálculo. Lo gastará escribiendo código que llegue a producción y aprendiendo el criterio de los ingenieros que poseen cambios. La calidad de los datos no es una casilla de verificación aquí; es el producto.

¿Qué harás?

• Escriba código eficiente de PySpark y Amazon Glue que se envíe a producción.

• Escribir SQL en Amazon Athena y Amazon Redshift.

• Adquirir nuevas tecnologías y técnicas y ponerlas a trabajar en problemas empresariales reales.

• Trabajar con equipos de ingeniería y negocios para crear productos y servicios de datos que la gente realmente use.

• Entregar proyectos con el equipo y obtener actualizaciones para los clientes a tiempo.

¿Qué estamos buscando?

• 1 a 3 años de experiencia en Apache Spark, PySpark y Amazon Glue.

• Más de 2 años de experiencia escribiendo trabajos ETL usando PySpark y SparkSQL.

• Más de 2 años de experiencia con consultas SQL y procedimientos almacenados.

• Comprensión profunda de la API de Dataframe y las funciones de transformación compatibles con Spark 2.7+.

Serás preferido si tienes

• Experiencia previa trabajando en AWS EMR, Apache Airflow

• Certificaciones Big Data certificado por AWS: especialidad O Ingeniero de Big Data certificado por Cloudera O Ingeniero de Big Data certificado por Hortonworks

• Comprensión de la ingeniería de DataOps

¿Cómo trabajamos?

Ejecutamos un modelo implementado en el futuro. Los ingenieros se integran con el equipo del cliente, poseen los resultados desde el descubrimiento hasta la producción y asumen el compromiso de entrega personalmente. Aedeon absorbe escamas; los ingenieros absorben el juicio; el contrato absorbe el riesgo. Como asociado, trabajará dentro de ese modelo desde el primer día junto con ingenieros superiores en lugar de mirar desde un banco. La cultura es informal y evita los rígidos hábitos corporativos. Nos preocupamos por lo que se envía y le permitimos ser usted mismo mientras lo envía.

Compensación

Información adicional

La vida en Mactores

Nos preocupamos por crear una cultura que marque una diferencia real en la vida de cada mactoriano. Nuestros 10 principios básicos de liderazgo que honran la toma de decisiones, el liderazgo, la colaboración y la curiosidad impulsan nuestra forma de trabajar.

1. Vaya un paso por delante

2. Ofrecer lo mejor

3. Sea audaz

4. Presta atención al detalle

5. Disfruta el desafío

6. Sea curioso y actúe

7. Asume el liderazgo

8. Sea dueño de él

9. Entregar valor

10. Sea colaborativo

Nos gustaría que leyeras más detalles sobre la cultura laboral en https://mactores.com/careers

El camino para unirse al equipo de Mactores

En Mactores, nuestro proceso de selección se estructura en tres etapas diferenciadas:

Evaluación previa al empleo:

Una serie de evaluaciones de su competencia técnica e idoneidad para el puesto.

Entrevista gerencial: el gerente de contratación participa con usted en múltiples discusiones, de 30 minutos a una hora cada una, que cubren habilidades técnicas, experiencia práctica, potencial de liderazgo y comunicación.

Discusión de recursos humanos: durante esta sesión de 30 minutos, tendrá la oportunidad de discutir la oferta y los próximos pasos con un miembro del equipo de recursos humanos.

Mactores ofrece igualdad de oportunidades en todas las prácticas laborales. No discriminamos por motivos de raza, religión, género, origen nacional, edad, discapacidad, estado civil, estado militar, información genética o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales y locales. Esto se aplica a cada parte de la relación laboral, reclutamiento, compensación, ascensos, transferencias, medidas disciplinarias, despidos, capacitación y programas sociales y recreativos.

Nota: Responda tantas preguntas como sea posible con esta solicitud para acelerar el proceso de contratación.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151141-aws-data-engineer-associate)