Працюючий студент - програмна інженерія (м/ж/д)

Як працюючий студент спеціальності «Інженерія програмного забезпечення» ви підтримуєте анотування та гарантію якості навчальних даних, а також структуроване керування нашими наборами даних. Ви також берете участь у визначенні та оцінці KPI для оцінки наших моделей і допомагаєте в проведенні наскрізних тестів усієї системи. Крім того, ви досліджуєте нові підходи в області комп'ютерного зору та порівнюєте їх з існуючими рішеннями. Крім того, ви допомагаєте далі розвивати нашу інфраструктуру тестування та канали оцінювання для забезпечення постійного контролю якості.

Яка ваша щоденна місія:

• Анотація та керування наборами даних – анотуйте та перевіряйте навчальні дані для виявлення об’єктів і моделей наскрізного планування, включаючи обмежувальні рамки, маски сегментації та мітки траєкторії; підтримувати та версії наборів даних для забезпечення узгодженості та відстежуваності в ітераціях моделі

• Визначення KPI та оцінка моделі – розробляйте, впроваджуйте та постійно вдосконалюйте KPI для моніторингу та порівняння продуктивності моделей ML, що розгортаються на БПЛА та UGV, охоплюючи такі показники, як точність виявлення, затримка, точність/відкликання та надійність у реальних умовах.

• Наскрізне тестування системи – виконуйте та автоматизуйте наскрізні інтеграційні тести повного конвеєра сприйняття та планування на цільовому обладнанні (Nvidia Jetson), визначаючи вузькі місця та регресії в усьому стеку системи

• Дослідження та порівняльний аналіз моделей – незалежно досліджуйте сучасні публікації та моделі з відкритим кодом у сфері комп’ютерного зору, виявлення об’єктів та автономних систем; систематично порівнювати новітні підходи з нашими поточними рішеннями та структуровано документувати висновки

• Інструменти та інфраструктура тестування – внесок у розробку сценаріїв тестування, конвеєрів оцінки та модульних тестів, дружніх до CI, щоб забезпечити безперервну перевірку якості розгорнутих компонентів ML

Що ви несете в команду:

• Освіта – наразі здобуваєте ступінь у галузі комп’ютерних наук, програмної інженерії, робототехніки або в пов’язаній технічній галузі

• Вміння програмувати – міцний практичний досвід роботи з Python (NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV) і робочі знання C++ для критично важливих до продуктивності або вбудованих програм

• Вбудовані системи та розгортання Edge – знайомство з платформами Nvidia Jetson (наприклад, Jetson Orin/Xavier), включаючи досвід роботи з робочими процесами розгортання, такими як TensorRT, оптимізація CUDA або подібні ланцюжки інструментів для розгортання країв

• Комп’ютерне бачення та машинне навчання – практичний досвід роботи з основами ML і завданнями CV, такими як виявлення об’єктів, класифікація зображень або семантична сегментація; ознайомлення з процесами навчання моделі, тонкої настройки та оцінки

• Розробка та тестування ключових показників ефективності – здатність перетворювати системні вимоги високого рівня в вимірювані KPI та структуровані одиничні або інтеграційні тести; досвід роботи з фреймворками тестування (наприклад, pytest, Google Test) є перевагою

• Незалежна та структурована робоча етика – самостійність із здатністю керувати своїми завданнями, ефективно розставляти пріоритети та досягати результатів із мінімальним наглядом у швидкоплинному інженерному середовищі

• Комунікація та документація – сильна здатність чітко повідомляти висновки, результати випробувань і ідеї досліджень як технічним колегам, так і зацікавленим сторонам; зручне написання стислої технічної документації та звітів про контрольні показники

• Дослідницька цікавість і прикладне мислення – щирий ентузіазм у відстеженні останніх розробок в автономних системах, сприйнятті робототехніки та машинному обігу, а також прагнення подолати розрив між передовими дослідженнями та розгортанням у реальному світі на роботизованих платформах.

Чому квантові системи:
Ми віримо в силу об’єднаних зусиль: прості технологічні знання в поєднанні з орієнтацією на клієнта.
Ми піонери галузі, амбітні, сміливі та далекоглядні.
Ми розширюємо межі, мислимо нестандартно та прагнемо до технологічної досконалості, щоб сформувати майбутнє аерофотоданих.
Ми обіцяємо бути вашою подією для індивідуального та професійного зростання.

Наші переваги:
Гнучкий робочий графік: завдяки довіреному робочому графіку ви несете відповідальність не лише за свій робочий час, але й за баланс між роботою та особистим життям.
Мобільна робота: якщо в нашому офісі для вас стає занадто неспокійно, ви можете отримати необхідний баланс завдяки мобільній роботі.
Залишайтеся активними: з EGYM Wellpass ви отримуєте доступ до тисяч фітнес- і спортивних закладів — і, звичайно, ми субсидуємо членство.
Корпоративні переваги: ​​ваша можливість отримати привабливі пропозиції та знижки від відомих постачальників і брендів, напр. Adidas, Apple, Expedia.
Події для співробітників: ми хочемо не тільки рости разом, але й разом святкувати наші успіхи.
Їдальня: Будьте потужними зі смачною енергією, щоденний бюджет обіду спонсорується.
Трансфер компанії: насолоджуйтесь нашим зручним трансфером, який забирає вас із Лайма в Мюнхені та доставляє до нашого місця, а також повертає в кінці робочого дня.

Про нас:
Quantum Systems спеціалізується на розробці, проектуванні та виробництві малих безпілотних літальних систем (sUAS). Модельний ряд SUAS компанії з електричним вертикальним зльотом і посадкою (eVTOL) створений для максимального збільшення радіусу дії та універсальності, а також для забезпечення зручності операторів. Завдяки інтеграції передових можливостей програмного забезпечення, таких як периферійні обчислення та обробка даних у режимі реального часу за допомогою штучного інтелекту, Quantum Systems створює UAS наступного покоління для клієнтів у сферах оборони, безпеки та громадському секторі…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/quantum-systems-gmbh/working-student-software-engineering-gilching-227201)