Pracujący student - Inżynieria oprogramowania (m/k/d)

Jako student inżynierii oprogramowania wspierasz adnotacje i zapewnianie jakości danych szkoleniowych, a także zorganizowane zarządzanie naszymi zbiorami danych. Bierzesz także udział w definiowaniu i ocenie wskaźników KPI do oceny naszych modeli oraz pomagasz w przeprowadzaniu kompleksowych testów całego rurociągu systemowego. Ponadto badasz nowe podejścia w dziedzinie widzenia komputerowego i porównujesz je z istniejącymi rozwiązaniami. Ponadto pomagasz w dalszym rozwoju naszej infrastruktury testowej i procesów ewaluacyjnych, aby zapewnić ciągłe zapewnianie jakości.

Jaka jest Twoja codzienna misja:

• Adnotacje do danych i zarządzanie zbiorami danych – dodawaj adnotacje i sprawdzaj jakość danych szkoleniowych na potrzeby wykrywania obiektów i kompleksowych modeli planowania, w tym obwiedni, masek segmentacji i etykiet trajektorii; Utrzymuj i wersjonuj zbiory danych, aby zapewnić spójność i identyfikowalność w iteracjach modelu

• Definicja KPI i ocena modelu – Projektuj, wdrażaj i stale ulepszaj KPI w celu monitorowania i porównywania wydajności modeli ML wdrożonych w UAV i UGV, obejmujących metryki, takie jak autentyczność wykrywania, opóźnienie, precyzja/przywołanie i niezawodność w warunkach rzeczywistych

• Kompleksowe testowanie systemu – wykonuj i automatyzuj kompleksowe testy integracyjne pełnego potoku percepcji i planowania na docelowym sprzęcie (Nvidia Jetson), identyfikując wąskie gardła i regresje w całym stosie systemowym

• Badania i porównywanie modeli – niezależnie badaj najnowocześniejsze publikacje i modele open source w zakresie widzenia komputerowego, wykrywania obiektów i systemów autonomicznych; systematycznie porównywać nowatorskie podejścia z naszymi obecnymi rozwiązaniami i dokumentować ustalenia w ustrukturyzowany sposób

• Narzędzia i infrastruktura testowa – udział w opracowywaniu skryptów testowych, potoków ewaluacyjnych i testów jednostkowych przyjaznych CI, aby zapewnić ciągłe zapewnianie jakości wdrożonych komponentów ML

Co wnosisz do zespołu:

• Wykształcenie – obecnie studiuje informatykę, inżynierię oprogramowania, robotykę lub pokrewną dziedzinę techniczną

• Biegłość w programowaniu – solidne, praktyczne doświadczenie w języku Python (NumPy, PyTorch/TensorFlow, OpenCV) i praktyczna znajomość języka C++ w przypadku aplikacji o krytycznym znaczeniu dla wydajności lub aplikacji osadzonych

• Systemy wbudowane i wdrażanie brzegowe – Znajomość platform Nvidia Jetson (np. Jetson Orin/Xavier), w tym doświadczenie w przepływach pracy wdrożeniowych, takich jak TensorRT, optymalizacja CUDA lub podobne łańcuchy narzędzi wnioskowania brzegowego

• Widzenie komputerowe i uczenie maszynowe – praktyczne doświadczenie z podstawami uczenia maszynowego i zadaniami CV, takimi jak wykrywanie obiektów, klasyfikacja obrazu lub segmentacja semantyczna; dostęp do szkoleń modeli, dostrajania i procesów oceny

• Nastawienie na projektowanie i testowanie KPI – umiejętność przekładania wymagań systemowych wysokiego poziomu na mierzalne wskaźniki KPI i ustrukturyzowane testy jednostkowe lub integracyjne; doświadczenie z frameworkami testowymi (np. pytest, Google Test) będzie dodatkowym atutem

• Niezależna i zorganizowana etyka pracy – samodzielność, umiejętność zarządzania własnymi zadaniami, skutecznego ustalania priorytetów i dostarczania wyników przy minimalnym nadzorze w dynamicznym środowisku inżynierskim

• Komunikacja i dokumentacja – silna umiejętność jasnego przekazywania ustaleń, wyników testów i spostrzeżeń badawczych zarówno członkom zespołu technicznego, jak i interesariuszom; wygodne pisanie zwięzłej dokumentacji technicznej i raportów porównawczych

• Ciekawość badawcza i nastawienie stosowane – prawdziwy entuzjazm w śledzeniu najnowszych osiągnięć w dziedzinie systemów autonomicznych, percepcji robotyki i uczenia maszynowego – oraz dążenie do wypełnienia luki pomiędzy najnowocześniejszymi badaniami a wdrażaniem w świecie rzeczywistym na platformach robotycznych

Dlaczego systemy kwantowe:
Wierzymy w siłę połączonych wysiłków: prostej wiedzy technicznej w połączeniu z koncentracją na kliencie.
Jesteśmy pionierami w branży, ambitnymi, odważnymi i wizjonerskimi.
Przekraczamy granice, myślimy nieszablonowo i dążymy do doskonałości technologicznej, aby kształtować przyszłość danych lotniczych.
Obiecujemy, że będziemy Twoją wybiegiem dla rozwoju osobistego i zawodowego.

Nasze korzyści:
Elastyczne godziny pracy: Dzięki godzinom pracy opartym na zaufaniu jesteś odpowiedzialny nie tylko za swoje godziny pracy, ale także za równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
Praca mobilna: Jeśli w naszym biurze zrobi się dla Ciebie zbyt burzliwie, niezbędną równowagę możesz uzyskać pracując mobilnie.
Bądź aktywny: dzięki EGYM Wellpass zyskujesz dostęp do tysięcy obiektów fitness i obiektów sportowych – i oczywiście dofinansowujemy członkostwo.
Korzyści korporacyjne: Twoja szansa na atrakcyjne oferty i rabaty od znanych dostawców i marek, m.in. Adidasa, Apple’a i Expedii.
Wydarzenia pracownicze: Chcemy nie tylko wspólnie się rozwijać, ale także wspólnie świętować nasze sukcesy.
Stołówka: Bądź potężny dzięki pysznej energii, sponsorowany jest dzienny budżet na lunch.
Transfer firmowy: Skorzystaj z naszej wygodnej usługi transportowej, która odbierze Cię z Laim w Monachium i zawiezie do naszej lokalizacji, z możliwością podróży powrotnej pod koniec dnia pracy.

O nas:
Quantum Systems specjalizuje się w opracowywaniu, projektowaniu i produkcji małych bezzałogowych systemów powietrznych (sUAS). Gama firmy bezzałogowych pojazdów bezzałogowych z napędem elektrycznym do pionowego startu i lądowania (eVTOL) została zbudowana tak, aby maksymalizować zasięg i wszechstronność oraz zapewnić operatorom bezproblemową obsługę. Integrując najnowocześniejsze możliwości oprogramowania, takie jak przetwarzanie brzegowe i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w oparciu o sztuczną inteligencję, Quantum Systems buduje UAS nowej generacji dla klientów z sektorów obronności, bezpieczeństwa i publicznego.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/quantum-systems-gmbh/working-student-software-engineering-gilching-227201)