Werkstudent - Software Engineering (m/w/d)

Als Werkstudent im Software Engineering unterstützen Sie die Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten sowie die strukturierte Verwaltung unserer Datensätze. Darüber hinaus wirken Sie bei der Definition und Auswertung von KPIs zur Bewertung unserer Modelle mit und helfen bei der Durchführung von End-to-End-Tests der gesamten Systempipeline. Darüber hinaus erforschen Sie neue Ansätze im Bereich Computer Vision und vergleichen diese mit bestehenden Lösungen. Darüber hinaus helfen Sie bei der Weiterentwicklung unserer Testinfrastruktur und Evaluierungspipelines, um eine kontinuierliche Qualitätssicherung sicherzustellen.

Was ist Ihre tägliche Mission:

• Datenanmerkung und Datensatzverwaltung – Kommentieren und Qualitätsprüfung von Trainingsdaten für die Objekterkennung und End-to-End-Planungsmodelle, einschließlich Begrenzungsrahmen, Segmentierungsmasken und Trajektorienbeschriftungen; Pflegen und Versionieren von Datensätzen, um Konsistenz und Rückverfolgbarkeit über Modelliterationen hinweg sicherzustellen

• KPI-Definition und Modellbewertung – Entwerfen, implementieren und kontinuierlich verbessern Sie KPIs, um die Leistung von ML-Modellen, die auf UAVs und UGVs eingesetzt werden, zu überwachen und zu bewerten. Dabei werden Metriken wie Erkennungsgenauigkeit, Latenz, Präzision/Rückruf und Robustheit unter realen Bedingungen abgedeckt

• End-to-End-Systemtests – Führen Sie End-to-End-Integrationstests der gesamten Wahrnehmungs- und Planungspipeline auf der Zielhardware (Nvidia Jetson) aus und automatisieren Sie sie, um Engpässe und Regressionen im gesamten Systemstapel zu identifizieren

• Forschung und Modell-Benchmarking – Untersuchen Sie unabhängig aktuelle Veröffentlichungen und Open-Source-Modelle in den Bereichen Computer Vision, Objekterkennung und autonome Systeme; Vergleichen Sie neue Ansätze systematisch mit unseren aktuellen Lösungen und dokumentieren Sie die Ergebnisse strukturiert

• Tooling- und Testinfrastruktur – Tragen Sie zur Entwicklung von Testskripten, Evaluierungspipelines und CI-freundlichen Komponententests bei, um eine kontinuierliche Qualitätssicherung der bereitgestellten ML-Komponenten sicherzustellen

Was Sie zum Team mitbringen:

• Bildungshintergrund – Streben Sie derzeit einen Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich an

• Programmierkenntnisse – Solide praktische Erfahrung in Python (NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV) und praktische Kenntnisse in C++ für leistungskritische oder eingebettete Anwendungen

• Eingebettete Systeme und Edge-Bereitstellung – Vertrautheit mit Nvidia Jetson-Plattformen (z. B. Jetson Orin/Xavier), einschließlich Erfahrung mit Bereitstellungsworkflows wie TensorRT, CUDA-Optimierung oder ähnlichen Edge-Inferenz-Toolchains

• Computer Vision und maschinelles Lernen – Praktische Erfahrung mit ML-Grundlagen und CV-Aufgaben wie Objekterkennung, Bildklassifizierung oder semantische Segmentierung; Einblick in Modelltrainings-, Feinabstimmungs- und Bewertungsworkflows

• KPI Design & Testing Mindset – Fähigkeit, Systemanforderungen auf hoher Ebene in messbare KPIs und strukturierte Unit- oder Integrationstests zu übersetzen; Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. Pytest, Google Test) ist von Vorteil

• Unabhängige und strukturierte Arbeitsmoral – Selbstgesteuert mit der Fähigkeit, Ihre eigenen Aufgaben zu verwalten, effektiv Prioritäten zu setzen und Ergebnisse mit minimaler Aufsicht in einem schnelllebigen technischen Umfeld zu liefern

• Kommunikation und Dokumentation – ausgeprägte Fähigkeit, Erkenntnisse, Testergebnisse und Forschungserkenntnisse sowohl technischen Teamkollegen als auch Stakeholdern klar zu kommunizieren; komfortables Verfassen prägnanter technischer Dokumentationen und Benchmark-Berichte

• Forschungsneugier und angewandte Denkweise – Echte Begeisterung dafür, die neuesten Entwicklungen in den Bereichen autonome Systeme, Roboterwahrnehmung und ML zu verfolgen – und der Antrieb, die Lücke zwischen Spitzenforschung und realem Einsatz auf Roboterplattformen zu schließen

Warum Quantensysteme:
Wir glauben an die Kraft gemeinsamer Anstrengungen: unkompliziertes technisches Fachwissen gepaart mit einem kundenorientierten Fokus.
Wir sind Branchenpioniere, die ehrgeizig, mutig und visionär sind.
Wir verschieben Grenzen, denken über den Tellerrand hinaus und streben nach technologischer Exzellenz, um die Zukunft der Luftdaten zu gestalten.
Wir versprechen, Ihr Startpunkt für individuelles und berufliches Wachstum zu sein.

Unsere Vorteile:
Flexible Arbeitszeiten: Mit einer Vertrauensarbeitszeit sind Sie nicht nur für Ihre Arbeitszeit, sondern auch für Ihre Work-Life-Balance verantwortlich.
Mobiles Arbeiten: Wenn es Ihnen in unserem Büro zu turbulent wird, können Sie sich durch mobiles Arbeiten den nötigen Ausgleich verschaffen.
Bleiben Sie aktiv: Mit EGYM Wellpass erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitness- und Sporteinrichtungen – und natürlich bezuschussen wir die Mitgliedschaft.
Corporate Benefits: Ihre Chance auf attraktive Angebote und Rabatte namhafter Lieferanten und Marken, z.B. Adidas, Apple, Expedia.
Mitarbeiterevents: Wir wollen nicht nur gemeinsam wachsen, sondern auch gemeinsam unsere Erfolge feiern.
Kantine: Mit leckerer Energie leistungsstark sein, tägliches Mittagsbudget wird gesponsert.
Firmen-Shuttle: Profitieren Sie von unserem komfortablen Shuttle-Service, der Sie von Laim in München abholt und zu unserem Standort bringt, mit Rückfahrt am Ende des Arbeitstages.

Über uns:
Quantum Systems ist auf die Entwicklung, Konstruktion und Produktion kleiner unbemannter Flugsysteme (sUAS) spezialisiert. Die Palette der elektrisch vertikal startenden und landenden (eVTOL) SuAS des Unternehmens ist darauf ausgelegt, die Reichweite und Vielseitigkeit zu maximieren und den Betreibern ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Durch die Integration modernster Softwarefunktionen wie Edge Computing und KI-gestützte Datenverarbeitung in Echtzeit baut Quantum Systems UAS der nächsten Generation für Kunden in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und öffentlicher Sektor.

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/quantum-systems-gmbh/working-student-software-engineering-gilching-227201)